Big Data. Inżynieria danych

Możliwość dofinansowania
Uniwersytet WSB Merito w Poznaniu

Big Data. Inżynieria danych

Numer usługi 2024/06/08/7405/2175861
7 450,00 PLN
brutto
7 450,00 PLN
netto
40,93 PLN
brutto/h
40,93 PLN
netto/h
Poznań / stacjonarna
Studia podyplomowe
182 h
01.10.2024 do 30.06.2025
0 zapisanych uczestników
Obserwuj
Zapisz się
Pobierz kartę usługi w PDF
Informacje podstawowe

Informacje podstawowe

  • Kategoria
    Informatyka i telekomunikacja / Bazy danych
  • Sposób dofinansowania
    wsparcie dla osób indywidualnych
    wsparcie dla pracodawców i ich pracowników
  • Grupa docelowa usługi

    Studia kierowane są do wszystkich osób zainteresowanych zwiększeniem kompetencji w zakresie zarządzania danymi, wizualizacją i analizą.  

    Grupę docelową stanowią przede wszystkim specjaliści i inżynierowie posiadający doświadczenie (10 - 15 lat) we wdrążaniu narzędzi IT oraz osoby chcące nabyć praktyczną wiedzę dotyczącą raportowania i wizualizacji danych.  

  • Minimalna liczba uczestników
    18
  • Maksymalna liczba uczestników
    24
  • Data zakończenia rekrutacji
    01-10-2024
  • Forma prowadzenia usługi
    stacjonarna
  • Liczba godzin usługi
    182
  • Podstawa uzyskania wpisu do BUR
    art. 163 ust. 1 ustawy z dnia 20 lipca 2018 r. Prawo o szkolnictwie wyższym i nauce (t.j. Dz. U. z 2023 r. poz. 742, z późn. zm.)
  • Zakres uprawnień
    Studia podyplomowe

Cel

Cel edukacyjny
Wiedza z zakresu BD: zarządzanie bazami danych, zarządzanie hurtowniami danych, wizualizacja oraz analiza danych, a także zarządzanie projektami informatycznymi.
Praktyczne umiejętności w obszarach:
- tworzenia i zarządzania bazami danych,
- obsługi narzędzi i technologii związanych z BD(np. Hadoop, Spark, Kafka),
- programowania w językach Python, SQL
- znajomości cyklu projektowania i wdrażania rozwiązań IT, metodyki Agile/Scrum
Umiejętności analizowania i wizualizacji dużych zbiorów danych
Efekty uczenia się oraz kryteria weryfikacji ich osiągnięcia i Metody walidacji
Efekty uczenia się Kryteria weryfikacji Metoda walidacji
Efekty uczenia się
Wiedza:
- ma wiedzę z zakresu przetwarzania danych przy pomocy narzędzi informatyki
- ma wiedzę o formatach zapisu danych i konwersji pomiędzy formatami
- z zakresu zarządzania bazami i hurtowaniami danych, wizualizacji oraz analizy danych, a także zarządzania projektami informatycznymi.
- zna cykl projektowania i wdrażania rozwiązań IT, metodyki Agile/Scrum
Kryteria weryfikacji
- zna podstawy zarządzania bazami danych, w tym tworzenie, odczytywanie i aktualizowanie danych.
- pracuje z hurtowniami danych (np. w SQL) oraz wizualizacja danych
- rozumie etapy cyklu życia projektu IT, takie jak analiza wymagań, projektowanie, implementacja, testowanie i wdrożenie
- korzysta z narzędzi informatycznych do analizy, transformacji i wizualizacji danych. - programuje w językach takich jak Python, R, SQL,
- pracuje narzędziami takimi jak Excel, Power BI, Tableau, Qlik itp.
Metoda walidacji
Prezentacja
Efekty uczenia się
Umiejętności:
- potrafi wykorzystać podstawową wiedzę teoretyczną do szczegółowego opisu i praktycznego analizowania procesów przetwarzania danych
- posiada umiejętność analizy proponowanego rozwiązania konkretnych problemów z zakresu analizy danych i proponuje odpowiednie modele abstrakcyjne opisujące proponowaną koncepcje,
- posiada umiejętność wdrażania proponowanych rozwiązań
- potrafi stworzyć program komputerowy/skrypt w dowolnym języku programowania
- posługuje się narzędziami informatycznymi w zakresie pozwalającym na analizę zbioru danych
- obsługuje narzędzia i technologie związane z Big Data
- analizuje duże zbiory danych w celu wyciągania z nich istotnych informacji, identyfikowania wzorców oraz wizualizacji danych.
Kryteria weryfikacji
- analizuje konkretne problemy związane z analizą danych i proponuje odpowiednie modele abstrakcyjne.
- tworzy diagramy, matematyczne modele lub inne narzędzia, które pomogą zrozumieć i rozwiązać dany problem.
- wdraża proponowane rozwiązania w praktyce: implementuje algorytmy, tworzy aplikacje lub skrypty, a także konfiguruje narzędzia i środowiska.
- pracuje z dużymi zbiorami danych oraz wykorzystuje narzędzia do ich przetwarzania.
- analizuje duże zbiory danych, wydobywa z nich istotne informacje, identyfikować wzorce i tworzy wizualizacje.
- pracuje z narzędziami Big Data
Metoda walidacji
Prezentacja
Efekty uczenia się
Społeczne:
- potrafi pracować w interdyscyplinarnych zespołach, których zadaniem jest przetwarzanie i analiza danych w celu podejmowania decyzji biznesowych, a w szczególności do weryfikacji hipotez w oparciu o posiadane dane.
-Doskonali osobistą wiarygodność i zaangażowanie
-Buduje relacje z biznesem

Kryteria weryfikacji
- efektywnie współpracuje z osobami o różnych specjalizacjach w celu wypracowanie wspólnego rozwiązania problemu
- potrafi testować hipotezy na podstawie dostępnych danych: stosuje statystyki, analizę porównawczą, tworzenie modeli predykcyjnych itp.
- ma umiejętności komunikacji, zrozumienia potrzeb biznesu oraz dostosowywania swoich działań do celów organizacji.
Metoda walidacji
Obserwacja w warunkach rzeczywistych

Kwalifikacje

Kompetencje
Usługa prowadzi do nabycia kompetencji.
Warunki uznania kompetencji
Pytanie 1. Czy dokument potwierdzający uzyskanie kompetencji zawiera opis efektów uczenia się?
Świadectwo studiów podyplomowych zawiera program kierunku wraz ze zrealizowanymi godzinami i punktami ECTS.
Absolwent uzyskuje zaświadczenie potwierdzające zdobyte efekty kształcenia.
Pytanie 2. Czy dokument potwierdza, że walidacja została przeprowadzona w oparciu o zdefiniowane w efektach uczenia się kryteria ich weryfikacji?
Świadectwo ukończenia studiów podyplomowych jest wydawane na podstawie uzyskania pozytywnej oceny z każdego semestru zgodnie z Regulaminem Studiów Podyplomowych.
Studia kończą się zaliczeniem na ocenę określonym w karcie kierunku.
Pytanie 3. Czy dokument potwierdza zastosowanie rozwiązań zapewniających rozdzielenie procesów kształcenia i szkolenia od walidacji?
Świadectwo ukończenia studiów podyplomowych jest potwierdzeniem uzyskania pozytywnego wyniku z projektu dyplomowego oraz egzaminu końcowego.

Program

1. WPROWADZENIE DO BAZ DANYCH (30 godz.)

  • Relacyjne bazy danych.
  • Projektowanie i normalizacja baz danych. 
  • Zarządzanie bazami danych.
  • Język SQL.

2. WPROWADZENIE DO HURTOWNI DANYCH (32 godz.)

  • Architektura hurtowni danych. 
  • Proces ETL. 
  • Analityczne przetwarzanie OLAP. 
  • Warstwa metadanych. 
  • Język DAX. 

3.  ANALIZA I WIZUALIZACJA DANYCH (42 godz.)

  • Język Python.  (16h.)
  • Microsoft Power BI (16h)
  • Wprowadzenie do Qlik Cloud (10h)

4. PROCES DEVELOPMENTU (20 godz.)

  • Inżynieria wymagań, AGILE/SCRUM
  • Proces Developmentu według DevOps
  • Rozwiązania chmurowe – wprowadzenie do MS Azure
  • Praca z kodem źródłowym – GIT
  • Automatyzacje procesów CI/CD – GitHub Actions

5. NARZĘDZIA BIG DATA (32 godz.)

  • Hadoop
  • Spark
  • Hive
  • Kafka
  • HBase

6. ZARZĄDZANIE PROJEKTAMI (10 godz.)

  • Agile
  • Scrum
  • Prince 2

7. ZARZĄDZANIE USŁUGAMI ITIL (2 godz.)

  • ITIL, zarządzanie usługami
  • Wprowadzenie do egzaminu certyfikującego – ITIL Foundation

8. METODY SZTUCZNEJ INTELIGENCJI (6 godz.)

  • Podstawy sztucznej inteligencji 
  • Algorytmy i modele uczenia maszynowego 
  • Przetwarzanie języka naturalnego 
  • Etyka i bezpieczeństwo SI 
  • Badania i rozwój w sztucznej inteligencji 

9. SEMINARIUM (8 godz.) konsultacje projektowe

Harmonogram

Liczba przedmiotów/zajęć: 0
Przedmiot / temat zajęćData realizacji zajęćGodzina rozpoczęciaGodzina zakończeniaLiczba godzin
Brak wyników.

Cena

Cennik
  • Rodzaj ceny
    Cena
  • Koszt usługi brutto
    7 450,00 PLN
  • Koszt usługi netto
    7 450,00 PLN
  • Koszt godziny brutto
    40,93 PLN
  • Koszt godziny netto
    40,93 PLN

Prowadzący

Liczba prowadzących: 6
1 z 6
Michał Życki
Wielokrotnie certyfikowany specjalista z zakresu inżynierii danych oraz absolwent WSB w Poznaniu. W obecnej pracy zajmuje się tworzeniem i rozwojem kompleksowych rozwiązań Business Intelligence w środowiskach infrastruktury lokalnej oraz chmurowej. Prywatnie pasjonat skalowalnych technologii przetwarzania dużych wolumenów danych, Machine Learningu oraz ekstremalnie szybkiej jazdy na gravelu.
2 z 6
Jakub Krysiński
Absolwent kierunku Informatyka i agroinżynieria na Uniwersytecie Przyrodniczym w Poznaniu. Specjalista IT z wieloletnim doświadczeniem związanym z danymi. Obecnie Cloud BI Developer w firmie summ-it, gdzie zajmuje się kompleksowym wdrażaniem systemów Business Intelligence, jak i przetwarzaniem danych. Na co dzień pracuje z wykorzystaniem stacku Microsoft SQL Server, Chmury Azure oraz Power BI dla klientów działających globalnie z sektorów bankowości, sprzedaży, produkcji oraz publicznego, by zapewnić podejście oparte na danych w biznesie. Żyje w przekonaniu, że dobrze wykorzystane dane wpływają na podejmowanie właściwych decyzji poprzez lepsze zrozumienie rzeczywistości w której żyjemy. Swoim doświadczeniem i widzą dzielił się jako prelegent na konferencji Azure Summit 2021 oraz podczas prowadzenia warsztatów technologicznych dla klientów w partnerstwie z firmą Microsoft. Potwierdzenie umiejętności zapewniają zdobyte ceryfikaty: Microsoft Certified: Azure Data Engineer Associate oraz Azure Developer Associate, Microsoft® Certified Solutions Associate: SQL 2016 Business Intelligence Development, MCSE: Data Management and Analytics, MCSA: SQL 2016 Database Development.
3 z 6
dr inż. Krzysztof Jankiewicz
Jego kierunkami zainteresowań są zagadnienia związane z ogólnie rozumianym przetwarzaniem danych. Prowadzi działalność szkoleniową od ponad 20 lat zarówno na uczelniach wyższych jak i we współpracy z firmami szkoleniowymi. Absolwent Politechniki Poznańskiej, gdzie w 2007 roku uzyskał tytuł doktora nauk technicznych w dyscyplinie Informatyka. Jego kursy nastawione są przede wszystkim na aspekty praktyczne, a ich tematyka obejmuje takie zagadnienia jak: systemy baz danych zarówno relacyjne jak i te z nurtu NoSQL, systemy i narzędzia przetwarzania danych klasy Big Data, przetwarzanie danych o złożonym charakterze ze szczególnym uwzględnieniem danych przestrzennych i semistrukturalnych, tworzenie aplikacji mobilnych ze szczególnym uwzględnieniem platformy Android.
4 z 6
Jarosław Wencel
Inżynier z zamiłowania, z branżą IT związany od ponad 20 lat. Zainteresowania zawodowe obejmują systemy dużej skali i wysokiej dostępności. Naukowo pracował nad klastrami obliczeniowymi a zdobytą wiedzę przenosi dostarczając środowiska dla aplikacji internetowych dla rynków globalnych. Prywatnie pasjonat Internetu rzeczy oraz ultramaratonów górskich.
5 z 6
Katarzyna Kramarczyk-Strehl
Project Manager z pasji oraz wykształcenia z kilkunastoletnim doświadczeniem zawodowym, głównie w projektach: IT, transformacyjnych, edukacyjnych, eventowych, serwisowych/procesowych. Aktualnie Head of Agile Community oraz Agile Coach w branży automotive w Capgemini Software.
Członek stworzyszenia Project Management Institute oraz wolontariusz w PMI Poland Chapter, w roli Project Managera i lidera zespołu ds. Disciplined Agile. Twórca i współzałożyciel pierwszej w Polsce Społeczności Disciplined Agile. A ponadto wykładowca, trener oraz prelegent, specjalizujący się w prowadzeniu warsztatów oraz szkoleń z zakresu zarządzania projektami, metodyk zwinnych oraz wykorzystania potencjału pracy zespołowej, m.in. na Uniwersytecie WSB Merito, w inicjatywach: Start up Bydgoszcz, Women in Techday, IT Girls rEvolution Academy ITGrA.
Absolwentka Wyższej Szkoły Bankowej w Poznaniu Zarządzanie Projektami IT oraz Germanistyki (translatoryki) na Uniwersytecie im. Adama Mickiewicza w Poznaniu. Posiadająca certyfikaty: ICAgile Certified Professional in Agile Coaching (ICP-ACC) | The Professional Scrum Master II (PSM II) | Scaled Professional Scrum TM (SPS) with Nexus | The Professional Scrum Product Owner (PSPO I)
6 z 6
Jacek Harazin
Certyfikowany specjalista w zakresie narzędzi platformy Qlik. Absolwent kierunków Informatyka ekonomiczna oraz Controllingu na Uniwersytecie Ekonomicznym w Katowicach. Prelegent konferencji IT, trener i konsultant. Od 2010 roku nieodłącznie związany z wdrożeniami systemów klasy Business Intelligence. Brał udział we wdrożeniu kilkudziesięciu projektów BI dla firm polskich i zagranicznych oraz dla administracji publicznej. Prowadzi blog dla developerów i designerów QlikView i Qlik Sense: qlikblog.pl.

Informacje dodatkowe

Informacje o materiałach dla uczestników usługi

Podczas zjazdu każdy uczestnik programu otrzymuje komplet materiałów dydaktycznych w formie pdf bądź na platformie moodle. Materiały te przygotowują wykładowcy, dostosowując je do specyfiki prowadzonego tematu. 

Uczestnicy studiów pracują na platformie Extranet, to wewnętrzna platforma komunikacyjna Uczelni WSB Merito, stworzona w celu ograniczenia formalności oraz ułatwienia przepływu informacji między uczestnikami a uczelnią. Za jej pomocą przez całą dobę i z każdego miejsca na świecie uczestnicy mają dostęp do: 

  • harmonogramu zajęć, 
  • informacji na temat płatności, 
  • materiałów dydaktycznych, 
  • katalogu bibliotecznego, 
  • informacji dotyczących zmian w planach zajęć, ogłoszeń i aktualności. 
Warunki uczestnictwa

Zgodnie z regulaminem zapisów na studia podyplomowe na Uniwersytecie WSB Merito w Poznaniu należy zapisać się również poprzez formularz online znajdujący się na stronie: www.wsb.pl/rekrutacja/krok1 oraz dostarczyć komplet dokumentów do Biura Rekrutacji WSB Merito w Poznaniu

Kryteria uczestnictwa w Programie

  • ukończone studia wyższe I lub II stopnia  
  • spełnienie warunków rekrutacyjnych  

Warunki zaliczenia

- grupowy projekt dyplomowy

- egzamin końcowy połączony z obroną projektu

Interaktywna forma zajęć

Wykłady uzupełniane są ćwiczeniami, warsztatami, studiami przypadków. Na zajęciach pracujemy używając narzędzi Big Data. 

Zjazdy odbywają się średnio raz lub dwa razy w miesiącu: 

  • w soboty w godz. 08:00-17:45  
  • w niedziele w godz.  08:00-17:45
Informacje dodatkowe
  • Szczegółowy harmonogram usługi może ulec zmianie w postaci realizowanych przedmiotów w danym dniu i osób prowadzących. Zmianie nie ulegają terminy zjazdów na studiach podyplomowych oraz ilość godzin usługi.
  • Godziny zajęć podane w harmonogramie są godzinami zegarowymi, zaś ilość godzin programowych jest podana w godzinach dydaktycznych. 182 godzin dydaktycznych = 136,5 godzin zegarowych
  • Cena usługi nie obejmuje opłaty wpisowej oraz końcowej.
  • Cena usługi ulega zmianie, przy rozłożeniu płatności na 10,12 rat.

Adres

ul. Powstańców Wielkopolskich 5
61-895 Poznań
woj. wielkopolskie
Zajęcia będą realizowane w Budynku BR ul. Powstańców Wielkopolskich 2a w Poznaniu.
W wyjątkowych sytuacjach niektóre zajęcia mogą być realizowane w innych Budynkach Uczelni.
Udogodnienia w miejscu realizacji usługi
  • Wi-fi
  • Laboratorium komputerowe
  • Udogodnienia dla osób ze szczególnymi potrzebami
  • W przypadku wystąpienia zajęć w piątki oraz seminariów odbywać się one będą w formie zdalnej.

Kontakt

Monika Plewa
E-mail
rekrutacja-sp@poznan.merito.pl
Telefon
(+48) 616 553 300