Sztuczna inteligencja - dla menadżera

Szkolenie składa się z pięciu modułów o łącznym czasie trwania 14 godzin. Każdy moduł i zawiera część teoretyczną oraz część praktyczną. Treści i metody pracy w poszczególnych modułach są następujące:

Moduł 1: Co to jest AI i jak działa?

• W tym module uczestnicy poznają definicję, historię, rodzaje i obszary AI. Dowiedzą się też o głównych metodach AI, takich jak uczenie maszynowe, głębokie uczenie, przetwarzanie języka naturalnego i wizja komputerowa. Metody pracy to prezentacja multimedialna, dyskusja grupowa, quiz interaktywny.

Moduł 2: Jak wykorzystać AI do analizy danych?

• W tym module uczestnicy zapoznają się z podstawowymi krokami procesu analizy danych z wykorzystaniem AI, takimi jak pozyskiwanie, czyszczenie, eksploracja, modelowanie i prezentacja danych. Nauczą się też korzystać z narzędzi analitycznych opartych na AI, takich jak Power BI czy Google Data Studio. Metody pracy to pokaz narzędzi AI, ćwiczenia indywidualne i grupowe na komputerach.

Moduł 3: Jak wykorzystać AI do tworzenia produktów i usług?

• W tym module uczestnicy dowiedzą się o możliwościach AI w zakresie generowania, adaptowania i personalizowania treści, produktów i usług. Poznają też przykłady rozwiązań AI, które są dostępne na rynku lub są tworzone na zamówienie. Metody pracy to prezentacja multimedialna, dyskusja grupowa, analiza studium przypadku.

Moduł 4: Jak wykorzystać AI do optymalizacji procesów i automatyzacji zadań?

•  tym module uczestnicy zastanowią się nad tym, jak AI może pomóc w poprawie wydajności i jakości procesów biznesowych, takich jak produkcja, logistyka, marketing, sprzedaż czy obsługa klienta. Poznają też przykłady systemów AI, które służą do tego celu, takich jak chatboty, asystenci głosowi czy roboty. Metody pracy to prezentacja multimedialna, burza mózgów, praca projektowa.

Moduł 5: Jak zarządzać projektami wykorzystującymi AI?

• W tym module uczestnicy nauczą się, jak planować, realizować i oceniać projekty wykorzystujące AI. Dowiedzą się też, jak komunikować się i współpracować z zespołami technicznymi i biznesowymi, jak analizować i interpretować wyniki i metryki, a także jak uwzględniać aspekty prawne i etyczne AI. Metody pracy to prezentacja multimedialna, dyskusja grupowa, symulacja.