Szkolenie AI-102T00 Designing And Implementing A Microsoft Azure AI Solution

Szkolenie AI-102T00 Designing And Implementing A Microsoft Azure AI Solution przygotowuje uczestników do projektowania, tworzenia i wdrażania aplikacji wykorzystujących sztuczną inteligencję (AI) w oparciu o narzędzia i usługi dostępne w platformie Azure, takie jak Azure Cognitive Services, Azure Cognitive Search oraz Microsoft Bot Framework. Szkolenie ma na celu dostarczenie praktycznej wiedzy i umiejętności w zakresie implementacji rozwiązań AI w różnych obszarach, w tym przetwarzania języka naturalnego, rozpoznawania obrazów, rozwiązań typu drążenie wiedzy, analizy mowy, oraz tworzenia aplikacji QnA (pytania i odpowiedzi) w języku naturalnym.

Szkolenie składa się z wykładu wzbogaconego o prezentację. W trakcie szkolenia każdy Uczestnik wykonuje indywidualne ćwiczenia - laboratoria, dzięki czemu zyskuje praktyczne umiejętności. W trakcie szkolenia omawiane jest również studium przypadków, w którym Uczestnicy wspólnie wymieniają się doświadczeniami. Nad case-study czuwa autoryzowany Trener, który przekazuje informację na temat przydatnych narzędzi oraz najlepszych praktyk do rozwiązania omawianego zagadnienia.

Aby Uczestnik osiągnął zamierzony cel szkolenia niezbędne jest wykonanie przez niego zadanych laboratoriów. Pomocne będzie również ugruntowanie wiedzy i wykonywanie ćwiczeń po zakończonej usłudze. Każdy Uczestnik dysponuje dostępem do laboratoriów przez okres 180 dni. 

Szkolenie trwa 28 godzin zegarowych i jest realizowane w ciągu 4 dni.
W trakcie szkolenia przewidziane są dwie krótkie przerwy "kawowe" oraz przerwa lunchowa. 

Program szkolenia:

Wprowadzenie do usług AI (artificial intelligence – sztuczna inteligencja) w Azure

Wprowadzenie do AI
AI w Azure

Tworzenie i korzystanie z usług Azure AI Services

Udostępnianie zasobów usług Azure AI Services w ramach subskrypcji platformy
Azure.
Zidentyfikowanie punktów końcowych, klucze i lokalizacje wymagane do korzystania z usługi Azure AI Services, używając interfejsu API REST lub zestawu SDK.

Bezpieczne usługi Azure AI

Uwierzytelnianie w przypadku usług Azure AI Services
Zarządzanie zabezpieczeniami sieciowymi usług Azure AI Services

Monitoruj usługi Azure AI

Monitorowanie kosztów usług Azure AI Services.
Tworzenie alertów i śledzenie metryki.
Zarządzanie rejestrowaniem diagnostycznym.

Wdrożenie usług Azure AI w kontenerach

Tworzenie kontenerów do ponownego użycia
Wdrażanie do kontenera
Zabezpieczanie kontenera
Korzystanie z usług Azure AI z kontenera

Wyodrębnianie szczegółowych informacji z tekstu za pomocą usługi Azure AI Language

Wykrywanie języka
Wyodrębnianie kluczowych fraz
Analiza nastrojów
Wyodrębnianie jednostek
Wyodrębnianie powiązanych jednostek

Tłumaczenie tekstu za pomocą usługi Azure AI Translator
Tworzenie aplikacji obsługujących mowę za pomocą usług Azure AI

Udostępnianie zasobu platformy Azure dla usługi Azure AI Speech
Implementowanie rozpoznawania mowy przy użyciu interfejsu API zamiany mowy na tekst platformy Azure AI
Używanie interfejsu API zamiany tekstu na mowę do implementowania syntezy mowy
Konfigurowanie formatu audio i głosów oraz używanie języka znaczników syntezy mowy (SSML)

Tłumaczenie mowy za pomocą usługi Azure AI Speech

Udostępnianie zasobów platformy Azure na potrzeby tłumaczenia mowy.
Generowanie tłumaczenia tekstu z mowy.
Syntetyzowanie tłumaczeń mowy.

Tworzenie modelu rozumienia języka konwersacji

Udostępnianie zasobów platformy Azure dla zasobu Azure AI Language
Definiowanie intencji, wypowiedzi i jednostek
Używanie wzorców do rozróżniania podobnych wypowiedzi
Używanie wstępnie utworzonych składników encji
Trenowanie, testowanie, publikowanie i przeglądanie modelu Azure AI Language

Publikowanie i używanie aplikacji Azure AI Language Understanding

Zrozumienie możliwości aplikacji Azure AI Language Understanding
Przetwarzanie przewidywań z aplikacji Azure AI Language Understanding
Wdrażanie aplikacji Azure AI Language Understanding w kontenerze

Budowanie rozwiązania do odpowiadania na pytania

Rozumienie odpowiedzi na pytania
Porównanie odpowiedzi na pytania do zrozumienia języka
Tworzenie bazy wiedzy
Implementacja konwersacji wieloobrotowej
Testowanie i publikowanie bazy wiedzy

Tworzenie bota za pomocą zestawu SDK Bot Framework

Zrozumienie zasad projektowania botów
Używanie zestawu SDK Bot Framework do zbudowania bota
Wdrożenie bota na platformie Azure

Utwórz bota za pomocą narzędzia Bot Framework Composer

Zrozumienie dialogów
Planowanie przebiegu konwersacji
Projektowanie doświadczenia użytkownika
Tworzenie bota za pomocą narzędzia Bot Framework Composer

Analiza obrazów i filmów

Udostępnianie zasobów Azure AI Vision
Analiza obrazu
Generowanie inteligentne przyciętą miniaturę
Opasanie możliwości usługi Azure Video Indexer
Wyodrębnienie niestandardowe spostrzeżenia
Użycie widżetów i interfejsów API usługi Azure Video Indexer

Klasyfikacja obrazów

Udostępnianie zasobów platformy Azure dla usługi Azure AI Custom Vision
Zrozumienie klasyfikacji obrazów
Trenowanie klasyfikatora obrazów

Wykrywanie obiektów na obrazie

Udostępnianie zasobów platformy Azure dla usługi Azure AI Custom Vision
Zrozumienie wykrywania obiektów
Trenowanie detektora obiektów
Rozważenie opcji etykietowania obrazów

Wykrywaj, analizuj i rozpoznawaj twarze

Identyfikacja opcji wykrywania, analizy i identyfikacji twarzy
Zrozumienie zagadnień związanych z analizą twarzy
Wykrywaj twarze za pomocą usługi Azure AI Vision
Poznawanie możliwości usługi Face
Porównanie i dopasowywanie wykrycia twarz
Wdrażanie rozpoznawania twarzy

Czytanie tekstu w obrazach i dokumentach za pomocą usługi Azure AI Vision

Czytanie tekst z obrazów za pomocą interfejsu API odczytu
Korzystanie z usługi Azure AI Vision z zestawami SDK i interfejsem API REST
Opracowanie aplikacji, która czyta tekst drukowany i pisany odręcznie

Wyodrębnianie danych z formularzy za pomocą usługi Azure Document Intelligence

Określanie, w jaki sposób usługa układu Azure Document Intelligence, wstępnie utworzone modele i usługa niestandardowa mogą zautomatyzować procesy
Korzystanie z funkcji optycznego rozpoznawania znaków (OCR) usługi Azure Document Intelligence przy użyciu zestawów SDK, interfejsu API REST i usługi Azure Document Intelligence Studio
Opracowywanie i testowanie modeli niestandardowych

Tworzenie rozwiązań Azure Cognitive Search

Tworzenie rozwiązania Azure Cognitive Search
Tworzenie aplikacji wyszukiwania

Stworzenie i integrowanie własnej funkcji dla usługi Azure Cognitive Search
Tworzenie magazynu wiedzy za pomocą usługi Azure Cognitive Search

Tworzenie magazynu wiedzy z usługi Azure Cognitive Search
Wyświetlanie danych w projekcjach w magazynie wiedzy

SOFTRONIC Sp. z o. o. zastrzega sobie prawo do zmiany terminu szkolenia lub jego odwołania w przypadku niezebrania się minimalnej liczby Uczestników tj. 3 osób.

Każdemu Uczestnikowi zostaną przekazane autoryzowane materiały szkoleniowe, które są dostępne na koncie Uczestnika na dedykowanym portalu. Uczestnik uzyskuje również 180-dniowy dostęp do laboratoriów Microsoft, z których korzysta w dowolny sposób i w dowolnym momencie, za pośrednictwem przeglądarki internetowej. 
Poza dostępami przekazywanymi Uczestnikowi, w trakcie szkolenia, Trener przedstawia i omawia autoryzowaną prezentację.

Przed przystąpieniem do szkolenia niezbędna jest podstawowa wiedza z zakresu chmur obliczeniowych i programowania (Python lub C#). 

Istnieje możliwość zastosowania zwolnienia z podatku VAT dla szkoleń mających charakter kształcenia zawodowego lub służących przekwalifikowaniu zawodowemu pracowników, których poziom dofinansowania ze środków publicznych wynosi co najmniej 70% (na podstawie § 3 ust. 1 pkt 14 Rozporządzenia Ministra Finansów z dnia 20 grudnia 2013 r. zmieniające rozporządzenie w sprawie zwolnień od podatku od towarów i usług oraz warunków stosowania tych zwolnień (Dz. U. z 2013 r. poz. 1722 ze zm.)

Szkolenie realizowane jest w formule distance learning - szkolenie on-line w czasie rzeczywistym, w którym możesz wziąć udział z każdego miejsca na świecie. 

Szkolenie obywa się za pośrednictwem platformy Microsoft Teams, która umożliwia transmisję dwukierunkową, dzięki czemu Uczestnik może zadawać pytania i aktywnie uczestniczyć w dyskusji. Uczestnik, ktory potwierdzi swój udziałw szkoleniu, przed rozpoczęciem szkolenia, drogą mailową, otrzyma link do spotkania wraz z hasłami dostępu. 

Wymagania sprzętowe:
- komputer z dostępem do internetu o minimalnej przepustowości 20Mb/s.  
- wbudowane lub peryferyjne urządzenia do obsługi audio - słuchawki/glosniki oraz mikrofon.
- zainstalowana przeglądarka internetowa - Microsoft Edge/ Internet Explorer 10+ / Google Chrome 39+ (sugerowana) / Safari 7+
- aplikacja MS Teams może zostać zainstalowana na komputerze lub można z niej korzystać za pośrednictwem przeglądarki internetowej