Szkolenie DP-203T00 Data Engineering On Microsoft Azure

Szkolenie DP-203T00 Data Engineering On Microsoft Azure jest skierowane do analityków biznesowych, architektów danych oraz inżynierów danych. Podczas kursu uczestnicy zostaną zapoznani z technologiami wykorzystywanymi w platformie Azure do tworzenia, przechowywania i analizy danych, a także do zapewnienia bezpieczeństwa tych danych.

Szkolenie składa się z wykładu wzbogaconego o prezentację. W trakcie szkolenia każdy Uczestnik wykonuje indywidualne ćwiczenia - laboratoria, dzięki czemu zyskuje praktyczne umiejętności. W trakcie szkolenia omawiane jest również studium przypadków, w którym Uczestnicy wspólnie wymieniają się doświadczeniami. Nad case-study czuwa autoryzowany Trener, który przekazuje informację na temat przydatnych narzędzi oraz najlepszych praktyk do rozwiązania omawianego zagadnienia.

Aby Uczestnik osiągnął zamierzony cel szkolenia niezbędne jest wykonanie przez niego zadanych laboratoriów. Pomocne będzie również ugruntowanie wiedzy i wykonywanie ćwiczeń po zakończonej usłudze. Każdy Uczestnik dysponuje dostępem do laboratoriów przez okres 180 dni. 

Szkolenie trwa 32 godzin dydaktycznych i jest realizowane w ciągu 4 dni.
W trakcie szkolenia przewidziane są dwie krótkie przerwy "kawowe" oraz przerwa lunchowa. 

Program szkolenia:

Wprowadzenie do inżynierii danych na platformie Azure
Wprowadzenie do usługi Azure Data Lake Storage Gen2
Wprowadzenie do usługi Azure Synapse Analytics
Używanie bezserwerowej puli SQL usługi Azure Synapse do wysyłania zapytań za pomocą plików w chmurze danych
Używanie bezserwerowych pul SQL usługi Azure Synapse do przekształcania danych w chmurze danych
Tworzenie bazy danych typu lake w usłudze Azure Synapse Analytics
Analizowanie danych za pomocą Apache Spark w Azure Synapse Analytics
Przekształcanie danych za pomocą Spark w Azure Synapse Analytics
Używanie Delta Lake w Azure Synapse Analytics
Analizowanie danych w relacyjnej hurtowni danych
Ładowanie danych do relacyjnej hurtowni danych
Tworzenie potoku danych w usłudze Azure Synapse Analytics
Używanie notatników Spark w potoku Azure Synapse
Planowanie hybrydowego przetwarzania transakcyjnego i analitycznego przy użyciu usługi Azure Synapse Analytics
Wdrażanie Azure Synapse Link z Azure Cosmos DB
Wdrażanie Azure Synapse Link dla SQL
Rozpoczęcie pracy z usługą Azure Stream Analytics
Pozyskiwanie danych strumieniowych przy użyciu usług Azure Stream Analytics i Azure Synapse Analytics
Wizualizacja danych w czasie rzeczywistym przy użyciu usług Azure Stream Analytics i Power BI
Wprowadzenie do Microsoft Purview
Integracja Microsoft Purview i Azure Synapse Analytics
Eksplorowanie usługi Azure Databricks
Używanie Apache Spark w Azure Databricks
Uruchamianie Azure Databricks Notebooks za pomocą Azure Data Factory

SOFTRONIC Sp. z o. o. zastrzega sobie prawo do zmiany terminu szkolenia lub jego odwołania w przypadku niezebrania się minimalnej liczby Uczestników tj. 4 osób.

Każdemu Uczestnikowi zostaną przekazane autoryzowane materiały szkoleniowe, które są dostępne na koncie Uczestnika na dedykowanym portalu. Uczestnik uzyskuje również 180-dniowy dostęp do laboratoriów Microsoft, z których korzysta w dowolny sposób i w dowolnym momencie, za pośrednictwem przeglądarki internetowej. 
Poza dostępami przekazywanymi Uczestnikowi, w trakcie szkolenia, Trener przedstawia i omawia autoryzowaną prezentację.

Uczestnicy powinni posiadać podstawową wiedzę o chmurze Azure. Wskazana jest znajomośc zagadnień omawianych w trakcie szkoleń AZ-900 - Azure Fundamentals oraz DP-900 - Microsoft Azure Data Fundamentals.

Szkolenie realizowane jest w formule distance learning - szkolenie on-line w czasie rzeczywistym, w którym możesz wziąć udział z każdego miejsca na świecie. 

Szkolenie obywa się za pośrednictwem platformy Microsoft Teams, która umożliwia transmisję dwukierunkową, dzięki czemu Uczestnik może zadawać pytania i aktywnie uczestniczyć w dyskusji. Uczestnik, ktory potwierdzi swój udziałw szkoleniu, przed rozpoczęciem szkolenia, drogą mailową, otrzyma link do spotkania wraz z hasłami dostępu. 

Wymagania sprzętowe:
- komputer z dostępem do internetu o minimalnej przepustowości 20Mb/s.  
- wbudowane lub peryferyjne urządzenia do obsługi audio - słuchawki/glosniki oraz mikrofon.
- zainstalowana przeglądarka internetowa - Microsoft Edge/ Internet Explorer 10+ / Google Chrome 39+ (sugerowana) / Safari 7+
- aplikacja MS Teams może zostać zainstalowana na komputerze lub można z niej korzystać za pośrednictwem przeglądarki internetowej