Akademia HR - Analityka w procesach HR – w kontekście zmian na rynku pracy
Akademia HR - Analityka w procesach HR – w kontekście zmian na rynku pracy
Informacje podstawowe
Informacje podstawowe
- KategoriaBiznes / Zarządzanie zasobami ludzkimi
- Identyfikator projektuAkademia HR
- Sposób dofinansowaniawsparcie dla pracodawców i ich pracowników
- Grupa docelowa usługi
Pracownicy zajmujący stanowiska menadżerów, pracowników zespołów HR oraz innych pracowników odpowiedzialnych za politykę personalną lub zarządzania zasobami ludzkimi w przedsiębiorstwie
- Minimalna liczba uczestników4
- Maksymalna liczba uczestników14
- Data zakończenia rekrutacji01-08-2024
- Forma prowadzenia usługizdalna w czasie rzeczywistym
- Liczba godzin usługi17
- Podstawa uzyskania wpisu do BURStandard Usługi Szkoleniowo-Rozwojowej PIFS SUS 2.0
Cel
Cel
Cel edukacyjny
Wyposażenie uczestników w umiejętność wykorzystywania odpowiednich danych oraz narzędzi analitycznych w obszarze HR, zarządzania procesami HR w oparciu o dane, w tymliczenie zwrotów (ROI) z inwestycji w procesy ukierunkowane na zarządzanie wiekiem, różnorodnością oraz nowymi formami pracy oraz kształtowania kapitału ludzkiego w organizacji wykorzystującego zróżnicowany potencjał pracowników.
Efekty uczenia się oraz kryteria weryfikacji ich osiągnięcia i Metody walidacji
Efekty uczenia się | Kryteria weryfikacji | Metoda walidacji |
---|---|---|
Efekty uczenia się Identyfikuje zasady gromadzenia, analizowania i raportowania istotnych danych, informacji HR w celu podejmowania decyzji opartych na danych. | Kryteria weryfikacji Uzyskał pozytywny wynik (min. 80%) z kwestionariusza samooceny na bazie behawioralnej skali obserwacyjnej kompetencji związanych z analityką w procesach HR | Metoda walidacji Test teoretyczny |
Efekty uczenia się Identyfikuje techniki analizy danych jakościowych oraz ilościowych wykorzystywane w obszarze HR. | Kryteria weryfikacji Uzyskał pozytywny wynik (min. 80%) z kwestionariusza samooceny na bazie behawioralnej skali obserwacyjnej kompetencji związanych z analityką w procesach HR | Metoda walidacji Test teoretyczny |
Efekty uczenia się Rozpoznaje możliwości wykorzystania statystycznych metod i narzędzi analizy danych w obszarze HR. | Kryteria weryfikacji Uzyskał pozytywny wynik (min. 80%) z kwestionariusza samooceny na bazie behawioralnej skali obserwacyjnej kompetencji związanych z analityką w procesach HR | Metoda walidacji Test teoretyczny |
Efekty uczenia się Identyfikuje główne funkcjonalności, możliwości analityczne wiodących na rynku polskim narzędzi / platform HCM. | Kryteria weryfikacji Uzyskał pozytywny wynik (min. 80%) z kwestionariusza samooceny na bazie behawioralnej skali obserwacyjnej kompetencji związanych z analityką w procesach HR | Metoda walidacji Test teoretyczny |
Efekty uczenia się Interpretuje dane z raportów i opracowań badawczych, dotyczących zjawisk na rynku pracy, w sposób użyteczny dla własnej organizacji. | Kryteria weryfikacji Uzyskał pozytywny wynik (min. 80%) z kwestionariusza samooceny na bazie behawioralnej skali obserwacyjnej kompetencji związanych z analityką w procesach HR | Metoda walidacji Test teoretyczny |
Efekty uczenia się Skutecznie wdraża i modyfikuje procesy HR w takich obszarach jak zarządzanie wiekiem, różnorodnością oraz nowymi formami pracy, w oparciu o dostępne dane i wynikające z nich wnioski. | Kryteria weryfikacji Uzyskał pozytywną ocenę (min. 80%) zadania praktycznego – przygotowania analizy danych HR dotyczących zależności między poziomem różnorodności, pracy zdalnej a efektywnością i satysfakcją pracowników. | Metoda walidacji Obserwacja w warunkach symulowanych |
Efekty uczenia się Bada opinię pracowników (w tym kwestii zasad równości sprawiedliwości organizacyjnej) zgodnie z założeniami metodologicznymi i najlepszymi praktykami w tym zakresie. | Kryteria weryfikacji Uzyskał pozytywną ocenę (min. 80%) zadania praktycznego – przygotowania analizy danych HR dotyczących zależności między poziomem różnorodności, pracy zdalnej a efektywnością i satysfakcją pracowników. | Metoda walidacji Obserwacja w warunkach symulowanych |
Efekty uczenia się Wykorzystuje uzyskiwane w procesie analizy procesów HR wnioski dotyczące wskaźników efektywności na poziomie poszczególnych osób, zespołów i całej firmy. | Kryteria weryfikacji Uzyskał pozytywną ocenę (min. 80%) zadania praktycznego – przygotowania analizy danych HR dotyczących zależności między poziomem różnorodności, pracy zdalnej a efektywnością i satysfakcją pracowników. | Metoda walidacji Obserwacja w warunkach symulowanych |
Efekty uczenia się Liczy zwrot z inwestycji (ROI) w procesy ukierunkowane na zarządzanie wiekiem, różnorodnością oraz nowymi formami pracy. | Kryteria weryfikacji Uzyskał pozytywną ocenę (min. 80%) zadania praktycznego – przygotowania analizy danych HR dotyczących zależności między poziomem różnorodności, pracy zdalnej a efektywnością i satysfakcją pracowników. | Metoda walidacji Obserwacja w warunkach symulowanych |
Efekty uczenia się Samodzielnie wykorzystuje funkcjonalności statystyczne ogólnie dostępnych programów takich jak MS Excel. | Kryteria weryfikacji Uzyskał pozytywną ocenę (min. 80%) zadania praktycznego – przygotowania analizy danych HR dotyczących zależności między poziomem różnorodności, pracy zdalnej a efektywnością i satysfakcją pracowników. | Metoda walidacji Obserwacja w warunkach symulowanych |
Efekty uczenia się Dokonuje analizy procesów HR na bazie wybranej platformy HCM. Wykonuje analizy danych, podejmuje na tej podstawie prawidłowe decyzje dotyczące procesów HR realizowanych w firmie. | Kryteria weryfikacji Uzyskał pozytywną ocenę (min. 80%) zadania praktycznego – przygotowania analizy danych HR dotyczących zależności między poziomem różnorodności, pracy zdalnej a efektywnością i satysfakcją pracowników. | Metoda walidacji Obserwacja w warunkach symulowanych |
Efekty uczenia się Na bazie prowadzonych analiz skutecznie zarządza kapitałem ludzkim w organizacji, bazującym na zróżnicowanym potencjale pracowników. | Kryteria weryfikacji Uzyskał pozytywną ocenę (min. 80%) zadania praktycznego – przygotowania analizy danych HR dotyczących zależności między poziomem różnorodności, pracy zdalnej a efektywnością i satysfakcją pracowników. | Metoda walidacji Obserwacja w warunkach symulowanych |
Efekty uczenia się Przygotowuje i przekazuje wnioski z prowadzonych analiz procesów HR w sposób użyteczny dla kadry zarządzającej, menedżerskiej oraz samych pracowników. | Kryteria weryfikacji Uzyskał pozytywną ocenę (min. 80%) zadania praktycznego – przygotowania analizy danych HR dotyczących zależności między poziomem różnorodności, pracy zdalnej a efektywnością i satysfakcją pracowników. | Metoda walidacji Obserwacja w warunkach symulowanych |
Efekty uczenia się Przekonuje do realizacji systematycznych badań procesów HR w organizacji. | Kryteria weryfikacji Uzyskał pozytywną ocenę (min. 80%) zadania praktycznego – przygotowania analizy danych HR dotyczących zależności między poziomem różnorodności, pracy zdalnej a efektywnością i satysfakcją pracowników. | Metoda walidacji Obserwacja w warunkach symulowanych |
Kwalifikacje i kompetencje
Kwalifikacje
Kompetencje
Usługa prowadzi do nabycia kompetencji.Warunki uznania kompetencji
Program
Program
** Analiza Danych w Obszarze HR**
Moduł 1: Zasady Gromadzenia i Analizy Danych HR
- Identyfikacja kluczowych zasad gromadzenia, analizy i raportowania danych HR
- Techniki analizy danych jakościowych i ilościowych w obszarze HR
Omówienie znaczenia analityki w dzisiejszym HR.
Zasady gromadzenia i analizy danych HR.
Moduł 2: Metody Statystyczne w Analizie Danych HR
- Rozpoznanie możliwości wykorzystania statystycznych metod analizy danych w HR
- Praktyczne zastosowanie technik statystycznych w analizie danych HR
Praktyczne przykłady wykorzystania danych w podejmowaniu decyzji.
Moduł 3: Narzędzia Analityczne w Obszarze HR
- Przegląd funkcjonalności i możliwości analitycznych wiodących narzędzi HCM na rynku polskim
- Wykorzystanie narzędzi analitycznych do efektywnej analizy danych HR
Moduł 4: Podejmowanie Decyzji na Podstawie Analizy Danych HR
- Wykorzystanie danych do podejmowania prawidłowych decyzji dotyczących procesów HR
- Interpretacja danych z raportów i opracowań badawczych dla potrzeb organizacji
Moduł 5: Modyfikowanie Procesów HR na Podstawie Analizy Danych
- Skuteczne wdrażanie i modyfikowanie procesów HR w oparciu o analizę danych
- Zarządzanie wiekiem, różnorodnością i nowymi formami pracy w oparciu o dane i wnioski z analizy
Praktyczne wskazówki dotyczące równości i sprawiedliwości organizacyjnej.
Moduł 6: Komunikacja Wniosków z Analizy Danych HR
- Przekazywanie wniosków z analizy danych w formie użytecznych raportów dla kadry zarządzającej i pracowników
- Promowanie systematycznych badań procesów HR w organizacji
**Wykorzystanie Analizy Danych HR w Praktyce**
Moduł 7: Wskaźniki Efektywności w Analizie Danych HR
- Wykorzystanie analizy danych do oceny efektywności na poziomie osób, zespołów i firmy
- Liczenie zwrotu z inwestycji w procesy HR związane z zarządzaniem wiekiem, różnorodnością i nowymi formami pracy
Wykorzystanie analizy danych do efektywnego zarządzania kapitałem ludzkim.
Moduł 8: Wykorzystanie Programów Statystycznych w Analizie Danych HR
- Samodzielne wykorzystanie funkcjonalności statystycznych programów takich jak MS Excel
- Analiza danych HR na bazie platformy HCM
Moduł 9: Zarządzanie Kapitałem Ludzkim na Podstawie Analizy Danych HR
Metodologia badania opinii pracowników.
- Skuteczne zarządzanie kapitałem ludzkim w oparciu o analizę danych
- Wykorzystanie zróżnicowanego potencjału pracowników dla rozwoju organizacji
Zarządzanie wiekiem, różnorodnością i nowymi formami pracy.
Promowanie różnorodności i inkluzji.
Moduł 10: Przekazywanie Wniosków z Analizy Danych HR
- Przygotowanie i przekazanie wniosków z analizy danych HR dla kadry zarządzającej i menedżerskiej
- Perswazja w kwestii realizacji systematycznych badań procesów HR
Moduł 11: Studium Przypadków
- Analiza konkretnych przypadków z zakresu analizy danych HR
- Wyciąganie wniosków i opracowywanie optymalnych rozwiązań
Moduł 12: Podsumowanie i Dyskusja
- Podsumowanie kluczowych zagadnień i dyskusja na temat praktycznego wykorzystania analizy danych HR
- Ocena efektywności szkolenia i planowanie dalszych działań.
Moduł 13: Walidacja efektów uczenia się:
Przeprowadzenie kwestionariusza samooceny na bazie behawioralnej skali obserwacyjnej kompetencji związanych z analityką w procesach HR
Przeprowadzenie ćwiczenia w formie zadania praktycznego – przygotowanie analizy danych HR dotyczących zależności między poziomem różnorodności, pracy zdalnej a efektywnością i satysfakcją pracowników.
Harmonogram
Harmonogram
Przedmiot / temat zajęć | Prowadzący | Data realizacji zajęć | Godzina rozpoczęcia | Godzina zakończenia | Liczba godzin |
---|---|---|---|---|---|
Przedmiot / temat zajęć 1 z 18 Zasady Gromadzenia i Analizy Danych HR. Identyfikacja kluczowych zasad gromadzenia, analizy i raportowania danych HR. Techniki analizy danych jakościowych i ilościowych w obszarze HR | Prowadzący Olaf Leśniak | Data realizacji zajęć 05-08-2024 | Godzina rozpoczęcia 09:00 | Godzina zakończenia 10:00 | Liczba godzin 01:00 |
Przedmiot / temat zajęć 2 z 18 Znaczenie analityki w dzisiejszym HR. Gromadzenie i analizy danych HR. Metody Statystyczne w Analizie Danych HR. Rozpoznanie możliwości wykorzystania statystycznych metod analizy danych w HR | Prowadzący Olaf Leśniak | Data realizacji zajęć 05-08-2024 | Godzina rozpoczęcia 10:00 | Godzina zakończenia 11:00 | Liczba godzin 01:00 |
Przedmiot / temat zajęć 3 z 18 Praktyczne zastosowanie technik statystycznych w analizie danych HR. Praktyczne przykłady wykorzystania danych w podejmowaniu decyzji. | Prowadzący Olaf Leśniak | Data realizacji zajęć 05-08-2024 | Godzina rozpoczęcia 11:10 | Godzina zakończenia 12:10 | Liczba godzin 01:00 |
Przedmiot / temat zajęć 4 z 18 Narzędzia Analityczne w Obszarze HR. Przegląd funkcjonalności i możliwości analitycznych narzędzi HCM na rynku polskim. Wykorzystanie narzędzi analitycznych do efektywnej analizy danych HR | Prowadzący Olaf Leśniak | Data realizacji zajęć 05-08-2024 | Godzina rozpoczęcia 12:10 | Godzina zakończenia 13:10 | Liczba godzin 01:00 |
Przedmiot / temat zajęć 5 z 18 Wykorzystanie danych do podejmowania prawidłowych decyzji dotyczących procesów HR. Interpretacja danych z raportów i opracowań badawczych dla potrzeb organizacji | Prowadzący Olaf Leśniak | Data realizacji zajęć 05-08-2024 | Godzina rozpoczęcia 13:20 | Godzina zakończenia 14:20 | Liczba godzin 01:00 |
Przedmiot / temat zajęć 6 z 18 Skuteczne wdrażanie i modyfikowanie procesów HR w oparciu o analizę danych. Zarządzanie wiekiem, różnorodnością i nowymi formami pracy w oparciu o dane i wnioski z analizy | Prowadzący Olaf Leśniak | Data realizacji zajęć 05-08-2024 | Godzina rozpoczęcia 14:20 | Godzina zakończenia 15:20 | Liczba godzin 01:00 |
Przedmiot / temat zajęć 7 z 18 Praktyczne wskazówki dotyczące równości i sprawiedliwości organizacyjnej. Komunikacja Wniosków z Analizy Danych HR. | Prowadzący Olaf Leśniak | Data realizacji zajęć 05-08-2024 | Godzina rozpoczęcia 15:30 | Godzina zakończenia 16:15 | Liczba godzin 00:45 |
Przedmiot / temat zajęć 8 z 18 Przekazywanie wniosków z analizy danych w formie użytecznych raportów dla kadry zarządzającej i pracowników. Promowanie systematycznych badań procesów HR w organizacji | Prowadzący Olaf Leśniak | Data realizacji zajęć 05-08-2024 | Godzina rozpoczęcia 16:15 | Godzina zakończenia 17:00 | Liczba godzin 00:45 |
Przedmiot / temat zajęć 9 z 18 Wykorzystanie Analizy Danych HR w Praktyce. Wskaźniki Efektywności w Analizie Danych HR. Wykorzystanie analizy danych do oceny efektywności na poziomie osób, zespołów i firmy | Prowadzący Olaf Leśniak | Data realizacji zajęć 06-08-2024 | Godzina rozpoczęcia 09:00 | Godzina zakończenia 10:00 | Liczba godzin 01:00 |
Przedmiot / temat zajęć 10 z 18 Liczenie zwrotu z inwestycji w procesy HR związane z zarządzaniem wiekiem, różnorodnością i nowymi formami pracy. Wykorzystanie analizy danych do efektywnego zarządzania kapitałem ludzkim. | Prowadzący Olaf Leśniak | Data realizacji zajęć 06-08-2024 | Godzina rozpoczęcia 10:00 | Godzina zakończenia 11:00 | Liczba godzin 01:00 |
Przedmiot / temat zajęć 11 z 18 Wykorzystanie Programów Statystycznych w Analizie Danych HR. Samodzielne wykorzystanie funkcjonalności statystycznych programów takich jak MS Excel. Analiza danych HR na bazie platformy HCM | Prowadzący Olaf Leśniak | Data realizacji zajęć 06-08-2024 | Godzina rozpoczęcia 11:10 | Godzina zakończenia 12:10 | Liczba godzin 01:00 |
Przedmiot / temat zajęć 12 z 18 Zarządzanie Kapitałem Ludzkim na Podstawie Analizy Danych HR. Metodologia badania opinii pracowników. Skuteczne zarządzanie kapitałem ludzkim w oparciu o analizę danych | Prowadzący Olaf Leśniak | Data realizacji zajęć 06-08-2024 | Godzina rozpoczęcia 12:10 | Godzina zakończenia 13:10 | Liczba godzin 01:00 |
Przedmiot / temat zajęć 13 z 18 Wykorzystanie zróżnicowanego potencjału pracowników dla rozwoju organizacji. Zarządzanie wiekiem, różnorodnością i nowymi formami pracy. Promowanie różnorodności i inkluzji. | Prowadzący Olaf Leśniak | Data realizacji zajęć 06-08-2024 | Godzina rozpoczęcia 13:20 | Godzina zakończenia 14:20 | Liczba godzin 01:00 |
Przedmiot / temat zajęć 14 z 18 Przygotowanie i przekazanie wniosków z analizy danych HR dla kadry zarządzającej i menedżerskiej. Perswazja w kwestii realizacji systematycznych badań procesów HR | Prowadzący Olaf Leśniak | Data realizacji zajęć 06-08-2024 | Godzina rozpoczęcia 14:20 | Godzina zakończenia 15:20 | Liczba godzin 01:00 |
Przedmiot / temat zajęć 15 z 18 Analiza przypadków z zakresu analizy danych HR. Wyciąganie wniosków i opracowywanie optymalnych rozwiązań | Prowadzący Olaf Leśniak | Data realizacji zajęć 06-08-2024 | Godzina rozpoczęcia 15:30 | Godzina zakończenia 16:15 | Liczba godzin 00:45 |
Przedmiot / temat zajęć 16 z 18 Podsumowanie kluczowych zagadnień i dyskusja na temat praktycznego wykorzystania analizy danych HR. Ocena efektywności szkolenia i planowanie dalszych działań. | Prowadzący Olaf Leśniak | Data realizacji zajęć 06-08-2024 | Godzina rozpoczęcia 16:15 | Godzina zakończenia 17:00 | Liczba godzin 00:45 |
Przedmiot / temat zajęć 17 z 18 Walidacja efektów uczenia się: Przeprowadzenie kwestionariusza samooceny na bazie behawioralnej skali obserwacyjnej kompetencji związanych z analityką w procesach HR | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 07-08-2024 | Godzina rozpoczęcia 09:00 | Godzina zakończenia 10:00 | Liczba godzin 01:00 |
Przedmiot / temat zajęć 18 z 18 Walidacja efektów uczenia się: Przygotowanie analizy danych HR dotyczących zależności między poziomem różnorodności, pracy zdalnej a efektywnością i satysfakcją pracowników. | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 07-08-2024 | Godzina rozpoczęcia 10:00 | Godzina zakończenia 11:00 | Liczba godzin 01:00 |
Cena
Cena
Cennik
- Rodzaj cenyCena
- Koszt przypadający na 1 uczestnika brutto2 550,00 PLN
- Koszt przypadający na 1 uczestnika netto2 550,00 PLN
- Koszt osobogodziny brutto150,00 PLN
- Koszt osobogodziny netto150,00 PLN
Prowadzący
Prowadzący
Olaf Leśniak
Informacje dodatkowe
Informacje dodatkowe
Informacje o materiałach dla uczestników usługi
Każdy uczestnik otrzyma materiały w postaci konspektów w wersji elektronicznej z opisem teorii przedstawianej podczas zajęć oraz wykonywanych ćwiczeń.
Po zakończeniu udziału w doradztwie, uczestnik otrzyma odpowiednie zaświadczenie o jej ukończeniu.
Warunki uczestnictwa
Warunkiem uzyskania zaświadczenia jest uczestnictwo w co najmniej 80% zajęć usługi rozwojowej.
Warunki techniczne
Warunki techniczne
Opis warunków technicznych:
-
Wymagania sprzętowe: System Windows z procesorem Intel Dual-Core o częstotliwości 2.XX GHz lub procesorem AMD (zalecane minimum 2 GB RAM). Mac z systemem MacOS 10.12 lub nowszym na wspieranym urządzeniu z procesorem Intel CPI (zalecane minimum 2 GB RAM).
-
Zainstalowany system operacyjny: Windows 7 z dodatkiem Service Pack 1 lub nowszy. Upewnij się, że masz zaktualizowane sterowniki. MacOS 10.12 lub nowszy na wspieranym Macu.
-
Zainstalowana przeglądarka internetowa: Ostatnie dwie główne wersje jednej z następujących przeglądarek: Google Chrome, Mozilla Firefox, Apple Safari, Microsoft Edge.
-
Minimalna wymagana przepustowość łącza: Przy transferze wychodzącym - minimum 300 kb/s. Przy transferze przychodzącym - minimum 300 kb/s.