Szkolenie DP-100T01 Designing And Implementing A Data Science Solution On Azure

Szkolenie DP-100T01 Designing and Implementing a Data Science Solution on Azure jest przygotowanie dla uczestników do projektowania i wdrażania rozwiązań z zakresu nauki danych w chmurze Microsoft Azure. Szkolenie ma na celu dostarczenie uczestnikom niezbędnych umiejętności i wiedzy

Szkolenie składa się z wykładu wzbogaconego o prezentację. W trakcie szkolenia każdy Uczestnik wykonuje indywidualne ćwiczenia - laboratoria, dzięki czemu zyskuje praktyczne umiejętności. W trakcie szkolenia omawiane jest również studium przypadków, w którym Uczestnicy wspólnie wymieniają się doświadczeniami. Nad case-study czuwa autoryzowany Trener, który przekazuje informację na temat przydatnych narzędzi oraz najlepszych praktyk do rozwiązania omawianego zagadnienia.

Aby Uczestnik osiągnął zamierzony cel szkolenia niezbędne jest wykonanie przez niego zadanych laboratoriów. Pomocne będzie również ugruntowanie wiedzy i wykonywanie ćwiczeń po zakończonej usłudze. Każdy Uczestnik dysponuje dostępem do laboratoriów przez okres 180 dni. 

Szkolenie trwa 32 godzin dydaktycznych i jest realizowane w ciągu 4 dni.
W trakcie szkolenia przewidziane są dwie krótkie przerwy "kawowe" oraz przerwa lunchowa. 

Program szkolenia:

Projektowanie strategii pozyskiwania danych dla projektów uczenia maszynowego
Projektowanie rozwiązania do szkolenia modeli uczenia maszynowego
Projektowanie rozwiązania do wdrażania modelu
Poznawanie zasobów i zasobów obszaru roboczego usługi Azure Machine Learning
Poznawanie narzędzi deweloperskich do obsługi obszaru roboczego
Udostępnianie danych w usłudze Azure Machine Learning
Praca z celami obliczeniowymi w usłudze Azure Machine Learning
Praca ze środowiskiem w usłudze Azure Machine Learning
Znajdowanie najlepszego modelu klasyfikacji za pomocą zautomatyzowanego uczenia maszynowego
Śledzenie szkolenia modelu w notatnikach Jupyter za pomocą MLflow
Uruchamianie skryptu szkoleniowego jako zadania poleceń w usłudze Azure Machine Learning
Śledzenie uczenia modelu za pomocą usługi MLflow w zadaniach
Uruchamianie potoków w usłudze Azure Machine Learning
Dostrajanie hiperparametrów za pomocą usługi Azure Machine Learning
Wdrażanie modelu do zarządzanego punktu końcowego online
Wdrażanie modelu do punktu końcowego wsadowego

SOFTRONIC Sp. z o. o. zastrzega sobie prawo do zmiany terminu szkolenia lub jego odwołania w przypadku niezebrania się minimalnej liczby Uczestników tj. 3 osób.

Każdemu Uczestnikowi zostaną przekazane autoryzowane materiały szkoleniowe, które są dostępne na koncie Uczestnika na dedykowanym portalu. Uczestnik uzyskuje również 180-dniowy dostęp do laboratoriów Microsoft, z których korzysta w dowolny sposób i w dowolnym momencie, za pośrednictwem przeglądarki internetowej. 
Poza dostępami przekazywanymi Uczestnikowi, w trakcie szkolenia, Trener przedstawia i omawia autoryzowaną prezentację.

Uczestnicy szkolenia powinni znać język Python. Pożądana jest znajomość podstaw dotyczących systemów uczących się.

Szkolenie realizowane jest w formule distance learning - szkolenie on-line w czasie rzeczywistym, w którym możesz wziąć udział z każdego miejsca na świecie. 

Szkolenie obywa się za pośrednictwem platformy Microsoft Teams, która umożliwia transmisję dwukierunkową, dzięki czemu Uczestnik może zadawać pytania i aktywnie uczestniczyć w dyskusji. Uczestnik, ktory potwierdzi swój udziałw szkoleniu, przed rozpoczęciem szkolenia, drogą mailową, otrzyma link do spotkania wraz z hasłami dostępu. 

Wymagania sprzętowe:
- komputer z dostępem do internetu o minimalnej przepustowości 20Mb/s.  
- wbudowane lub peryferyjne urządzenia do obsługi audio - słuchawki/glosniki oraz mikrofon.
- zainstalowana przeglądarka internetowa - Microsoft Edge/ Internet Explorer 10+ / Google Chrome 39+ (sugerowana) / Safari 7+
- aplikacja MS Teams może zostać zainstalowana na komputerze lub można z niej korzystać za pośrednictwem przeglądarki internetowej