Data Science Machine Learning - LIPIEC 2024 - Postaw na siebie! / Małopolski Pociąg do Kariery

Kurs Data Science Machine Learning skierowany jest do osób interesujących się programowaniem oraz analizą danych wraz z uczeniem maszynowym - rozwój kariery w tym kierunku daje dzisiaj ogromne możliwości i mocną pozycję na rynku pracy.

Uczestnicy kursu nie muszą mieć żadnego wcześniejszego doświadczenia w zakresie programowania.W szkoleniu mogą wziąć udział zarówno osoby, które myślą o przyszłej pracy w roli data scientist, jak również kadra kierownicza, czy właściciele firm, dla których dostęp do analiz jest kluczem do podejmowania trafnych decyzji w bieżącej działalności. 

Dzięki dużej ilości gotowych bibliotek język Python jest jednym z najpopularniejszych języków do analizy danych. Jest to również język bardzo prosty w nauce, dzięki czemu pisanie własnych skryptów i narzędzi nie stanowi problemu nawet dla początkujących osób.

Szkolenie obejmuje ponad 100h nauki, w tym 54h zegarowe (60 min) = w przeliczeniu 60h lekcyjne (45 min)) zajęć na żywo w formie wirtualnej klasy w formule live-coding - przez cały czas z trenerem. Grupy liczą maksymalnie 12-16 osób i są jednymi z najmniejszych grup na rynku.

Dodatkowo możliwość uczestnictwa (dla chętnych) w dodatkowych zajęciach utrwalających wiedzę (ćwiczenia z zakresu data science + webscrapping) - 2x3h.

Zakres szkolenia obejmuje:

1. Wprowadzenie do programowania (prework)
Języki programowania, shell (bash), rola systemu operacyjnego, system kontroli wersji git, sposoby poruszania się po środowisku tekstowym.

2. Programowanie w Pythonie
Solidna nauka podstaw programowania w języku Python: typy danych, wyrażenia warunkowe, debugging, funkcje, obsługa wyjątków, moduły i biblioteki, TDD.

3. Język SQL i bazy danych
Tematyka projektowania relacyjnych baz danych oraz wykorzystania w praktyce języka SQL – definiowanie schematu bazy danych na podstawie wymagań, podstawowe oraz zaawansowane zapytania, filtrowanie, grupowanie, sortowanie, łączenie wyników.

4. Data Science - Anaconda i Jupyter
Środowisko pracy analityka. Jupyter notebook, markdown, elementy notacji Latex. Manager pakietów Conda, pip, tworzenie wirtualnego środowiska.

5. Data Science – NumPy oraz pandas
Przetwarzanie danych za pomocą bibliotek NumPy oraz pandas. Techniki skutecznego ładowania, przechowywania i manipulowania danymi, w tym web scrapping.

6. Machine Learning

Wykorzystanie zaawansowanych narzędzi do obliczeń rozproszonych, Spark, DataBricks + zadania / projekty. Podział metod uczenia maszynowego, dobór danych i modelu, przygotowanie danych, szkolenie, walidacja, przeuczenie, drzewa decyzyjne, sieci nauronowe, Deep Learning, CNN, TensorFlow + + zadania / projekty.

Uczestnicy otrzymują dodatkowe zadania do pracy w domu, z możliwością kontaktu z prowdzącym również poza zajęciami (na platformie Slack).

45h zegarowe (60 min) = w przeliczeniu 60h lekcyjne (45 min)

W ramach szkolenia uczestnik otrzymuje:

• dostęp do materiałów oraz ćwiczeń podsumowujących zdobytą wiedzę;
• bezpłatną licencję na wybrane IDE Jetbrains;
• bezpłatny dostęp do kanałów Slack dedykowanych szkoleniu oraz dostep do platformy Zoom.

Warunkiem uczestnictwa w szkoleniu jest dokonanie rezerwacji miejsca drogą mailową lub telefoniczną, złożenie zapisu w Bazie Usług Rozwojowych oraz podpisanie umowy szkoleniowej.
 

Warunkiem uczestnictwa w ramach Operacja Edukacja i Postaw na siebie jest posiadanie aktualnego ID wsparcia. 

Usługi szkoleniowe w ramach projektu realizowane są w godzinach dydaktycznych (1 godzina dydaktyczna = 45 min).

Zapisanie się na wybrana usługe poprzez BUR nie jest jednoznaczne z zarezerwowaniem miejsca na kursie. Prosimy o kontakt przez stronę www.codebrainers.pl lub telefonicznie / mailowo.

Całość zajęć prowadzona jest na żywo, w formule live-coding, w oparciu o realne przykłady / zadania / projekty.

Zajcia powadzone są w czasie rzeczywistym na platformie Zoom, wraz z dostępem do kanałów grupowych na platformie Slack.

Wymagania techniczne:

• komputer / laptop lub inne urządzenie ze stałym dostępem do internetu (szybkość pobierania/przesyłania: minimalna 2 Mb/s / 128 kb/s; zalecana 4 Mb/s / 512 kb/s),wyposażony w kamerę internetową;
• przeglądarka internetowa;

Uczestnicy otryzmują linki do spotkań przed każdymi zajęciami. Link umozliwiający uczestnictwo w szkoleniu  jest aktywny w godzinach wskazanych na karcie uslugi.