Akademia HR AI - Efektywne wykorzystanie sztucznej inteligencji w zarządzaniu zasobami ludzkimi
Akademia HR AI - Efektywne wykorzystanie sztucznej inteligencji w zarządzaniu zasobami ludzkimi
Informacje podstawowe
Informacje podstawowe
- KategoriaBiznes / Zarządzanie zasobami ludzkimi
- Sposób dofinansowaniawsparcie dla pracodawców i ich pracowników
- Grupa docelowa usługi
Kadra menadżerska, pracownicy działu HR, osoby planowane do awansu na stanowisko kierownicze
- Minimalna liczba uczestników6
- Maksymalna liczba uczestników15
- Data zakończenia rekrutacji21-05-2024
- Forma prowadzenia usługistacjonarna
- Liczba godzin usługi16
- Podstawa uzyskania wpisu do BURStandard Usługi Szkoleniowo-Rozwojowej PIFS SUS 2.0
Cel
Cel
Cel edukacyjny
Szkolenie przygotowuje do samodzielnego projektowania i optymalizacji wewnętrznych procesów HR z wykorzystaniem systemów ICT w obszarze zarządzania kapitałem ludzkim, zwłaszcza poprzez zaawansowaną analizę danych (Advanced Data Analysis) oraz wykorzystanie modeli AI takich jak Chat GPT, DALLE-3.Efekty uczenia się oraz kryteria weryfikacji ich osiągnięcia i Metody walidacji
Efekty uczenia się | Kryteria weryfikacji | Metoda walidacji |
---|---|---|
Efekty uczenia się Posługuje się wiedzą dotyczącą systemów ICT i sieci neuronowych | Kryteria weryfikacji wyjaśnia definicję sztucznej inteligencji | Metoda walidacji Test teoretyczny |
Kryteria weryfikacji rozpoznaje znaczenie i określa główne kierunki rozwoju narzędzi / systemów ICT w obszarze zarządzania kapitałem ludzkim | Metoda walidacji Test teoretyczny | |
Kryteria weryfikacji identyfikuje korzyści i zagrożenia związane z wykorzystaniem w firmie sztucznej inteligencji | Metoda walidacji Test teoretyczny | |
Kryteria weryfikacji wymienia etyczne i nietyczne praktyki AI | Metoda walidacji Test teoretyczny | |
Efekty uczenia się Definiuje modele i narzędzia ICT | Kryteria weryfikacji Charakteryzuje typy AI: NLP, Computer Vision, Robotyka, Machine Learning, Big Data | Metoda walidacji Test teoretyczny |
Kryteria weryfikacji Definiuje funkcjonalności zaawansowanej analizy danych (Advanced Data Analysis) oraz modelu DALLE-3 | Metoda walidacji Test teoretyczny | |
Kryteria weryfikacji Wymienia alternatywne modele językowe LLM: Gemini, Cloude 3, Groq | Metoda walidacji Test teoretyczny | |
Efekty uczenia się Stosuje zaawansowane narzędzia ICT w zadaniach HR | Kryteria weryfikacji Definiuje pojęcie prompt oraz omawia kluczowe zasady tworzenia skutecznych promptów | Metoda walidacji Test teoretyczny |
Kryteria weryfikacji Definiuje oraz rozumie zasady działania modeli LLM | Metoda walidacji Test teoretyczny | |
Kryteria weryfikacji Stosuje w codziennej pracy możliwości modeli LLM w celu optymalizacji i przyspieszenia wykonywanych czynności | Metoda walidacji Analiza dowodów i deklaracji | |
Kryteria weryfikacji API – definiuje możliwości automatyzacji i redukcji kosztów biznesowych | Metoda walidacji Test teoretyczny | |
Efekty uczenia się Projektuje samodzielnie procesy HR z wykorzystaniem zaawansowanych narzędzi ICT - agentów GPTs | Kryteria weryfikacji Definiuje funkcjonalności i możliwości agenta GPTs | Metoda walidacji Test teoretyczny |
Kryteria weryfikacji Wyróżnia metody wyszukiwania agentów GPTs | Metoda walidacji Test teoretyczny | |
Kryteria weryfikacji Opracowuje ogłoszenia o pracę z użyciem agenta GPTs | Metoda walidacji Analiza dowodów i deklaracji | |
Kryteria weryfikacji Projektuje i przeprowadza rekrutację z użyciem modeli LLM oraz agentów | Metoda walidacji Analiza dowodów i deklaracji | |
Efekty uczenia się Stosuje zaawansowaną analizę danych (Advanced Data Analysis) modele ICT takie jak DALLE-3 w HR | Kryteria weryfikacji Samodzielnie tworzy obrazy oraz atrakcyjne graficznie raporty HR z DALLE-3 | Metoda walidacji Analiza dowodów i deklaracji |
Kryteria weryfikacji Rozpoznaje możliwości wykorzystania sztucznej inteligencji do zaawansowanej analizy danych w obszarze HR | Metoda walidacji Test teoretyczny | |
Kryteria weryfikacji Automatyzuje procesy weryfikacji kandydatów (przegląd CV, selekcja kandydatów) oraz opracowuje indywidualne treści rozmów kwalifikacyjnych | Metoda walidacji Analiza dowodów i deklaracji | |
Kryteria weryfikacji Dostosowuje komunikację i procesy HR do indywidualnych potrzeb kandydatów i pracowników (rekomendacje szkoleń, możliwości rozwoju) | Metoda walidacji Analiza dowodów i deklaracji | |
Efekty uczenia się Proponuje nowe rozwiązania do wykorzystania we własnej pracy | Kryteria weryfikacji Udoskonala swoją pracę i innych wykorzystując w pełni możliwości sztucznej inteligencji | Metoda walidacji Test teoretyczny |
Kryteria weryfikacji Pomaga innym pracownikom w korzystaniu zaawansowanej analizy danych (Advanced Data Analysis) oraz z modelu DALLE-3 | Metoda walidacji Test teoretyczny | |
Kryteria weryfikacji Identyfikuje znaczenie procesów digitalizacji w rozwoju organizacji i przekonuje innych do otwartej postawy w tym zakresie | Metoda walidacji Test teoretyczny |
Kwalifikacje i kompetencje
Kwalifikacje
Kompetencje
Usługa prowadzi do nabycia kompetencji.Warunki uznania kompetencji
Program
Program
Warunki niezbędne do spełnienia, aby realizacja usługi pozwoliła na osiągnięcie głównego celu: każdy uczestnik powinien posiadać podstawową umiejętność obsługi komputera.
Warunki organizacyjne: Szkolenie nie wymaga specjalnych warunków organizacyjnych. Organizator szkolenia dostarcza sprzęt komputerowy w liczbie 1szt/os. oraz licencje.
W trakcie szkolenia przewidziano przerwę obiadową 20 minutową ok. godz. 13 oraz przerwy kawowe 10 minutowe co 1,5 h.
Szkolenie jest prowadzone w godzinach zegarowych.
Ramowy program usługi:
Dzień 1:
Moduł 1: Wprowadzenie do zaawansowanych narzędzi ICT
- Przegląd typów AI: NLP, Computer Vision, Robotyka, Machine Learning, Big Data
- Zastosowanie technologii w HR.
- Omówienie szans, zagrożeń i wpływu na biznes i HR. Konieczność wprowadzenia zmian w działaniu i podejściu do zarządzania rozwojem kompetencji pracowników.
- Etyczne i nieetyczne praktyki w AI
Moduł 2: Zastosowanie Chat GPT jako zaawansowanego narzędzia ICT w pracy HR
- Porównanie modeli GPT – funkcjonalności, cenniki, możliwości i ograniczenia.
- Zastosowanie modeli LLM w HR.
- Zrozumienie jak „myśli” sztuczna inteligencja.
- Metody komunikacji z modelami LLM w celu automatyzacji pracy.
- Zasady komunikacji i otrzymywania poprawnych informacji ze strony modelu.
- Interface Chat GPT.
Moduł 3: Case Study - praktyczne użycie AI w rekrutacji
- Zaprojektowanie i przeprowadzenie rekrutacji z użyciem modeli LLM.
- Definiowanie potrzeb i umiejętności jakie musi posiadać kandydat z użyciem AI.
- Opracowanie ogłoszeń z użyciem AI
- Automatyzacja procesów weryfikacji kandydatów oraz opracowanie indywidualnych treści rozmów kwalifikacyjnych
Moduł 4: Użycie agentów GPTs w pracy HR
- Wprowadzenie do agentów GPTs – czym są i jak z nich korzystać
- Metody wyszukiwania agentów GPTs
- Weryfikacja funkcjonalności i możliwości
- Sprawdzeni agenci – polecenia agentów związanych z tematyką HR.
- ćwiczenia.
Moduł 5: Case Study - praca z zaawansowanymi narzędziami ICT
- Zaprojektowanie i przeprowadzenie rekrutacji z użyciem modeli LLM oraz agentów.
- Definiowanie potrzeb i umiejętności jakie musi posiadać kandydat z użyciem AI i agentów.
- Opracowanie ogłoszeń z użyciem AI i agentów
Dzień 2:
Moduł 6: Użycie zaawansowanej analizy danych (Advanced Data Analysis) oraz modelu DALLE-3
- Widzenie i tworzenie obrazów z DALLE-3
- Funkcjonalności modelów: zalecenia, ograniczenia, zastosowanie i możliwości.
- Case study jak użyciać DALLE-3 i ADA w tematyce HR.
- Analizy dokumentów, postępów prac i innych danych HR.
- Tworzenie raportów HR.
- Praktyczne ćwiczenia.
Moduł 7: Metody użycia Chat GPT i budowanie własnego agenta GPTs dedykowanego procesom HR
- Konsola – plusy i minusy, ograniczenia.
- API – możliwości automatyzacji i redukcji kosztów biznesowych.
- Aplikacja na urządzenia mobilne - możliwości rozmowy i komunikacji głosowej.
- Dostosowanie modelu do wymogów działu HR, aby wykonywał określone czynności.
- Metody budowy: prompting, bazy danych.
- Definiowanie zakresu dostępności.
- API – metody łączenia agentów GPTs z zewnętrznymi aplikacjami.
- Praktyczne ćwiczenia.
Moduł 8: Alternatywne modele językowe
- Przedstawienie alternatywnych modeli językowych LLM: Gemini, Cloude 3, Groq
- Porównanie modelu i analiza przeznaczenia i możliwości użycia.
Moduł 9: Narzędzia AI wspierające pracę HR
- Mapa myśli oparta na modelach LLM
- Nardzędzia do employer braningu: landing page, grafiki, wzory na posty social media.
Moduł 10: Powtórzenie wiadomości
- Powtórzenie informacji zdobytych podczas szkolenia
- Q&A sesja
Harmonogram
Harmonogram
Przedmiot / temat zajęć | Prowadzący | Data realizacji zajęć | Godzina rozpoczęcia | Godzina zakończenia | Liczba godzin |
---|---|---|---|---|---|
Przedmiot / temat zajęć 1 z 11 Wprowadzenie do zaawansowanych narzędzi ICT | Prowadzący Grzegorz Szuba | Data realizacji zajęć 22-05-2024 | Godzina rozpoczęcia 09:00 | Godzina zakończenia 10:30 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat zajęć 2 z 11 Zastosowanie Chat GPT jako zaawansowanego narzędzia ICT w pracy HR | Prowadzący Grzegorz Szuba | Data realizacji zajęć 22-05-2024 | Godzina rozpoczęcia 10:30 | Godzina zakończenia 12:00 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat zajęć 3 z 11 Case Study - praktyczne użycie AI w rekrutacji | Prowadzący Grzegorz Szuba | Data realizacji zajęć 22-05-2024 | Godzina rozpoczęcia 12:00 | Godzina zakończenia 13:00 | Liczba godzin 01:00 |
Przedmiot / temat zajęć 4 z 11 Użycie agentów GPTs w pracy HR | Prowadzący Grzegorz Szuba | Data realizacji zajęć 22-05-2024 | Godzina rozpoczęcia 13:00 | Godzina zakończenia 15:00 | Liczba godzin 02:00 |
Przedmiot / temat zajęć 5 z 11 Case Study - praca z zaawansowanymi narzędziami ICT | Prowadzący Grzegorz Szuba | Data realizacji zajęć 22-05-2024 | Godzina rozpoczęcia 15:00 | Godzina zakończenia 17:00 | Liczba godzin 02:00 |
Przedmiot / temat zajęć 6 z 11 Użycie zaawansowanej analizy danych (Advanced Data Analysis) oraz modelu DALLE-3 | Prowadzący Grzegorz Szuba | Data realizacji zajęć 23-05-2024 | Godzina rozpoczęcia 09:00 | Godzina zakończenia 10:30 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat zajęć 7 z 11 Metody użycia Chat GPT i budowanie własnego agenta GPTs dedykowanego procesom HR | Prowadzący Grzegorz Szuba | Data realizacji zajęć 23-05-2024 | Godzina rozpoczęcia 10:30 | Godzina zakończenia 12:00 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat zajęć 8 z 11 Alternatywne modele językowe | Prowadzący Grzegorz Szuba | Data realizacji zajęć 23-05-2024 | Godzina rozpoczęcia 12:00 | Godzina zakończenia 13:00 | Liczba godzin 01:00 |
Przedmiot / temat zajęć 9 z 11 Case Study - Narzędzia AI wspierające pracę HR | Prowadzący Grzegorz Szuba | Data realizacji zajęć 23-05-2024 | Godzina rozpoczęcia 13:00 | Godzina zakończenia 15:00 | Liczba godzin 02:00 |
Przedmiot / temat zajęć 10 z 11 Powtórzenie wiadomości i Q&A | Prowadzący Grzegorz Szuba | Data realizacji zajęć 23-05-2024 | Godzina rozpoczęcia 15:00 | Godzina zakończenia 16:30 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat zajęć 11 z 11 Zakończenie szkolenia | Prowadzący Grzegorz Szuba | Data realizacji zajęć 23-05-2024 | Godzina rozpoczęcia 16:30 | Godzina zakończenia 17:00 | Liczba godzin 00:30 |
Cena
Cena
Cennik
- Rodzaj cenyCena
- Koszt przypadający na 1 uczestnika brutto2 900,00 PLN
- Koszt przypadający na 1 uczestnika netto2 900,00 PLN
- Koszt osobogodziny brutto181,25 PLN
- Koszt osobogodziny netto181,25 PLN
Prowadzący
Prowadzący
Grzegorz Szuba
Entuzjasta sztucznej inteligencji i procesowego podejścia w biznesie, eliminacji strat i maksymalnego wykorzystania dostępnych zasobów.
Specjalizacją Grzegorza Szuba jest pozyskiwanie nowych Klientów poprzez tradycyjne kanały sprzedaży, nowoczesny marketing B2B oraz wdrażanie nowoczesnych narzędzi opartych na sztucznej inteligencji. Jako trener posiada około 150-godzinne doświadczenie w prowadzeniu szkoleń z zakresu sztucznej inteligencji.
Zarządzał software house od 2019-2021 specjalizującym się w dostarczaniu rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji. Wraz z zespołem zbudował od podstaw kamerę termowizyjną mierzącą temperaturę w tolerancji ±0,1°C. Stworzył we współpracy z zespołem programistów oraz prof. Piotrem Religa algorytm wykrywający zmiany w komórkach raka szyjki macicy, które skróciły czas badania z 40 min do 1 min i zwiększyły skuteczność wykrywania zmian w komórce z 65% do 93%. 14 letnie doświadczenie w branży stalowej z poziomu sprzedaży i procesów produkcyjnych: cięcie termiczne, obróbka plastyczna, obróbka mechaniczna, spawalnictwo, obróbka powierzchniowa.
Jego autem jest znajomość metodyk zwinnego zarządzania projektami i filozofii LEAN.
Informacje dodatkowe
Informacje dodatkowe
Informacje o materiałach dla uczestników usługi
Prezentacja
Informacje dodatkowe
Informacja o zwolnieniu z VAT: Dz. U. 2023 poz. 955 tj. §3, ust. 1, pkt 14 z dnia 20 grudnia 2013 roku