DP 100T01 PROJEKTOWANIE I IMPLEMENTOWANIE ROZWIĄZAŃ DO ANALIZY DANYCH NA PLATFORMIE AZURE

Możliwość dofinansowania
Logo Dagma sp. z o.o.
Dagma sp. z o.o.

DP 100T01 PROJEKTOWANIE I IMPLEMENTOWANIE ROZWIĄZAŃ DO ANALIZY DANYCH NA PLATFORMIE AZURE

Numer usługi 2024/03/27/17164/2107668
3 800,70 PLN
brutto
3 090,00 PLN
netto
158,36 PLN
brutto/h
128,75 PLN
netto/h
zdalna w czasie rzeczywistym
Usługa szkoleniowa
24 h
28.10.2024 do 30.10.2024
0 zapisanych uczestników
Obserwuj
Zapisz się
Pobierz kartę usługi w PDF
Informacje podstawowe

Informacje podstawowe

  • Kategoria
    Informatyka i telekomunikacja / Administracja IT i systemy komputerowe
  • Sposób dofinansowania
    wsparcie dla pracodawców i ich pracowników
  • Grupa docelowa usługi

    Szkolenie przeznaczone jest dla osób pracujących w sektorze IT, spełniających poniższe wymagania:

    • znajomość języka angielskiego na poziomie B2 (materiały w języku angielskim, szkolenie w języku polskim)
    • uzyskanie wcześniej certyfikatu Podstawy Platformy Azure;
    • znajomość zagadnień związanych z analityką danych, w tym o sposobach przygotowywania danych, szkolenia modeli oceny oraz oceny konkurencyjnych modeli w celu wyboru najlepszego rozwiązania;
    • znajomość języku programowania Python i umiejętność korzystania z bibliotek pandas, scikit-learn, matplotlib i seaborn.
  • Minimalna liczba uczestników
    4
  • Maksymalna liczba uczestników
    10
  • Data zakończenia rekrutacji
    21-10-2024
  • Forma prowadzenia usługi
    zdalna w czasie rzeczywistym
  • Liczba godzin usługi
    24
  • Podstawa uzyskania wpisu do BUR
    Certyfikat systemu zarządzania jakością wg. ISO 9001:2015 (PN-EN ISO 9001:2015) - w zakresie usług szkoleniowych

Cel

Cel edukacyjny
Celem szkolenia jest dostarczenie kompetencji z zakresu DP 100T01 PROJEKTOWANIA I IMPLEMENTOWANIA ROZWIĄZAŃ DO ANALIZY DANYCH NA PLATFORMIE AZURE, dzięki którym uczestnik będzie samodzielnie analizował dane na platformie Azure, zarządzał modelami uczenia maszynowego i monitorował z wykorzystaniem usługi AML.
Uczestnik po ukończonym szkoleniu nabędzie kompetencje społeczne takie jak samokształcenie, rozwiązywanie problemów, kreatywność w działaniu.
Efekty uczenia się oraz kryteria weryfikacji ich osiągnięcia i Metody walidacji
Efekty uczenia się Kryteria weryfikacji Metoda walidacji
Efekty uczenia się
Uczestnik wie, jak analizować dane na platformie Azure oraz rejestrować i wdrażać modele uczenia maszynowego za pomocą usługi AML.
Uczestnik będzie potrafił automatyzować dostrajanie hiperparametrów za pomocą funkcji HyperDrive oraz zarządzać i monitorować modele uczenia maszynowego
Kryteria weryfikacji
samodzielna praca i wykonywanie zadań w środowisku wirtualnym podczas szkolenia
Metoda walidacji
Obserwacja w warunkach rzeczywistych
Efekty uczenia się
Uczestnik nabędzie kompetencje społeczne, takie jak samokształcenie, rozwiązywanie problemów, kreatywność w działaniu.
Kryteria weryfikacji
samodzielna praca i wykonywanie zadań w środowisku wirtualnym podczas szkolenia
Metoda walidacji
Obserwacja w warunkach rzeczywistych

Kwalifikacje

Kompetencje
Usługa prowadzi do nabycia kompetencji.
Warunki uznania kompetencji
Pytanie 1. Czy dokument potwierdzający uzyskanie kompetencji zawiera opis efektów uczenia się?
Tak
Pytanie 2. Czy dokument potwierdza, że walidacja została przeprowadzona w oparciu o zdefiniowane w efektach uczenia się kryteria ich weryfikacji?
Tak
Pytanie 3. Czy dokument potwierdza zastosowanie rozwiązań zapewniających rozdzielenie procesów kształcenia i szkolenia od walidacji?
Tak

Program

Moduł 1: Analityka danych na platformie Azure - zajęcia teoretyczne (wykład)

  • Wprowadzanie do procesu analizy danych
  • Przegląd opcji Azure związanych z analityką danych
  • Wprowadzenie do usługi Azure Notebooks

Moduł 2: Analityka danych z wykorzystaniem usługi Azure Machine Learnin - zajęcia praktyczne (ćwiczenia)

  • Wprowadzenie do usługi AML
  • Rejestrowanie i wdrażanie modeli uczenia maszynowego za pomocą usługi AML

Moduł 3: Automatyzacja uczenia maszynowego z wykorzystaniem usługi AM  - zajęcia teoretyczne (wykład)

  • Wybór modelu automatyzacji uczenia maszynowego
  • Automatyzacja dostrajania hiperparametrów za pomocą funkcji HyperDrive

Moduł 4: Zarządzanie modelami uczenia maszynowego i monitorowanie z wykorzystaniem usługi AM - zajęcia praktyczne (ćwiczenia)

  • Zarządzanie modelami uczenia maszynowego i monitorowanie ich

Godzinowy harmonogram usługi ma charakter orientacyjny - trener, w zależności od potrzeb uczestników, może zmienić długość poszczególnych modułów (przy zachowaniu łącznego wymiaru 24 godz. lekcyjnych). Podczas szkolenia, w zależności od potrzeb uczestników, będą robione krótkie przerwy. Trener ustali z uczestnikami konkretne godziny przerw.

Harmonogram

Liczba przedmiotów/zajęć: 0
Przedmiot / temat zajęćProwadzącyData realizacji zajęćGodzina rozpoczęciaGodzina zakończeniaLiczba godzin
Brak wyników.

Cena

Cennik
  • Rodzaj ceny
    Cena
  • Koszt przypadający na 1 uczestnika brutto
    3 800,70 PLN
  • Koszt przypadający na 1 uczestnika netto
    3 090,00 PLN
  • Koszt osobogodziny brutto
    158,36 PLN
  • Koszt osobogodziny netto
    128,75 PLN

Prowadzący

Liczba prowadzących: 0
Brak wyników.

Informacje dodatkowe

Informacje o materiałach dla uczestników usługi
  • materiały dydaktyczne w formie elektronicznej (e-podręcznik na platformie Skillpipe, do którego dostęp zostanie udostępniony na adres e-mail uczestnika)
  • dostęp do środowiska wirtualnego (GoDeploy), wysyłany na adres e-mail uczestnika
Warunki uczestnictwa

Prosimy o zapisanie się na szkolenie przez naszą stronę internetową www.acsdagma.com.pl w celu rezerwacji miejsca.

Informacje dodatkowe
  • Jedna godzina lekcyjna to 45 minut
  • W cenę szkolenia nie wchodzą koszta związane z dojazdem, wyżywieniem oraz noclegiem.
  • Szkolenie nie zawiera egzaminu.
  • Uczestnik otrzyma zaświadczenie ACS o ukończeniu szkolenia
  • W cenie zawiera się możliwość kontaktu z trenerem do 14 dni po szkoleniu.
  • Uczestnik ma możliwość złożenia reklamacji po zrealizowanej usłudze, sporządzając ją w formie pisemnej (na wniosku reklamacyjnym) i odsyłając na adres szkolenia@dagma.pl. Reklamacja zostaje rozpatrzona do 30 dni od dnia otrzymania dokumentu przez Autoryzowane Centrum Szkoleniowe DAGMA.

Warunki techniczne

WARUNKITECHNICZNE:

 a) platforma/rodzaj komunikatora, za pośrednictwem którego prowadzona będzie usługa:

  • ZOOM 
  • w przypadku kilku uczestników przebywających w jednym pomieszczeniu, istnieją dwie możliwości udziału w szkoleniu:

1) każda osoba bierze udział w szkoleniu osobno (korzystając z oddzielnych komputerów), wówczas należy wyciszyć dźwięki z otoczenia by uniknąć sprzężeń;

2) otrzymujecie jedno zaproszenie, wówczas kilka osób uczestniczy w szkoleniu za pośrednictwem jednego komputera

- Można łatwo udostępniać sobie ekran, oglądać pliki, bazę handlową, XLS itd.

 b) minimalne wymagania sprzętowe, jakie musi spełniać komputer Uczestnika lub inne urządzenie do zdalnej komunikacji:

  • Uczestnik potrzebuje komputer z aktualnym systemem operacyjnym Microsoft Windows lub macOS; aktualna wersja przeglądarki internetowej, zgodnej z HTML5 (Google Chrome, Mozilla Firefox, Edge); mikrofon. Opcjonalnie: minimalna rozdzielczość ekranu 1920 x 1080, kamera, drugi monitor lub inne urządzenie, na którym będziesz mógł przeglądać materiały

c) minimalne wymagania dotyczące parametrów łącza sieciowego, jakim musi dysponować Uczestnik:

  • łącze internetowe o przepustowości minimum 10Mbit,

d) niezbędne oprogramowanie umożliwiające Uczestnikom dostęp do prezentowanych treści i materiałów:

  • uczestnik na tydzień przed szkoleniem otrzyma maila organizacyjnego, ze szczegółową instrukcją pobrania darmowej platformy ZOOM.

e) okres ważności linku:

  • link będzie aktywny od pierwszego dnia rozpoczęcia się szkolenia do ostatniego dnia trwania usługi (czyt. od 29 sierpna do 31 sierpnia)

Szczegóły, związane z prowadzonymi przez nas szkoleniami online, znajdziesz na naszej stronie: https://www.acsdagma.com/pl/szkolenia-online

Kontakt

Agnieszka Cieśluk
E-mail
ciesluk.a@dagma.pl
Telefon
(+48) 322 591 139