Machine Learning on Google Cloud

Możliwość dofinansowania
Logo Compendium - Centrum Edukacyjne Spółka z o.o.
Compendium - Centrum Edukacyjne Spółka z o.o.

Machine Learning on Google Cloud

Numer usługi 2024/03/13/10100/2095633
9 000,00 PLN
brutto
9 000,00 PLN
netto
257,14 PLN
brutto/h
257,14 PLN
netto/h
Kraków / mieszana (stacjonarna połączona z usługą zdalną w czasie rzeczywistym)
Usługa szkoleniowa
35 h
03.06.2024 do 07.06.2024
0 zapisanych uczestników
Obserwuj
Zapisz się
Pobierz kartę usługi w PDF
Informacje podstawowe

Informacje podstawowe

  • Kategoria
    Informatyka i telekomunikacja / Bazy danych
  • Sposób dofinansowania
    wsparcie dla osób indywidualnych
    wsparcie dla pracodawców i ich pracowników
  • Grupa docelowa usługi

    Aspirujący analitycy danych zajmujący się uczeniem maszynowym, badacze danych i inżynierowie danych
    Uczniowie, którzy chcą mieć kontakt z ML i korzystają z Vertex AI, AutoML, BigQuery ML.

  • Minimalna liczba uczestników
    4
  • Maksymalna liczba uczestników
    12
  • Data zakończenia rekrutacji
    02-06-2024
  • Forma prowadzenia usługi
    mieszana (stacjonarna połączona z usługą zdalną w czasie rzeczywistym)
  • Liczba godzin usługi
    35
  • Podstawa uzyskania wpisu do BUR
    Znak Jakości Małopolskich Standardów Usług Edukacyjno-Szkoleniowych (MSUES) - wersja 2.0

Cel

Cel edukacyjny
Ten pięciodniowy kurs uczy uczestników najlepszych praktyk wdrażania uczenia maszynowego w Google Cloud, określania odpowiednich opcji wstępnego przetwarzania danych, korzystania z Vertex AI Feature Store do zarządzania danymi oraz tworzenia modeli Vertex AI AutoML i BigQuery ML. Studenci uczą się korzystać z inżynierii funkcji w celu poprawy wydajności modelu ML, tworzyć niestandardowe zadania szkoleniowe Vertex AI, pisać rozproszone modele ML, które można skalować w TensorFlow i nie tylko!
Efekty uczenia się oraz kryteria weryfikacji ich osiągnięcia i Metody walidacji
Efekty uczenia się Kryteria weryfikacji Metoda walidacji
Efekty uczenia się
wiedza z zakresu sztucznej inteligencji (AI) i uczenia maszynowego (ML) w Google Cloud.
Kryteria weryfikacji
Uczestnik odpowiada na pytania wywiadu.
Metoda walidacji
Wywiad swobodny

Kwalifikacje

Inne kwalifikacje
Uznane kwalifikacje
Pytanie 5. Czy dokument jest certyfikatem, dla którego wypracowano system walidacji i certyfikowania efektów uczenia się na poziomie międzynarodowym?
Tak w zakresie producenta szkolenia i przygotowanych zewnętrznych egzaminów.
Informacje
  • Podstawa prawna dla Podmiotów / kategorii Podmiotów
    uprawnionych do wydawania dokumentów potwierdzających uzyskanie kwalifikacji, w tym w zawodzie
  • Nazwa/Kategoria Podmiotu prowadzącego walidację
    Google – Google Cloud
  • Podmiot prowadzący walidację jest zarejestrowany w BUR
    Nie
  • Nazwa/Kategoria Podmiotu certyfikującego
    Nie dotyczy.
  • Podmiot certyfikujący jest zarejestrowany w BUR
    Nie

Program

Jak Google korzysta z uczenia maszynowego
Wprowadzenie do uczenia maszynowego
TensorFlow w Google Cloud
Inżynieria funkcji
Uczenie maszynowe w przedsiębiorstwie

Wtrakcie szkolenia realizowane są również przerwy szkoleniowe !

Harmonogram

Liczba przedmiotów/zajęć: 0
Przedmiot / temat zajęćProwadzącyData realizacji zajęćGodzina rozpoczęciaGodzina zakończeniaLiczba godzinForma stacjonarna
Brak wyników.

Cena

Cennik
  • Rodzaj ceny
    Cena
  • Koszt przypadający na 1 uczestnika brutto
    9 000,00 PLN
  • Koszt przypadający na 1 uczestnika netto
    9 000,00 PLN
  • Koszt osobogodziny brutto
    257,14 PLN
  • Koszt osobogodziny netto
    257,14 PLN
  • W tym koszt walidacji brutto
    0,00 PLN
  • W tym koszt walidacji netto
    0,00 PLN
  • W tym koszt certyfikowania brutto
    0,00 PLN
  • W tym koszt certyfikowania netto
    0,00 PLN

Prowadzący

Liczba prowadzących: 1
1 z 1
Mateusz Utracki
Wieloletnie doświadczenie praktyczne poświadczone odpowiednią edukacją.

Zdobyte certyfikaty:

Google Cloud Authorized Trainer
Trainer ID : 4292521

Google Cloud Certified Professiona Machine Learning Engineer
Series IS: 594

Microsoft Certified: Azure Data Engineer

Google Cloud Certified Professional Data Engineer

Informacje dodatkowe

Informacje o materiałach dla uczestników usługi

Autoryzowany podręcznik

Warunki techniczne

Brak wymagań.

Adres

ul. Tatarska 5/5
30-103 Kraków
woj. małopolskie
Udogodnienia w miejscu realizacji usługi
  • Klimatyzacja
  • Wi-fi
  • Laboratorium komputerowe

Kontakt

Michał Dobrzański
E-mail
michal.dobrzanski@compendium.pl
Telefon
(+12) 29 8477 778