AI - sztuczna inteligencja w biznesie.
AI - sztuczna inteligencja w biznesie.
Informacje podstawowe
Informacje podstawowe
- KategoriaBiznes / Zarządzanie przedsiębiorstwem
- Sposób dofinansowaniawsparcie dla osób indywidualnychwsparcie dla pracodawców i ich pracowników
- Grupa docelowa usługi
Szkolenie skierowane jest do przedsiębiorców, liderów zmian oraz menedżerów na wszystkich szczeblach zarządzania, którzy pragną wprowadzić innowacje w swoich organizacjach przez zastosowanie sztucznej inteligencji. Idealni uczestnicy to osoby odpowiedzialne za strategie rozwoju, procesy decyzyjne, marketing, sprzedaż oraz zarządzanie zasobami ludzkimi, zainteresowane wykorzystaniem narzędzi AI do optymalizacji pracy i budowania przewagi konkurencyjnej.
Program jest dedykowany liderom poszukującym praktycznej wiedzy o AI i jej zastosowaniach, chcących efektywnie zarządzać czasem i dostosowywać strategie działania do szybko zmieniającego się środowiska biznesowego.
- Minimalna liczba uczestników1
- Maksymalna liczba uczestników15
- Forma prowadzenia usługistacjonarna
- Liczba godzin usługi13
- Podstawa uzyskania wpisu do BURCertyfikat systemu zarządzania jakością wg. ISO 9001:2015 (PN-EN ISO 9001:2015) - w zakresie usług szkoleniowych
Cel
Cel
Cel edukacyjny
Celem szkolenia jest nabycie przez uczestników kompleksowej wiedzy i praktycznych umiejętności z zakresu wdrażania i efektywnego wykorzystania narzędzi sztucznej inteligencji w różnych obszarach działalności biznesowej. Szkolenie zapewni solidne podstawy teoretyczne dotyczące sztucznej inteligencji, w tym jej generatywnych aspektów, oraz zilustruje, jak AI może być wykorzystywana do automatyzacji zadań, optymalizacji procesów, wzmocnienia działań marketingowych, sprzedażowych i rekrutacyjnych.Efekty uczenia się oraz kryteria weryfikacji ich osiągnięcia i Metody walidacji
| Efekty uczenia się | Kryteria weryfikacji | Metoda walidacji |
|---|---|---|
Efekty uczenia się Rozumienie podstaw sztucznej inteligencji i jej zastosowań w biznesie. | Kryteria weryfikacji Definiuje kluczowe pojęcia i zasady działania AI. | Metoda walidacji Test teoretyczny |
Kryteria weryfikacji Wymienia przykładowe zastosowania AI w różnych branżach. | Metoda walidacji Test teoretyczny | |
Kryteria weryfikacji Charakteryzuje etapy wdrożenia AI w organizacji. | Metoda walidacji Test teoretyczny | |
Efekty uczenia się Zastosowanie narzędzi AI do automatyzacji zadań i procesów. | Kryteria weryfikacji Projektuje proces automatyzacji z wykorzystaniem AI. | Metoda walidacji Test teoretyczny |
Kryteria weryfikacji Opracowuje kryteria oceny skuteczności automatyzacji. | Metoda walidacji Test teoretyczny | |
Kryteria weryfikacji Wdraża narzędzie AI w wybranym procesie. | Metoda walidacji Test teoretyczny | |
Efekty uczenia się Wykorzystanie generatywnej sztucznej inteligencji w marketingu i sprzedaży. | Kryteria weryfikacji Planuje kampanię marketingową z wykorzystaniem AI. | Metoda walidacji Test teoretyczny |
Kryteria weryfikacji Opracowuje strategię personalizacji oferty z użyciem generatywnej AI. | Metoda walidacji Test teoretyczny | |
Kryteria weryfikacji Analizuje wyniki działań marketingowych opartych o AI. | Metoda walidacji Test teoretyczny | |
Efekty uczenia się Implementacja narzędzi AI w procesach rekrutacyjnych. | Kryteria weryfikacji Opracowuje strategię rekrutacji z wykorzystaniem AI. | Metoda walidacji Test teoretyczny |
Kryteria weryfikacji Wdraża narzędzia AI do selekcji kandydatów. | Metoda walidacji Test teoretyczny | |
Kryteria weryfikacji Ocenia efektywność wykorzystania AI w rekrutacji. | Metoda walidacji Test teoretyczny | |
Efekty uczenia się Znajomość zagadnień cyberbezpieczeństwa w kontekście wykorzystania AI. | Kryteria weryfikacji Wymienia potencjalne zagrożenia związane z wykorzystaniem AI. | Metoda walidacji Test teoretyczny |
Kryteria weryfikacji Projektuje strategię zabezpieczeń. | Metoda walidacji Test teoretyczny | |
Kryteria weryfikacji Wdraża najlepsze praktyki cyberbezpieczeństwa w projektach AI. | Metoda walidacji Test teoretyczny | |
Efekty uczenia się Świadomość szans i wyzwań związanych z wprowadzaniem rozwiązań AI do codziennej pracy swojego zespołu. | Kryteria weryfikacji Identyfikuje kompetencje, które będą potrzebne pracownikom firmy w najbliższej przyszłości (perspektywa do 3 - 5 lat) w związku z planowanymi zmianami, dotyczącymi rozwoju technologicznych form wsparcia pracy. | Metoda walidacji Test teoretyczny |
Kryteria weryfikacji Identyfikuje poziom przygotowania różnych grup pracowników (np. z różnych pokoleń, z różnym wykształceniem lub z różnymi doświadczeniami itp.) do pracy wspieranej różnymi formami / rozwiązaniami technologicznymi. | Metoda walidacji Test teoretyczny | |
Kryteria weryfikacji Kształtuje pozytywne postawy, nastawienia i pewność siebie pracowników względem nowych rozwiązań ukierunkowanych na rozwój technologicznych form wspierania / realizacji pracy. | Metoda walidacji Test teoretyczny | |
Kryteria weryfikacji Wdraża do organizacji odpowiednie rozwiązania technologiczne wykorzystujące AI, które umożliwiają efektywną pracę zdalną i stacjonarną. | Metoda walidacji Test teoretyczny | |
Kryteria weryfikacji Omawia z pracownikami i kadrą menedżerską indywidualne przypadki związane z wykorzystaniem narzędzi AI w pracy. Wypracowuje z pracownikami optymalne rozwiązania w tym zakresie. | Metoda walidacji Test teoretyczny |
Kwalifikacje i kompetencje
Kwalifikacje
Kompetencje
Usługa prowadzi do nabycia kompetencji.Warunki uznania kompetencji
Program
Program
Szkolenie ma formę warsztatów, dyskusji moderowanych, pracy indywidualnej, pogadanki, demonstracji. Program usługi szkoleniowej obejmuje część teoretyczną oraz część warsztatową (połączone ze sobą bloki tematyczne).
Usługa jest realizowana w godzinach zegarowych.
Warunkiem zaliczenia szkolenia jest uczestnictwo w przynajmniej 80% zajęć, aktywny udział w dyskusjach i ćwiczeniach oraz pozytywny wynik z testu podsumowującego.
Ważnym elementem szkolenia jest oczekiwana postawa uczestników: otwartość i aktywny udział w ćwiczeniach, zadaniach i dyskusjach moderowanych podczas całości szkolenia.
Dzień I
Wprowadzenie (ice breaker, zebranie oczekiwań, wstępna dyskusja)
Zasady i etapy wdrożenia do firmy sztucznej inteligencji (gra symulacyjna)
“Tradycyjna” sztuczna inteligencja a generatywna (generative) AI (mini-wykład interaktywny, oparty o przykłady i studia przypadków)
Automatyzacja zadań i procesów z wykorzystaniem dostępnych narzędzi, w tym narzędzi AI (warsztat, praca w parach)
Cyberbezpieczeństwo w dobie sztucznej inteligencji (gra symulacyjna, mini-wykład, studia przypadków)
Dzień II
Wykorzystanie narzędzi generative-AI w marketingu firmy (warsztat, praca własna)
Wykorzystanie narzędzi generative-AI w zadaniach sprzedażowych (warsztat, praca własna)
Wykorzystanie narzędzi generative-AI w rekrutacji (warsztat, praca własna)
Harmonogram
Harmonogram
| Przedmiot / temat zajęć | Prowadzący | Data realizacji zajęć | Godzina rozpoczęcia | Godzina zakończenia | Liczba godzin |
|---|---|---|---|---|---|
Przedmiot / temat zajęć 1 z 7 Zasady i etapy wdrożenia do firmy sztucznej inteligencji | Prowadzący Mateusz Zapart | Data realizacji zajęć 21-11-2024 | Godzina rozpoczęcia 09:00 | Godzina zakończenia 10:30 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat zajęć 2 z 7 “Tradycyjna” sztuczna inteligencja a generatywna (generative) AI | Prowadzący Mateusz Zapart | Data realizacji zajęć 21-11-2024 | Godzina rozpoczęcia 10:30 | Godzina zakończenia 11:30 | Liczba godzin 01:00 |
Przedmiot / temat zajęć 3 z 7 Automatyzacja zadań i procesów z wykorzystaniem dostępnych narzędzi, w tym narzędzi AI | Prowadzący Mateusz Zapart | Data realizacji zajęć 21-11-2024 | Godzina rozpoczęcia 11:30 | Godzina zakończenia 14:00 | Liczba godzin 02:30 |
Przedmiot / temat zajęć 4 z 7 Cyberbezpieczeństwo w dobie sztucznej inteligencji | Prowadzący Mateusz Zapart | Data realizacji zajęć 21-11-2024 | Godzina rozpoczęcia 14:00 | Godzina zakończenia 15:30 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat zajęć 5 z 7 Wykorzystanie narzędzi generative-AI w marketingu firmy | Prowadzący Mateusz Zapart | Data realizacji zajęć 22-11-2024 | Godzina rozpoczęcia 09:00 | Godzina zakończenia 11:30 | Liczba godzin 02:30 |
Przedmiot / temat zajęć 6 z 7 Wykorzystanie narzędzi generative-AI w zadaniach sprzedażowych | Prowadzący Mateusz Zapart | Data realizacji zajęć 22-11-2024 | Godzina rozpoczęcia 11:30 | Godzina zakończenia 13:30 | Liczba godzin 02:00 |
Przedmiot / temat zajęć 7 z 7 Wykorzystanie narzędzi generative-AI w rekrutacji | Prowadzący Mateusz Zapart | Data realizacji zajęć 22-11-2024 | Godzina rozpoczęcia 13:30 | Godzina zakończenia 15:30 | Liczba godzin 02:00 |
Cena
Cena
Cennik
- Rodzaj cenyCena
- Koszt przypadający na 1 uczestnika brutto2 706,00 PLN
- Koszt przypadający na 1 uczestnika netto2 200,00 PLN
- Koszt osobogodziny brutto208,15 PLN
- Koszt osobogodziny netto169,23 PLN
Prowadzący
Prowadzący
Mateusz Zapart
Prowadzi szkolenia w oparciu o aktywne metody uczenia się dorosłych, w tym cykl Kolba oraz proces grupowy. W ramach projektów szkoleniowych koncentruje się na łączeniu umiejętności miękkich z umiejętnościami technicznymi, co umożliwia swobodniejsze korzystanie z nowoczesnych technologii uczestnikom procesu. Stosuje narzędzia podnoszące efektywność biznesową szkoleń.
Ekspert w dziedzinie wykorzystania sztucznej inteligencji w różnych sektorach, w tym ubezpieczeniach, zdrowiu i IT.
Doświadczony COO i członek zarządu, specjalizujący się w usprawnianiu procesów biznesowych z wykorzystaniem AI.
Pracownik i współzałożyciel kilku firm technologicznych wykorzystujących technologię AI do rozwiązywania określonych problemów biznesowych.
Posiada bogate doświadczenie w wielu branżach, od finansowej po technologiczną.
Informacje dodatkowe
Informacje dodatkowe
Informacje o materiałach dla uczestników usługi
W przypadku obu dni szkolenia zaplanowana jest 45-minutowa przerwa lunchowa na uczestników. Przewidziane są także krótsze przerwy w zależności od potrzeb grupy.
Uczestnik szkolenia otrzymuje notatnik i materiały strukturyzujące wiedzę.
Adres
Adres
Udogodnienia w miejscu realizacji usługi
- Klimatyzacja
- Wi-fi