Machine Learning w analizie obrazu.
Machine Learning w analizie obrazu.
Informacje podstawowe
Informacje podstawowe
- KategoriaInformatyka i telekomunikacja / Programowanie
- Sposób dofinansowaniawsparcie dla osób indywidualnychwsparcie dla pracodawców i ich pracowników
- Grupa docelowa usługi
Szkolenie przeznaczone dla osób z dobrą znajomością języka Python.
- Minimalna liczba uczestników3
- Maksymalna liczba uczestników7
- Data zakończenia rekrutacji24-05-2024
- Forma prowadzenia usługizdalna w czasie rzeczywistym
- Liczba godzin usługi16
- Podstawa uzyskania wpisu do BURZnak Jakości TGLS Quality Alliance
Cel
Cel
Cel edukacyjny
Kurs ma przygotować do efektywnego i sprawnego posługiwania się językami programowania, technologiami z nimi związanymi oraz ma pomóc nabyć odpowiednie umiejętności, aby nowo poznane technologie i narzędzia zastosować w codziennej pracy. W ten sposób uczestnik ma zwiększyć swoje kompetencje i wartość na lokalnym rynku pracy.Efekty uczenia się oraz kryteria weryfikacji ich osiągnięcia i Metody walidacji
| Efekty uczenia się | Kryteria weryfikacji | Metoda walidacji |
|---|---|---|
Efekty uczenia się Doskonalenie umiejętności wykorzystania języka programowania Python na potrzeby analiz GIS. | Kryteria weryfikacji Samodzielna praca pod nadzorem trenerem na przykładowych materiałach w tym dostarczonych/dotyczących obszaru zainteresowania uczestnika szkolenia. | Metoda walidacji Obserwacja w warunkach rzeczywistych |
Kwalifikacje i kompetencje
Kwalifikacje
Kompetencje
Usługa prowadzi do nabycia kompetencji.Warunki uznania kompetencji
Program
Program
Dzień pierwszy
▪ Wstęp do tematyki Machine Learning
▪ Uczenie maszynowe w analizie obrazu
▪ Zapoznanie z bibliotekami: Numpy, Scikit-Image, Scikit-Learn
▪ Praca z biblioteką Numpy
▪ Praca z biblioteką Scikit-Image
▪ Praca z biblioteką Scikit-Learn
▪ Ćwiczenia praktyczne
Dzień drugi
▪ Problem grupowania
▪ Problem klasyfikacji dwuklasowej
▪ Metody zwiększania mocy informacyjnej
▪ Klasyfikatory zespołowe
▪ Klasyfikacja wieloklasowa
▪ Ćwiczenia praktyczne podsumowujące zdobytą wiedzę
Harmonogram
Harmonogram
| Przedmiot / temat zajęć | Prowadzący | Data realizacji zajęć | Godzina rozpoczęcia | Godzina zakończenia | Liczba godzin |
|---|---|---|---|---|---|
Przedmiot / temat zajęć 1 z 13 Wstęp do tematyki Machine Learning | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 03-06-2024 | Godzina rozpoczęcia 08:00 | Godzina zakończenia 09:00 | Liczba godzin 01:00 |
Przedmiot / temat zajęć 2 z 13 Uczenie maszynowe w analizie obrazu | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 03-06-2024 | Godzina rozpoczęcia 09:00 | Godzina zakończenia 11:00 | Liczba godzin 02:00 |
Przedmiot / temat zajęć 3 z 13 Zapoznanie z bibliotekami: Numpy, Scikit-Image, Scikit-Learn | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 03-06-2024 | Godzina rozpoczęcia 11:00 | Godzina zakończenia 12:00 | Liczba godzin 01:00 |
Przedmiot / temat zajęć 4 z 13 Praca z biblioteką Numpy | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 03-06-2024 | Godzina rozpoczęcia 12:00 | Godzina zakończenia 13:00 | Liczba godzin 01:00 |
Przedmiot / temat zajęć 5 z 13 Praca z biblioteką Scikit-Image | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 03-06-2024 | Godzina rozpoczęcia 13:00 | Godzina zakończenia 14:00 | Liczba godzin 01:00 |
Przedmiot / temat zajęć 6 z 13 Praca z biblioteką Scikit-Learn | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 03-06-2024 | Godzina rozpoczęcia 14:00 | Godzina zakończenia 15:00 | Liczba godzin 01:00 |
Przedmiot / temat zajęć 7 z 13 Ćwiczenia praktyczne | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 03-06-2024 | Godzina rozpoczęcia 15:00 | Godzina zakończenia 16:00 | Liczba godzin 01:00 |
Przedmiot / temat zajęć 8 z 13 Problem grupowania | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 04-06-2024 | Godzina rozpoczęcia 08:00 | Godzina zakończenia 10:00 | Liczba godzin 02:00 |
Przedmiot / temat zajęć 9 z 13 Problem klasyfikacji dwuklasowej | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 04-06-2024 | Godzina rozpoczęcia 10:00 | Godzina zakończenia 11:00 | Liczba godzin 01:00 |
Przedmiot / temat zajęć 10 z 13 Metody zwiększania mocy informacyjnej | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 04-06-2024 | Godzina rozpoczęcia 11:00 | Godzina zakończenia 12:00 | Liczba godzin 01:00 |
Przedmiot / temat zajęć 11 z 13 Klasyfikatory zespołowe | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 04-06-2024 | Godzina rozpoczęcia 12:00 | Godzina zakończenia 13:00 | Liczba godzin 01:00 |
Przedmiot / temat zajęć 12 z 13 Klasyfikacja wieloklasowa | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 04-06-2024 | Godzina rozpoczęcia 13:00 | Godzina zakończenia 14:00 | Liczba godzin 01:00 |
Przedmiot / temat zajęć 13 z 13 Ćwiczenia praktyczne podsumowujące zdobytą wiedzę | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 04-06-2024 | Godzina rozpoczęcia 14:00 | Godzina zakończenia 16:00 | Liczba godzin 02:00 |
Cena
Cena
Cennik
- Rodzaj cenyCena
- Koszt usługi brutto4 890,00 PLN
- Koszt usługi netto4 890,00 PLN
- Koszt godziny brutto305,63 PLN
- Koszt godziny netto305,63 PLN
Prowadzący
Prowadzący
Informacje dodatkowe
Informacje dodatkowe
Informacje o materiałach dla uczestników usługi
Każdy uczestnik otrzyma komplet materiałów cyfrowych na okres trwania szkolenia i po jego zakończeniu. Będą to prezentacje multimedialne, skrypty oraz materiały dodatkowe poszerzające zdobytą wiedzę.
Dodatkowo każdy uczestniczący w kursie otrzyma dwumiesięcze wsparcie poszkoleniowe oraz certyfikat ukończenia szkolenia.
Warunki uczestnictwa
Minimalna grupa: 3 osoby
Informacje dodatkowe
Po zakończeniu szkolenia, uczestnik otrzymuje:
- certyfikat uczestnictwa potwierdzający nabycie nowych kompetencji dotyczących zaawansowanej znajomości zagadnień GIS;
- komplet materiałów szkoleniowych;
- dwumiesięczne wsparcie merytoryczne.
Warunki techniczne
Warunki techniczne
Dostęp do laptopa z odpowiednim oprogramowaniem oraz sprzętem (kamera, mikrofon, słuchawki).
Stabilne łącze internetowe.
Szkolenie przeprowadzone zostanie w formie zdalnej na platformie ZOOM.
Zalecane parametry:
- dostęp do sieci Internet (łącze sieciowe) o minimalnej szybkości pobierania / przesyłania:128 kb/s;
- sprzęt (komputer / laptop / smartfon): iOS 11 Windows: Windows 10 kompilacja 14393 Android: System operacyjny Android 5,0 Funkcje sieci Web. przeglądarki Safari, Internet Explorer 11, Chrome, Edge lub Firefox komputerów Mac: MacOS 10,13.