Szkolenie - AI w praktyce biurowej: bliźniacza transformacja (Twin Transition) — automatyzacja pracy i zielona optymalizacja zasobów organizacji. Warsztaty z wykorzystaniem zielonych i cyfrowych kompetencji oraz rozwiązań proekologicznych (kwalifikacje)
Szkolenie - AI w praktyce biurowej: bliźniacza transformacja (Twin Transition) — automatyzacja pracy i zielona optymalizacja zasobów organizacji. Warsztaty z wykorzystaniem zielonych i cyfrowych kompetencji oraz rozwiązań proekologicznych (kwalifikacje)
Informacje podstawowe
Informacje podstawowe
- KategoriaInformatyka i telekomunikacja / Internet
- Identyfikatory projektówKierunek - Rozwój
- Grupa docelowa usługi
Szkolenie skierowane jest do:
- pracowników biurowych i administracji, którzy chcą zautomatyzować codzienną pracę z pomocą AI;
- osób odpowiedzialnych za raportowanie środowiskowe i ESG (CSRD, ISO 14001) oraz obieg dokumentów;
- specjalistów i kandydatów na pracowników wdrażających rozwiązania „Green Office” i optymalizację zasobów;
- osób zainteresowanych nabyciem cyfrowych i zielonych kompetencji (Lean/Green Prompting, paperless, redukcja śladu cyfrowego, e-waste);
- osób chcących działać w sektorach zielonej i cyfrowej gospodarki, wspierających transformację regionu śląskiego;
- uczestników projektów dofinansowanych z UE, w szczególności Funduszy Europejskich dla Śląskiego 2021–2027.
Szkolenie nie wymaga umiejętności programowania ani wiedzy technicznej — pracujemy w języku naturalnym, krok po kroku.
- Minimalna liczba uczestników2
- Maksymalna liczba uczestników23
- Data zakończenia rekrutacji16-10-2026
- Forma prowadzenia usługizdalna w czasie rzeczywistym
- Podstawa uzyskania wpisu do BURCertyfikat systemu zarządzania jakością wg. ISO 9001:2015 (PN-EN ISO 9001:2015) - w zakresie usług szkoleniowych
Cel
Cel
Cel edukacyjny
Usługa przygotowuje do samodzielnego wykorzystywania generatywnej AI w pracy biurowej w celu wdrażania bliźniaczej transformacji (Twin Transition), w szczególności do: tworzenia skutecznych poleceń wg zasad Lean/Green Promptingu, cyfrowego przetwarzania dokumentacji ESG, analizy w arkuszu zużycia energii, paliwa i papieru, wykrywania marnotrawstwa oraz projektowania asystenta AI wspierającego procedury „Green Office”, z zachowaniem cyberbezpieczeństwa, RODO i ograniczania wpływu na środowisko.Efekty uczenia się oraz kryteria weryfikacji ich osiągnięcia i Metody walidacji
| Efekty uczenia się | Kryteria weryfikacji | Metoda walidacji |
|---|---|---|
| Charakteryzuje bliźniaczą transformację (Twin Transition) oraz ślad środowiskowy sztucznej inteligencji | Charakteryzuje koncepcję Twin Transition — łączenie cyfryzacji z celami zrównoważonego rozwoju i redukcją zużycia zasobów | Test teoretyczny |
| Charakteryzuje różnicę między „Red AI” a „Green AI” oraz dobór modelu (SLM vs LLM) do skali zadania pod kątem energochłonności | Test teoretyczny | |
| Stosuje zasady Lean/Green Promptingu ograniczające liczbę iteracji w pracy z modelami językowymi | Konstruuje optymalne polecenie wg frameworku (np. Rola–Kontekst–Cel) i uzyskuje kompletny dokument w maksymalnie 2 iteracjach | Analiza dowodów i deklaracji |
| Dobiera techniki Zero-Shot / Few-Shot ograniczające zbędne iteracje (mniej zbędnych iteracji = mniejsze sumaryczne zużycie energii obliczeniowej) | Analiza dowodów i deklaracji | |
| Wdraża procedurę Paperless 2.0 i analizuje dokumentację środowiskową oraz ESG bez druku | Dokonuje ekstrakcji 5 kluczowych wskaźników z dostarczonego pliku PDF (np. raportu ESG / zrównoważonego rozwoju) bez fizycznego wydruku | Analiza dowodów i deklaracji |
| Syntetyzuje wymagania dyrektyw (np. CSRD), norm ISO 14001 i kart charakterystyki produktów oraz tworzy raport Action Points ze spotkania | Analiza dowodów i deklaracji | |
| Przetwarza dane o zużyciu zasobów w programie Excel z wykorzystaniem AI i wykrywa marnotrawstwo | Generuje poprawną formułę lub makro językiem naturalnym w arkuszu zużycia zasobów (energia / paliwo / papier) | Analiza dowodów i deklaracji |
| Wykazuje co najmniej 2 punkty marnotrawstwa surowców (anomalie zużycia) i formułuje rekomendację redukcji | Analiza dowodów i deklaracji | |
| Projektuje dedykowanego asystenta AI wspierającego politykę „Green Office” | Projektuje i konfiguruje dedykowanego asystenta AI (np. Custom GPT, Gemini Gems, Claude Projects lub asystent oparty o bazę wiedzy) — logika, baza wiedzy, cel wdrożenia | Analiza dowodów i deklaracji |
| Zasila asystenta dokumentami firmy (polityka środowiskowa, zasady segregacji i obiegu sprzętu / IT asset recycling) | Analiza dowodów i deklaracji | |
| Stosuje zasady gospodarki o obiegu zamkniętym sprzętu (e-waste) oraz cyber-higieny i RODO w pracy z AI | Opisuje problem e-waste i IT asset recycling oraz zasady mądrego korzystania z AI na starszym sprzęcie (ograniczanie zbędnej wymiany) | Test teoretyczny |
| Identyfikuje ryzyka wycieku danych i kategoryzuje dane (co wolno, a czego nie wolno przetwarzać w AI / chmurze) — kompetencja cyfrowa | Test teoretyczny | |
| Komunikuje i uzasadnia rekomendacje dotyczące odpowiedzialnego wdrażania AI oraz rozwiązań „Green Office”, uwzględniając potrzeby współpracowników, ochronę danych i wpływ środowiskowy (kompetencja społeczna) | Przedstawia i uzasadnia rekomendację wdrożenia rozwiązania AI oraz jego wpływ na zużycie zasobów i środowisko, uwzględniając potrzeby współpracowników | Analiza dowodów i deklaracji |
| Wskazuje co najmniej dwa ryzyka związane z ochroną danych lub cyberbezpieczeństwem oraz modyfikuje rozwiązanie po otrzymaniu informacji zwrotnej | Analiza dowodów i deklaracji |
Kwalifikacje i kompetencje
Kwalifikacje
Kwalifikacje niewłączone do ZSK
Uznane kwalifikacje
Informacje
- Nazwa Podmiotu prowadzącego walidacjęFUNDACJA MY PERSONALITY SKILLS
- Nazwa Podmiotu certyfikującegoFUNDACJA MY PERSONALITY SKILLS
Program
Program
MODUŁ 1 — Lean/Green Prompting i ślad węglowy AI (2 h, teoria/praktyka) [moduł kluczowy]
- Ślad środowiskowy AI: różnica między „Red AI” (modele energochłonne) a „Green AI” (model dopasowany do skali zadania); kiedy mały model (SLM), a kiedy duży silnik chmurowy (LLM) — pod kątem energochłonności.
- Lean Prompting: framework Rola–Kontekst–Cel, techniki Zero-Shot/Few-Shot; dążenie do użytecznego wyniku w jak najmniejszej liczbie iteracji (ograniczanie zbędnych iteracji zmniejsza sumaryczne zużycie energii obliczeniowej).
- Praktyka: konstrukcja optymalnych poleceń uzyskujących kompletny dokument w maksymalnie 2 iteracjach.
MODUŁ 2 — Paperless 2.0: dematerializacja procesów i higiena danych (2 h, praktyka) [moduł kluczowy]
- Całkowite odejście od druku: praca AI na plikach cyfrowych bez papierowej kopii (ograniczanie zużycia papieru i tonerów).
- Czyszczenie tekstów z OCR: automatyczna obróbka skanów do czystego tekstu bez przepisywania (kompetencja cyfrowa).
- Protokolant wirtualny: zamiana nagrań/transkrypcji spotkań online na raporty Action Points (argument za pracą zdalną i redukcją dojazdów).
- Higiena cyfrowa: ograniczanie zbędnego przechowywania danych (mniej duplikatów i ciężkich załączników → mniejsze zapotrzebowanie na przestrzeń i transfer).
- Praktyka: ekstrakcja danych z PDF + raport Action Points ze spotkania, bez wydruku.
MODUŁ 3 — Analiza dokumentacji środowiskowej i ESG z AI (3 h, praktyka) [moduł kluczowy — ZIELONY]
- Szybka synteza dokumentacji zrównoważonego rozwoju: dyrektywy UE (np. CSRD), normy ISO 14001, karty charakterystyki produktów.
- Ekstrakcja kluczowych wskaźników z raportów ESG i dokumentów środowiskowych; porównywanie wymagań.
- Praktyka: ekstrakcja 5 wskaźników z raportu ESG (PDF) i zestawienie wymagań środowiskowych.
- Praktyka rozszerzona: zestawienie wymagań CSRD / ISO 14001 dla wybranego procesu firmy i krótkie podsumowanie zgodności (bez druku, w pełni cyfrowo).
MODUŁ 4 — Analityka Excel na rzecz optymalizacji zasobów (2 h, praktyka) [moduł kluczowy — ZIELONY]
- Generowanie formuł i makr językiem naturalnym — bez znajomości kodu.
- Bazy „Green Office”: porządkowanie arkuszy zużycia energii elektrycznej w oddziałach, paliwa we flocie, papieru i tonerów.
- Wykrywanie marnotrawstwa (anomalie): polecenia typu „znajdź nielogiczne piki zużycia i napisz rekomendację naprawczą”.
- Praktyka: formuła obliczeniowa + wskazanie 2 punktów marnotrawstwa surowców i rekomendacja redukcji zużycia.
MODUŁ 5 — Zielony asystent AI „Green Office” (2 h, praktyka) [moduł kluczowy]
- Warsztat konstrukcyjny: projektowanie dedykowanego asystenta AI wspierającego politykę środowiskową/operacyjną (np. „Asystent Green & Well-being Office”).
- Narzędzia: Custom GPT (ChatGPT) LUB alternatywy bez płatnej subskrypcji — Gemini Gems, Claude Projects, asystent oparty o bazę wiedzy.
- Zasilanie asystenta dokumentami firmy: polityka środowiskowa, zasady segregacji i obiegu sprzętu.
- Praktyka: projekt i konfiguracja asystenta „Green Office” (logika, baza wiedzy, prompt systemowy).
MODUŁ 6 — Zrównoważony sprzęt (e-waste, GOZ) i cyber-higiena/RODO (2 h, teoria/praktyka) [moduł kluczowy]
- ZIELONE — e-waste i IT asset recycling: wymogi sprzętowe AI, mądre korzystanie z AI na starszym sprzęcie, ograniczanie zbędnej wymiany (gospodarka o obiegu zamkniętym).
- CYFROWE (kompetencja, nie środowiskowa) — cyber-higiena i RODO: bezpieczeństwo danych w chmurze, kategoryzacja danych (co wolno, a czego nie wolno przetwarzać w AI).
- Praktyka: lista zasad niskoodpadowej i bezpiecznej pracy z AI w biurze.
WALIDACJA (1 h): niezależny podmiot zewnętrzny - Fundacja My Personality Skills (podmiot prowadzący walidację i certyfikujący, figurujący w wykazie WUP Katowice), walidator Mateusz Góra
- Kwalifikacja rynkowa „Specjalista ds. sztucznej inteligencji z elementami zrównoważonego rozwoju” z Katalogu kwalifikacji MY PS.
- Dwie metody: test teoretyczny oraz analiza dowodów i deklaracji (dowody obejmujące polecenia AI i dokument uzyskany w maksymalnie 2 iteracjach, raport Action Points, zestawienie 5 wskaźników ESG, arkusz Excel z formułą, dwiema anomaliami zużycia i rekomendacją redukcji, projekt asystenta „Green Office” oraz rekomendację wdrożenia w wersji przed i po informacji zwrotnej); osoba prowadząca zajęcia nie uczestniczy w ocenie.
- ORGANIZACJA: walidacja odbywa się zdalnie przez Google Meet, w tym samym środowisku co zajęcia. Prowadzi ją 1 asesor Fundacji MY PS dla całej grupy. Walidacja trwa 1 h: uczestnicy przystępują do testu teoretycznego pod nadzorem asesora (kamera włączona, potwierdzenie tożsamości), a arkusze ocenia asesor, nie automat - test NIE jest testem z wynikami generowanymi automatycznie. Ocena następuje po sesji.
- ANALIZA DOWODÓW I DEKLARACJI: uczestnicy składają komplet produktów wypracowanych na zajęciach (w indywidualnym folderze), kartę przebiegu prac i deklarację samodzielnego wykonania; dowody pokrywają każde kryterium tej metody. Asesor sprawdza tożsamość i komplet dowodów oraz weryfikuje produkty cyfrowe każdego uczestnika; ocena po sesji.
- PROGI: test min. 30% (12 z 40); analiza dowodów i deklaracji zaliczona po przedłożeniu kompletu wymaganych dowodów oraz spełnieniu min. 70% wszystkich kryteriów weryfikacji przypisanych do tej metody; oba wyniki osobno. OKRES OCZEKIWANIA: termin usługi do 22.10.2026 obejmuje oczekiwanie na wynik i certyfikat Fundacji MY PS - 4 dni robocze od walidacji 18.10.2026.
- Koszt walidacji i certyfikacji wliczony w cenę usługi, wykazany osobno w cenniku.
Bilans godzin: zajęcia 13 h, przerwy 2 h, walidacja 1 h = 16 h zegarowych. Teoria ~3 h (25%), praktyka ~10 h (75%). Treści zielone ≈ 7 h: rdzeniowo M3 i M4 (moduły zielone), komponenty zielone w M1, M2, M5, M6. Każdy moduł ma komponent zielony lub cyfrowy i swój efekt uczenia się. ZAKOTWICZENIE 10.17: wg definicji zielonych umiejętności (FERS) i GreenComp (JRC128040) zieleń rozwijana jest PRZEZ pracę z AI w biurze. GreenComp: 2.1 (myślenie systemowe - ślad środowiskowy cyfryzacji), 2.2 (myślenie krytyczne - marnotrawstwo zasobów, energochłonność Red vs Green AI), 3.3 (myślenie eksploracyjne - e-waste, IT asset recycling, paperless), 4.3 (indywidualna inicjatywa - „Green Office”). PRT WSL 2019-2030: sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe (4.7.10), technologie wytwarzania oprogramowania (4.2.4), bezpieczeństwo informacji (4.6). RSI Śląskie 2030: „Technologie informacyjne i komunikacyjne” oraz „Zielona gospodarka” powiązana z ICT (obniżanie śladu węglowego, zasobooszczędność, efektywność energetyczna). Podstawy: Europejski Zielony Ład, dyrektywy UE (CSRD), FST. Pełne zakotwiczenie (ESCO pod każdym modułem) - w załączniku dla operatora. NAZWA KWALIFIKACJI: Specjalista ds. sztucznej inteligencji z elementami zrównoważonego rozwoju. Sposób wykorzystania kompetencji: uczestnik wykorzystuje generatywną AI do redukcji zużycia zasobów (energia, paliwo, papier), analizy dokumentacji środowiskowej i ESG bez druku, budowy asystenta „Green Office” oraz stosowania zasad gospodarki o obiegu zamkniętym (e-waste) i cyber-higieny; zasobooszczędna praca biurowa wspiera przejście regionu na modele niskoemisyjne i łagodzenie skutków transformacji (FST, FE SL.10.17).
Usługodawca zapewnia rozdzielenie procesu szkoleniowego od procesu walidacji. Osoba prowadząca szkolenie nie dokonuje oceny wiedzy ani umiejętności uczestników w obszarze, w którym prowadziła zajęcia. Końcową walidację przeprowadza osoba wyznaczona do tego procesu, posiadająca odpowiednie uprawnienia do organizowania i przeprowadzania walidacji zgodnie z procedurami podmiotu certyfikującego.
Kwalifikacja nadana po ukończeniu szkolenia: Specjalista ds. sztucznej inteligencji z elementami zrównoważonego rozwoju.
Harmonogram
Harmonogram
| Przedmiot / temat | Typ aktywności | Prowadzący | Data realizacji zajęć | Godzina rozpoczęcia | Godzina zakończenia | Liczba godzin |
|---|---|---|---|---|---|---|
Przedmiot / temat 1 z 14 Lean/Green Prompting i ślad węglowy AI (Red vs Green AI) - współdzielony ekran za pomocą Google Meet | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący KRZYSZTOF MIZGAŁA | Data realizacji zajęć 17-10-2026 | Godzina rozpoczęcia 09:00 | Godzina zakończenia 11:00 | Liczba godzin 02:00 |
Przedmiot / temat 2 z 14 - | Typ aktywności Przerwa | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 17-10-2026 | Godzina rozpoczęcia 11:00 | Godzina zakończenia 11:15 | Liczba godzin 00:15 |
Przedmiot / temat 3 z 14 Paperless 2.0: dematerializacja procesów i higiena danych - współdzielony ekran za pomocą Google Meet | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący KRZYSZTOF MIZGAŁA | Data realizacji zajęć 17-10-2026 | Godzina rozpoczęcia 11:15 | Godzina zakończenia 13:15 | Liczba godzin 02:00 |
Przedmiot / temat 4 z 14 - | Typ aktywności Przerwa | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 17-10-2026 | Godzina rozpoczęcia 13:15 | Godzina zakończenia 13:45 | Liczba godzin 00:30 |
Przedmiot / temat 5 z 14 Analiza dokumentacji środowiskowej i ESG (CSRD, ISO 14001) - cz. 1 - współdzielony ekran za pomocą Google Meet | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący KRZYSZTOF MIZGAŁA | Data realizacji zajęć 17-10-2026 | Godzina rozpoczęcia 13:45 | Godzina zakończenia 15:45 | Liczba godzin 02:00 |
Przedmiot / temat 6 z 14 - | Typ aktywności Przerwa | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 17-10-2026 | Godzina rozpoczęcia 15:45 | Godzina zakończenia 16:00 | Liczba godzin 00:15 |
Przedmiot / temat 7 z 14 Analiza dokumentacji środowiskowej i ESG - cz. 2 (praktyka) - współdzielony ekran za pomocą Google Meet | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący KRZYSZTOF MIZGAŁA | Data realizacji zajęć 17-10-2026 | Godzina rozpoczęcia 16:00 | Godzina zakończenia 17:00 | Liczba godzin 01:00 |
Przedmiot / temat 8 z 14 Analityka Excel: optymalizacja zużycia energii/paliwa/papieru - współdzielony ekran za pomocą Google Meet | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący KRZYSZTOF MIZGAŁA | Data realizacji zajęć 18-10-2026 | Godzina rozpoczęcia 09:00 | Godzina zakończenia 11:00 | Liczba godzin 02:00 |
Przedmiot / temat 9 z 14 - | Typ aktywności Przerwa | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 18-10-2026 | Godzina rozpoczęcia 11:00 | Godzina zakończenia 11:15 | Liczba godzin 00:15 |
Przedmiot / temat 10 z 14 Zielony asystent AI „Green Office” (Custom GPT / alternatywy) - współdzielony ekran za pomocą Google Meet | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący KRZYSZTOF MIZGAŁA | Data realizacji zajęć 18-10-2026 | Godzina rozpoczęcia 11:15 | Godzina zakończenia 13:15 | Liczba godzin 02:00 |
Przedmiot / temat 11 z 14 - | Typ aktywności Przerwa | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 18-10-2026 | Godzina rozpoczęcia 13:15 | Godzina zakończenia 13:45 | Liczba godzin 00:30 |
Przedmiot / temat 12 z 14 E-waste i GOZ sprzętu + cyber-higiena/RODO - współdzielony ekran za pomocą Google Meet | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący KRZYSZTOF MIZGAŁA | Data realizacji zajęć 18-10-2026 | Godzina rozpoczęcia 13:45 | Godzina zakończenia 15:45 | Liczba godzin 02:00 |
Przedmiot / temat 13 z 14 - | Typ aktywności Przerwa | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 18-10-2026 | Godzina rozpoczęcia 15:45 | Godzina zakończenia 16:00 | Liczba godzin 00:15 |
Przedmiot / temat 14 z 14 - | Typ aktywności Walidacja | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 18-10-2026 | Godzina rozpoczęcia 16:00 | Godzina zakończenia 17:00 | Liczba godzin 01:00 |
Podsumowanie
| Rodzaj godzin | Liczba godzin |
|---|---|
Rodzaj godzin Suma godzin zegarowych usługi | Liczba godzin 16:00 |
Rodzaj godzin w tym suma godzin zajęć | Liczba godzin 13:00 |
Rodzaj godzin w tym suma godzin walidacji | Liczba godzin 01:00 |
Rodzaj godzin w tym suma przerw | Liczba godzin 02:00 |
Rodzaj godzin Suma godzin dydaktycznych bez przerw | Liczba godzin 18:30 |
Cena
Cena
Cennik
| Rodzaj ceny | Cena |
|---|---|
Rodzaj ceny Koszt przypadający na 1 uczestnika brutto | Cena 5 000,00 PLN |
Podmiot uprawniony do zwolnienia z VAT na podstawie art. 43 ust. 1 ustawy o VAT | |
Rodzaj ceny Koszt przypadający na 1 uczestnika netto | Cena 5 000,00 PLN |
Rodzaj ceny Koszt osobogodziny brutto | Cena 312,50 PLN |
Rodzaj ceny Koszt osobogodziny netto | Cena 312,50 PLN |
Rodzaj ceny W tym koszt walidacji brutto | Cena 80,00 PLN |
Rodzaj ceny W tym koszt walidacji netto | Cena 80,00 PLN |
Rodzaj ceny W tym koszt certyfikowania brutto | Cena 153,75 PLN |
Rodzaj ceny W tym koszt certyfikowania netto | Cena 153,75 PLN |
Liczba godzin usługi
| Rodzaj godzin | Liczba godzin |
|---|---|
Rodzaj godzin Liczba godzin zegarowych usługi | Liczba godzin 16:00 |
Prowadzący
Prowadzący
KRZYSZTOF MIZGAŁA
Informacje dodatkowe
Informacje dodatkowe
Informacje o materiałach dla uczestników usługi
Uczestnicy otrzymują materiały szkoleniowe w trakcie realizacji usługi, w tym skrypt szkoleniowy, prezentację, karty pracy, przykładowe polecenia do narzędzi AI, zestawy ćwiczeń, opisy przypadków zawodowych oraz materiały pomocnicze dotyczące zasad bezpiecznego i odpowiedzialnego korzystania ze sztucznej inteligencji. Materiały są przekazywane w formie elektronicznej. Materiały służą do realizacji ćwiczeń praktycznych, przygotowania do walidacji oraz samodzielnego utrwalenia efektów uczenia się po zakończeniu szkolenia.
Warunki uczestnictwa
Uczestnik powinien mieć ukończone 18 lat oraz posiadać podstawową umiejętność obsługi komputera, korzystania z internetu i poczty elektronicznej. Nie jest wymagana znajomość programowania ani wcześniejsze doświadczenie w pracy z narzędziami sztucznej inteligencji. Warunkiem udziału jest gotowość do aktywnego uczestnictwa w zajęciach, wykonywania ćwiczeń praktycznych oraz przystąpienia do walidacji efektów uczenia się.
Informacje dodatkowe
Zwolnienie z VAT na podstawie: § 3 ust. 1 pkt 14 rozporządzenia Ministra Finansów z dnia 20 grudnia 2013 r. w sprawie zwolnień od podatku od towarów i usług oraz warunków stosowania tych zwolnień (t.j. Dz.U. z 2025 r. poz. 832) – usługa kształcenia zawodowego finansowana w co najmniej 70% ze środków publicznych.
Warunki techniczne
Warunki techniczne
Do udziału w szkoleniu w formule zdalnej w czasie rzeczywistym uczestnik powinien posiadać:
- komputer stacjonarny lub laptop z aktualnym systemem operacyjnym Windows, macOS lub Linux,
- stabilne łącze internetowe o przepustowości minimum 10 Mb/s (zalecane 20 Mb/s lub więcej),
- przeglądarkę internetową: Google Chrome, Microsoft Edge, Mozilla Firefox lub Safari w aktualnej wersji,
- sprawny głośnik lub słuchawki,
- mikrofon umożliwiający komunikację z trenerem,
- kamerę internetową (zalecana i wykorzystywana podczas identyfikacji uczestnika oraz aktywności na szkoleniu),
- możliwość odbierania wiadomości e-mail.
Szkolenie realizowane będzie z wykorzystaniem Google Meet.
Podczas szkolenia uczestnicy mają możliwość zadawania pytań trenerowi w czasie rzeczywistym za pomocą mikrofonu oraz czatu. Obecność uczestników jest monitorowana przez prowadzącego zgodnie z wymaganiami BUR.
Warunki organizacyjne świadczenia usługi:
Każdy uczestnik bierze udział w usłudze z indywidualnego stanowiska wyposażonego w komputer stacjonarny lub laptop, kamerę, mikrofon i słuchawki lub głośniki. Ze względu na wykonywanie ćwiczeń praktycznych udział wyłącznie za pomocą telefonu nie jest dopuszczalny. Uczestnik powinien posiadać dostęp do aktualnej przeglądarki internetowej, poczty elektronicznej, arkusza kalkulacyjnego oraz bezpłatnych wersji narzędzi AI wskazanych przez prowadzącego. Płatna subskrypcja narzędzia AI nie jest wymagana.
Link do Google Meet oraz informacje organizacyjne zostaną zamieszczone w Karcie Usługi i przesłane uczestnikom pocztą elektroniczną najpóźniej na jeden dzień przed rozpoczęciem usługi. Uczestnicy będą mogli dołączyć do spotkania 15 minut przed rozpoczęciem zajęć w celu sprawdzenia połączenia. Wsparcie techniczne będzie dostępne przed zajęciami i przez cały czas ich trwania pod adresem krzysztof.saczawa@pceir.edu.pl oraz numerem telefonu (+48) 538 956 806. W przypadku zerwania połączenia uczestnik kontaktuje się ze wsparciem technicznym i ponownie dołącza przez ten sam link.