Wykorzystanie sztucznej inteligencji (AI) w procesach biznesowych - poziom średni.

Szkolenie przygotowuje do nabycie przez uczestników wiedzy oraz praktycznych umiejętności w zakresie bezpiecznego i zgodnego z RODO wykorzystania narzędzi sztucznej inteligencji (AI) w codziennych procesach biznesowych, ze szczególnym uwzględnieniem automatyzacji zadań, optymalizacji działań marketingowo-sprzedażowych oraz samodzielnego projektowania cyfrowych asystentów (agentów AI) w celu zwiększenia efektywności pracy zespołu w zarządzaniu firmą.

Zakres programowy

MODUŁ I: Architektura AI, Strategia i Pogłębiony Research Rynkowy

1. Wprowadzenie do Sztucznej inteligencji
2. Generatywne AI w branży technicznej i handlowej: Szanse, ograniczenia rynkowe, pojęcie modeli LLM/SLM oraz kwestie bezpieczeństwa informacji.
3. Inżynieria promptowania: Tworzenie zaawansowanych promptów strukturalnych (Rola, Kontekst, Zadanie, Format, Ograniczenia). Walka z halucynacjami modeli.
4. Mapowanie Klientów (Persony): Praktyczne wykorzystanie metod 5x Why i 5xW+H do definiowania realnych barier zakupowych klientów B2B oraz B2C w branży inżynieryjnej.
5. Zaawansowany Deep Research: Praca z wyszukiwarkami semantycznymi i modułami analitycznymi w celu monitorowania konkurencji oraz weryfikacji norm branżowych ze źródłami.
6. Audyt generyczności: Wykrywanie i eliminowanie "kalk językowych" AI z komunikatów biznesowych na rzecz języka korzyści inżynieryjnych i finansowych.

MODUŁ II: Copywriting Techniczny, Wizualizacja i Asystent Sprzedaży

1. Copywriting : Przekształcanie klasycznych ofert w angażujące techniczne studia przypadków (Case Studies) oraz artykuły eksperckie na platformy biznesowe (np. LinkedIn).
2. Wizualizacja Technologii: Wykorzystanie silników graficznych AI oraz narzędzi Canva AI (Magic Studio) do projektowania nowoczesnych, profesjonalnych kart produktowych i ofert wizualnych.
3. AI jako Doradca Techniczno-Handlowy: Analiza chaotycznych i niepełnych zapytań ofertowych od klientów. Generowanie precyzyjnych i merytorycznych odpowiedzi, zbijanie obiekcji technicznych
4. Strukturyzacja follow-up: Tworzenie szablonów wiadomości w oparciu o strukturę SPICE (Situation, Pain, Impact, Critical Event, Decision) w celu domykania procesów sprzedażowych.

MODUŁ III: Bazy Wiedzy, Bezpieczeństwo i Dedykowane Agenty AI

1. NotebookLM w praktyce inżyniera: Budowanie inteligentnego i bezpiecznego repozytorium technicznego (RAG) na bazie kart katalogowych, instrukcji technicznych i norm branżowych.
2. Bezpieczeństwo danych i RODO w dobie AI Act: Jak bezpiecznie pracować z modelami sztucznej inteligencji. Lokalne modele SLM (np. Bielik AI) jako alternatywa dla chmury.
3. Praktyczna anonimizacja dokumentów: Automatyczne usuwanie danych wrażliwych i handlowych z umów oraz specyfikacji technicznych przed wysyłką do zewnętrznych modeli.
4. Projektowanie "AI Flow" i Agentów Systemowych: Tworzenie instrukcji systemowych (System Prompts) dla dedykowanych asystentów (np. Gemy/Custom GPTs) automatyzujących powtarzalne procesy (np. asystent normy PN-EN 61439, asystent obsługi reklamacji).
5. Wdrożenie i ewaluacja: Opracowanie indywidualnego 90-dniowego planu wdrożenia technologii AI w organizacji. Walidacja efektów kształcenia.

Moduł IV - walidacja

Walidacja efektów uczenia się odbywa się w formie elektronicznego testu automatycznego (egzaminu online), realizowanego na koniec szkolenia za pośrednictwem platformy e-learningowej/LMS. Test składa się z pytań zamkniętych jednokrotnego oraz wielokrotnego wyboru, a także pytań opartych na analizie fragmentów kodu/promptów (test wyboru z elementami studium przypadku).

Uczestnik przystępuje do testu indywidualnie na urządzeniu z dostępem do Internetu i przeglądarki WWW. Platforma zapewnia jednokrotne podejście do testu w wyznaczonym oknie czasowym (z możliwością sesji poprawkowej, jeśli wymaga tego regulamin).

Próg zaliczenia: Uzyskanie minimum 70% poprawnych odpowiedzi (14 na 20 pytań).

Metody pracy: miniwykład, warsztaty praktyczne – praca na aktualnych aplikacjach, studia przypadków (case studies) – analiza zadań, , bieżące konsultacje trenera i audyt pomysłów uczestników, ćwiczenia praktyczne online.

Formy pracy: Zajęcia realizowane są w następujących formach organizacyjnych, dostosowanych do specyfiki nauki zdalnej: 1. Zajęcia indywidualne online – realizowane w czasie rzeczywistym z wykorzystaniem platformy komunikacyjnej umożliwiającej przekaz audio-wideo oraz interakcję uczestnika. 2.Praca samodzielna, realizacja zadań i prezentowanie wyników na czacie.

Przerwy są wliczone w cenę usługi.

Uczestnicy po zakończeniu szkolenia otrzymują Pełną prezentację szkoleniową w formacie PDF.

• Od uczestników nie są wymagane zaawansowane umiejętności programistyczne ani wcześniejsze doświadczenie w pracy z AI.
• Wymagane są podstawowe umiejętności obsługi komputera i przeglądarki internetowej .

Uczestnik ma zapewniony swój sprzęt komputerowy na zajęciach zdalnych. Uczestnik powinien zapisać się na usługę na 1 dzień przed terminem jej rozpoczęcia, w przypadku usług zdalnych co najmniej 2 dni przed. Obecność każdego uczestnika - wymagane 80% obecności.

Uczestnik przyjmuje do wiadomości i wyraża zgodę, na utrwalanie jego wizerunku w trakcie realizacji usługi w postaci robienia screenów, a by udokumentować jego udział w usłudze - warunek konieczny do rozliczenia usługi Dostawca usługi zapewnia realizację usługi rozwojowej uwzględniając potrzeby osób z niepełnosprawnościami (w tym również dla osób ze szczególnymi potrzebami) zgodnie ze Standardami dostępności dla polityki spójności 2021-2027.

• Szkolenie jest realizowane w formule aktywnej pracy warsztatowej.
• Istnieje możliwość organizacji szkolenia w formule zamkniętej dla konkretnego przedsiębiorstwa – w takim przypadku zakres ćwiczeń i przykłady narzędziowe są precyzyjnie dopasowywane do specyfiki działalności danej firmy.
• Zajęcia mogą być rejestrowane na potrzeby monitoringu i kontroli realizacji usług dofinansowanych ze środków publicznych (zapisując się na usługę, uczestnik wyraża zgodę na nagrywanie wizerunku w celach audytowych).

• Platforma realizacyjna: Zoom / MS Teams / Google Meet (rekomendowana aplikacja Zoom).
• Wymagania sprzętowe uczestnika:
  • Procesor minimum 2-rdzeniowy 2GHz, zalecane 4GB pamięci RAM.
  • System operacyjny Windows 10 lub macOS w aktualnej wersji.
  • Przeglądarka Google Chrome / Mozilla Firefox zaktualizowana do najnowszej wersji.
  • Stabilne łącze internetowe o prędkości pobierania/wysyłania minimum 2.5 Mbps.
  • Sprawna kamera internetowa, mikrofon oraz słuchawki lub głośniki (komunikacja audio-wideo jest kluczowa dla ćwiczeń praktycznych typu "Drama").
• Dostęp do platformy oraz linki aktywacyjne zostaną przesłane uczestnikom drogą mailową najpóźniej na 1 dzień przed planowanym terminem rozpoczęcia szkolenia.