Projektowanie działań wspierających rozwój z AI. Program, efekty uczenia się, materiały i scenariusz zajęć w Google Workspace z Gemini i NotebookLM dla trenera, coacha i doradcy

Usługa prowadzi do nabycia i podniesienia kompetencji zawodowych w zakresie projektowania działań wspierających rozwój: struktury programu, efektów uczenia się, materiałów dydaktycznych i scenariusza zajęć, z wykorzystaniem narzędzi sztucznej inteligencji dostępnych w środowisku Google Workspace. Szkolenie realizowane jest w formie jednodniowego warsztatu zdalnego w czasie rzeczywistym.

MODEL REALIZACJI USŁUGI

Usługa realizowana jest według modelu ADDIE w warstwie procesu projektowego oraz modelu SAM (Successive Approximation Model) w warstwie wykonawczej. Dobór modelu wynika z charakteru pracy z narzędziami generatywnej AI, w której rezultat powstaje w kolejnych przybliżeniach, a nie w jednym przebiegu. Niniejsza usługa odpowiada fazom projektowania i opracowania materiałów.

Każdy moduł zbudowany jest z krótkich cykli pracy: uczestnik wykonuje konkretny krok w środowisku Google Workspace, zapisuje rezultat w Arkuszu postępu uczenia się, omawia go na forum, otrzymuje uporządkowanie od prowadzącej i nanosi poprawkę. Zapis rezultatu po każdym module stanowi bieżącą weryfikację osiągnięcia celów uczenia się.

Efekty uczenia się, aktywności i metoda walidacji są ze sobą powiązane: każdy moduł realizuje wskazany efekt uczenia się i kończy się sprawdzalnym rezultatem.

Projekt zajęć uwzględnia specyfikę uczenia się na odległość: obok prowadzenia merytorycznego planowane są aktywności zapewniające udział grupy (praca w parach, prezentacja rezultatów na forum, wspólny arkusz pracy), bez których zaangażowanie uczestników zajęć zdalnych spada.

Materiały udostępniane są równolegle w kilku formatach: dokument, nagranie oraz baza wiedzy NotebookLM z możliwością wygenerowania streszczenia i wersji audio, zgodnie z zasadami projektowania uniwersalnego.

PO UKOŃCZENIU SZKOLENIA UCZESTNICZKA:

- projektuje strukturę programu usługi rozwojowej z asystentem Gemini,

- formułuje efekty uczenia się i kryteria walidacji w arkuszu AI Canvas w Google Sheets,

- tworzy materiały dydaktyczne w Google Docs i Google Slides na własnych szablonach,

- buduje bazę wiedzy kursu w NotebookLM i określa zasady dostępu dla uczestników,

- opracowuje scenariusz zajęć wraz z doborem metod pracy z grupą,

- stosuje zasady prawa autorskiego i oznaczania treści generowanych przez AI w materiałach szkoleniowych.

---

MODUŁ 1 — Wprowadzenie do AI w Google Workspace (45 min)

Ekosystem narzędzi: Gemini w oknie czatu i w panelu bocznym aplikacji, NotebookLM, Google Sheets z Canvas i funkcją AI, Google Docs, Google Slides, Google Drive. Koncepcja jednego środowiska pracy: dane, materiały i asystent w tej samej domenie organizacyjnej. Różnica między Gemini w wersji bezpłatnej a Gemini na koncie Google Workspace w zakresie przetwarzania danych. Anatomia polecenia dla modelu językowego: rola, kontekst, zadanie, format, kryterium akceptacji. Iteracja jako czynność zawodowa. Weryfikacja odpowiedzi modelu: rozpoznawanie treści zmyślonych, konfrontacja z materiałem źródłowym.

Zadanie praktyczne: uczestnik konstruuje polecenie do sformułowania efektu uczenia się dla własnego kursu i przeprowadza dwie rundy poprawek.

MODUŁ 2 — Od diagnozy do struktury programu usługi rozwojowej (60 min)

Przekładanie wyników diagnozy na szkielet programu. Generowanie propozycji struktury z asystentem Gemini i jej weryfikacja pod kątem kompletności. Zasada spójności: każdy blok programu odpowiada na rozpoznaną potrzebę i prowadzi do wskazanego efektu uczenia się. Kontrola proporcji: udział treści informacyjnych, ćwiczeń i pracy własnej. Typowe błędy struktury: program budowany wokół narzędzi zamiast wokół zadań zawodowych uczestnika.

Zadanie praktyczne: uczestnik opracowuje szkielet programu własnego kursu obejmujący co najmniej 5 bloków wraz z celem każdego z nich.

MODUŁ 3 — Prawa autorskie do materiałów generowanych przez AI (45 min) — prowadzi: DOROTA SZYMBORSKA-DYRDA

Status prawny treści generowanych przez modele sztucznej inteligencji w prawie polskim i unijnym. Licencje narzędzi: zakres komercyjnego wykorzystania wyniku. Ryzyko naruszenia praw osób trzecich w materiałach szkoleniowych i sposoby jego ograniczania. Obowiązek oznaczania treści wygenerowanych przez AI wobec uczestników i zamawiającego. Akt o sztucznej inteligencji: sytuacje, w których materiał szkoleniowy staje się elementem systemu podlegającego regulacji.

Zadanie praktyczne: uczestnik przeprowadza przegląd jednego z własnych materiałów pod kątem źródeł, licencji i sposobu oznaczenia treści.

MODUŁ 4 — Efekty uczenia się i kryteria walidacji: AI Canvas w Google Sheets (60 min)

Zrewidowana taksonomia Blooma w ujęciu dwuwymiarowym: wymiar wiedzy (faktograficzna, konceptualna, proceduralna, metapoznawcza) oraz wymiar procesu poznawczego. Dlaczego kompetencja zawodowa opisywana jest czasownikami operacyjnymi, a sformułowania opisujące stan wiedzy nie nadają się do opisu efektu. Arkusz AI Canvas: kolumny efekt, wymiar wiedzy, proces poznawczy, treść, kryterium weryfikacji, metoda walidacji, status. Funkcja AI w arkuszu do generowania i sprawdzania sformułowań. Spójność między celem, ćwiczeniem i sprawdzianem.

Zadanie praktyczne: uczestnik opracowuje arkusz AI Canvas dla co najmniej 5 efektów uczenia się własnego kursu.

MODUŁ 5 — Materiały dydaktyczne i baza wiedzy kursu (60 min)

Szablony Google Slides i Google Docs jako warunek spójności wizualnej i merytorycznej materiałów. Asystent Gemini w Google Docs: materiał informacyjny, instrukcja, karta ćwiczenia. Asystent Gemini w Google Slides: prezentacja generowana z konspektu, notatki prelegenta, dostosowanie objętości treści. NotebookLM jako baza wiedzy kursu: co wprowadzać, jak porządkować, jak udostępniać uczestnikom w trakcie i po zakończeniu usługi. Granice korzystania z asystenta opartego na materiałach kursu.

Zadanie praktyczne: uczestnik przygotowuje jeden kompletny materiał dydaktyczny na własnym szablonie oraz wprowadza materiały do bazy wiedzy kursu.

MODUŁ 6 — Scenariusz zajęć, dobór metod i wprowadzenie uczestników (60 min)

Struktura scenariusza zajęć: cel, aktywność, czas, materiał, sposób sprawdzenia. Dobór metod pracy z grupą z wykorzystaniem bazy metod w NotebookLM: dopasowanie metody do celu, wielkości grupy i dostępnego czasu. Wprowadzenie uczestników do usługi: wiadomość powitalna, instrukcja techniczna, zadanie wstępne. Ryzyka procesowe i warianty zapasowe: awaria narzędzia, grupa o mieszanym poziomie, brak dostępu do konta.

Zadanie praktyczne: uczestnik opracowuje scenariusz pierwszej sesji własnego kursu obejmujący co najmniej 3 aktywności z opisem, czasem i metodą oraz komplet materiałów wprowadzających dla uczestników.

WALIDACJA — Test końcowy (30 min)

Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie, obejmujący materiał wszystkich modułów. Próg zaliczenia: 75% poprawnych odpowiedzi. Walidacja przeprowadzana jest w oparciu o zdefiniowane kryteria weryfikacji, z zachowaniem rozdzielenia procesu kształcenia od procesu walidacji.

Każdy uczestnik otrzymuje:

1. Przed szkoleniem: ankietę potrzeb i preferencji oraz instrukcję wstępnej konfiguracji środowiska Google Workspace.

2. Dostęp do folderu Google Drive z materiałami wszystkich modułów: prezentacje, checklisty, instrukcje krok po kroku.

3. Szablony robocze: arkusz AI Canvas w Google Sheets, szablon materiału dydaktycznego w Google Docs, szablon prezentacji w Google Slides.

4. Arkusz postępu uczenia się, w którym uczestnik zapisuje rezultat pracy po każdym module i do którego zachowuje dostęp po zakończeniu usługi.

5. Bazę wiedzy kursu w NotebookLM z możliwością wygenerowania streszczenia i wersji audio materiałów.

6. Pisemne potwierdzenie ukończenia szkolenia (certyfikat) z opisem nabytych kompetencji i wynikiem walidacji.

Zakres licencji: uczestnik otrzymuje materiały na własny użytek zawodowy, z prawem do wykorzystania i modyfikacji we własnej praktyce szkoleniowej i doradczej, bez prawa do odsprzedaży i publicznego udostępniania w niezmienionej formie

Warunek konieczny uczestnictwa: aktywna subskrypcja Google Workspace Business Standard (konto biznesowe, nie konto prywatne @gmail.com; koszt subskrypcji około 63 zł miesięcznie).

Nie jest wymagane wcześniejsze doświadczenie z narzędziami sztucznej inteligencji.

Warunki zaliczenia: minimum 80% obecności na zajęciach (co najmniej 5 godzin 36 minut z 7 godzin) oraz zaliczenie testu końcowego z wynikiem minimum 75% poprawnych odpowiedzi.

Nagrywanie i wizerunek: przystąpienie do kursu jest jednoznaczne z wyrażeniem zgody na nagrywanie sesji oraz utrwalenie wizerunku na potrzeby dokumentacji projektu szkoleniowego. Nagrania nie są udostępniane osobom trzecim ani publikowane; uczestnicy otrzymują wyłącznie materiały.

VAT: Jeżeli korzystasz z dofinansowania w wysokości co najmniej 70%, możesz mieć możliwość skorzystania ze zwolnienia z podatku VAT, pod warunkiem spełnienia pozostałych wymogów, o których mowa w § 3 ust. 1 pkt 14 rozporządzenia Ministra Finansów z dnia 20 grudnia 2013 r.

Usługa stanowi samodzielny kurs jednodniowy. Uczestnik może zapisać się na dowolny z czterech kursów niezależnie, bez konieczności ukończenia pozostałych. Cztery kursy odpowiadają kolejnym etapom cyklu projektowania usługi rozwojowej:

• rozpoznanie potrzeb - https://uslugirozwojowe.parp.gov.pl/wyszukiwarka/uslugi/podglad?id=3752106
• projektowanie działań wspierających rozwój - niniejszy kurs
• realizacja usługi - https://uslugirozwojowe.parp.gov.pl/wyszukiwarka/uslugi/podglad?id=3752966
• walidacja efektów uczenia się - https://uslugirozwojowe.parp.gov.pl/wyszukiwarka/uslugi/podglad?id=3754538

Mogą być realizowane w dowolnej kolejności lub jako pełna ścieżka.

Program usługi podlega regularnemu przeglądowi ze względu na tempo zmian w narzędziach generatywnej AI. Zakres funkcji omawianych na zajęciach odpowiada stanowi na dzień rozpoczęcia edycji.

Jeżeli podany termin nie odpowiada Państwa harmonogramowi, prosimy o kontakt: kontakt@superpowered.pl. Uruchamiamy dodatkowe i zamknięte edycje.

Platforma szkoleniowa: Google Meet (w ramach Google Workspace uczestnika lub prowadzącej).

Minimalne wymagania sprzętowe:

- komputer stacjonarny lub laptop,

- procesor Intel i5 / Apple M1 lub odpowiednik; RAM minimum 8 GB,

- system operacyjny: Windows 10/11, macOS 11 lub nowszy,

- kamera internetowa, mikrofon, słuchawki.

Wymagania sieciowe: minimalna przepustowość 10 Mbps pobierania i 5 Mbps wysyłania.

Wymagane konta aktywne przed szkoleniem:

- Google Workspace Business Standard (warunek konieczny; konto prywatne @gmail.com nie jest wystarczające),

- przeglądarka Chrome (rekomendowana do pracy w Google Workspace).

Urządzenia: aktywna praca warsztatowa wymaga komputera stacjonarnego lub laptopa, ponieważ tryb edycji w Google Sheets, Google Forms i Google Slides oraz panel boczny Gemini nie udostępniają na urządzeniach mobilnych zakresu funkcji wykorzystywanego podczas zajęć. Odbiór treści, materiały, nagranie i baza wiedzy kursu są w pełni dostępne na urządzeniach mobilnych.

Dostępność: zajęcia prowadzone są z włączonymi automatycznymi napisami (CC). Materiały udostępniane są w formatach umożliwiających odczyt przez czytniki ekranu, a baza wiedzy kursu pozwala wygenerować streszczenie tekstowe i wersję audio.

Wsparcie techniczne: na 2 dni robocze przed usługą uczestnik otrzymuje instrukcję konfiguracji środowiska oraz kanał kontaktu do weryfikacji gotowości technicznej. W dniu usługi dostępne jest wsparcie w trakcie zajęć: kanał czatu oraz, w razie potrzeby, indywidualne połączenie w przerwie.

Usługa realizowana jest synchronicznie, w środowisku Google Workspace, bez wykorzystania platformy LMS. Standardy pakowania treści asynchronicznych (SCORM, xAPI) nie mają w tym przypadku zastosowania.