Zastosowanie AI do rozpoznawania potrzeb oraz wyznaczenia celów usług szkoleniowych. Ankiety, analiza danych i raport diagnostyczny w Google Workspace z Gemini i NotebookLM dla trenera, coacha i doradcy
Zastosowanie AI do rozpoznawania potrzeb oraz wyznaczenia celów usług szkoleniowych. Ankiety, analiza danych i raport diagnostyczny w Google Workspace z Gemini i NotebookLM dla trenera, coacha i doradcy
Informacje podstawowe
Informacje podstawowe
- KategoriaInformatyka i telekomunikacja / Aplikacje biznesowe
- Grupa docelowa usługi
Grupą docelową są trenerzy, coachowie, doradcy, mentorzy i konsultanci oraz właściciele i pracownicy firm szkoleniowych, którzy projektują usługi rozwojowe dla firm i instytucji i chcą wykorzystać sztuczną inteligencję na etapie rozpoznawania potrzeb rozwojowych oraz wyznaczania celów usługi. Usługa adresowana jest do osób pracujących w środowisku Google Workspace lub wdrażających je w swojej działalności. Nie jest wymagane wcześniejsze doświadczenie z narzędziami AI: kurs otwiera moduł wprowadzający do ekosystemu AI w Google Workspace i do konstruowania poleceń dla modeli językowych.
- Minimalna liczba uczestników6
- Maksymalna liczba uczestników16
- Data zakończenia rekrutacji20-09-2026
- Forma prowadzenia usługizdalna w czasie rzeczywistym
- Podstawa uzyskania wpisu do BURStandard Usług Szkoleniowo– Rozwojowych PIFS SUS 3.0
Cel
Cel
Cel edukacyjny
Uczestnik projektuje proces diagnozy potrzeb rozwojowych w środowisku Google Workspace: konstruuje ankietę diagnostyczną w Google Forms z asystentem Gemini, analizuje dane w Google Sheets z wykorzystaniem funkcji AI i Canvas, buduje bazę wiedzy o organizacji w NotebookLM oraz redaguje raport diagnostyczny i definiuje cele zmiany wraz z kryteriami walidacji. Każdy moduł kończy się rezultatem zapisanym przez uczestnika w Arkuszu postępu uczenia się.Efekty uczenia się oraz kryteria weryfikacji ich osiągnięcia i Metody walidacji
| Efekty uczenia się | Kryteria weryfikacji | Metoda walidacji |
|---|---|---|
| Uczestnik projektuje ankietę diagnostyczną w Google Forms z wykorzystaniem asystenta Gemini, dobierając typy pytań, skale i logikę warunkową do celu diagnozy | Uczestnik wskazuje zasady konstruowania pytań diagnostycznych, dobiera typ pytania do rodzaju poszukiwanej informacji oraz opisuje zastosowanie logiki warunkowej i wymogów dostępności formularza | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie |
| Uczestnik analizuje dane ankietowe w Google Sheets, stosując funkcję AI oraz Canvas do kategoryzacji odpowiedzi otwartych, budowy zestawienia i formułowania wniosków | Uczestnik opisuje przepływ danych z Google Forms do Google Sheets, wskazuje zastosowanie funkcji AI do kategoryzacji odpowiedzi oraz zasady anonimizacji danych uczestników w arkuszu | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie |
| Uczestnik konfiguruje bazę wiedzy o organizacji zamawiającej w NotebookLM i formułuje pytania diagnostyczne do materiałów źródłowych | Uczestnik wskazuje rodzaje materiałów organizacji przydatnych w diagnozie, opisuje sposób ich wprowadzenia do NotebookLM oraz różnicę między odpowiedzią asystenta opartą na materiałach źródłowych a odpowiedzią opartą na wiedzy ogólnej modelu | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie |
| Uczestnik prowadzi komunikację diagnostyczną z zamawiającym z wykorzystaniem Gemini w Gmail: formułuje pytania pogłębiające, uzgadnia i potwierdza rozpoznane potrzeby | Uczestnik wskazuje elementy skutecznej wiadomości diagnostycznej, opisuje sposób formułowania pytań pogłębiających oraz zasady uzgadniania i potwierdzania zidentyfikowanych potrzeb z zamawiającym | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie |
| Uczestnik redaguje raport diagnostyczny w Google Docs oraz definiuje cele zmiany, efekty uczenia się i kryteria walidacji spójne z wynikami diagnozy | Uczestnik rozróżnia cel zmiany od celu uczenia się, wskazuje strukturę raportu diagnostycznego dla zamawiającego oraz zasadę spójności między celem, treścią i kryterium walidacji | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie |
Kwalifikacje i kompetencje
Kwalifikacje
Kompetencje
Usługa prowadzi do nabycia kompetencji.Warunki uznania kompetencji
Program
Program
Usługa prowadzi do nabycia i podniesienia kompetencji zawodowych w zakresie rozpoznawania potrzeb rozwojowych osób, grup i organizacji oraz wyznaczania celów usług szkoleniowych z wykorzystaniem narzędzi sztucznej inteligencji dostępnych w środowisku Google Workspace. Szkolenie realizowane jest w formie jednodniowego warsztatu zdalnego w czasie rzeczywistym.
MODEL REALIZACJI USŁUGI
Usługa realizowana jest według modelu ADDIE w warstwie procesu projektowego oraz modelu SAM (Successive Approximation Model) w warstwie wykonawczej. Dobór modelu wynika z charakteru pracy z narzędziami generatywnej AI, w której rezultat powstaje w kolejnych przybliżeniach, a nie w jednym przebiegu. Niniejsza usługa odpowiada fazie analizy potrzeb.
Każdy moduł zbudowany jest z krótkich cykli pracy: uczestnik wykonuje konkretny krok w środowisku Google Workspace, zapisuje rezultat w Arkuszu postępu uczenia się, omawia go na forum, otrzymuje uporządkowanie od prowadzącej i nanosi poprawkę. Zapis rezultatu po każdym module stanowi bieżącą weryfikację osiągnięcia celów uczenia się.
Efekty uczenia się, aktywności i metoda walidacji są ze sobą powiązane: każdy moduł realizuje wskazany efekt uczenia się i kończy się sprawdzalnym rezultatem.
Projekt zajęć uwzględnia specyfikę uczenia się na odległość: obok prowadzenia merytorycznego planowane są aktywności zapewniające udział grupy (praca w parach, prezentacja rezultatów na forum, wspólny arkusz pracy), bez których zaangażowanie uczestników zajęć zdalnych spada.
Materiały udostępniane są równolegle w kilku formatach: dokument, nagranie oraz baza wiedzy NotebookLM z możliwością wygenerowania streszczenia i wersji audio, zgodnie z zasadami projektowania uniwersalnego.
PO UKOŃCZENIU SZKOLENIA UCZESTNIK:
- projektuje ankietę diagnostyczną w Google Forms z asystentem Gemini,
- analizuje dane ankietowe w Google Sheets z wykorzystaniem funkcji AI i Canvas,
- konfiguruje bazę wiedzy o organizacji zamawiającej w NotebookLM,
- prowadzi komunikację diagnostyczną z zamawiającym z wykorzystaniem Gemini w Gmail,
- redaguje raport diagnostyczny oraz definiuje cele zmiany, efekty uczenia się i kryteria walidacji,
- stosuje zasady ochrony danych osobowych i przeciwdziałania stronniczości w procesie diagnozy.
---
MODUŁ 1 — Wprowadzenie do AI w Google Workspace (45 min)
Ekosystem narzędzi: Gemini w oknie czatu i w panelu bocznym aplikacji, NotebookLM, Google Sheets z Canvas i funkcją AI, Google Forms, Google Docs, Gmail, Google Drive. Koncepcja jednego środowiska pracy: dane, materiały i asystent w tej samej domenie organizacyjnej. Różnica między Gemini w wersji bezpłatnej a Gemini na koncie Google Workspace w zakresie przetwarzania danych. Anatomia polecenia dla modelu językowego: rola, kontekst, zadanie, format, kryterium akceptacji. Iteracja jako czynność zawodowa. Weryfikacja odpowiedzi modelu: rozpoznawanie treści zmyślonych, konfrontacja z materiałem źródłowym.
Zadanie praktyczne: uczestnik konstruuje polecenie do wygenerowania pytania diagnostycznego dla własnej grupy docelowej i przeprowadza dwie rundy poprawek.
MODUŁ 2 — Projektowanie ankiety diagnostycznej w Google Forms z asystentem Gemini (60 min)
Od celu diagnozy do zestawu pytań. Generowanie propozycji pytań z opisu celu i weryfikacja ich trafności. Typy pytań i skale: kiedy skala porządkowa, kiedy pytanie otwarte, kiedy wybór wielokrotny. Logika warunkowa i długość ankiety a zwrotność. Dostępność formularza dla osób ze szczególnymi potrzebami: prosty język, alternatywa głosowa, kontrast, czytelność na urządzeniu mobilnym.
Zadanie praktyczne: uczestnik buduje ankietę diagnostyczną do własnego szkolenia obejmującą co najmniej 10 pytań, co najmniej 3 typy pytań i jedną regułę warunkową.
MODUŁ 3 — Dane osobowe w diagnozie potrzeb (45 min) — prowadzi: DOROTA SZYMBORSKA-DYRDA
Zakres danych, które wolno wprowadzić do narzędzia AI na koncie Google Workspace, i danych, których wprowadzać nie wolno. Zgody uczestników na przetwarzanie odpowiedzi ankietowych: treść, moment odebrania, dokumentacja. Anonimizacja i pseudonimizacja danych w arkuszu. Stronniczość w konstrukcji pytań diagnostycznych i jej wpływ na wynik diagnozy. Dostępność narzędzia diagnostycznego dla osób ze szczególnymi potrzebami jako obowiązek wynikający z przepisów.
Zadanie praktyczne: uczestnik weryfikuje ankietę zbudowaną w module 2 pod kątem zakresu zbieranych danych i sposobu sformułowania pytań.
MODUŁ 4 — Analiza danych ankietowych w Google Sheets (60 min)
Przepływ danych z Google Forms do Google Sheets. Funkcja AI w arkuszu: kategoryzacja i tagowanie odpowiedzi otwartych, wykrywanie powtarzających się motywów. Rozdzielenie danych identyfikujących od danych wynikowych w osobnych arkuszach. Canvas w Google Sheets: zestawienia, tabele przestawne i wykresy generowane z opisu zadania. Formułowanie wniosków z danych i odróżnianie wniosku od obserwacji.
Zadanie praktyczne: uczestnik analizuje przygotowany przez prowadzącą zbiór odpowiedzi ankietowych i opracowuje zestawienie wraz z trzema wnioskami.
MODUŁ 5 — Kontekst organizacji w NotebookLM i komunikacja z zamawiającym (60 min)
Materiały organizacji przydatne w diagnozie: opisy stanowisk, wyniki poprzednich ewaluacji, dokumenty strategiczne, raporty kadrowe. Budowa bazy wiedzy o kliencie w NotebookLM i formułowanie pytań diagnostycznych do materiałów źródłowych. Różnica między odpowiedzią opartą na wprowadzonych dokumentach a odpowiedzią opartą na wiedzy ogólnej modelu. Gemini w Gmail: wiadomość diagnozująca potrzeby, pytania pogłębiające, uzgodnienie i potwierdzenie rozpoznanych potrzeb.
Zadanie praktyczne: uczestnik wprowadza materiały do NotebookLM, formułuje pytania diagnostyczne oraz przygotowuje wiadomość diagnozującą wraz z dwoma wariantami wiadomości przypominającej.
MODUŁ 6 — Raport diagnostyczny, cele zmiany i kryteria walidacji (60 min)
Struktura raportu diagnostycznego dla zamawiającego: wyniki, wnioski, rekomendowane cele. Redagowanie streszczenia zarządczego z asystentem Gemini w Google Docs i dostosowanie tonu do odbiorcy. Cel zmiany i cel uczenia się jako dwie różne kategorie. Definiowanie efektów uczenia się w języku operacyjnym oraz kryteriów ich walidacji. Ustalanie ról, odpowiedzialności i zasad współpracy w projekcie rozwojowym.
Zadanie praktyczne: uczestnik opracowuje raport diagnostyczny na podstawie danych z modułu 4 oraz formułuje co najmniej dwa cele wraz z kryteriami walidacji.
WALIDACJA — Test końcowy (30 min)
Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie, obejmujący materiał wszystkich modułów. Próg zaliczenia: 75% poprawnych odpowiedzi. Walidacja przeprowadzana jest w oparciu o zdefiniowane kryteria weryfikacji, z zachowaniem rozdzielenia procesu kształcenia od procesu walidacji.
Harmonogram
Harmonogram
| Przedmiot / temat | Typ aktywności | Prowadzący | Data realizacji zajęć | Godzina rozpoczęcia | Godzina zakończenia | Liczba godzin |
|---|---|---|---|---|---|---|
Przedmiot / temat 1 z 10 Wprowadzenie do AI w Google Workspace: ekosystem narzędzi, anatomia prompta, weryfikacja wyniku | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący Marta Matylda Kania | Data realizacji zajęć 02-10-2026 | Godzina rozpoczęcia 09:00 | Godzina zakończenia 09:45 | Liczba godzin 00:45 |
Przedmiot / temat 2 z 10 Projektowanie ankiety diagnostycznej w Google Forms z asystentem Gemini | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący Marta Matylda Kania | Data realizacji zajęć 02-10-2026 | Godzina rozpoczęcia 09:45 | Godzina zakończenia 10:45 | Liczba godzin 01:00 |
Przedmiot / temat 3 z 10 - | Typ aktywności Przerwa | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 02-10-2026 | Godzina rozpoczęcia 10:45 | Godzina zakończenia 11:00 | Liczba godzin 00:15 |
Przedmiot / temat 4 z 10 Analiza danych ankietowych w Google Sheets: formuła AI(), Canvas, dashboard i wnioski | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący Marta Matylda Kania | Data realizacji zajęć 02-10-2026 | Godzina rozpoczęcia 11:00 | Godzina zakończenia 12:00 | Liczba godzin 01:00 |
Przedmiot / temat 5 z 10 - | Typ aktywności Przerwa | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 02-10-2026 | Godzina rozpoczęcia 12:00 | Godzina zakończenia 12:30 | Liczba godzin 00:30 |
Przedmiot / temat 6 z 10 Dane osobowe w diagnozie potrzeb: RODO, anonimizacja, bias pytań diagnostycznych | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący Dorota Szymborska-Dyrda | Data realizacji zajęć 02-10-2026 | Godzina rozpoczęcia 12:30 | Godzina zakończenia 13:15 | Liczba godzin 00:45 |
Przedmiot / temat 7 z 10 Kontekst organizacji w NotebookLM i komunikacja z zamawiającym w Gmail z Gemini | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący Marta Matylda Kania | Data realizacji zajęć 02-10-2026 | Godzina rozpoczęcia 13:15 | Godzina zakończenia 14:15 | Liczba godzin 01:00 |
Przedmiot / temat 8 z 10 - | Typ aktywności Przerwa | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 02-10-2026 | Godzina rozpoczęcia 14:15 | Godzina zakończenia 14:30 | Liczba godzin 00:15 |
Przedmiot / temat 9 z 10 Raport diagnostyczny, cele zmiany i kryteria walidacji w Google Docs | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący Marta Matylda Kania | Data realizacji zajęć 02-10-2026 | Godzina rozpoczęcia 14:30 | Godzina zakończenia 15:30 | Liczba godzin 01:00 |
Przedmiot / temat 10 z 10 - | Typ aktywności Walidacja | Prowadzący Marta Matylda Kania | Data realizacji zajęć 02-10-2026 | Godzina rozpoczęcia 15:30 | Godzina zakończenia 16:00 | Liczba godzin 00:30 |
Podsumowanie
| Rodzaj godzin | Liczba godzin |
|---|---|
Rodzaj godzin Suma godzin zegarowych usługi | Liczba godzin 07:00 |
Rodzaj godzin w tym suma godzin zajęć | Liczba godzin 05:30 |
Rodzaj godzin w tym suma godzin walidacji | Liczba godzin 00:30 |
Rodzaj godzin w tym suma przerw | Liczba godzin 01:00 |
Rodzaj godzin Suma godzin dydaktycznych bez przerw | Liczba godzin 08:00 |
Cena
Cena
Cennik
| Rodzaj ceny | Cena |
|---|---|
Rodzaj ceny Koszt przypadający na 1 uczestnika brutto | Cena 1 231,23 PLN |
Rodzaj ceny Koszt przypadający na 1 uczestnika netto | Cena 1 001,00 PLN |
Rodzaj ceny Koszt osobogodziny brutto | Cena 175,89 PLN |
Rodzaj ceny Koszt osobogodziny netto | Cena 143,00 PLN |
Liczba godzin usługi
| Rodzaj godzin | Liczba godzin |
|---|---|
Rodzaj godzin Liczba godzin zegarowych usługi | Liczba godzin 07:00 |
Prowadzący
Prowadzący
Marta Matylda Kania
Jestem współzałożycielką i CEO Circuit Tree, gdzie prowadzę warsztaty pod marką Superpowered by AI. Jak? Moje szkolenia to odrobina teorii i masa konkretnych zastosowań AI. Uczę zespoły tworzenia asystentów AI w Gemini, pluginów w Claude, syntezy informacji z Perplexity. Wspieram menedżerów we wdrażaniu AI w organizacjach. Podczas spotkań rozwiązujemy rzeczywiste problemy, więc uczestnicy nabywają kompetencje, które bezpośrednio wykorzystają w pracy.
Współpracuję głównie z branżą kreatywną (TBWA Warszawa, Plej, Vision&People), organizacjami edukacyjnymi (CNKopernik, TechLeaders, SheLeads) i uczelniami (Akademią Leona Koźmińskiego, Uniwersytetem Śląskim).
https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/
Dorota Szymborska-Dyrda
Informacje dodatkowe
Informacje dodatkowe
Informacje o materiałach dla uczestników usługi
Każdy uczestnik otrzymuje:
1. Przed szkoleniem: ankietę potrzeb i preferencji oraz instrukcję wstępnej konfiguracji środowiska Google Workspace.
2. Dostęp do folderu Google Drive z materiałami wszystkich modułów: prezentacje, checklisty, instrukcje krok po kroku.
3. Szablony robocze: ankieta diagnostyczna w Google Forms, arkusz analizy odpowiedzi w Google Sheets.
4. Arkusz postępu uczenia się, w którym uczestnik zapisuje rezultat pracy po każdym module i do którego zachowuje dostęp po zakończeniu usługi.
5. Bazę wiedzy kursu w NotebookLM z możliwością wygenerowania streszczenia i wersji audio materiałów.
6. Pisemne potwierdzenie ukończenia szkolenia (certyfikat) z opisem nabytych kompetencji i wynikiem walidacji.
Zakres licencji: uczestnik otrzymuje materiały na własny użytek zawodowy, z prawem do wykorzystania i modyfikacji we własnej praktyce szkoleniowej i doradczej, bez prawa do odsprzedaży i publicznego udostępniania w niezmienionej formie.
Warunki uczestnictwa
Warunek konieczny uczestnictwa: aktywna subskrypcja Google Workspace Business Standard (konto biznesowe, nie konto prywatne @gmail.com; koszt subskrypcji około 63 zł miesięcznie).
Nie jest wymagane wcześniejsze doświadczenie z narzędziami sztucznej inteligencji.
Warunki zaliczenia: minimum 80% obecności na zajęciach (co najmniej 5 godzin 36 minut z 7 godzin) oraz zaliczenie testu końcowego z wynikiem minimum 75% poprawnych odpowiedzi.
Nagrywanie i wizerunek: przystąpienie do kursu jest jednoznaczne z wyrażeniem zgody na nagrywanie sesji oraz utrwalenie wizerunku na potrzeby dokumentacji projektu szkoleniowego. Nagrania nie są udostępniane osobom trzecim ani publikowane; uczestnicy otrzymują wyłącznie materiały.
VAT: Jeżeli korzystasz z dofinansowania w wysokości co najmniej 70%, możesz mieć możliwość skorzystania ze zwolnienia z podatku VAT, pod warunkiem spełnienia pozostałych wymogów, o których mowa w § 3 ust. 1 pkt 14 rozporządzenia Ministra Finansów z dnia 20 grudnia 2013 r.
Informacje dodatkowe
Usługa stanowi samodzielny kurs jednodniowy. Uczestnik może zapisać się na dowolny z czterech kursów niezależnie, bez konieczności ukończenia pozostałych. Cztery kursy odpowiadają kolejnym etapom cyklu projektowania usługi rozwojowej:
- rozpoznanie potrzeb - niniejszy kurs
- projektowanie działań wspierających rozwój - https://uslugirozwojowe.parp.gov.pl/wyszukiwarka/uslugi/podglad?id=3752894
- realizacja usługi - https://uslugirozwojowe.parp.gov.pl/wyszukiwarka/uslugi/podglad?id=3752966
- walidacja efektów uczenia się - https://uslugirozwojowe.parp.gov.pl/wyszukiwarka/uslugi/podglad?id=3754538
Mogą być realizowane w dowolnej kolejności lub jako pełna ścieżka.
Program usługi podlega regularnemu przeglądowi ze względu na tempo zmian w narzędziach generatywnej AI. Zakres funkcji omawianych na zajęciach odpowiada stanowi na dzień rozpoczęcia edycji.
Jeżeli podany termin nie odpowiada Państwa harmonogramowi, prosimy o kontakt: kontakt@superpowered.pl. Uruchamiamy dodatkowe grupy od 6 chętnych.
Warunki techniczne
Warunki techniczne
Platforma szkoleniowa: Google Meet (w ramach Google Workspace uczestnika lub prowadzącej).
Minimalne wymagania sprzętowe:
- komputer stacjonarny lub laptop,
- procesor Intel i5 / Apple M1 lub odpowiednik; RAM minimum 8 GB,
- system operacyjny: Windows 10/11, macOS 11 lub nowszy,
- kamera internetowa, mikrofon, słuchawki.
Wymagania sieciowe: minimalna przepustowość 10 Mbps pobierania i 5 Mbps wysyłania.
Wymagane konta aktywne przed szkoleniem:
- Google Workspace Business Standard (warunek konieczny; konto prywatne @gmail.com nie jest wystarczające),
- przeglądarka Chrome (rekomendowana do pracy w Google Workspace).
Urządzenia: aktywna praca warsztatowa wymaga komputera stacjonarnego lub laptopa, ponieważ tryb edycji w Google Sheets, Google Forms i Google Slides oraz panel boczny Gemini nie udostępniają na urządzeniach mobilnych zakresu funkcji wykorzystywanego podczas zajęć. Odbiór treści, materiały, nagranie i baza wiedzy kursu są w pełni dostępne na urządzeniach mobilnych.
Dostępność: zajęcia prowadzone są z włączonymi automatycznymi napisami (CC). Materiały udostępniane są w formatach umożliwiających odczyt przez czytniki ekranu, a baza wiedzy kursu pozwala wygenerować streszczenie tekstowe i wersję audio.
Wsparcie techniczne: na 2 dni robocze przed usługą uczestnik otrzymuje instrukcję konfiguracji środowiska oraz kanał kontaktu do weryfikacji gotowości technicznej. W dniu usługi dostępne jest wsparcie w trakcie zajęć: kanał czatu oraz, w razie potrzeby, indywidualne połączenie w przerwie.
Usługa realizowana jest synchronicznie, w środowisku Google Workspace, bez wykorzystania platformy LMS. Standardy pakowania treści asynchronicznych (SCORM, xAPI) nie mają w tym przypadku zastosowania.