Zielona transformacja cyfrowa – bezpieczne wykorzystanie AI w ograniczaniu zużycia zasobów przedsiębiorstwa energetycznego. Szkolenie kończące się uzyskaniem kwalifikacji.

Celem szkolenia jest przygotowanie do wykorzystania narzędzi cyfrowych i sztucznej inteligencji (AI) w działalności przedsiębiorstwa w celu wspierania transformacji cyfrowej oraz realizacji działań związanych ze zrównoważonym rozwojem i wymaganiami ESG. Szkolenie umożliwia poznanie możliwości wykorzystania narzędzi cyfrowych i AI do analizy danych, monitorowania zużycia energii i zasobów, identyfikacji obszarów nieefektywności oraz wspierania podejmowania decyzji w oparciu o dane.

Zajęcia prowadzone są w formule warsztatowej łączącej teorię z praktyką, w grupach z zasadą 1 stanowisko komputerowe = 1 uczestnik. Organizator zapewnia każdemu uczestnikowi laptop z dostępem do wszystkich aplikacji i programów niezbędnych do realizacji zajęć.

Szkolenie realizowane jest w godzinach zegarowych. Łączny czas trwania usługi wynosi 16 godzin w tym:

• zajęcia o charakterze teoretycznym: 4 godziny 30 minut,
• zajęcia o charakterze praktycznym/warsztatowym: 8 godzin 30 min
• walidacja: 1 godzina.
• przerwy: 2 godziny.

DZIEŃ 1

BLOK 1. Zielone kompetencje i ESG w przedsiębiorstwie - teoria – 1 h 30 min, praktyka – 30 min

• rola zielonych kompetencji w przedsiębiorstwie realizującym projekty OZE
• wpływ działalności przedsiębiorstwa na środowisko
• wymagania ESG wobec firm
• odpowiedzialność środowiskowa działów: projektowego, zakupów, logistyki, realizacji, eksploatacji i zarządzania
• znaczenie efektywnego wykorzystania energii, materiałów i sprzętu w projektach OZE
• rola współpracy między działami w ograniczaniu zużycia zasobów i wpływu na środowisko
• zielone kompetencje pracowników w codziennych decyzjach projektowych, logistycznych i operacyjnych

BLOK 2. Ślad węglowy przedsiębiorstwa – identyfikacja i redukcja emisji - teoria – 30 min, praktyka – 1 h 30 min

• definicja śladu węglowego organizacji i projektu
• źródła emisji CO₂ :
• produkcja i dostawy komponentów
• transport
• wykorzystanie maszyn, urządzeń i sprzętu
• zużycie energii przez zaplecze projektowe i biura
• analiza emisji w cyklu życia projektu: projektowanie, budowa, eksploatacja
• wykorzystanie danych projektowych i operacyjnych do obliczania emisji
• identyfikacja obszarów o największym poziomie emisji
• działania ograniczające emisje

BLOK 3. Gospodarka o obiegu zamkniętym (GOZ) - teoria – 30 min, praktyka – 1 h

• zasady gospodarki o obiegu zamkniętym
• optymalizacja wykorzystania materiałów i komponentów
• ograniczanie strat materiałowych w procesach projektowych i realizacyjnych
• wydłużanie cyklu życia komponentów i urządzeń
• ponowne wykorzystanie materiałów i surowców
• wykorzystanie danych do monitorowania zużycia materiałów i zasobów
• identyfikacja możliwości poprawy efektywności wykorzystania zasobów

BLOK 4. Wykorzystanie sztucznej inteligencji do analizy danych technicznych, operacyjnych i środowiskowych - teoria – 30 min, praktyka – 1 h

• podstawy wykorzystania sztucznej inteligencji w przedsiębiorstwie
• analiza danych projektowych i technicznych z wykorzystaniem AI
• analiza danych operacyjnych związanych z realizacją i eksploatacją projektów
• identyfikacja strat energii i zasobów przy wykorzystaniu AI
• wykorzystanie AI do analizy wpływu działalności przedsiębiorstwa na środowisko
• wykorzystanie AI do wspierania efektywności realizacji projektów

DZIEŃ 2

BLOK 5. Integracja procesów przedsiębiorstwa poprzez wykorzystanie danych i sztucznej inteligencji - teoria – 30 min, praktyka – 1 h 30 min

• znaczenie przepływu danych w realizacji projektów
• źródła danych w przedsiębiorstwie: projektowe, operacyjne, logistyczne i środowiskowe
• wykorzystanie danych do poprawy efektywności operacyjnej
• integracja danych pochodzących z różnych działów przedsiębiorstwa
• wykorzystanie AI do wspierania planowania i realizacji projektów
• wykorzystanie AI do poprawy efektywności procesów przedsiębiorstwa

BLOK 6. Opracowanie planu wdrożenia wykorzystania sztucznej inteligencji w przedsiębiorstwie - teoria – 30 min, praktyka – 1 h

• identyfikacja obszarów działalności przedsiębiorstwa, w których możliwe jest wykorzystanie AI
• planowanie działań poprawiających efektywność środowiskową i operacyjną
• określenie potrzeb w zakresie danych i narzędzi AI
• przygotowanie planu wdrożenia AI w procesach przedsiębiorstwa
• określenie etapów wdrożenia oraz zakresu zastosowania AI

BLOK 7. Wykorzystanie sztucznej inteligencji w działach przedsiębiorstwa oraz bezpieczne wykorzystanie danych - teoria – 30 min, praktyka – 2 h

• wykorzystanie AI w działach: projektowym, zakupów, logistyki, realizacji i eksploatacji
• identyfikacja możliwości ograniczenia zużycia energii i zasobów z wykorzystaniem AI
• wykorzystanie AI do automatyzacji analizy danych i raportowania
• wykorzystanie AI do wspierania decyzji operacyjnych i środowiskowych
• zasady bezpiecznego wykorzystania sztucznej inteligencji w przedsiębiorstwie
• ochrona danych projektowych, technicznych i operacyjnych
• odpowiedzialne wykorzystanie AI oraz zarządzanie ryzykiem związanym z jej zastosowaniem

BLOK 8. WALIDACJA – TEST TEORETYCZNY, OBSERWACJA W WARUNKACH RZECZYWISTYCH - 1 h

Szkolenie zakończy się egzaminem zewnętrznym umożliwiającym uzyskanie kwalifikacji:

Specjalista ds. zastosowań AI w MŚP z elementami zrównoważonego rozwoju

Walidacja obejmuje dwie metody, dobrane do specyfiki weryfikowanych efektów uczenia się:

• test teoretyczny – weryfikujący wiedzę z zakresu zielonych kompetencji i wymagań ESG, identyfikacji i redukcji śladu węglowego, zasad gospodarki o obiegu zamkniętym oraz wykorzystania sztucznej inteligencji do analizy danych technicznych, operacyjnych i środowiskowych, a także zasad bezpiecznego wykorzystania AI i ochrony danych,
• obserwację w warunkach rzeczywistych – ocenę umiejętności praktycznego zastosowania narzędzi AI do analizy danych projektowych, operacyjnych i środowiskowych, integracji danych pochodzących z różnych działów przedsiębiorstwa oraz opracowania elementów planu wdrożenia AI w procesach przedsiębiorstwa.

Walidację przeprowadza podmiot zewnętrzny w stosunku do Dostawcy Usług, co zapewnia rozdzielność funkcji pomiędzy procesem kształcenia a walidacją. Warunkiem uzyskania pozytywnego wyniku walidacji i otrzymania kwalifikacji rynkowej jest osiągnięcie poziomu zdawalności co najmniej 70%. Pozytywny wynik walidacji jest podstawą do nadania przez uprawniony podmiot certyfikujący kwalifikacji rynkowej: „Specjalista ds. zastosowań AI w MŚP z elementami zrównoważonego rozwoju”. Wyniki walidacji ogłaszane są bezpośrednio po zakończeniu szkolenia. Certyfikat potwierdzający uzyskanie kwalifikacji wydawany jest uczestnikom w ostatnim dniu szkolenia.

----------------------------------------------------------------------------

Technologie informacyjne i telekomunikacyjne

4.2 Technologie informacyjne – wykorzystanie sztucznej inteligencji (AI) i narzędzi cyfrowych w procesach biurowych, analizie danych ESG, raportowaniu środowiskowym, monitorowaniu zużycia energii, automatyzacji analizy informacji oraz optymalizacji wykorzystania zasobów i procesów w przedsiębiorstwie.

4.6 Bezpieczeństwo informacji – zasady bezpiecznego, odpowiedzialnego i zgodnego z regulacjami wykorzystania AI oraz narzędzi cyfrowych, w tym ochrona danych środowiskowych i organizacyjnych, identyfikacja ryzyk związanych z wykorzystaniem AI, bezpieczne przetwarzanie danych ESG oraz stosowanie zasad odpowiedzialnego wykorzystania technologii cyfrowych w przedsiębiorstwie.

4.4 Modelowanie i symulacje procesów i zjawisk – wykorzystanie narzędzi cyfrowych i AI do analizy, prognozowania i optymalizacji procesów, w szczególności analizy zużycia energii, identyfikacji strat zasobów, analizy emisji CO₂, prognozowania zużycia energii oraz wspierania podejmowania decyzji środowiskowych i operacyjnych.

4.7 Technologie telekomunikacyjne i informacyjne wspierające przemysł 4.0 – wykorzystanie technologii cyfrowych i AI do cyfryzacji procesów w przedsiębiorstwie, automatyzacji analizy danych środowiskowych, wspierania zarządzania środowiskowego, optymalizacji wykorzystania zasobów oraz wspierania transformacji cyfrowej i zielonej przedsiębiorstwa.

Technologie dla energetyki

2.5 Technologie inteligentnych sieci i połączeń międzysystemowych – wykorzystanie narzędzi cyfrowych i AI do monitorowania zużycia energii, analizy danych energetycznych, identyfikacji strat energii, wspierania efektywności energetycznej oraz optymalizacji wykorzystania energii w przedsiębiorstwie.

Technologie dla ochrony środowiska

3.3 Technologie gospodarowania odpadami – wykorzystanie narzędzi cyfrowych i AI do identyfikacji źródeł strat materiałowych, ograniczania ilości odpadów, optymalizacji wykorzystania zasobów oraz wspierania gospodarki obiegu zamkniętego w przedsiębiorstwie.

3.6 Technologie zarządzania środowiskiem – wykorzystanie narzędzi cyfrowych i AI do monitorowania wskaźników środowiskowych, analizy danych ESG, wspierania raportowania środowiskowego, identyfikacji strat energii i zasobów oraz wspierania zarządzania środowiskowego przedsiębiorstwa.

Autorski skrypt szkoleniowy w formie elektronicznej.

• Warunkiem ukończenia szkolenia jest obecność na zajęciach na poziomie co najmniej 80% godzin zegarowych przewidzianych programem szkolenia.
• W trakcie zajęć wykorzystywane będą bezpłatne funkcjonalności dostępnych narzędzi cyfrowych, w tym narzędzi opartych na sztucznej inteligencji.

Informacja o zwolnieniu z VAT

Podstawa prawna: § 3 ust. 1 pkt 14 Rozporządzenia Ministra Finansów z dnia 20 grudnia 2013 r. w sprawie zwolnień od podatku od towarów i usług oraz warunków stosowania tych zwolnień

---------------------------------------------------------

Usługa zostanie zrealizowana zgodnie z aktualnie obowiązującymi przepisami prawa i zaleceniami Ministra Zdrowia i Głównego Inspektoratu Sanitarnego.

Zakres szkolenia i kompetencje, które nabędzie uczestnik są zielone na podstawie bazy danych ESCO – wykazu przykładowych zielonych umiejętności opracowanych przez KE w ramach klasyfikacji.