AI jako element ESG – praktyczne zastosowania sztucznej inteligencji przy budowie zielonej gospodarki

Szkolenie koncentruje się na praktycznym wykorzystaniu sztucznej inteligencji w działaniach związanych z ESG, zieloną gospodarką i ograniczaniem wpływu organizacji na środowisko. Uczestnicy poznają podstawowe pojęcia z zakresu ESG, gospodarki obiegu zamkniętego i zrównoważonego rozwoju, a następnie uczą się stosować je w praktyce przy analizie problemów organizacyjnych i środowiskowych.

W trakcie szkolenia uczestnicy wykorzystują narzędzia AI do identyfikowania obszarów wymagających usprawnień, generowania pomysłów, tworzenia rekomendacji, list kontrolnych, komunikatów ESG oraz prostych planów działań prośrodowiskowych. Szkolenie pokazuje, jak AI może wspierać organizacje w ograniczaniu zużycia zasobów, porządkowaniu informacji, usprawnianiu procesów oraz komunikowaniu działań zgodnych z ESG.

Szkolenie jest zgodne z celami Regionalnej Strategii Innowacji Województwa Śląskiego 2030 oraz Programem Rozwoju Technologii Województwa Śląskiego na lata 2019–2030. Wpisuje się w obszar technologiczny 4. Technologie informacyjne i telekomunikacyjne, w szczególności 4.7 Technologie wspierające Przemysł 4.0. Usługa koncentruje się na praktycznym wykorzystaniu współcześnie dostępnych narzędzi AI w działaniach zawodowych, organizacyjnych i biznesowych związanych z ESG oraz zieloną transformacją.

Zgodność usługi z założeniami projektu

Usługa prowadzi do nabycia zielonych kompetencji, ze szczególnym naciskiem na praktyczne wykorzystanie zasad ESG w działaniach organizacyjnych, środowiskowych i komunikacyjnych. Szkolenie rozwija umiejętności związane z rozumieniem zielonej gospodarki, gospodarki obiegu zamkniętego, efektywnego wykorzystania zasobów oraz projektowania prostych działań prośrodowiskowych z wykorzystaniem narzędzi sztucznej inteligencji.

Istotnym elementem szkolenia jest praca warsztatowa z wykorzystaniem narzędzi sztucznej inteligencji. Uczestnicy uczą się przygotowywać prompty, analizować wygenerowane odpowiedzi, tworzyć proste rekomendacje, listy kontrolne, komunikaty oraz propozycje działań usprawniających. Dzięki temu szkolenie ma charakter praktyczny i przygotowuje uczestników do samodzielnego wykorzystywania AI jako narzędzia wspierającego wdrażanie działań zgodnych z ESG.

Szkolenie rozwija zielone kompetencje w szczególności w obszarach:

● rozumienia założeń zielonej gospodarki, gospodarki obiegu zamkniętego i ESG,

● rozpoznawania wpływu działań organizacyjnych na środowisko, społeczeństwo i ład organizacyjny,

● identyfikowania obszarów, w których możliwe jest ograniczenie zużycia zasobów, strat, odpadów lub negatywnego wpływu na środowisko,

● praktycznego wykorzystywania narzędzi AI do analizy problemów, generowania pomysłów, opracowywania rekomendacji i projektowania prostych działań ESG,

● przygotowywania treści wspierających komunikację działań prośrodowiskowych i ESG w organizacji,

● odpowiedzialnego korzystania z technologii cyfrowych, w tym weryfikowania wyników AI, ochrony danych oraz ograniczania zbędnego generowania treści,

● współpracy przy opracowywaniu rozwiązań wspierających zrównoważony rozwój organizacji.

Po ukończeniu szkolenia uczestnik:

• rozumie podstawowe założenia zielonej gospodarki i zrównoważonego rozwoju,
• zna podstawowe pojęcia związane z ESG,
• potrafi projektować rozwiązania zgodne z założeniami ESG dla swojej branży
• rozumie możliwości i ograniczenia sztucznej inteligencji,
• potrafi wskazać obszary zastosowania AI w działaniach proekologicznych,
• potrafi wykorzystać narzędzia AI do generowania pomysłów i usprawniania procesów,
• rozumie znaczenie odpowiedzialnego wykorzystania nowych technologii.

Kontekst ceny usługi

Usługa jest wyceniona uwzględniając jej autorski charakter i konieczność opracowania wysokiej jakości programu szkoleniowego. Usługa uwzględnia też prowadzenie zajęć w niewielkich grupach, by zachować ich wysoką jakosć.

Zakorzenienie szkolenia w zielonych umiejętnościach i ramach GreenComp

Szkolenie rozwija zielone umiejętności w powiązaniu z ramami GreenComp, ze szczególnym naciskiem na praktyczne wykorzystanie AI w działaniach ESG.

Uczestnicy analizują wpływ decyzji organizacyjnych, procesów i technologii na środowisko, zużycie zasobów oraz interesariuszy. Następnie wykorzystują narzędzia AI do identyfikowania problemów, generowania pomysłów, opracowywania rekomendacji, list kontrolnych, komunikatów ESG i prostych działań prośrodowiskowych.

Szkolenie odnosi się do czterech obszarów GreenComp:

1. Wartości zrównoważonego rozwoju – rozumienie odpowiedzialności środowiskowej i społecznej organizacji.
2. Złożoność zrównoważonego rozwoju – analiza zależności między organizacją, zasobami, technologią i środowiskiem.
3. Zrównoważona przyszłość – wykorzystanie AI do projektowania prostych rozwiązań wspierających cele ESG.
4. Działanie na rzecz zmiany – praca indywidualna i zespołowa nad rozwiązaniami możliwymi do zastosowania w organizacji.

Narzędzia wykorzystywane i omawiane podczas szkolenia

W części praktycznej wykorzystywane są bezpłatne lub posiadające bezpłatny wariant narzędzia cyfrowe, w szczególności:

• ChatGPT – do tworzenia promptów, generowania pomysłów, przygotowywania prostych analiz, rekomendacji, list kontrolnych i komunikatów,
• Google Gemini – do generowania treści, porównywania odpowiedzi i tworzenia propozycji rozwiązań,
• Perplexity - do generowania treści, oraz nauki specyfiki pracy z różnymi LLM
• NotebookLM – opcjonalnie do pracy z krótkim materiałem źródłowym lub opisem studium przypadku przygotowanym przez prowadzącego.

Program szkolenia

● 13 godzin zajęć merytorycznych,

● 1 godzinę walidacji efektów uczenia się,

● 2 godziny przerw.

Każdy dzień szkoleniowy obejmuje 8 godzin zegarowych, w tym 60 minut przerw. Przerwy organizowane są jako 3 przerwy po 20 minut każdego dnia.

Szkolenie realizowane jest stacjonarnie, w formule warsztatowej. Część wykładowa obejmuje krótkie wprowadzenia, omówienie pojęć, demonstracje i analizę przykładów. Część praktyczna obejmuje ćwiczenia indywidualne, pracę w małych zespołach, analizę studium przypadku, przygotowywanie promptów oraz opracowanie karty rozwiązania prośrodowiskowego z wykorzystaniem AI.

Walidacja efektów uczenia się realizowana jest w ostatniej części szkolenia i obejmuje test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie, analizę dowodów i deklaracji oraz obserwację w warunkach symulowanych.

Dzień 1 – Zielone umiejętności, ESG i odpowiedzialne wykorzystanie AI

Łącznie: 8 godzin (7 godzin zajęć + 1 godzina przerw)

Moduł 1. Zielone umiejętności, zielona gospodarka i GOZ (2 godz.)

• zielone umiejętności i ich znaczenie na rynku pracy,
• wyzwania środowiskowe (klimat, zasoby, odpady, emisje),
• gospodarka liniowa a gospodarka obiegu zamkniętego (GOZ),
• podstawy zielonej gospodarki i gospodarki niskoemisyjnej,
• wpływ codziennych działań na środowisko,
• praktyczne sposoby ograniczania zużycia energii, materiałów, wody i ilości odpadów.

Przerwa – 20 min

Moduł 2. ESG w praktyce organizacji (1,5 godz.)

• podstawy ESG i trzy filary (E, S, G),
• ESG w codziennym funkcjonowaniu organizacji,
• korzyści z wdrażania ESG (oszczędności, ograniczanie ryzyk, reputacja),
• przykłady prostych działań możliwych do wdrożenia.

Przerwa – 20 min

Moduł 3. GreenComp i myślenie systemowe (1,5 godz.)

• założenia GreenComp,
• zależności między organizacją, technologią, zasobami i środowiskiem,
• identyfikacja obszarów ograniczania wpływu środowiskowego,
• ćwiczenie: mapa wpływu wybranego procesu organizacyjnego.

Przerwa – 20 min

Moduł 4. Generatywna AI jako wsparcie zielonych działań (2 godz.)

• podstawy AI i modeli językowych,
• zastosowania AI w działaniach środowiskowych i organizacyjnych,
• odpowiedzialne korzystanie z AI (bezpieczeństwo danych, weryfikacja odpowiedzi),
• środowiskowy aspekt korzystania z AI,
• zasady tworzenia skutecznych promptów.

Dzień 2 – Projektowanie działań prośrodowiskowych z wykorzystaniem AI

Łącznie: 8 godzin (6 godzin zajęć + 1 godzina walidacji + 1 godzina przerw)

Moduł 5. AI w zielonej gospodarce, GOZ i ESG (1,5 godz.)

• wykorzystanie AI do ograniczania marnotrawstwa i zużycia zasobów,
• AI w GOZ, ESG i ochronie środowiska,
• Green AI oraz odpowiedzialne korzystanie z narzędzi cyfrowych.

Przerwa – 20 min

Moduł 6. Projektowanie zielonych usprawnień z AI (2 godz.)

• analiza problemu i wyznaczenie celu,
• przygotowanie promptów,
• wykorzystanie AI do opracowania rozwiązań, planu wdrożenia i komunikacji,
• ocena jakości odpowiedzi AI oraz wybór najlepszego rozwiązania.

Przerwa – 20 min

Moduł 7. Studium przypadku (2,5 godz.)

Praca zespołowa nad wybranym problemem środowiskowym lub organizacyjnym z wykorzystaniem AI. Efektem jest karta rozwiązania zawierająca opis problemu, proponowane działania, korzyści, ryzyka, plan wdrożenia oraz sposób komunikacji.

Przerwa – 20 min

Moduł 8. Walidacja efektów uczenia się (1 godz.)

Walidacja obejmuje:

• test wiedzy (minimum 70% poprawnych odpowiedzi),
• ocenę materiałów przygotowanych podczas zajęć,
• obserwację pracy uczestników podczas ćwiczeń.
• Kompetencje uznaje się za osiągnięte po pozytywnym zaliczeniu wszystkich metod walidacji. Proces walidacji prowadzi osoba inna niż trener realizujący szkolenie, co zapewnia rozdzielność funkcji kształcenia i oceny efektów uczenia się.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy otrzymają komplet materiałów szkoleniowych w formie elektronicznej, obejmujący prezentację oraz notatki z najważniejszymi zagadnieniami omawianymi podczas szkolenia.

Uczestnicy muszą dysponować własnym komputerem lub telefonem, którego możliwości techniczne pozwalają na korzystanie z przeglądarek internetowych oraz programów typu LLM.