AI w zamówieniach publicznych – jak skutecznie i bezpiecznie wdrożyć sztuczną inteligencję do automatyzacji i kontroli postępowań

Cel edukacyjny:

Kurs przygotowuje do świadomego i zgodnego z przepisami wykorzystania sztucznej inteligencji w procesie zamówień publicznych, obejmując planowanie, przygotowanie i ocenę postępowań, analizę ryzyk prawnych i regulacyjnych (AI Act, RODO, NIS2), stosowanie nowoczesnych narzędzi AI, tworzenie dokumentacji oraz wdrażanie mechanizmów audytu, kontroli i nadzoru nad systemami wspierającymi podejmowanie decyzji.

Szkolenie skierowane do:

pracowników sektora publicznego odpowiedzialnych za przygotowanie, prowadzenie, nadzór i kontrolę postępowań o udzielenie zamówień publicznych. Adresatami są w szczególności specjaliści i kierownicy działów zamówień publicznych, członkowie komisji przetargowych, osoby opracowujące SWZ, OPZ i projekty umów, a także kadra zarządzająca jednostek administracji rządowej i samorządowej. Program jest również przeznaczony dla inspektorów ochrony danych, audytorów wewnętrznych, koordynatorów cyfryzacji, specjalistów ds. cyberbezpieczeństwa, compliance i kontroli zarządczej oraz osób odpowiedzialnych za wdrażanie rozwiązań AI i transformację cyfrową w podmiotach publicznych. Szkolenie będzie wartościowe także dla jednostek podlegających wymogom AI Act, RODO, NIS2 oraz realizujących projekty związane z automatyzacją procesów zakupowych i analizą danych.

Walidacja:

Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie przeprowadzany jest za pośrednictwem formularza google doc.. Uczestnik otrzymuje link z dostępem do testu. Do jego wypełnienia wymagane jest posiadanie własnego urządzenia mobilnego z dostępem do Internetu. Warunkiem zaliczenia testu jest uzyskanie co najmniej 70%

PROGRAM

DZIEŃ I: Warstwa strategiczno-regulacyjna, ramy prawne AI Act i transformacja cyfrowa w zamówieniach publicznych

Moduł 1: Wprowadzenie i zmiana paradygmatu – od tradycyjnych procedur do ery inteligentnych agentów

1. Ewolucja podejścia: Przejście od manualnej weryfikacji dokumentów do ery „Niewidzialnego Stosu” (Invisible Stack) – przezroczystej integracji AI z systemami EZD/ERP, gdzie rola urzędnika zmienia się w nadzorcę (overseer) floty wyspecjalizowanych agentów AI.
2. Główne cele transformacji: Eliminacja systemów typu „czarna skrzynka” (Black Box) w ocenie ofert, automatyzacja i drastyczne skrócenie czasu tworzenia dokumentacji SWZ oraz minimalizacja błędów proceduralnych przy zachowaniu pełnego nadzoru ludzkiego (human-in-the-loop).
3. Wymiar dodatkowy / Otoczenie: Budowa suwerenności obliczeniowej i rezylientności sektora publicznego (Sovereign Cloud), realizacja wymogów ekologicznych ESG (automatyczny audyt śladu węglowego i LCC kontraktów za pomocą AI) oraz dostosowanie systemów do rygorów dyrektywy NIS 2.

Moduł 2: Ramy formalne i kierunki rozwoju – harmonogram AI Act, Krajowe podejście i APiW

1. Kierunek międzynarodowy / Polityka globalna: Unijny harmonogram wdrażania Aktu o Sztucznej Inteligencji (AI Act), restrykcyjne wymogi dla systemów wysokiego ryzyka (Aneks III) oraz obligatoryjne budowanie kompetencji cyfrowych (AI Literacy – art. 4 AI Act).
2. Przygotowanie procesu: Cyfrowe wsparcie planowania i optymalizacji analizy rynku przy użyciu AI oraz rygorystyczne dokumentowanie promptów w celu zapewnienia pełnej ścieżki audytu.

Moduł 3: Wpływ regulacji na rynek i powiązania – ryzyka prawne, RODO i zmowy przetargowe

1. Relacje i synergie pojęciowe: Powiązanie systemów oceny ofert wpływających na usługi publiczne z kategorią wysokiego ryzyka, co generuje konieczność równoległego prowadzenia analiz FRIA (prawa podstawowe) oraz DPIA (art. 35 RODO) przed wszczęciem postępowania.
2. Presja rynkowa / Łańcuch dostaw: Kaskadowe wymuszanie norm bezpieczeństwa NIS 2 w łańcuchu dostaw oraz obowiązek składania przez MŚP deklaracji zgodności dla modeli ogólnego przeznaczenia (GPAI) i ochrony danych w architekturze RAG.
3. Ryzyka, błędy i konsekwencje: Analiza orzecznictwa KIO (błędy algorytmów w trybie art. 223 PZP), zagrożenie zjawiskiem „Shadow AI” (nieoficjalne przetwarzanie danych w publicznych chatbotach) oraz ryzyko dotkliwych korekt finansowych za wygenerowanie zapisów typu Vendor Lock-in.

DZIEŃ II: Warstwa narzędziowo-wdrożeniowa, zaawansowana analityka, procedury weryfikacyjne i audyt kognitywny

Moduł 4: Warsztat: Praktyczne promptowanie w zamówieniach publicznych i neutralność technologiczna (Model CRTOF)

1. Podejście funkcjonalne / Metodyka pracy: Metodyka „Technical-to-Procurement” – transformacja surowych cech sprzętowych producentów na opisy funkcjonalne i wydajnościowe zgodne z art. 99 ust. 4 PZP przy użyciu otwartych, obiektywnych benchmarków.
2. Bezpieczeństwo / Ochrona konkurencyjności: Konstruowanie bezpiecznych promptów w inżynierii ramowej CRTOF 2026, stosowanie promptowania negatywnego (bezwzględny zakaz zwrotów „lub lepszy” bez parametrów granicznych) oraz wdrożenie filtrów PII Stripping.
3. Ćwiczenie praktyczne: Audyt czystości kodu OPZ dla dostawy sprzętu komputerowego technikami Chain-of-Thought i Self-Correction – identyfikacja i usuwanie za pomocą AI ukrytych znaków towarowych i technologii zastrzeżonych.

Moduł 5: Narzędzia ekonomiczne i analityczne – szacowanie kosztów LCC, predykcja i Live Budget

1. Obalanie mitów / Założenia ekonomiczne: Wykazanie realnego zwrotu z inwestycji (ROI) poprzez wdrożenie modeli open-source (Bielik, Llama) w architekturze Serverless Inference, optymalizującej koszty energii i infrastruktury.
2. Struktura analizy kosztów: Algorytmiczne obliczanie Kosztu Cyklu Życia (LCC) za pomocą modeli CatBoost i symulacji Monte Carlo pod kątem rezerw na waloryzację, kosztów operacyjnych, serwisu oraz utylizacji.

Moduł 6: Zapisy wykonawcze i planowanie wdrożenia – Protokół Veto, klauzule SLA i Decision Dossier

1. Klauzule specyficzne / Obowiązki wykonawcy: Konstruowanie zapisów umownych (PPU) na bazie wzorców MCC-AI Komisji Europejskiej; wprowadzanie klauzul o audytowalności modeli, weryfikacji pochodzenia danych (Data Lineage) oraz planów wyjścia (Exit Plan) w formatach JSON/GGUF.
2. Mitygowanie ryzyk kontraktowych: Wdrożenie technicznego „Protokołu Veto” (ochrona przed ukrytymi negocjacjami), oraz zabezpieczenie przed dryfem modelu w SLA.
3. Ćwiczenie praktyczne: Opracowanie przez uczestników raportu zgodności oraz nienaruszalnego śladu cyfrowego „Decision Dossier” dla wybranego postępowania powyżej 170 000 PLN netto, zabezpieczającego decyzje przed kontrolą UZP i NIK (hasze wag modeli, zrzuty logów SHAP/LIME).

Podsumowanie i sesja odpowiedzi na pytania uczestników / Panel Q&A.

• Szkolenie ma charakter zdalny w czasie rzeczywistym 13h dydaktycznych,
• 1 godzina usługi = 45 minut dydaktycznych,
• Przerwy nie są wliczone w całkowity czas trwania usługi.

• Szkolenie on-line na żywo
• EduBox, czyli paczkę materiałów wysłaną pocztą
• 60 dni dostępu do nagrania szkolenia
• Aplikację mobilną z ustawą Pzp na Android i iOS
• Materiały z ustawą Pzp w formie książki
• Roczny dostęp do EduStrefy
• Certyfikat ukończenia szkolenia
• Nagrania z webinarów ApexNet
• Wzór regulaminu zamówień do 170 tys. zł

Warunkiem uczestnictwa jest zarejestrowanie się i założenie konta w Bazie Usług Rozwojowych oraz zapisanie się na szkolenie za pośrednictwem Bazy

zaakceptowano Regulamin dla instytucji szkoleniowych.

dla osób korzystających z dofinansowania wymagana jest minimalna frekwencja na poziomie 80% zajęć potwierdzona raportami z logowań.

Koszt wydania certyfikatu/zaświadczenia – wliczony w cenę szkolenia.

Po zakończeniu usługi uczestnik otrzyma certyfikat.

Usługa jest zwolniona z podatku VAT w przypadku, kiedy przedsiębiorstwo zwolnione jest z podatku VAT lub dofinansowanie wynosi co najmniej 70%. W innej sytuacji do ceny netto doliczany jest podatek VAT w wysokości 23%.

Podstawa prawna stawki zwolnionej: Rozporządzenie Ministra finansów z 20 grudnia 2013 w sprawie zwolnień od podatku od towarów i usług oraz waru

Szkolenie odbywa się na żywo w formie online na platformie ClickMeeting. Wymagania techniczne dla tej platformy:

1. Do platformy ClickMeeting potrzebna jest najaktualniejsza wersja jednej z przeglądarek: Google Chrome,
2. Mozilla Firefox, Safari, Edge (Chromium) lub Opera.
3. Możliwy jest również dostęp mobilny za pomocą przeglądarki Chrome lub Safari na telefonie lub
4. dedykowanej aplikacji mobilnej Clickmeeting (do pobrania ze sklepu Google Play lub App Store).
5. Minimalne wymagania techniczne to urządzenie z dostępem do internetu o przepustowości łącza 1,5 Mbps
6. dla transmisji dźwięku i obrazu, posiadające:

• procesor dwurdzeniowy 2GHz lub lepszy (zalecany czterordzeniowy);

• 2 GB pamięci RAM (zlecane 4GB lub więcej);

• system operacyjny taki jak Windows 8 (zalecany Windows 10), Mac OS wersja 10.13 (zalecana najnowsza wersja), Linux, Chrome OS;

• standardowe oprogramowanie obsługujące pliki pdf, doc, xls.

Otrzymują Państwo od nas link do pokoju szkoleniowego.

Podczas szkolenia mają Państwo możliwość kontaktu z Moderatorem i Trenerem szkolenia za pomocą czatu.