Specjalista ds. AI w środowisku Google Workspace – szkolenie przygotowujące do uzyskania kwalifikacji (FIL)
Specjalista ds. AI w środowisku Google Workspace – szkolenie przygotowujące do uzyskania kwalifikacji (FIL)
Informacje podstawowe
Informacje podstawowe
- KategoriaInformatyka i telekomunikacja / Aplikacje biznesowe
- Grupa docelowa usługi
Usługa jest skierowana do 14 pracowników organizacji prowadzącej placówki oświatowe Filomata w Gliwicach, obejmujących kadrę zarządzającą i kierowniczą oraz pracowników administracji.
W szkoleniu wezmą udział osoby zatrudnione na stanowiskach: prezes zarządu, dyrektorzy placówek, zastępca dyrektora, dyrektor administracji, pracownicy administracyjni, pracownik ds. kadrowo-płacowych, sekretarki, asystent dyrektora oraz asystent zarządu.
Do zakresu obowiązków uczestników należy w szczególności zarządzanie placówkami i zespołami, organizacja pracy, obsługa dokumentacji oświatowej, administracyjnej, kadrowej i finansowej, przygotowywanie korespondencji, zestawień i raportów, organizacja spotkań, zarządzanie zadaniami oraz przepływem informacji pomiędzy jednostkami organizacji.
Organizacja znajduje się w trakcie realizacji planu adaptacyjnego obejmującego wdrożenie środowiska Google Workspace.
- Minimalna liczba uczestników12
- Maksymalna liczba uczestników14
- Data zakończenia rekrutacji03-11-2026
- Forma prowadzenia usługistacjonarna
- Podstawa uzyskania wpisu do BURCertyfikat systemu zarządzania jakością wg. ISO 9001:2015 (PN-EN ISO 9001:2015) - w zakresie usług szkoleniowych
Cel
Cel
Cel edukacyjny
Usługa przygotowuje uczestnika do samodzielnego, bezpiecznego i odpowiedzialnego wykorzystywania AI w środowisku Google Workspace oraz do uzyskania kwalifikacji „Specjalista ds. AI w środowisku Google Workspace”. Uczestnik tworzy i weryfikuje treści, analizuje dane, organizuje współpracę, współdzieli zasoby i projektuje przepływy pracy z wykorzystaniem co najmniej 3 aplikacji. Usługa kończy się walidacją efektów uczenia się i certyfikowaniem.Efekty uczenia się oraz kryteria weryfikacji ich osiągnięcia i Metody walidacji
| Efekty uczenia się | Kryteria weryfikacji | Metoda walidacji |
|---|---|---|
| Charakteryzuje zasady działania i zastosowania generatywnej sztucznej inteligencji w środowisku Google Workspace. | Rozróżnia generatywną AI, automatyzację i tradycyjne funkcje aplikacji. | Test teoretyczny |
| Wskazuje minimum 4 zastosowania AI w aplikacjach Google Workspace. | Test teoretyczny | |
| Dobiera funkcję AI do wskazanego zadania zawodowego. | Test teoretyczny | |
| Identyfikuje zasady bezpiecznego, zgodnego z prawem i odpowiedzialnego korzystania z AI. | Rozróżnia dane dopuszczalne i niedopuszczalne do przetwarzania w narzędziach AI. | Test teoretyczny |
| Identyfikuje ryzyka dotyczące danych osobowych, poufności, praw autorskich i błędnych odpowiedzi AI. | Test teoretyczny | |
| Wskazuje minimum 2 sposoby weryfikowania treści wygenerowanych przez AI. | Test teoretyczny | |
| Charakteryzuje zasady tworzenia poleceń dla AI oraz współdzielenia zasobów w Google Workspace. | Wskazuje elementy skutecznego promptu: cel, kontekst, dane wejściowe, ograniczenia i oczekiwany format. | Test teoretyczny |
| Rozróżnia poziomy uprawnień do zasobów Google Workspace. | Test teoretyczny | |
| Dobiera aplikację Google Workspace do rodzaju wykonywanego zadania. | Test teoretyczny | |
| Tworzy dokumenty i korespondencję z wykorzystaniem AI oraz aplikacji Google Docs, Gmail i Drive. | Formułuje prompt zawierający cel, kontekst i oczekiwany format odpowiedzi. | Obserwacja w warunkach symulowanych |
| Opracowuje dokument lub wiadomość i koryguje wynik wygenerowany przez AI. | Obserwacja w warunkach symulowanych | |
| Zapisuje materiał w uporządkowanej lokalizacji i nadaje właściwe uprawnienia dostępu. | Obserwacja w warunkach symulowanych | |
| Analizuje i prezentuje dane z wykorzystaniem Google Sheets i narzędzi AI. | Porządkuje przekazany zestaw danych. | Obserwacja w warunkach symulowanych |
| Przygotowuje podsumowanie, formułę, zestawienie lub wykres odpowiadający treści zadania. | Obserwacja w warunkach symulowanych | |
| Weryfikuje poprawność minimum 2 wyników lub wniosków wygenerowanych przy wsparciu AI. | Obserwacja w warunkach symulowanych | |
| Organizuje współpracę i przepływ informacji z wykorzystaniem aplikacji Google Workspace oraz AI. | Tworzy cyfrowy przepływ pracy wykorzystujący minimum 3 aplikacje Google Workspace. | Obserwacja w warunkach symulowanych |
| Konfiguruje udostępnianie zasobów zgodnie z rolami użytkowników. | Obserwacja w warunkach symulowanych | |
| Przygotowuje z wykorzystaniem AI podsumowanie, listę zadań lub harmonogram dalszych działań. | Obserwacja w warunkach symulowanych | |
| Stosuje zasady odpowiedzialności za treści i decyzje wspierane przez AI. | Uzasadnia konieczność weryfikacji wygenerowanej treści przed jej wykorzystaniem. | Obserwacja w warunkach symulowanych |
| Współpracuje z innymi użytkownikami w cyfrowym środowisku Google Workspace. | Udostępnia zasób z odpowiednim poziomem uprawnień. | Obserwacja w warunkach symulowanych |
| Stosuje komentarze, sugestie lub przypisanie zadania zgodnie z zasadami komunikacji zawodowej. | Obserwacja w warunkach symulowanych | |
| Ocenia przydatność narzędzi AI i doskonali sposób ich wykorzystania. | Uzasadnia wybór narzędzia w odniesieniu do celu zadania. | Test teoretyczny |
| Modyfikuje prompt lub sposób zastosowania narzędzia na podstawie oceny pierwszego rezultatu i uzasadnia wprowadzoną zmianę. | Obserwacja w warunkach symulowanych |
Kwalifikacje i kompetencje
Kwalifikacje
Kwalifikacje niewłączone do ZSK
Uznane kwalifikacje
Informacje
- Nazwa Podmiotu prowadzącego walidacjęFinea Inwest Sp. z o.o. w Mikołowie na podstawie umowy z dnia 20.03.2026 r. zawartej z Fundacją My Personality Skills.
- Nazwa Podmiotu certyfikującegoFundacja My Personality Skills w Nowym Sączu.
Program
Program
Moduł 1. Sztuczna inteligencja w ekosystemie Google Workspace
- podstawowe pojęcia dotyczące generatywnej sztucznej inteligencji;
- możliwości i ograniczenia modeli AI;
- ekosystem Google Workspace i współpraca pomiędzy aplikacjami;
- zastosowania Gemini w pracy kierownictwa i administracji;
- identyfikowanie zadań możliwych do wsparcia przez AI.
Moduł 2. Bezpieczeństwo, ochrona danych i odpowiedzialne wykorzystanie AI
- dane osobowe, dane pracowników, uczniów i rodziców oraz informacje poufne;
- zasady wprowadzania danych do narzędzi AI;
- halucynacje modeli, błędy, stronniczość i nieaktualność informacji;
- prawa autorskie i odpowiedzialność za wygenerowaną treść;
- weryfikacja odpowiedzi AI;
- korzystanie z AI w organizacji oświatowej.
Moduł 3. Projektowanie skutecznych promptów
- budowa promptu: cel, rola, kontekst, dane, ograniczenia i format wyniku;
- prompty jednoetapowe i wieloetapowe;
- poprawianie i doprecyzowywanie poleceń;
- tworzenie własnych szablonów promptów;
- ćwiczenia na przykładach związanych z pracą kierownictwa i administracji.
Moduł 4. AI w dokumentach, korespondencji i zarządzaniu zasobami
- wykorzystanie Gemini w Google Docs;
- tworzenie, redagowanie, streszczanie i porządkowanie dokumentów;
- przygotowywanie korespondencji w Gmail;
- dostosowywanie stylu i poziomu formalności wypowiedzi;
- organizacja zasobów w Google Drive;
- nadawanie uprawnień i kontrola dostępu;
- komentarze, sugestie, historia zmian i współpraca nad dokumentem;
- ćwiczenia praktyczne na materiałach symulujących pracę placówki oświatowej.
Moduł 5. AI w analizie danych – Google Sheets i Forms
- przygotowanie i porządkowanie danych;
- wykorzystanie AI do tworzenia formuł, zestawień i podsumowań;
- analiza danych administracyjnych i organizacyjnych;
- przygotowanie wykresów i wniosków;
- sprawdzanie poprawności analiz wykonanych przez AI;
- tworzenie formularzy oraz porządkowanie odpowiedzi.
Moduł 6. AI w spotkaniach, prezentacjach i organizacji pracy
- Google Calendar i organizacja terminów;
- Google Meet: planowanie i dokumentowanie spotkań;
- przygotowywanie agend, podsumowań i list zadań;
- tworzenie prezentacji w Google Slides z wykorzystaniem AI;
- przekształcanie informacji w uporządkowany materiał prezentacyjny.
Moduł 7. Łączenie aplikacji i automatyzowanie przepływu informacji
- przepływ informacji pomiędzy Gmail, Drive, Docs, Sheets, Forms, Calendar i Meet;
- projektowanie prostych cyfrowych procesów pracy;
- automatyczne powiadomienia, przypomnienia i zadania cykliczne;
- zasady projektowania bezpiecznego workflow;
- przykłady procesów kierowniczych i administracyjnych.
Moduł 8. Zintegrowane zadanie praktyczne
- wykonanie zadania łączącego AI i minimum 3 aplikacje Google Workspace;
- doskonalenie promptów;
- weryfikowanie wygenerowanych treści i danych;
- konfiguracja współdzielenia zasobów;
- przygotowanie do walidacji końcowej.
Walidacja i egzamin
- test teoretyczny;
- wykonanie indywidualnego zadania praktycznego;
- obserwacja w warunkach symulowanych;
- ocena według arkusza kryteriów przypisanego do kwalifikacji.
Walidację efektów uczenia się przeprowadza osoba inna niż trener prowadzący szkolenie, z zachowaniem rozdzielności procesu kształcenia i walidacji. Walidacja odbywa się dwuetapowo. W trakcie ćwiczeń realizowanych w modułach 3, 4, 5, 6 i 8 osoba walidująca prowadzi obserwację w warunkach symulowanych i ocenia samodzielnie wykonywane przez uczestników zadania na podstawie indywidualnych arkuszy kryteriów. Wyodrębniona 60-minutowa część końcowa obejmuje test teoretyczny. Warunkiem pozytywnego wyniku walidacji jest uzyskanie co najmniej 70% punktów oraz potwierdzenie wymaganych efektów praktycznych.
Każdy uczestnik samodzielnie przygotowuje rozwiązanie z wykorzystaniem AI i minimum trzech aplikacji Google Workspace. Egzamin polega na ocenie rezultatu zadania oraz sposób jego wykonania, w tym bezpieczeństwo danych, poprawność wykorzystania AI, weryfikacja wygenerowanych treści i dobór uprawnień. Ocena jest dokonywana na indywidualnym arkuszu odnoszącym się bezpośrednio do kryteriów weryfikacji. Pozytywny wynik egzaminu na poziomie co najmniej 70% jest podstawą nadania kwalifikacji i wydania certyfikatu.
Oprócz certyfikatu wystawionego przez Fundację My Personality Skills, uczestnicy otrzymają odrębne zaświadczenie wydane przez dostawcę usługi, dokumentujące ukończenie szkolenia oraz walidację efektów uczenia się i metod ich potwierdzenia.
Metody nauczania:
- wykłady
- ćwiczenia praktyczne przy komputerach
Ze względu na charakterystykę szkolenia podczas ćwiczeń praktycznych uczestnicy będą pracować indywidualnie lub w małych grupach 3-5osobowych w zależności od ćwiczenia. Każdy uczestnik będzie miał dostęp do urządzenia komputerowego.
Szkolenie jest prowadzone w godzinach zegarowych - łącznie 16 godzin i zawiera 10h zajęć praktycznych oraz 3h zajęć teoretycznych. Dodatkowo w czas zegarowy szkolenia wliczona jest walidacja końcowa w formie egzaminu 1h zegarowa oraz przerwy nie przekraczające 2h zegarowych. W trakcie zajęć asesor walidacyjny będzie prowadził obserwację w warunkach symulowanych.
Harmonogram
Harmonogram
| Przedmiot / temat | Typ aktywności | Prowadzący | Data realizacji zajęć | Godzina rozpoczęcia | Godzina zakończenia | Liczba godzin |
|---|---|---|---|---|---|---|
Przedmiot / temat 1 z 13 Moduł 1 | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący Kuba Masztalski | Data realizacji zajęć 04-11-2026 | Godzina rozpoczęcia 08:00 | Godzina zakończenia 09:00 | Liczba godzin 01:00 |
Przedmiot / temat 2 z 13 Moduł 2 | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący Kuba Masztalski | Data realizacji zajęć 04-11-2026 | Godzina rozpoczęcia 09:00 | Godzina zakończenia 10:30 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat 3 z 13 - | Typ aktywności Przerwa | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 04-11-2026 | Godzina rozpoczęcia 10:30 | Godzina zakończenia 11:00 | Liczba godzin 00:30 |
Przedmiot / temat 4 z 13 Moduł 3 (w tym walidacją metodą obserwacji) | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący Kuba Masztalski | Data realizacji zajęć 04-11-2026 | Godzina rozpoczęcia 11:00 | Godzina zakończenia 13:00 | Liczba godzin 02:00 |
Przedmiot / temat 5 z 13 - | Typ aktywności Przerwa | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 04-11-2026 | Godzina rozpoczęcia 13:00 | Godzina zakończenia 13:30 | Liczba godzin 00:30 |
Przedmiot / temat 6 z 13 Moduł 4 (w tym walidacją metodą obserwacji) | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący Kuba Masztalski | Data realizacji zajęć 04-11-2026 | Godzina rozpoczęcia 13:30 | Godzina zakończenia 16:00 | Liczba godzin 02:30 |
Przedmiot / temat 7 z 13 Moduł 5 (w tym walidacją metodą obserwacji) | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący Kuba Masztalski | Data realizacji zajęć 05-11-2026 | Godzina rozpoczęcia 08:00 | Godzina zakończenia 10:00 | Liczba godzin 02:00 |
Przedmiot / temat 8 z 13 - | Typ aktywności Przerwa | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 05-11-2026 | Godzina rozpoczęcia 10:00 | Godzina zakończenia 10:30 | Liczba godzin 00:30 |
Przedmiot / temat 9 z 13 Moduł 6 (w tym walidacją metodą obserwacji) | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący Kuba Masztalski | Data realizacji zajęć 05-11-2026 | Godzina rozpoczęcia 10:30 | Godzina zakończenia 12:00 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat 10 z 13 Moduł 7 | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący Kuba Masztalski | Data realizacji zajęć 05-11-2026 | Godzina rozpoczęcia 12:00 | Godzina zakończenia 13:30 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat 11 z 13 - | Typ aktywności Przerwa | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 05-11-2026 | Godzina rozpoczęcia 13:30 | Godzina zakończenia 14:00 | Liczba godzin 00:30 |
Przedmiot / temat 12 z 13 Moduł 8 (w tym walidacją metodą obserwacji) | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący Kuba Masztalski | Data realizacji zajęć 05-11-2026 | Godzina rozpoczęcia 14:00 | Godzina zakończenia 15:00 | Liczba godzin 01:00 |
Przedmiot / temat 13 z 13 - | Typ aktywności Walidacja | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 05-11-2026 | Godzina rozpoczęcia 15:00 | Godzina zakończenia 16:00 | Liczba godzin 01:00 |
Podsumowanie
| Rodzaj godzin | Liczba godzin |
|---|---|
Rodzaj godzin Suma godzin zegarowych usługi | Liczba godzin 16:00 |
Rodzaj godzin w tym suma godzin zajęć | Liczba godzin 13:00 |
Rodzaj godzin w tym suma godzin walidacji | Liczba godzin 01:00 |
Rodzaj godzin w tym suma przerw | Liczba godzin 02:00 |
Rodzaj godzin Suma godzin dydaktycznych bez przerw | Liczba godzin 18:30 |
Cena
Cena
Cennik
| Rodzaj ceny | Cena |
|---|---|
Rodzaj ceny Koszt przypadający na 1 uczestnika brutto | Cena 5 535,00 PLN |
Rodzaj ceny Koszt przypadający na 1 uczestnika netto | Cena 4 500,00 PLN |
Rodzaj ceny Koszt osobogodziny brutto | Cena 345,94 PLN |
Rodzaj ceny Koszt osobogodziny netto | Cena 281,25 PLN |
Rodzaj ceny W tym koszt walidacji brutto | Cena 307,50 PLN |
Rodzaj ceny W tym koszt walidacji netto | Cena 250,00 PLN |
Rodzaj ceny W tym koszt certyfikowania brutto | Cena 547,35 PLN |
Rodzaj ceny W tym koszt certyfikowania netto | Cena 445,00 PLN |
Liczba godzin usługi
| Rodzaj godzin | Liczba godzin |
|---|---|
Rodzaj godzin Liczba godzin zegarowych usługi | Liczba godzin 16:00 |
Prowadzący
Prowadzący
Kuba Masztalski
Od wielu lat przenosi te doświadczenia i umiejętności do świata edukacji, oferując podmiotom gospodarczym i ich pracownikom szkolenia dotyczące wykorzystania AI w bieżącej pracy z dostosowaniem do stanowisk operacyjnych. Poprzez szkolenia i warsztaty, inspiruje do przełamywania tradycyjnych barier w korzystaniu z komputerów jako narzędzi, w szczególności wykorzystywaniu AI w pracy zawodowej.
W ciągu ostatnich 3 lat przeprowadził kilkadziesiąt szkoleń dotyczących sztucznej inteligencji, systemów IT, automatyzacji procesów i efektywnego wdrażania WorkSpace w firmach.
Wykształcenie - Uniwersytet Śląski, wykształcenie wyższe magisterskie (filologia angielska).
mail. kuba@proautomator.pl
Informacje dodatkowe
Informacje dodatkowe
Informacje o materiałach dla uczestników usługi
Każdy uczestnik otrzyma Podręcznik z materiałami dotyczącymi programu szkolenia i kwalifikacją oraz skrypty ćwiczeń i przykładowe testy egzaminacyjne.
Warunki uczestnictwa
Każdy uczestnik pracuje przy samodzielnym stanowisku komputerowym, posiadającym dostęp do Internetu, konta Google Workspace oraz funkcji AI niezbędnych do wykonania ćwiczeń i walidacji. Zadania realizowane są na danych testowych, niezawierających rzeczywistych danych osobowych.
Warunkiem udziału jest podstawowa umiejętność obsługi komputera, przeglądarki internetowej oraz wykonywania podstawowych operacji na plikach. Nie jest wymagane wcześniejsze doświadczenie w korzystaniu z narzędzi AI.
Informacje dodatkowe
ZWOLNIENIE Z VAT USŁUGI dla uczestników, którzy otrzymają co najmniej 70% dofinansowania:
podstawa prawna zwolnienia z podatku VAT wynika z § 3 ust. 1 pkt 14 Rozporządzenia Ministra Finansów z dnia 20grudnia 2013 r. w sprawie zwolnień od podatku od towarów i usług oraz warunków stosowania tych zwolnień.
Adres
Adres
Udogodnienia w miejscu realizacji usługi
- Wi-fi