Sztuczna inteligencja w szkole – praktyczne wprowadzenie do AI dla nauczycieli

Moduł 1. Wprowadzenie do AI i dużych modeli językowych (LLM) w edukacji (2h) Kluczowe pojęcia, rodzaje AI i generatywnej AI, jak działa model językowy (przystępnie). Co AI realnie zmienia w pracy nauczyciela, a czego nie zastąpi. Filozofia „AI + człowiek" w klasie.

Moduł 2. AI w codziennej pracy nauczyciela – dokumentacja i komunikacja (3h) Redagowanie i korekta korespondencji z rodzicami, komunikatów, sprawozdań i opinii. Streszczanie, parafrazowanie i upraszczanie tekstów, tworzenie list, tabel i checklist. Praca z plikami Word, PDF i formularzami. Przygotowanie planów wynikowych i rozkładów materiału.

Moduł 3. Efektywne promptowanie (3h) Struktura dobrego promptu, typowe błędy i ich poprawa, prompt engineering na realnych przykładach szkolnych, ograniczanie halucynacji i weryfikacja poprawności merytorycznej. Każdy uczestnik buduje własną bibliotekę promptów przedmiotowych.

Moduł 4. Oszczędzanie tokenów i kontrola kosztów (2h) Czym są tokeny i jak przekładają się na koszt oraz jakość odpowiedzi. Dlaczego długie konteksty kosztują i spowalniają pracę. Techniki oszczędzania: zwięzłe prompty, praca na fragmentach zamiast całości, kiedy zacząć nową rozmowę, zarządzanie oknem kontekstowym. Dobór modelu do zadania — tańszy model do prostych rzeczy, mocniejszy tam, gdzie faktycznie potrzeba. Darmowe i płatne narzędzia z perspektywy budżetu nauczyciela i szkoły.

Moduł 5. Tworzenie materiałów dydaktycznych i sprawdzianów (3h) Scenariusze lekcji zgodne z podstawą programową, karty pracy, zestawy zadań o zróżnicowanym poziomie trudności, testy zamknięte i otwarte wraz z kluczami odpowiedzi, kryteria oceniania i rubryki. Generowanie pytań do tekstu źródłowego, quizów i zadań powtórzeniowych.

Moduł 6. Personalizacja i różnicowanie nauczania (3h) Dostosowywanie materiałów do uczniów ze specjalnymi potrzebami edukacyjnymi, wsparcie przy IPET i dostosowaniach wymagań, upraszczanie i skalowanie trudności tekstów, wersje materiałów dla uczniów z trudnościami i dla uczniów zdolnych. Analiza wyników klasy w arkuszu (Excel/CSV) i wnioski do pracy dydaktycznej.

Moduł 7. Generowanie grafiki i materiałów wizualnych (2h) Przegląd narzędzi do generowania obrazu, tworzenie ilustracji do lekcji, infografik, plansz, miniatur i materiałów na gazetkę. Prompt do grafiki. Prawa autorskie, prawa do wizerunku i marek — co wolno wykorzystać w materiałach szkolnych.

Moduł 8. Agenci AI – delegowanie zadań (4h) Czym różni się agent AI od zwykłego czatu. Praca z agentami w praktyce: Claude Cowork i ChatGPT — delegowanie wieloetapowych zadań (research, praca na plikach, przygotowanie dokumentów i zestawów materiałów, analizy). Jak zaprojektować zadanie dla agenta, jak nadzorować jego pracę i weryfikować wynik. Granice zaufania i bezpieczeństwo — nauczyciel pozostaje decydentem, agent wykonawcą.

Moduł 9. Polskie modele i praca lokalna (2h) Praca z polskimi modelami językowymi (Bielik, PLLuM) oraz rozwiązaniami open-source uruchamianymi lokalnie. Suwerenność technologiczna, kontrola nad danymi uczniów i niezależność od zewnętrznych platform.

Moduł 10. Prawo, etyka i bezpieczeństwo AI w szkole (3h) Aktualne regulacje (AI Act, RODO), ochrona danych osobowych uczniów w narzędziach AI, czego nie wolno wprowadzać do modelu. Uczniowie a AI: zasady korzystania, uczciwość akademicka, ograniczenia i zawodność detektorów treści AI, jak formułować zadania odporne na bezrefleksyjne użycie AI. Budowanie szkolnej polityki korzystania z AI.

Moduł 11. Projekt końcowy i walidacja (3h) Uczestnik przygotowuje wdrożenie AI do jednego z procesów własnej pracy (przygotowanie lekcji i materiałów, ocenianie, dokumentacja, komunikacja z rodzicami lub delegowanie zadań agentowi), prezentuje efekty, po czym przechodzi test sprawdzający.

Uczestnicy otrzymują materiały dydaktyczne w formie elektronicznej: prezentacje ze wszystkich modułów, checklisty wdrożeniowe oraz gotową bibliotekę promptów dla nauczycieli (przygotowanie lekcji, sprawdziany, komunikacja z rodzicami, dokumentacja). Materiały przesyłane są na wskazany adres e-mail.

Po zakończeniu szkolenia udostępniamy również nagrania z zajęć (na kilka dni), co umożliwia powrót do przekazanych treści i zapewnia dostępność, w tym dla osób ze szczególnymi potrzebami.

Każdy uczestnik, który ukończy szkolenie i pozytywnie przejdzie test końcowy, otrzymuje zaświadczenie potwierdzające nabyte kompetencje, zawierające opis efektów uczenia się.

Szkolenie nie wymaga wcześniejszego doświadczenia w pracy ze sztuczną inteligencją ani wiedzy technicznej. Wymagana jest podstawowa umiejętność obsługi komputera i przeglądarki internetowej.

Platforma: Szkolenie prowadzone jest zdalnie, w czasie rzeczywistym, na platformie Zoom. Konieczne jest pobranie i zainstalowanie aktualnej wersji aplikacji Zoom oraz posiadanie aktywnego konta (możliwość założenia bezpłatnego).

Sprzęt: Komputer (zalecany) z kamerą i mikrofonem, umożliwiający jednoczesną pracę na platformie Zoom oraz w narzędziach AI. Zalecane słuchawki z mikrofonem.

Łącze: Stabilne połączenie internetowe umożliwiające udział w wideokonferencji ze współdzieleniem ekranu (zalecane min. 10 Mb/s pobierania i 5 Mb/s wysyłania).

Oprogramowanie: Aktualna przeglądarka internetowa (Google Chrome, Mozilla Firefox lub Safari) oraz aplikacja Zoom. Uczestnik powinien posiadać dostęp do narzędzi AI wykorzystywanych podczas zajęć — zalecane jest aktywne konto ChatGPT lub Claude co najmniej w wersji płatnej (ChatGPT Go lub wyższej), co umożliwia pełny udział w ćwiczeniach praktycznych.

Przed pierwszą sesją zalecane jest przetestowanie sprzętu, łącza i logowania oraz przygotowanie cichego miejsca pracy.