Sztuczna inteligencja w biznesie - praktyczne wprowadzenie do AI dla początkujących

Moduł 1. Wprowadzenie do AI i dużych modeli językowych (LLM) (2h)

Kluczowe pojęcia, rodzaje AI i generatywnej AI, jak działa model językowy (przystępnie).

Moduł 2. AI w codziennej pracy biurowej (3h)

Redagowanie i korekta e-maili oraz dokumentów, streszczanie, parafrazowanie i upraszczanie tekstów, tworzenie list, tabel i checklist. Praca z plikami Word, PDF i formularzami.

Moduł 3. Efektywne promptowanie (3h)

Struktura dobrego promptu, typowe błędy i ich poprawa, prompt engineering na realnych przykładach, ograniczanie halucynacji. Każdy uczestnik buduje własny zestaw promptów.

Moduł 4. Oszczędzanie tokenów i kontrola kosztów (2h)

Czym są tokeny i jak przekładają się na koszt oraz jakość odpowiedzi. Dlaczego długie konteksty kosztują i spowalniają pracę. Techniki oszczędzania: zwięzłe prompty, praca na fragmentach zamiast całości, kiedy zacząć nową rozmowę, zarządzanie oknem kontekstowym. Dobór modelu do zadania – tańszy model do prostych rzeczy, mocniejszy tam, gdzie faktycznie potrzeba.

Moduł 5. Analiza danych i arkusze (3h)

Wczytywanie, czyszczenie i interpretacja danych z Excela/CSV, automatyzacja podsumowań, raportów i wykresów, proste analizy „co-jeśli". Scenariusze: raport HR, analiza leadów, budżet.

Moduł 6. Generowanie treści i marketing (3h)

Tworzenie contentu na strony, e-commerce i social media, podstawy SEO wspieranego AI (słowa kluczowe, meta-opisy, struktura), świadome redagowanie i weryfikacja treści.

Moduł 7. Generowanie grafiki (2h)

Przegląd narzędzi do generowania obrazu, tworzenie grafik promocyjnych, miniatur i banerów, prompt do grafiki, prawa do wizerunku i marek.

Moduł 8. Agenci AI – delegowanie zadań (4h)

Czym różni się agent AI od zwykłego czatu. Praca z agentami w praktyce: Claude Cowork i ChatGPT – delegowanie wieloetapowych zadań (research, praca na plikach, przygotowanie dokumentów, analizy). Jak zaprojektować zadanie dla agenta, jak nadzorować jego pracę i weryfikować wynik. Granice zaufania i bezpieczeństwo – człowiek pozostaje decydentem, agent wykonawcą.

Moduł 9. Polskie modele i praca lokalna (2h)

Praca z polskimi modelami językowymi (Bielik, PLLuM) oraz rozwiązaniami open-source uruchamianymi lokalnie. Suwerenność technologiczna, kontrola nad danymi i niezależność od zewnętrznych platform.

Moduł 10. Prawo, etyka i bezpieczeństwo AI (3h)

Aktualne regulacje (AI Act, RODO), bezpieczeństwo danych w narzędziach AI, ochrona informacji firmowych, zasady odpowiedzialnego i świadomego korzystania z AI.

Moduł 11. Projekt końcowy i walidacja (3h)

Uczestnik przygotowuje wdrożenie AI do jednego z procesów własnej pracy (analiza danych, komunikacja, obsługa dokumentów lub delegowanie zadań agentowi), prezentuje efekty, po czym przechodzi test sprawdzający.

Uczestnicy otrzymują materiały dydaktyczne w formie elektronicznej: prezentacje i checklisty. Materiały przesyłane są na wskazany adres e-mail.

Po zakończeniu szkolenia udostępniamy również nagrania z zajęć (na kilka dni), co umożliwia powrót do przekazanych treści i zapewnia dostępność, w tym dla osób ze szczególnymi potrzebami.

Każdy uczestnik, który ukończy szkolenie i pozytywnie przejdzie test końcowy, otrzymuje zaświadczenie potwierdzające nabyte kompetencje, zawierające opis efektów uczenia się.

Platforma: Szkolenie prowadzone jest zdalnie, w czasie rzeczywistym, na platformie Zoom. Konieczne jest pobranie i zainstalowanie aktualnej wersji aplikacji Zoom oraz posiadanie aktywnego konta (możliwość założenia bezpłatnego).

Sprzęt: Komputer (zalecany) z kamerą i mikrofonem, umożliwiający jednoczesną pracę na platformie Zoom oraz w narzędziach AI. Zalecane słuchawki z mikrofonem.

Łącze: Stabilne połączenie internetowe umożliwiające udział w wideokonferencji ze współdzieleniem ekranu (zalecane min. 10 Mb/s pobierania i 5 Mb/s wysyłania).

Oprogramowanie: Aktualna przeglądarka internetowa (Google Chrome, Mozilla Firefox lub Safari) oraz aplikacja Zoom. Uczestnik powinien posiadać dostęp do narzędzi AI wykorzystywanych podczas zajęć — zalecane jest aktywne konto ChatGPT lub Claude co najmniej w wersji płatnej (ChatGPT Go lub wyższej), co umożliwia pełny udział w ćwiczeniach praktycznych.

Przed pierwszą sesją zalecane jest przetestowanie sprzętu, łącza i logowania oraz przygotowanie cichego miejsca pracy.