Sztuczna inteligencja od podstaw — kompetencje cyfrowe i zielone w pracy z narzędziami AI – Intensywne warsztaty dwudniowe zakończone walidacją
Sztuczna inteligencja od podstaw — kompetencje cyfrowe i zielone w pracy z narzędziami AI – Intensywne warsztaty dwudniowe zakończone walidacją
Informacje podstawowe
Informacje podstawowe
- KategoriaInformatyka i telekomunikacja / Internet
- Grupa docelowa usługi
Szkolenie skierowane do osób dorosłych rozpoczynających pracę z narzędziami sztucznej inteligencji: pracowników mikro, małych i średnich przedsiębiorstw wykonujących zadania biurowe, administracyjne, handlowe i obsługi klienta; osób przekwalifikowujących się, w tym pracowników sektora górniczego i okołogórniczego; osób wchodzących na rynek pracy.
Udział nie wymaga wcześniejszej znajomości narzędzi AI. Wymagana podstawowa umiejętność obsługi komputera i przeglądarki internetowej.
- Minimalna liczba uczestników2
- Maksymalna liczba uczestników20
- Data zakończenia rekrutacji25-09-2026
- Forma prowadzenia usługizdalna w czasie rzeczywistym
- Podstawa uzyskania wpisu do BURCertyfikat systemu zarządzania jakością wg. ISO 9001:2015 (PN-EN ISO 9001:2015) - w zakresie usług szkoleniowych
Cel
Cel
Cel edukacyjny
Usługa przygotowuje uczestnika do świadomego, bezpiecznego i zrównoważonego korzystania z narzędzi generatywnej sztucznej inteligencji w pracy zawodowej. Po zakończeniu usługi uczestnik charakteryzuje mechanizmy działania generatywnej AI oraz jej ograniczenia, rozróżnia elementy skutecznego polecenia kierowanego do narzędzi AI, dobiera narzędzie właściwe dla danego typu zadania zawodowego (redagowanie tekstów, tłumaczenia, analiza informacji, generowanie grafiki), a także rozpoznaje sytuacje ryzEfekty uczenia się oraz kryteria weryfikacji ich osiągnięcia i Metody walidacji
| Efekty uczenia się | Kryteria weryfikacji | Metoda walidacji |
|---|---|---|
| Charakteryzuje pojęcia i mechanizmy działania generatywnej sztucznej inteligencji oraz rozróżnia jej zastosowania i ograniczenia | ● definiuje pojęcia: sztuczna inteligencja, uczenie maszynowe, model generatywny, prompt, halucynacja ● rozróżnia typy narzędzi generatywnej AI według rodzaju wytwarzanej treści (tekst, obraz, dźwięk) ● wskazuje ograniczenia narzędzi AI: nieaktualność danych, halucynacje, brak dostępu do źródeł ● wskazuje sytuacje wymagające weryfikacji treści wygenerowanej przez AI | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie |
| Rozróżnia elementy skutecznego polecenia (promptu) kierowanego do narzędzi generatywnej AI | ● wskazuje składniki polecenia: rola, kontekst, zadanie, oczekiwany format odpowiedzi ● rozróżnia polecenia sformułowane poprawnie i niepoprawnie na podanych przykładach ● wskazuje typowe błędy w formułowaniu poleceń (nadmierna ogólność, brak kontekstu, brak formatu) ● wskazuje zasadę iteracyjnego doskonalenia odpowiedzi w toku rozmowy z narzędziem | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie |
| Dobiera narzędzie generatywnej AI właściwe dla danego typu zadania zawodowego | ● przyporządkowuje typ zadania (redagowanie tekstu, tłumaczenie, streszczanie, analiza dokumentu, generowanie grafiki) do właściwej kategorii narzędzi AI ● rozróżnia funkcje narzędzi tekstowych (ChatGPT, Claude, Gemini, Microsoft Copilot) i graficznych (DALL·E, Canva AI) ● wskazuje ograniczenia darmowych i płatnych wersji narzędzi w zastosowaniach zawodowych ● wskazuje właściwą kolejność czynności przy realizacji zadania z użyciem narzędzia AI | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie |
| Rozpoznaje środowiskowy wymiar korzystania z technologii cyfrowych oraz zasady zrównoważonego korzystania z narzędzi AI | ● wskazuje źródła śladu węglowego i zasobowego infrastruktury cyfrowej oraz modeli AI ● rozróżnia praktyki cyfrowe zwiększające i ograniczające zużycie energii i zasobów (green IT) ● wskazuje zasady higieny danych ograniczające zbędne przechowywanie i przetwarzanie informacji ● wskazuje przykłady wykorzystania narzędzi AI jako wsparcia działań prośrodowiskowych w organizacji | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie |
| Rozpoznaje sytuacje ryzykowne w pracy z narzędziami AI oraz wskazuje właściwy sposób postępowania w zakresie bezpieczeństwa danych, etyki i prawa | ● rozpoznaje sytuacje wprowadzania danych osobowych lub informacji poufnych do narzędzi AI (RODO) ● wskazuje zasady dotyczące praw autorskich i oznaczania treści wygenerowanych przez AI ● wskazuje właściwy sposób postępowania w podanych sytuacjach ryzykownych ● rozróżnia dopuszczalne i niedopuszczalne zastosowania narzędzi AI w organizacji | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie |
Kwalifikacje i kompetencje
Kwalifikacje
Kompetencje
Usługa prowadzi do nabycia kompetencji.Warunki uznania kompetencji
Program
Program
Warunki organizacyjne
- Forma: zdalna w czasie rzeczywistym, platforma Google Meet, wariant grupowy, grupa 5–15 osób.
- Każdy uczestnik pracuje przy samodzielnym stanowisku komputerowym wyposażonym w kamerę i mikrofon oraz posiada indywidualne konto w bezpłatnej wersji narzędzia generatywnej AI (instrukcja założenia konta przekazywana przed szkoleniem).
- Podział: ok. 30% teoria / 70% praktyka. Bilans: 13,00 h zajęć + 1,00 h walidacji + 2,00 h przerw = 16,00 h zegarowych (14,00 h zajęć i walidacji = 18,67 godz. dydaktycznej po 45 min).
- Standard usługi rozwojowej: dzień szkoleniowy nie przekracza 8 godzin zegarowych łącznie (zajęcia + przerwy + walidacja). Każdy dzień: 08:00–16:00 = 8,00 h, w tym 7,00 h zajęć/walidacji i 1,00 h przerw – spełnia wymóg przerwy min. 60 minut dla dnia trwającego od 4 godz. 30 min (max 75 min).
Narzędzia cyfrowe będące przedmiotem kształcenia
- Narzędzia tekstowe generatywnej AI: ChatGPT (OpenAI), Claude (Anthropic), Gemini (Google), Microsoft Copilot – redagowanie, streszczanie, tłumaczenie, analiza dokumentów.
- Narzędzia do generowania i edycji grafiki: DALL·E, Canva AI – materiały na potrzeby zawodowe.
- Narzędzia do pracy z dokumentami i informacją: funkcje analizy plików w wymienionych narzędziach tekstowych (podsumowania, porównania, listy kontrolne).
- Platforma realizacji zajęć: Google Meet (rozmowa na żywo, czat, współdzielenie ekranu, praca w podgrupach).
- Zajęcia prowadzone są na bezpłatnych wersjach wymienionych narzędzi; uczestnik nie ponosi dodatkowych kosztów licencji.
Powiązanie z obszarami kompetencji cyfrowych (DigComp)
- Obszar 1 – Informacja i dane: moduł 5 (wyszukiwanie, porządkowanie i synteza informacji), moduł 1 (weryfikacja wiarygodności treści generowanych).
- Obszar 2 – Komunikacja i współpraca: moduł 3 (tłumaczenia, komunikacja wielojęzyczna, korespondencja zawodowa).
- Obszar 3 – Tworzenie treści cyfrowych: moduły 2, 3 i 7 (formułowanie poleceń, redagowanie tekstów, generowanie grafiki, mini-projekt).
- Obszar 4 – Bezpieczeństwo: moduł 4 (RODO, poufność, prawa autorskie, oznaczanie treści AI), moduł 6 (higiena danych).
- Obszar 5 – Rozwiązywanie problemów: moduły 5, 6 i 7 (automatyzacja czynności, dobór praktyk środowiskowych, samodzielna realizacja zadania).
Sposób organizacji walidacji
- Walidacja stanowi wyodrębnioną pozycję harmonogramu (dzień 2, 15:00–16:00).
- Metoda: test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie – test zamknięty online, ok. 30 pytań jedno- i wielokrotnego wyboru, obejmujący wszystkie efekty uczenia się 1–5, próg zaliczenia 60%.
- Ocena sprowadza się wyłącznie do porównania zaznaczonych odpowiedzi z kluczem oceny przygotowanym przez eksperta merytorycznego; wynik generowany jest automatycznie, bez udziału człowieka.
- Test udostępniany jest uczestnikom na platformie; osoba włączająca test i nadzorująca jego przebieg nie jest wskazywana w Karcie Usługi.
- Dostawca Usług zapewnia warunki organizacyjne i materiały niezbędne do przeprowadzenia walidacji: pulę pytań testowych, klucz odpowiedzi zatwierdzony przez eksperta merytorycznego, dostęp do platformy testowej.
- Weryfikacja postępów w trakcie usługi: po każdym module trener prowadzi krótkie podsumowanie oraz udziela indywidualnej informacji zwrotnej podczas ćwiczeń warsztatowych.
Zakres tematyczny
- Moduł 1. Wprowadzenie do sztucznej inteligencji — pojęcia, możliwości, ograniczenia (teoria 1,5 h / praktyka 0,5 h): czym jest AI i uczenie maszynowe; przegląd narzędzi generatywnych (ChatGPT, Claude, Gemini, Copilot, DALL·E); ograniczenia — halucynacje, aktualność danych, weryfikacja treści; pierwszy kontakt z narzędziem.
- Moduł 2. Generatywna AI w praktyce — skuteczne polecenia (prompt engineering) (teoria 0,5 h / praktyka 1,5 h): budowa polecenia (rola, kontekst, zadanie, format); iteracyjne doskonalenie odpowiedzi; najczęstsze błędy; ćwiczenia na przykładach zawodowych uczestników.
- Moduł 3. AI w codziennych zadaniach — teksty, tłumaczenia, grafika (teoria 0,5 h / praktyka 1,5 h): redagowanie, korekta i streszczanie tekstów; tłumaczenia i komunikacja wielojęzyczna; generowanie i edycja grafiki (DALL·E, Canva AI); ćwiczenia na materiałach uczestników.
- Moduł 4. Bezpieczeństwo danych i etyka w pracy z AI (teoria 0,5 h / praktyka 0,5 h): dane osobowe i informacje poufne w narzędziach AI (RODO); prawa autorskie i oznaczanie treści generowanych; zasady odpowiedzialnego korzystania w organizacji; analiza przypadków.
- Moduł 5. AI w analizie informacji i organizacji pracy (teoria 0,5 h / praktyka 1,5 h): wyszukiwanie, porządkowanie i synteza informacji; praca z dokumentami (podsumowania, porównania, listy kontrolne); planowanie zadań i automatyzacja prostych czynności.
- Moduł 6. Zielone kompetencje cyfrowe — środowiskowy wymiar technologii i zrównoważone korzystanie z AI (teoria 0,5 h / praktyka 1,5 h): ślad węglowy i zasobowy infrastruktury cyfrowej oraz modeli AI; zasady green IT (efektywność energetyczna, higiena danych, świadome użycie); AI jako wsparcie działań prośrodowiskowych; opracowanie indywidualnej listy zielonych praktyk cyfrowych.
- Moduł 7. Warsztat podsumowujący — mini-projekt z wykorzystaniem AI (praktyka 2 h): samodzielna realizacja zadania łączącego poznane narzędzia i techniki; prezentacja i omówienie wyników; plan dalszego rozwoju.
Harmonogram
Harmonogram
| Przedmiot / temat | Typ aktywności | Prowadzący | Data realizacji zajęć | Godzina rozpoczęcia | Godzina zakończenia | Liczba godzin |
|---|---|---|---|---|---|---|
Przedmiot / temat 1 z 14 Moduł 1. Wprowadzenie do sztucznej inteligencji — pojęcia, możliwości, ograniczenia (rozmowa na żywo, współdzielenie ekranu, ćwiczenie wprowadzające) | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący dr Sebastian Temich | Data realizacji zajęć 26-09-2026 | Godzina rozpoczęcia 08:00 | Godzina zakończenia 10:00 | Liczba godzin 02:00 |
Przedmiot / temat 2 z 14 - | Typ aktywności Przerwa | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 26-09-2026 | Godzina rozpoczęcia 10:00 | Godzina zakończenia 10:15 | Liczba godzin 00:15 |
Przedmiot / temat 3 z 14 Moduł 2. Generatywna AI w praktyce — skuteczne polecenia (prompt engineering) (ćwiczenia warsztatowe, czat, współdzielenie ekranu) | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący dr Sebastian Temich | Data realizacji zajęć 26-09-2026 | Godzina rozpoczęcia 10:15 | Godzina zakończenia 12:15 | Liczba godzin 02:00 |
Przedmiot / temat 4 z 14 - | Typ aktywności Przerwa | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 26-09-2026 | Godzina rozpoczęcia 12:15 | Godzina zakończenia 12:45 | Liczba godzin 00:30 |
Przedmiot / temat 5 z 14 Moduł 3. AI w codziennych zadaniach — teksty, tłumaczenia, grafika (ćwiczenia na materiałach uczestników) | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący dr Sebastian Temich | Data realizacji zajęć 26-09-2026 | Godzina rozpoczęcia 12:45 | Godzina zakończenia 14:45 | Liczba godzin 02:00 |
Przedmiot / temat 6 z 14 - | Typ aktywności Przerwa | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 26-09-2026 | Godzina rozpoczęcia 14:45 | Godzina zakończenia 15:00 | Liczba godzin 00:15 |
Przedmiot / temat 7 z 14 Moduł 4. Bezpieczeństwo danych i etyka w pracy z AI (analiza przypadków, dyskusja na żywo) | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący dr Sebastian Temich | Data realizacji zajęć 26-09-2026 | Godzina rozpoczęcia 15:00 | Godzina zakończenia 16:00 | Liczba godzin 01:00 |
Przedmiot / temat 8 z 14 Moduł 5. AI w analizie informacji i organizacji pracy (ćwiczenia warsztatowe, praca z dokumentami) | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący dr Sebastian Temich | Data realizacji zajęć 27-09-2026 | Godzina rozpoczęcia 08:00 | Godzina zakończenia 10:00 | Liczba godzin 02:00 |
Przedmiot / temat 9 z 14 - | Typ aktywności Przerwa | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 27-09-2026 | Godzina rozpoczęcia 10:00 | Godzina zakończenia 10:15 | Liczba godzin 00:15 |
Przedmiot / temat 10 z 14 Moduł 6. Zielone kompetencje cyfrowe — środowiskowy wymiar technologii i zrównoważone korzystanie z AI (ćwiczenia, dyskusja) | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący dr Sebastian Temich | Data realizacji zajęć 27-09-2026 | Godzina rozpoczęcia 10:15 | Godzina zakończenia 12:15 | Liczba godzin 02:00 |
Przedmiot / temat 11 z 14 - | Typ aktywności Przerwa | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 27-09-2026 | Godzina rozpoczęcia 12:15 | Godzina zakończenia 12:45 | Liczba godzin 00:30 |
Przedmiot / temat 12 z 14 Moduł 7. Warsztat podsumowujący — mini-projekt z wykorzystaniem AI (praca samodzielna, prezentacja wyników) | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący dr Sebastian Temich | Data realizacji zajęć 27-09-2026 | Godzina rozpoczęcia 12:45 | Godzina zakończenia 14:45 | Liczba godzin 02:00 |
Przedmiot / temat 13 z 14 - | Typ aktywności Przerwa | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 27-09-2026 | Godzina rozpoczęcia 14:45 | Godzina zakończenia 15:00 | Liczba godzin 00:15 |
Przedmiot / temat 14 z 14 - | Typ aktywności Walidacja | Prowadzący dr Sebastian Temich | Data realizacji zajęć 27-09-2026 | Godzina rozpoczęcia 15:00 | Godzina zakończenia 16:00 | Liczba godzin 01:00 |
Podsumowanie
| Rodzaj godzin | Liczba godzin |
|---|---|
Rodzaj godzin Suma godzin zegarowych usługi | Liczba godzin 16:00 |
Rodzaj godzin w tym suma godzin zajęć | Liczba godzin 13:00 |
Rodzaj godzin w tym suma godzin walidacji | Liczba godzin 01:00 |
Rodzaj godzin w tym suma przerw | Liczba godzin 02:00 |
Rodzaj godzin Suma godzin dydaktycznych bez przerw | Liczba godzin 18:30 |
Cena
Cena
Cennik
| Rodzaj ceny | Cena |
|---|---|
Rodzaj ceny Koszt przypadający na 1 uczestnika brutto | Cena 4 900,00 PLN |
Podmiot uprawniony do zwolnienia z VAT na podstawie art. 43 ust. 1 ustawy o VAT | |
Rodzaj ceny Koszt przypadający na 1 uczestnika netto | Cena 4 900,00 PLN |
Rodzaj ceny Koszt osobogodziny brutto | Cena 306,25 PLN |
Rodzaj ceny Koszt osobogodziny netto | Cena 306,25 PLN |
Liczba godzin usługi
| Rodzaj godzin | Liczba godzin |
|---|---|
Rodzaj godzin Liczba godzin zegarowych usługi | Liczba godzin 16:00 |
Prowadzący
Prowadzący
dr Sebastian Temich
Doktor nauk technicznych (elektronika, spec. AI, Politechnika Śląska, 2020), publikacje w Scopus dot. AI w prognozowaniu zużycia energii. Wykładowca MBA (PŚ, UŚ, UE Katowice): Industry 4.0, ESG, transformacja cyfrowa. Od 2022 r. ekspert GRAI przy Ministerstwie Cyfryzacji (m.in. wdrażanie AI Act).
Zielone kompetencje (ostatnie 5 lat): certyfikaty Akademii Raportowania ESG — moduł Środowisko (ESRS E1–E5, IX 2023) i moduł Społeczeństwo i Ład (ESRS S1–S4, G1, XII 2023), organizatorzy: Kompas ESG/Forbes, KPMG, PKN Orlen, Pracodawcy RP; certyfikat Google & SGH „Using AI in Business Development" (III 2025).
Jako AI Lead w APA Group (od 2020) realizuje projekty AI dla transformacji energetycznej: IPOE, ICE-ON, Virtual Power Plant, OMAP, Nazca 4.0 (optymalizacja zużycia energii, integracja OZE, monitoring śladu węglowego). Jako konsultant: GreenVolt (repozytorium danych i prognozowanie produkcji OZE), KPMG (projekty R&D).
Zgodnie z definicją nr 61 regulaminu naboru trener posiada udokumentowane kompetencje we wszystkich wymaganych obszarach: OZE i niskoemisyjność (5 projektów 2020–2025), zasobooszczędność i GOZ (ESRS E5), zarządzanie środowiskowe (pełny ESRS/CSRD) oraz kompetencje horyzontalne — wszystkie nabyte w ciągu ostatnich 5 lat.
Informacje dodatkowe
Informacje dodatkowe
Informacje o materiałach dla uczestników usługi
- Prezentacja szkoleniowa w formacie PDF obejmująca wszystkie moduły
- Zestaw szablonów poleceń (promptów) do zastosowań zawodowych — plik edytowalny
- Lista kontrolna bezpiecznego korzystania z narzędzi AI (RODO, poufność, prawa autorskie) — PDF
- Materiał „Zielone praktyki cyfrowe” — arkusz do opracowania indywidualnej listy praktyk
- Instrukcja założenia bezpłatnego konta w narzędziach generatywnej AI — PDF
Zestaw przykładowych pytań testowych do samodzielnego powtórzenia przed walidacją
Warunki uczestnictwa
Podstawowa umiejętność obsługi komputera i przeglądarki internetowej. Dostęp do komputera z łączem internetowym, kamerą i mikrofonem. Indywidualne konto w bezpłatnym narzędziu generatywnej AI (instrukcja przekazywana przed szkoleniem). Udział nie wymaga wcześniejszej znajomości narzędzi AI.
Informacje dodatkowe
WALIDACJA — test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie (test zamknięty online, ok. 30 pytań, próg 60%), obejmujący wszystkie efekty uczenia się 1-5.
Warunkiem wydania zaświadczenia potwierdzającego nabycie kompetencji jest uzyskanie pozytywnego wyniku walidacji (min. 60% w teście).
Obecność uczestników jest rejestrowana na podstawie raportu z platformy Google Meet oraz monitorowania aktywności.
Organizator zapewnia dostępność osobom ze szczególnymi potrzebami zgodnie z Ustawą z dnia 19 lipca 2019 r. (Dz.U. 2022 poz. 2240) oraz Standardami dostępności dla polityki spójności 2021–2027. W przypadku potrzeby specjalnych udogodnień prosimy o kontakt przed zapisem.
Usługa może być rejestrowana/nagrywana na potrzeby monitoringu i kontroli realizowanej przez Operatora PSF/PARP.
Warunki techniczne
Warunki techniczne
- Platforma: Google Meet — udział przez przeglądarkę internetową, bez konieczności instalacji dodatkowego oprogramowania.
- Minimalne wymagania sprzętowe: komputer lub laptop z systemem Windows 10 / macOS 11 lub nowszym, min. 4 GB RAM; urządzenie MUSI być wyposażone w kamerę oraz mikrofon (dwustronna komunikacja audio-wideo niezbędna do realizacji ćwiczeń warsztatowych).
- Minimalne parametry łącza: stałe łącze internetowe min. 10 Mb/s pobierania i 5 Mb/s wysyłania.
- Oprogramowanie: aktualna przeglądarka internetowa (Chrome, Edge lub Firefox), czytnik PDF, głośniki lub słuchawki.
Indywidualne konto w bezpłatnym narzędziu generatywnej AI — instrukcja założenia przekazywana przed rozpoczęciem usługi.