Sztuczna inteligencja w praktyce biznesowej: automatyzacja, asystenci AI i zaawansowane narzędzia - szkolenie

DZIEŃ 1

BLOK I: Mistrzowskie promptowania i zarządzanie modelami AI

• Anatomia skutecznego promptu na poziomie zaawansowanym - dlaczego większość użytkowników pracuje na 20% możliwości narzędzia.
• Techniki zaawansowane: Chain-of-Thought (CoT) i Tree-of-Thought (ToT) – kiedy i jak stosować w codziennych operacjach biznesowych.
• Meta-promptowanie: tworzenie promptów generujących kolejne prompty; zastosowania w procesach powtarzalnych.
• Zarządzanie kontekstem w długich konwersacjach: role systemowe, pamięć sesji, instrukcje trwałe, higiena sesji.
• Świadomy wybór modelu: Claude vs GPT vs Gemini – mocne strony i różnice dla konkretnych zadań tekstowych i koncepcyjnych.
• Warsztat praktyczny: optymalizacja realnych promptów uczestników i porównanie wyników w różnych modelach.

DZIEŃ 2

BLOK II: Budowa własnego asystenta AI i firmowej bazy wiedzy (RAG)

• Czym jest RAG (Retrieval-Augmented Generation) i dlaczego jest rewolucją dla firm - sztuczna inteligencja zasilona własną wiedzą.
• NotebookLM: firmowa baza wiedzy z dokumentów PDF, arkuszy i stron WWW; generowanie ustrukturyzowanych streszczeń ze źródłami.
• Claude Projects: firmowa przestrzeń AI z trwałymi instrukcjami i bazą plików; praktyczna konfiguracja roli i tonu.
• Custom GPT (OpenAI) oraz Gemini Gems: konfiguracja instrukcji systemowych, bazy wiedzy i wytycznych operacyjnych.
• Testowanie i ocena jakości asystenta - jak ograniczać halucynacje, sprawdzać poprawność i iterować instrukcje.
• Ćwiczenie praktyczne: konfiguracja dedykowanego asystenta wspierającego obsługę wewnętrznych dokumentów i procedur firmowych.
• BHP AI – bezpieczeństwo w pracy z narzędziami AI: co dzieje się z danymi wprowadzanymi do AI - różnica między kontem prywatnym/darmowym a firmowym/biznesowym; jak sprawdzić i wyłączyć wykorzystanie danych do trenowania modelu.
• Czerwone flagi danych: jakich informacji nie wklejać (dane osobowe i wrażliwe – RODO, tajemnice handlowe, hasła) oraz odruch anonimizacji przed wklejeniem.
• Ochrona konta z firmową bazą wiedzy: uwierzytelnianie dwuetapowe (2FA)

DZIEŃ 3

BLOK III: AI w analizie danych, raportowaniu i prezentacjach

• Sztuczna inteligencja jako analityk danych: zaawansowane przetwarzanie plików Excel/CSV przez Claude (Project Files) oraz GPT.
• Generowanie wykresów, tabel przestawnych i wyciąganie kluczowych insightów z danych operacyjnych bez znajomości formuł.
• Tworzenie profesjonalnych prezentacji biznesowych w Gamma.app na bazie surowych danych uczestnika.
• NotebookLM w zaawansowanej analizie: synteza feedbacku, ankiet pracowniczych i raportów zbiorczych.
• Ćwiczenie: analiza rzeczywistego, biznesowego zestawu danych oraz automatyczne przygotowanieraportu zarządczego.

DZIEŃ 4

BLOK IV: AI w komunikacji biznesowej, badaniu rynku i multimodalności

• AI w copywritingu biznesowym: oferty handlowe, oficjalne e-maile, raporty okresowe, unikalizacja itransformacja treści.
• Perplexity Pro i Gemini Deep Research: zaawansowane, wieloetapowe badanie rynku, trendów i konkurencji ze źródłami w kilka minut.
• Multimodalność w praktyce: analiza obrazów, schematów, dokumentów PDF oraz zdjęć; konwersja skanów do ustrukturyzowanego tekstu.
• Narzędzia audio i wideo AI: NotebookLM Audio Overview, CapCut AI - automatyczne generowanie materiałów informacyjnych.
• Ćwiczenie zespołowe: kompleksowe przygotowanie pakietu materiałów informacyjno-biznesowych zużyciem poznanych modeli.

BLOK V: Walidacja kompetencji

• Test teoretyczny.
• Zadanie praktyczne - Analiza dowodów i deklaracji

Metody Dydaktyczne

Zajęcia prowadzone będą metodami interaktywnymi i aktywizującymi, umożliwiającymi uczenie się przez doświadczenie, w tym: mini-wykłady wprowadzające, praca z narzędziami AI online (laboratoria komputerowe), warsztaty inżynierii promptów, projektowanie i konfiguracja firmowych asystentów AI, analiza zbiorów danych (Excel/CSV) z użyciem AI, ćwiczenia indywidualne i zespołowe, moderowane dyskusje oraz zadania praktyczne odzwierciedlające realne procesy biznesowe.

Weryfikacja nabytych kompetencji

Weryfikacja nabytych kompetencji obejmuje test wiedzy oraz analizę dowodów i deklaracji realizowaną jako studium przypadku w formie cyfrowej/pisemnej.

Przebieg walidacji

Walidacja kompetencji składa się z dwóch etapów:

1. Test teoretyczny

• forma: test pisemny jednokrotnego wyboru;
• liczba pytań: 20;
• czas: 30 minut;
• sposób oceny: na podstawie klucza odpowiedzi - 1 punkt za odpowiedź poprawną, 0 punktów za odpowiedź błędną lub brak odpowiedzi; maksymalna liczba punktów: 20;
• próg zaliczenia: minimum 12 punktów na 20 możliwych (60%).

2. Zadanie praktyczne – analiza dowodów i deklaracji (studium przypadku „Firma OmniCorp")

Etapy:

1. Uczestnik otrzymuje opis modelowej firmy OmniCorp (profil działalności, dane, procesy operacyjne).
2. Projektuje wieloetapowy prompt z zastosowaniem techniki Chain-of-Thought / Tree-of-Thought dla wskazanego zadania firmowego oraz uzasadnia dobór modelu.
3. Konfiguruje operacyjnego asystenta AI z dedykowaną bazą wiedzy (rola, ograniczenia, ton).
4. Analizuje przekazany plik CSV, generuje wykres/tabelę przestawną oraz przygotowuje prezentację na bazie danych.
5. Przygotowuje biznesową treść komunikacyjną oraz materiał multimodalny, z zachowaniem zasad bezpieczeństwa danych.

Forma:

• opracowanie cyfrowe/pisemne.

Walidator ocenia

pracę według kryteriów punktowych:

• Jakość promptu wieloetapowego (CoT/ToT) i trafność doboru modelu (0-3 pkt);
• Poprawność konfiguracji asystenta AI z firmową bazą wiedzy (0-3 pkt);
• Trafność analizy danych (CSV) wraz z wykresem/tabelą przestawną i prezentacją (0-2 pkt);
• Jakość treści komunikacyjnej i materiału multimodalnego oraz przestrzeganie zasad bezpieczeństwa danych (0-2 pkt).
• Maksymalna liczba punktów: 10.
• Próg zaliczenia: minimum 6/10 punktów.

Łączny czas trwania szkolenia:

32 godziny zegarowe. Przerwy wliczają się w czas trwania szkolenia.

Zajęcia obejmują:

• 9 godzin zajęć teoretycznych
• 16 godzin zajęć praktycznych (warsztaty, analiza przypadków)
• 2 godziny walidacji

Podział na grupy i stanowiska

Każdy uczestnik pracuje przy własnym, osobistym komputerze z bezprzewodowym dostępem do internetu o wysokiej przepustowości oraz dedykowanym przyłączem prądowym. W części praktycznej uczestnicy pracują indywidualnie lub w grupach liczących maksymalnie 5 osób, z wyznaczonym miejscem pracy i dostępem do materiałów szkoleniowych. Zajęcia realizowane są w klimatyzowanej sali wyposażonej w telewizor do wyświetlania prezentacji, oraz materiały dydaktyczne dla uczestników.

Materiały Dydaktyczne

• Skrypt szkoleniowy „Zaawansowane narzędzia AI w codziennej praktyce biznesowej” (PDF);
• prezentacja szkoleniowa w formie elektronicznej;
• autorski „Prompt-book” – zestaw ponad 50 uniwersalnych szablonów poleceń (promptów) dla Claude i Gemini;
• instrukcje techniczne konfiguracji asystentów AI krok po kroku;
• checklista bezpieczeństwa danych w pracy z AI (BHP AI).

Fakt uczestnictwa w każdym dniu usługi rozwojowej musi zostać potwierdzony przez uczestnika własnoręcznym podpisem na udostępnionej przez organizatora liście obecności. Aby zaliczyć szkolenie i uzyskać certyfikat, niezbędne jest minimum 80% obecności na zajęciach, aktywny udział w warsztatach oraz pozytywny wynik procesu walidacji nabytych kompetencji.

Po zrealizowanym szkoleniu uczestnik otrzyma certyfikat potwierdzający uczestnictwo w szkoleniu. Kompetencja nie jest włączona do ZSK.

W przypadku uczestnictwa osoby z niepełnosprawnością usługa zostanie dostosowana do jej indywidualnych potrzeb.

Koszt walidacji jest wliczony w cenę usługi.

Zwolnienie z podatku VAT na podstawie § 3 ust. 1 pkt 14 rozporządzenia Ministra Finansów z dnia 20 grudnia 2013 r. w sprawie zwolnień od podatku od towarów i usług oraz warunków stosowania tych zwolnień.