Agenci AI (low-code/no-code) i automatyzacja procesów biznesowych

1. Czym są agenci AI i dlaczego zrewolucjonizują Twój biznes?

— Czym różni się agent AI od klasycznego czatu?

— Typy agentów: refleksyjne, deliberatywne, hybrydowe

— Samodzielność, pamięć, kontekst – kluczowe cechy agentów

— Case studies: agenci AI w obsłudze klienta, sprzedaży, analizie danych i HR

2. Od prompta do architektury

— Komponenty agenta: pamięć, planner, toolsety, funkcje systemowe

— Architektury LLM + agent (LangChain, AutoGen, CrewAI – omówienie)

— Przegląd bibliotek i frameworków: LangChain, OpenAgents, AutoGPT, MetaGPT, AgentOps

— Środowiska i przygotowanie warsztatowe:

— Omówienie narzędzi: OpenAI Playground, LangChain, AgentScope, Flowise, SuperAgent — Wstęp do integracji z narzędziami zewnętrznymi (Google, Notion, Zapier, API)

— Ćwiczenia: Uczestnicy projektują pierwszego agenta (diagram blokowy)

— Demo: interaktywny agent z pamięcią i prostym planowaniem

3. Tworzenie i Rozwijanie Agentów AI w Praktyce - budujemy agenta od podstaw:

— Wybór frameworka i konfiguracja środowiska

— Implementacja agenta z dostępem do zewnętrznego API (np. pogodowego lub firmowego) — Pamięć krótkotrwała i długotrwała – RAG vs LangChain Memory — Toolsy: jak uczyć agenta wykonywać konkretne zadania (kod, e-mail, Excel, przeszukiwanie PDF)

— Agenci z funkcją reasoning – tworzenie logicznych sekwencji działań

— Planowanie i decydowanie: jak agent podejmuje decyzje krok po kroku?

— Chain of Thought i Tree of Thought w praktyce

— Fine-tuning vs system prompt engineering

— Agenci współpracujący i autonomiczne zespoły

— Wstęp do multi-agentów: jak komunikują się ze sobą?

— Rola lidera, wykonawcy i analityka w systemie agentowym

— Demo: zespół agentów rozwiązujący złożony problem (projekt, analiza, komunikacja)

— Ćwiczenia: Tworzenie agenta łączącego się ze wskazaną bazą wiedzy

— Tworzenie dwóch agentów pracujących wspólnie nad zadaniem (plan + wykonanie)

4. Integracja, Automatyzacja i Skalowanie Agentów AI = automatyzacja procesów:

— Jak agent przetwarza dane z CRM, ERP, arkuszy, e-maili?

— Praktyczne use-case’y z marketingu, sprzedaży i HR

— Agent jako osobisty asystent lub zautomatyzowany konsultant

— Integracja z narzędziami – Zapier, Make, Notion, e-mail

— Łączenie agenta z kalendarzem, e-mailem, wewnętrznym systemem zgłoszeń

— Tworzenie agenta raportującego (dashboard + automatyczne alerty)

— Monitoring, bezpieczeństwo i ograniczenia agentów

— Jak testować, oceniać i logować zachowania agentów

— Bezpieczeństwo danych w systemach agentowych

— Jak nie pozwolić agentowi „wymyślać” – omówienie halucynacji

— WALIDACJA