AI w pracy operacyjnej — praktyczne wykorzystanie sztucznej inteligencji w komunikacji, analizie danych i automatyzacji codziennych zadań, LEVEL 1

Efektem usługi jest nabycie przez uczestnika podstawowej umiejętności praktycznego i bezpiecznego wykorzystania narzędzi sztucznej inteligencji (AI) w codziennej pracy biurowej, operacyjnej i biznesowej.

Po zakończeniu szkolenia uczestnik potrafi:

- wskazać przykładowe zastosowania AI w swojej pracy,

- przygotować prosty prompt zawierający cel, kontekst, zadanie i format odpowiedzi,

- wykorzystać AI do przygotowania komunikatu, podsumowania lub prostych wniosków,

- ocenić, czy wynik AI wymaga sprawdzenia lub poprawy,

- wskazać dane, których nie należy wprowadzać do narzędzi AI bez anonimizacji.

Efekt usługi zostanie uznany za osiągnięty, jeżeli uczestnik uzyska minimum 70% punktów z krótkiego testu walidacyjnego obejmującego pytania praktyczne i sytuacyjne dotyczące pracy z AI.

Potwierdzenie osiągnięcia efektu usługi nastąpi poprzez krótki test walidacyjny realizowany na zakończenie szkolenia.

Test będzie zawierał pytania zamknięte i/lub krótkie pytania sytuacyjne dotyczące praktycznego wykorzystania AI w codziennej pracy, w szczególności:

- budowy prostego promptu,

- wyboru właściwego sposobu użycia AI w zadaniu biznesowym,

- oceny jakości odpowiedzi wygenerowanej przez AI,

- zasad bezpieczeństwa danych i anonimizacji,

- odpowiedzialności człowieka za końcowy wynik pracy z AI.

Walidacja będzie realizowana równocześnie dla wszystkich uczestników, w formie papierowej lub online. Warunkiem zaliczenia jest uzyskanie minimum 70% poprawnych odpowiedzi.

Walidacja zostanie przeprowadzona z zachowaniem rozdzielenia procesu szkolenia i procesu walidacji.

Program usługi

Szkolenie realizowane jest w formule warsztatowej, z naciskiem na praktyczne wykorzystanie narzędzi sztucznej inteligencji (AI) w codziennej pracy biurowej, operacyjnej i biznesowej. Uczestnicy pracują na przykładach symulujących realne zadania zawodowe: wiadomościach mailowych, notatkach, dokumentach, raportach, prostych danych oraz opisach problemów operacyjnych.

M1. Start pracy z AI – fundamenty, bezpieczeństwo i zasady pracy

- czym jest AI i model językowy (LLM) w praktyce zawodowej,

- mity i fakty dotyczące AI,

- gdzie AI daje wartość w pracy biurowej i operacyjnej,

- ograniczenia AI i odpowiedzialność człowieka za wynik,

- zasady bezpiecznej pracy: anonimizacja, dane poufne, dane osobowe, informacje wrażliwe,

- model pracy: cel → kontekst → zadanie → format → weryfikacja.

Efekt: uczestnik rozumie podstawowe możliwości i ograniczenia AI oraz zna zasady bezpiecznego korzystania z narzędzi AI.

M2. Skuteczne promptowanie w zadaniach biznesowych

- budowa prostego promptu,

- określanie celu, kontekstu, zadania i oczekiwanego formatu odpowiedzi,

- różnica między słabym a dobrym promptem,

- poprawianie i doprecyzowywanie poleceń,

- praktyczne ćwiczenia na przykładach z pracy biurowej i operacyjnej.

Efekt: uczestnik potrafi stworzyć prompt umożliwiający uzyskanie użytecznego wyniku.

M3. AI w komunikacji biznesowej

- Kompetencja praktyczna 1: profesjonalna odpowiedź na trudną wiadomość z pomocą AI,

- Kompetencja praktyczna 2: zamiana brudnopisu w gotowy komunikat biznesowy,

- Kompetencja praktyczna 3: wyciąganie faktów, decyzji i zadań z długiej korespondencji,

- dostosowanie tonu, długości i formatu komunikatu do odbiorcy,

- kontrola jakości odpowiedzi wygenerowanej przez AI.

Efekt: uczestnik potrafi wykorzystać AI do usprawnienia komunikacji biznesowej.

M4. AI w pracy z dokumentami, notatkami i raportami

- Kompetencja praktyczna 4: tworzenie podsumowania spotkania na podstawie chaotycznych notatek,

- Kompetencja praktyczna 5: streszczanie dokumentów i raportów do decyzji biznesowej,

- wyciąganie najważniejszych informacji, ryzyk, decyzji i dalszych kroków,

- praca na przykładowych materiałach tekstowych,

- weryfikacja poprawności i kompletności podsumowania.

Efekt: uczestnik potrafi porządkować informacje i przygotowywać użyteczne podsumowania z pomocą AI.

M5. AI w analizie danych i formułowaniu rekomendacji

- Kompetencja praktyczna 6: analiza prostych danych i formułowanie rekomendacji,

- zadawanie pytań do danych,

- identyfikacja trendów, problemów i odchyleń,

- formułowanie wniosków i rekomendacji biznesowych,

- ograniczenia AI w analizie danych i konieczność weryfikacji wyniku.

Efekt: uczestnik potrafi wykorzystać AI do wsparcia analizy danych i przygotowania rekomendacji.

M6. AI w rozwiązywaniu problemów operacyjnych i budowie prostego workflow

- Kompetencja praktyczna 7: rozwiązanie problemu operacyjnego i stworzenie planu działania,

- opis problemu, kontekstu i ograniczeń,

- generowanie możliwych rozwiązań,

- wybór najlepszego podejścia,

- projektowanie prostego workflow wykorzystania AI w codziennym zadaniu.

Efekt: uczestnik potrafi zaprojektować prosty sposób wykorzystania AI w wybranym zadaniu zawodowym.

M7. Walidacja efektów uczenia się

- krótki test walidacyjny,

- pytania praktyczne i sytuacyjne dotyczące wykorzystania AI,

- sprawdzenie znajomości podstaw promptowania,

- sprawdzenie zasad bezpieczeństwa i anonimizacji danych,

- potwierdzenie nabycia podstawowych kompetencji.

Efekt: potwierdzenie, że uczestnik rozumie, jak praktycznie i bezpiecznie wykorzystywać AI w codziennych zadaniach zawodowych.

Uczestnicy otrzymają materiały szkoleniowe w formie elektronicznej, obejmujące najważniejsze zasady praktycznego wykorzystania narzędzi AI w codziennej pracy biurowej, operacyjnej i biznesowej.

Materiały będą zawierały:

- krótkie podsumowanie zasad pracy z AI,

- przykładowe prompty do zadań biznesowych,

- checklistę bezpiecznego korzystania z AI,

- zasady anonimizacji danych,

- przykłady zastosowań AI w komunikacji, pracy z dokumentami, analizie danych i rozwiązywaniu problemów,

- krótkie instrukcje do ćwiczeń realizowanych podczas szkolenia.

Materiały mają charakter praktyczny i służą utrwaleniu umiejętności zdobytych podczas szkolenia oraz wykorzystaniu ich po zakończeniu usługi.

Usługa realizowana jest zdalnie w czasie rzeczywistym z wykorzystaniem platformy do spotkań online, np. Microsoft Teams, Google Meet lub Zoom.

Uczestnik powinien posiadać:

- komputer lub laptop z dostępem do internetu,

- sprawną przeglądarkę internetową,

- dostęp do poczty elektronicznej,

- możliwość korzystania z mikrofonu i kamery,

- podstawową umiejętność obsługi komputera i narzędzi biurowych,

- dostęp do wybranego narzędzia AI, np. ChatGPT, Copilot, Gemini, Claude lub innego narzędzia wskazanego przez organizatora.

Minimalne wymagania techniczne:

- stabilne połączenie internetowe,

- aktualna przeglądarka internetowa,

- możliwość otwierania plików PDF, dokumentów tekstowych i arkuszy kalkulacyjnych,

- możliwość pracy na udostępnionych materiałach szkoleniowych.

Podczas szkolenia uczestnicy będą pracować na danych przykładowych lub zanonimizowanych. Nie jest wymagane instalowanie specjalistycznego oprogramowania.