AI i Machine Learning dla menedżerów i analityków

1. Czym są agenci AI i dlaczego zrewolucjonizują Twój biznes?

— Czym różni się agent AI od klasycznego czatu?

— Typy agentów: refleksyjne, deliberatywne, hybrydowe

— Samodzielność, pamięć, kontekst – kluczowe cechy agentów

— Case studies: agenci AI w obsłudze klienta, sprzedaży, analizie danych i HR

2. Od prompta do architektury – z czego zbudowany jest agent?

— Komponenty agenta: pamięć, planner, toolsety, funkcje systemowe

— Omówienie architektur aplikacji LLM oraz agentów AI (Workflow

automation vs AI Agent)

— Przegląd bibliotek i frameworków: LangChain, OpenAgents, AutoGPT,

MetaGPT, AgentOps

— Środowiska i przygotowanie warsztatowe:

— Omówienie narzędzi: OpenAI Playground, LangFlow, n8n

— Wstęp do integracji z narzędziami zewnętrznymi (Google, Notion, Zapier,

API)

— Ćwiczenia: Uczestnicy projektują pierwszego agenta (diagram blokowy)

— Demo: interaktywny agent z pamięcią i prostym planowaniem

3. Tworzenie i Rozwijanie Agentów AI w Praktyce - budujemy agenta od podstaw:

— Wybór frameworka i konfiguracja środowiska

— Implementacja agenta z dostępem do zewnętrznego API (np. pogodowego

lub firmowego)

— Pamięć krótkotrwała i długotrwała – RAG vs LangChain Memory

— Toolsy: jak uczyć agenta wykonywać konkretne zadania (kod, e-mail, Excel,

przeszukiwanie PDF)

— Agenci z funkcją reasoning – tworzenie logicznych sekwencji działań

— Planowanie i decydowanie: jak agent podejmuje decyzje krok po kroku?

— Chain of Thought i Tree of Thought w praktyce

— Fine-tuning vs system prompt engineering

— Agenci współpracujący i autonomiczne zespoły

— Wstęp do multi-agentów: jak komunikują się ze sobą?

— Rola lidera, wykonawcy i analityka w systemie agentowym

— Demo: zespół agentów rozwiązujący złożony problem (projekt, analiza,

komunikacja)

— Ćwiczenia: Tworzenie agenta łączącego się ze wskazaną bazą wiedzy

— Tworzenie dwóch agentów pracujących wspólnie nad zadaniem (plan +

wykonanie)

4. Integracja, Automatyzacja i Skalowanie Agentów AI = automatyzacja

procesów:

— Jak agent przetwarza dane z CRM, ERP, arkuszy, e-maili?

— Praktyczne use-case’y z marketingu, sprzedaży i HR

— Agent jako osobisty asystent lub zautomatyzowany konsultant

— Integracja z narzędziami – Zapier, Make, Notion, e-mail

— Łączenie agenta z kalendarzem, e-mailem, wewnętrznym systemem

zgłoszeń

— Tworzenie agenta raportującego (dashboard + automatyczne alerty)

— Monitoring, bezpieczeństwo i ograniczenia agentów

— Jak testować, oceniać i logować zachowania agentów

— Bezpieczeństwo danych w systemach agentowych

— Jak nie pozwolić agentowi „wymyślać” – omówienie halucynacji

Walidacja.

Uczestnicy otrzymują autorskie materiały szkoleniowe ALX.

Szkolenie może podlegać zwolnieniu z podatku VAT w w przypadku gdy udział w usłudze jest finansowany co najmniej w 70% ze środków publicznych.

Czego potrzebujesz do kursu zdalnego?

• • komputer z dostępem do Internetu (zalecana prędkość łącza: min 3 Mbit/s download/upload; całkowicie wystarczające są w szczególności połączenia przez sieć komórkową, oby jedynie były one stabilne - nie zrywające się)
  • przeglądarka internetowa (Chrome, Firefox, Safari, Edge itp.),
  • głośniki lub słuchawki, oraz mikrofon (aby słyszeć i rozmawiać z trenerem oraz innymi uczestnikami szkolenia).

Opcjonalnie:

W miarę posiadania, można też wyposażyć stanowisko pracy w dodatkowy monitor. Jest wtedy możliwość jednoczesnego obserwowania udostępnionego obrazu (na jednym ekranie) i pracy w swoim edytorze/arkuszu/środowisku na drugim ekranie. Jeśli jednak nie posiadasz dodatkowego monitora, to również nie ma się czym martwić. Wystarczy przełączanie się między oknami w razie potrzeby, w ten sposób pracuje większość naszych kursantów.

Alternatywnie, istnieje jeszcze możliwość uruchomienia oprogramowania konferencyjnego (standardowo w ALX jest to Zoom) na tablecie lub ewentualnie telefonie Apple / Android (przy czym ekran telefonu jest jednak dość mały - kursanci raczej preferują tablety). Wtedy można uczestniczyć w sesji video poprzez urządzenie mobilne, a samodzielną pracę i ćwiczenia - wykonywać na komputerze.