Specjalista do spraw sztucznej inteligencji w zakresie zrównoważonego rozwoju - szkolenie

Program został opracowany zgodnie z logiką efektów uczenia się stosowaną w procesach walidacji kompetencji i certyfikacji kwalifikacji rynkowych.

Szkolenie ma charakter praktyczny i sektorowy. Uczestnicy uczą się projektowania oraz wdrażania rozwiązań AI wspierających:

• ograniczanie emisji CO2,
• efektywność energetyczną,
• raportowanie ESG,
• inteligentne miasta,
• zielone miejsca pracy,
• odpowiedzialne wykorzystanie danych i technologii.

Szkolenie odpowiada na potrzeby zielonej i cyfrowej transformacji gospodarki oraz rozwija kompetencje wskazane w:

• Europejskim Zielonym Ładzie,
• Agendzie ONZ 2030,
• Strategii Umiejętności OECD,
• GreenComp – European Sustainability Competence Framework,
• DigComp 2.2,
• AI Act,
• politykach ESG,
• strategiach transformacji energetycznej i środowiskowej,
• regionalnych inteligentnych specjalizacjach,
• programach rozwoju technologii i innowacji.

Usługa prowadzi do nabycia zielonych kompetencji poprzez praktyczne wykorzystanie AI do:

• monitorowania środowiska,
• redukcji emisji CO2,
• ograniczania zużycia energii,
• optymalizacji wykorzystania zasobów,
• ograniczania odpadów,
• wspierania odpowiedzialnej produkcji i konsumpcji,
• promowania zrównoważonego rozwoju

Program szkolenia

MODUŁ 1

Podstawy sztucznej inteligencji w zielonej transformacji

Zakres tematyczny

• definicje AI,
• uczenie maszynowe i analiza danych,
• Green AI,
• wpływ AI na środowisko,
• energochłonność centrów danych.

MODUŁ 2

Zasady pisania promptów, zielone prompty i efektywna komunikacja z AI

Zakres tematyczny

• prompt engineering,
• tworzenie ekologicznych promptów,
• optymalizacja zapytań,
• narzędzia AI

MODUŁ 3

Wpływ technologii cyfrowych, internetu i AI na środowisko

Zakres tematyczny

• monitoring środowiskowy,
• analiza emisji CO2,
• inteligentne systemy zarządzania energią,
• analiza danych energetycznych,
• automatyczne systemy raportowania,
• predykcja zużycia energii,
• AI w energetyce.

MODUŁ 4

Dane środowiskowe i raportowanie ESG z wykorzystaniem AI

Zakres tematyczny

• rodzaje danych środowiskowych,
• ślad węglowy organizacji,
• agregacja danych,
• AI w raportowaniu ESG,
• analiza wskaźników ESG.

MODUŁ 5

Bezpieczeństwo, etyka i odpowiedzialność w korzystaniu ze sztucznej inteligencji

Zakres tematyczny

• ethical AI,
• transparentność modeli,
• bezpieczeństwo danych,
• odpowiedzialne wykorzystanie AI,
• AI Act,
• cyberbezpieczeństwo.

MODUŁ 6

AI w gospodarce obiegu zamkniętego i recyklingu

Zakres tematyczny

• gospodarka obiegu zamkniętego,
• inteligentne zarządzanie odpadami,
• analiza cyklu życia produktów,
• AI w recyklingu,
• ograniczanie strat materiałowych.

MODUŁ 7

Tworzenie materiałów wspierających działania ekologiczne i społeczne

Zakres tematyczny

• wykorzystanie AI do tworzenia materiałów edukacyjnych dotyczących ochrony środowiska, (Canva, CapCut)
• generowanie treści promujących zrównoważony rozwój,
• przygotowywanie kampanii informacyjnych z wykorzystaniem AI,
• tworzenie grafik, infografik i materiałów wizualnych wspierających działania ekologiczne,
• wykorzystanie AI do projektowania postów i komunikatów w mediach społecznościowych,
• wykorzystanie AI do promowania postaw proekologicznych i odpowiedzialnej konsumpcji.

MODUŁ 8

Ćwiczenia praktyczne z wykorzystaniem AI i zasad bardziej zasobooszczędnego korzystania z technologii

MODUŁ 9

AI do tworzenia ekologicznych materiałów wizualnych z wykorzystaniem Midjourney

Zakres tematyczny

• rola komunikacji wizualnej w promowaniu zrównoważonego rozwoju,
• wykorzystanie Midjourney do tworzenia grafik wspierających edukację ekologiczną,
• tworzenie ilustracji promujących oszczędzanie energii, ochronę środowiska i gospodarkę obiegu zamkniętego,
• zasady tworzenia skutecznych promptów do grafik ekologicznych,
• wykorzystanie stylów graficznych do komunikacji ESG i działań społecznych,
• generowanie infografik i materiałów wizualnych wspierających kampanie środowiskowe,
• tworzenie grafik do mediów społecznościowych promujących zielone inicjatywy,
• etyczne aspekty wykorzystania generatywnej AI w komunikacji wizualnej,
• optymalizacja grafik pod kątem różnych kanałów komunikacji.

MODUŁ 10

AI, zielone miejsca pracy i transformacja rynku pracy

Zakres tematyczny

• zielone kompetencje,
• zawody przyszłości,
• automatyzacja i rynek pracy,
• AI w HR,
• analiza kompetencji,
• transformacja cyfrowa organizacji.

MODUŁ 11

Odpowiedzialne wykorzystanie zasobów obliczeniowych AI

Zakres tematyczny

• ślad środowiskowy AI,
• energochłonność modeli,
• efektywność modeli AI,
• optymalizacja zasobów obliczeniowych,
• Green Computing,
• zrównoważona infrastruktura cyfrowa.

Ćwiczenia praktyczne – tworzenie materiałów i rozwiązań z wykorzystaniem AI zgodnych z zasadami zrównoważonego rozwoju

Walidacja test teoretyczny, analiza dowodów i deklaracji

Podsumowanie i zakończenie szkolenia.

W ramach szkolenia zapewniono walidację efektów uczenia się, mającą na celu ocenę poziomu osiągnięcia efektów kształcenia. Uczestnik, który pozytywnie ukończy proces walidacji może ubiegać się o certyfikację międzynarodową uzyskując kwalifikację SPECJALISTA DO SPRAW SZTUCZNEJ INTELIGENCJI W ZAKRESIE ZRÓWNOWAŻONEGO ROZWOJU u podmiotu Talent Odyssey Ltd.

Każdy uczestnik otrzyma konspekt z materiałami w wersji w wersji cyfrowej.

W przypadku szkoleń dofinansowanych z funduszy europejskich warunkiem uczestnictwa jest zarejestrowanie się i założenie konta w Bazie Usług Rozwojowych, zapisanie się na szkolenie za pośrednictwem Bazy oraz spełnienie wszystkich warunków określonych przez Operatora, który udziela dofinansowania.

Uprzejmie prosimy, aby przed pozyskaniem dofinansowania na usługę skontaktować się z firmą szkoleniową w celu potwierdzenia dostępności miejsc. Pozwoli to uniknąć sytuacji, w której brak wolnych terminów uniemożliwi realizację szkolenia.

W trakcie szkolenia odbywa się walidacja efektów uczenia się. Materiały i dowody z walidacji zostają zebrane po walidacji i przekazane do instytucji walidującej, która dokonuje oceny efektów uczenia się, stąd wydłużony termin usługi o 5 dni.

Informacje o zwolnieniu VAT na fakturze: Wystawca faktury zwolniony podmiotowo z podatku od towaru i usług art. 113 ust.1 ustawy o VAT lub - jeśli dotyczy - zwolnienie § 3 ust. 1 pkt 14 rozporządzenia Ministra Finansów w sprawie zwolnień od podatku VAT.

Szkolenie będzie przeprowadzane za pośrednictwem platformy ZOOM. Link do spotkania zostanie przesłany do uczestników przed szkoleniem, po zapisaniu się na usługę.

Wymagania sprzętowe:

• Komputer, bądz laptop z aktualną przeglądarką internetową (polecamy Google Chrom) - wymagania sprzętowe: Dual Core 2Ghz lub wyższy, minimum 4gb ram
• Smartfon, bądź tablet z systemem Android/iOS (wymagane pobranie aplikacji ZOOM)
• Słuchawki/Głośniki
• Mikrofon
• Dostęp do intenetu o preferowanej szybkości min. 1 MB/s

Dolączenie do szkolenia następuje poprzez kliknięcie w przesłany link (dostępny tylko i wyłącznie na czas trwania szkolenia), czas trwania szkolenia przedstawiony jest w harmonogramie.