Pracownia AI dla trenera, coacha i właściciela firmy szkoleniowej. Część 1. Podstawy projektowania usług szkoleniowych z wykorzystaniem sztucznej inteligencji
Pracownia AI dla trenera, coacha i właściciela firmy szkoleniowej. Część 1. Podstawy projektowania usług szkoleniowych z wykorzystaniem sztucznej inteligencji
Informacje podstawowe
Informacje podstawowe
- KategoriaInformatyka i telekomunikacja / Aplikacje biznesowe
- Grupa docelowa usługi
Grupą docelową usługi są trenerzy, coachowie, doradcy, mentorzy oraz właściciele firm szkoleniowych, którzy pragną nabyć podstawowe kompetencje w zakresie projektowania i dokumentowania usług szkoleniowych z wykorzystaniem narzędzi AI w środowisku Google Workspace.
- Minimalna liczba uczestników2
- Maksymalna liczba uczestników8
- Data zakończenia rekrutacji18-09-2026
- Forma prowadzenia usługizdalna w czasie rzeczywistym
- Podstawa uzyskania wpisu do BURStandard Usług Szkoleniowo– Rozwojowych PIFS SUS 3.0
Cel
Cel
Cel edukacyjny
Uczestnik projektuje i realizuje usługi szkoleniowe z wykorzystaniem narzędzi AI w środowisku Google Workspace: diagnozuje potrzeby odbiorców, konfiguruje asystentów AI, tworzy oferty i materiały szkoleniowe, projektuje program usługi i scenariusz zajęć. Szkolenie prowadzone metodą projektową: efektem jest gotowy projekt usługi szkoleniowej wraz z dokumentacją i ofertą. Poziom podstawowy (możliwa kontynuacja na szkoleniu "AI dla trenera, coacha i właściciela firmy szkoleniowej 2").Efekty uczenia się oraz kryteria weryfikacji ich osiągnięcia i Metody walidacji
| Efekty uczenia się | Kryteria weryfikacji | Metoda walidacji |
|---|---|---|
| Uczestnik diagnozuje potrzeby szkoleniowe odbiorców z zastosowaniem Google Forms, Sheets i AI: projektuje ankietę diagnostyczną, analizuje wyniki i generuje raport z rekomendacją celów | Uczestnik wskazuje metody i narzędzia diagnozy potrzeb szkoleniowych, dobiera typy pytań i skale pomiarowe adekwatne do celu diagnozy oraz opisuje ścieżkę od zebranych danych do rekomendacji celów | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie |
| Uczestnik konfiguruje i wdraża asystentów AI (Gemy w Google Gemini) wspomagających projektowanie i realizację usługi szkoleniowej | Uczestnik opisuje zasady konfiguracji Gemów do różnych zastosowań zawodowych (automatyzacja vs augmentacja), wskazuje elementy instrukcji systemowej i kryteria oceny skuteczności asystenta AI | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie |
| Uczestnik buduje AI Canvas w Google Sheets: matryca efektów uczenia się z kryteriami walidacji dla własnej usługi szkoleniowej | Uczestnik opisuje elementy AI Canvas, wskazuje prawidłowe powiązania między efektami uczenia się, kryteriami mierzalności i metodami walidacji | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie |
| Uczestnik tworzy ofertę szkoleniową i materiały dydaktyczne z zastosowaniem Google Slides, Docs i NotebookLM | Uczestnik opisuje strukturę oferty szkoleniowej i scenariusza zajęć, wskazuje zastosowanie narzędzi AI (Slides, Docs, NotebookLM) do tworzenia poszczególnych elementów dokumentacji kursu | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie |
| Uczestnik stosuje zasady bezpiecznego i zgodnego z prawem przetwarzania danych uczestników szkoleń w narzędziach AI: klasyfikuje narzędzia wg modelu licencyjnego i stosuje procedury RODO | Uczestnik tworzy matrycę narzędzie x kategoria danych i wskazuje prawidłowe procedury dla co najmniej 4 scenariuszy przetwarzania danych szkoleniowych | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie |
Kwalifikacje i kompetencje
Kwalifikacje
Kompetencje
Usługa prowadzi do nabycia kompetencji.Warunki uznania kompetencji
Program
Program
Usługa prowadzi do nabycia i podniesienia kompetencji zawodowych trenerów, coachów, doradców i właścicieli firm szkoleniowych w zakresie projektowania usług szkoleniowych z zastosowaniem narzędzi AI w Google Workspace. Szkolenie obejmuje początkowe etapy cyklu projektowania usługi: diagnozę potrzeb odbiorców, budowanie oferty, projektowanie programu i materiałów.
Po ukończeniu szkolenia uczestnik:
- diagnozuje potrzeby szkoleniowe z zastosowaniem Google Forms, Sheets i Gemini AI,
- konfiguruje i wdraża asystentów AI (Gems) wspomagających pracę trenera,
- projektuje ofertę szkoleniową w Google Slides z zastosowaniem AI,
- buduje AI Canvas z efektami uczenia się i kryteriami walidacji,
- tworzy materiały szkoleniowe i scenariusze zajęć z Gemini, Docs i NotebookLM,
- stosuje zasady bezpiecznego przetwarzania danych uczestników (RODO, różnice licencyjne).
Szkolenie realizowane jest w 8 sesjach po 3,5 godziny zegarowej (łącznie 28 godzin zegarowych) w trybie zdalnym, w czasie rzeczywistym, za pośrednictwem Google Meet. Każda sesja odbywa się w godzinach 17:00-20:30. Metodyka: praca projektowa - każdy uczestnik przez cały kurs buduje projekt własnej usługi szkoleniowej. Każda sesja kończy się gotowym do zastosowania rezultatem przetestowanym w trakcie szkolenia.
SESJA 1 - Ekosystem AI + prompting (3,5 h)
Wprowadzenie do Google Workspace. Ekosystem AI w Google Workspace: Gemini, NotebookLM, Sheets+Canvas, Forms, Slides, Docs, Workspace Studio. Koncepcja jednego miejsca pracy z AI. Prompt engineering: anatomia prompta, iteracja, typowe błędy. Ćwiczenie: uczestnik pisze i iteruje prompt do własnego zadania zawodowego.
SESJA 2 - Asystenci, Gemy, AI Fit Map (3,5 h)
Różnica: czat vs asystent vs agent. Konfiguracja dwóch Gemów roboczych: automatyzujący (np. streszczanie transkryptów) i augmentujący (sparring partner, feedback). Demo asystenta Audytora nakarmionego materiałami trenerskimi. AI Fit Map: mapowanie procesów pod kątem gotowości do AI. Ćwiczenie: uczestnik konfiguruje oba Gemy i tworzy własną AI Fit Map.
SESJA 3 - Ankiety, dane, raport diagnostyczny (3,5 h)
Projektowanie ankiet diagnostycznych z AI w Google Forms. Spięcie Forms z Sheets. Formuły =AI(): kategoryzowanie odpowiedzi otwartych. Dashboardy w Sheets Canvas. Raport dla zamawiającego generowany z AI. Ćwiczenie: pełna ścieżka: ankieta, analiza, raport diagnostyczny.
SESJA 4 - Dokumenty, ofertowanie, cele (3,5 h)
Analiza dokumentów organizacji z NotebookLM. Tworzenie oferty szkoleniowej w Google Slides: Gem do pisania ofert (reverse engineering), NotebookLM z danymi diagnostycznymi jako baza wiedzy Gema, tekst i prezentacja oferty. Workspace Studio: automatyzacja wysyłki. Cele zmiany i uczenia się z AI. Ćwiczenie: kompletna oferta szkoleniowa w Slides (min. 5 slajdów).
SESJA 5 - Etyka i regulacje AI: poziom podstawowy (3,5 h)
Różnice licencyjne: narzędzia bezpłatne, płatne prywatne, Google Workspace organizacyjny - co wolno przetwarzać i gdzie. RODO w pracy trenera: zgody na nagrywanie, przetwarzanie danych uczestników, dane wrażliwe. Prawa autorskie do materiałów generowanych przez AI.
SESJA 6 - Projekt kursu + metody + środowisko (3,5 h)
Od diagnozy do struktury programu z AI. AI Canvas w Sheets: matryca potrzeb i efektów uczenia się. NotebookLM z metodami pracy z grupą i metodami kreatywności jako baza wiedzy asystenta doboru metod. Ćwiczenie: program kursu + AI Canvas.
SESJA 7 - Materiały, scenariusz, onboarding (3,5 h)
Szablony prezentacji i dokumentów. Materiały z AI: Docs+Gemini, Slides+Gemini, NotebookLM jako baza wiedzy kursu z quizami. Scenariusz zajęć generowany na podstawie oferty, weryfikowany przez AI względem AI Canvas. Onboarding uczestników. RACI i ryzyka z AI. Ćwiczenie: kompletny materiał dydaktyczny i scenariusz pierwszej sesji.
SESJA 8 - Deep research, lifelong learning + walidacja końcowa (3,5 h)
Deep research jako narzędzie zawodowe trenera: Gemini Deep Research vs Perplexity. Trendy rynku pracy jako uzasadnienie celów szkoleniowych. Uczenie się przez całe życie z AI. Prezentacje uczestników. Walidacja końcowa.
----
Dostawca Usług jest czynnym podatnikiem VAT. Cena podana w Karcie Usługi to cena netto; cena brutto uwzględnia stawkę 23% VAT. W przypadku uczestnika, który zapisuje się na usługę z wykorzystaniem ID wsparcia i którego udział w usłudze finansowany jest w co najmniej 70% ze środków publicznych w rozumieniu ustawy z 27.08.2009 r. o finansach publicznych (programy BUR/EFS+/EFRR), Dostawca wystawi fakturę ze stawką zwolnioną z VAT na podstawie § 3 ust. 1 pkt 14 rozporządzenia Ministra Finansów z 20.12.2013 r. (Dz.U. 2023 poz. 955 ze zm.), pod warunkiem przedłożenia oświadczenia uczestnika o źródle finansowania, kopii umowy wsparcia z Operatorem oraz potwierdzenia ID wsparcia. Dla uczestników, których dofinansowanie wynosi mniej niż 70% lub uczestników komercyjnych, do ceny netto doliczony zostaje podatek VAT w stawce 23%. Szkolenie ma charakter kształcenia zawodowego w rozumieniu art. 44 rozporządzenia wykonawczego Rady (UE) nr 282/2011.
Harmonogram
Harmonogram
| Przedmiot / temat | Typ aktywności | Prowadzący | Data realizacji zajęć | Godzina rozpoczęcia | Godzina zakończenia | Liczba godzin |
|---|---|---|---|---|---|---|
Przedmiot / temat 1 z 25 Ekosystem Google Workspace AI: mapa narzędzi i koncepcja jednego miejsca pracy | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący MARTA KANIA | Data realizacji zajęć 23-09-2026 | Godzina rozpoczęcia 17:00 | Godzina zakończenia 18:30 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat 2 z 25 - | Typ aktywności Przerwa | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 23-09-2026 | Godzina rozpoczęcia 18:30 | Godzina zakończenia 18:45 | Liczba godzin 00:15 |
Przedmiot / temat 3 z 25 Prompt engineering: anatomia prompta, iteracja i ćwiczenia praktyczne | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący MARTA KANIA | Data realizacji zajęć 23-09-2026 | Godzina rozpoczęcia 18:45 | Godzina zakończenia 20:30 | Liczba godzin 01:45 |
Przedmiot / temat 4 z 25 Czat vs asystent vs agent; konfiguracja Gemów roboczych (automatyzujący i augmentujący) | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący MARTA KANIA | Data realizacji zajęć 28-09-2026 | Godzina rozpoczęcia 17:00 | Godzina zakończenia 18:30 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat 5 z 25 - | Typ aktywności Przerwa | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 28-09-2026 | Godzina rozpoczęcia 18:30 | Godzina zakończenia 18:45 | Liczba godzin 00:15 |
Przedmiot / temat 6 z 25 AI Fit Map: mapowanie procesów zawodowych pod kątem gotowości do wdrożenia AI | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący MARTA KANIA | Data realizacji zajęć 28-09-2026 | Godzina rozpoczęcia 18:45 | Godzina zakończenia 20:30 | Liczba godzin 01:45 |
Przedmiot / temat 7 z 25 Projektowanie ankiet diagnostycznych z AI (Google Forms + Gemini); spięcie z Sheets | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący MARTA KANIA | Data realizacji zajęć 30-09-2026 | Godzina rozpoczęcia 17:00 | Godzina zakończenia 18:30 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat 8 z 25 - | Typ aktywności Przerwa | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 30-09-2026 | Godzina rozpoczęcia 18:30 | Godzina zakończenia 18:45 | Liczba godzin 00:15 |
Przedmiot / temat 9 z 25 Analiza danych w Sheets Canvas; raport diagnostyczny dla zamawiającego | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący MARTA KANIA | Data realizacji zajęć 30-09-2026 | Godzina rozpoczęcia 18:45 | Godzina zakończenia 20:30 | Liczba godzin 01:45 |
Przedmiot / temat 10 z 25 Analiza dokumentów organizacji z NotebookLM; tworzenie oferty szkoleniowej w Slides z AI | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący MARTA KANIA | Data realizacji zajęć 05-10-2026 | Godzina rozpoczęcia 17:00 | Godzina zakończenia 18:30 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat 11 z 25 - | Typ aktywności Przerwa | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 05-10-2026 | Godzina rozpoczęcia 18:30 | Godzina zakończenia 18:45 | Liczba godzin 00:15 |
Przedmiot / temat 12 z 25 Komunikacja z zamawiającym z AI; wyznaczanie celów zmiany i uczenia się | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący MARTA KANIA | Data realizacji zajęć 05-10-2026 | Godzina rozpoczęcia 18:45 | Godzina zakończenia 20:30 | Liczba godzin 01:45 |
Przedmiot / temat 13 z 25 Różnice licencyjne między narzędziami AI (bezpłatne/płatne/Workspace org.) | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący Dorota Szymborska-Dyrda | Data realizacji zajęć 07-10-2026 | Godzina rozpoczęcia 17:00 | Godzina zakończenia 18:30 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat 14 z 25 - | Typ aktywności Przerwa | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 07-10-2026 | Godzina rozpoczęcia 18:30 | Godzina zakończenia 18:45 | Liczba godzin 00:15 |
Przedmiot / temat 15 z 25 RODO w pracy trenera; prawa autorskie do materiałów generowanych przez AI | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący Dorota Szymborska-Dyrda | Data realizacji zajęć 07-10-2026 | Godzina rozpoczęcia 18:45 | Godzina zakończenia 20:30 | Liczba godzin 01:45 |
Przedmiot / temat 16 z 25 Od diagnozy do struktury programu z AI; AI Canvas w Sheets | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący MARTA KANIA | Data realizacji zajęć 12-10-2026 | Godzina rozpoczęcia 17:00 | Godzina zakończenia 18:30 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat 17 z 25 - | Typ aktywności Przerwa | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 12-10-2026 | Godzina rozpoczęcia 18:30 | Godzina zakończenia 18:45 | Liczba godzin 00:15 |
Przedmiot / temat 18 z 25 NotebookLM z metodami pracy z grupą i metodami wspierania kreatywności | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący MARTA KANIA | Data realizacji zajęć 12-10-2026 | Godzina rozpoczęcia 18:45 | Godzina zakończenia 20:30 | Liczba godzin 01:45 |
Przedmiot / temat 19 z 25 Szablony i materiały szkoleniowe z AI (Slides, Docs, NotebookLM); scenariusz zajęć | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący MARTA KANIA | Data realizacji zajęć 14-10-2026 | Godzina rozpoczęcia 17:00 | Godzina zakończenia 18:30 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat 20 z 25 - | Typ aktywności Przerwa | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 14-10-2026 | Godzina rozpoczęcia 18:30 | Godzina zakończenia 18:45 | Liczba godzin 00:15 |
Przedmiot / temat 21 z 25 Onboarding uczestników z AI; macierz RACI; ryzyka i plany B | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący MARTA KANIA | Data realizacji zajęć 14-10-2026 | Godzina rozpoczęcia 18:45 | Godzina zakończenia 20:30 | Liczba godzin 01:45 |
Przedmiot / temat 22 z 25 Deep research w pracy trenera; trendy rynku pracy jako uzasadnienie celów | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący MARTA KANIA | Data realizacji zajęć 19-10-2026 | Godzina rozpoczęcia 17:00 | Godzina zakończenia 18:30 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat 23 z 25 - | Typ aktywności Przerwa | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 19-10-2026 | Godzina rozpoczęcia 18:30 | Godzina zakończenia 18:45 | Liczba godzin 00:15 |
Przedmiot / temat 24 z 25 Uczenie się przez całe życie z AI; podsumowanie projektu kursu | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący MARTA KANIA | Data realizacji zajęć 19-10-2026 | Godzina rozpoczęcia 18:45 | Godzina zakończenia 20:00 | Liczba godzin 01:15 |
Przedmiot / temat 25 z 25 - | Typ aktywności Walidacja | Prowadzący MARTA KANIA | Data realizacji zajęć 19-10-2026 | Godzina rozpoczęcia 20:00 | Godzina zakończenia 20:30 | Liczba godzin 00:30 |
Podsumowanie
| Rodzaj godzin | Liczba godzin |
|---|---|
Rodzaj godzin Suma godzin zegarowych usługi | Liczba godzin 28:00 |
Rodzaj godzin w tym suma godzin zajęć | Liczba godzin 25:30 |
Rodzaj godzin w tym suma godzin walidacji | Liczba godzin 00:30 |
Rodzaj godzin w tym suma przerw | Liczba godzin 02:00 |
Rodzaj godzin Suma godzin dydaktycznych bez przerw | Liczba godzin 34:30 |
Cena
Cena
Cennik
| Rodzaj ceny | Cena |
|---|---|
Rodzaj ceny Koszt przypadający na 1 uczestnika brutto | Cena 11 683,77 PLN |
Rodzaj ceny Koszt przypadający na 1 uczestnika netto | Cena 9 499,00 PLN |
Rodzaj ceny Koszt osobogodziny brutto | Cena 417,28 PLN |
Rodzaj ceny Koszt osobogodziny netto | Cena 339,25 PLN |
Liczba godzin usługi
| Rodzaj godzin | Liczba godzin |
|---|---|
Rodzaj godzin Liczba godzin zegarowych usługi | Liczba godzin 28:00 |
Prowadzący
Prowadzący
Dorota Szymborska-Dyrda
Jest założycielką i kierowniczką nowo powstałego zespołu badawczego na Uniwersytecie WSB Merito, którego działalność koncentruje się na analizie wpływu sztucznej inteligencji na praktyki przywódcze, procesy decyzyjne oraz style zarządzania w firmach. Zespół realizuje badania empiryczne dotyczące relacji pomiędzy technologiami generatywnymi a strukturą odpowiedzialności menedżerskiej, kulturą organizacyjną oraz
jakością decyzji.
Pełni również funkcję AI Ethics Lead w projekcie Bielik_guard (Sójka) -narzędziu governance stanowiącym etyczną nakładkę na model Bielik.ai.
W tej roli odpowiada za projektowanie i wdrażanie mechanizmów zarządzania etyką AI w organizacjach, w tym procesów kontroli, eskalacji ryzyk, monitoringu jakości oraz instytucjonalizacji odpowiedzialności za decyzje wspierane przez systemy AI. Doświadczenie to stanowi istotną podstawę prowadzonych badań z zakresu zarządzania technologią i ryzykiem organizacyjnym.
Jej rozprawa doktorska była poświęcona filozoficznym i systemowym podstawom funkcjonowania robotów i sztucznej inteligencji w pojazdach autonomicznych, ze szczególnym uwzględnieniem problemu autonomii decyzyjnej maszyn oraz relacji człowiek–technologia.
MARTA KANIA
Jestem współzałożycielką i CEO Circuit Tree, gdzie prowadzę warsztaty pod marką Superpowered by AI. Jak? Moje szkolenia to odrobina teorii i masa konkretnych zastosowań AI. Uczę zespoły tworzenia asystentów AI w Gemini, pluginów w Claude, syntezy informacji z Perplexity. Wspieram menedżerów we wdrażaniu AI w organizacjach. Podczas spotkań rozwiązujemy rzeczywiste problemy, więc uczestnicy nabywają kompetencje, które bezpośrednio wykorzystają w pracy.
W swojej firmie pracuję na trzy etaty.
💡Jako trenerka pokazuję, jak AI działa i z jakich narzędzi warto korzystać.
💡Jako konsultantka wyjaśniam, jak używać ich w kontekście zespołu i firmy.
💡A jako strateżka pomagam zaplanować, jak warto się zmieniać z AI.
Współpracuję głównie z branżą kreatywną (TBWA Warszawa, Plej, Vision&People), organizacjami edukacyjnymi (CNKopernik, TechLeaders, SheLeads) i uczelniami (Akademią Leona Koźmińskiego, Uniwersytetem Śląskim).
Co trzeci czwartek o 20:00 prowadzę AI Boook Club otwarte rozmowy o książkach poruszających tematykę sztucznej inteligencji. A doktorat mam z filozofii.
https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/
Informacje dodatkowe
Informacje dodatkowe
Informacje o materiałach dla uczestników usługi
Każdy uczestnik otrzymuje:
1. Przed szkoleniem: ankieta potrzeb i poziomu; instrukcja logowania do Google Workspace i narzędzi.
2. Dostęp do Google Drive z materiałami wszystkich sesji (prezentacje, handouty, instrukcje).
3. Indywidualna baza wiedzy kursu w NotebookLM - budowana przez cały kurs, dostępna po jego zakończeniu.
4. Zestaw skonfigurowanych Gemów: asystent automatyzujący, sparring partner, Gem ofertowy.
5. AI Canvas z efektami uczenia się i kryteriami walidacji własnej usługi szkoleniowej.
6. Kompletna oferta szkoleniowa i scenariusz pierwszej sesji własnego kursu.
7. Pisemne potwierdzenie ukończenia szkolenia (certyfikat) z opisem kompetencji zgodnym z Zał. 11.
Materiały przekazywane wyłącznie elektronicznie. Nagrania sesji nie są udostępniane.
Warunki uczestnictwa
Warunek konieczny uczestnictwa: aktywna subskrypcja Google Workspace Business Standard (konto biznesowe) - cena subskrypcji to około 63 zł/mc.
Wymagania wobec uczestnika:
- doświadczenie zawodowe jako trener, coach, doradca lub mentor (co najmniej podstawowe doświadczenie w realizacji usług szkoleniowych lub doradczych),
- komputer (nie tablet ani telefon) z kamerą, mikrofonem i słuchawkami,
- stabilne łącze internetowe (min. 10 Mbps),
- konto Google Workspace Standard aktywne przed pierwszą sesją.
Warunki zaliczenia: minimum 75% obecności na zajęciach (co najmniej 21 z 28 godzin) oraz zaliczenie testu końcowego z wynikiem minimum 75% poprawnych odpowiedzi.
Nagrywanie: przystąpienie do kursu jest jednoznaczne z wyrażeniem zgody na nagrywanie sesji na potrzeby dokumentacji projektu szkoleniowego. Nagrania nie są udostępniane; uczestnicy otrzymują wyłącznie materiały.
Informacje dodatkowe
UWAGA! Niniejszy kurs wraz z jego drugą częścią może zostać sfinansowany z programu „Profesjonalne kadry Podmiotów BUR”, nabór 08-06-2026 do 23-06-2026 https://podmiotybur.darr.pl/o-projekcie/
Uruchomiony jest także nabór na niniejsze szkolenie w następujących terminach:
06-07-2026 do 29-07-2026
link: https://uslugirozwojowe.parp.gov.pl/usluga/usluga/podglad?id=161985&uslugaId=3607861
oraz
03-08-2026 do 26-08-2026
link: https://uslugirozwojowe.parp.gov.pl/usluga/usluga/podglad?id=161985&uslugaId=3607898
Część druga, będąca kontynuacją niniejszego szkolenia "Pracownia AI dla trenera, coacha i właściciela firmy szkoleniowej. Część 2. Zaawansowane projektowanie usług szkoleniowych z wykorzystaniem sztucznej inteligencji" jest planowana w terminach:
15-09-2026 do 08-10-2026
link: https://uslugirozwojowe.parp.gov.pl/usluga/usluga/podglad?id=161985&uslugaId=3607949
oraz
17-11-2026 do 10-12-2026
link: https://uslugirozwojowe.parp.gov.pl/usluga/usluga/podglad?id=161985&uslugaId=3607969
Warunki techniczne
Warunki techniczne
Platforma szkoleniowa: Google Meet
Minimalne wymagania sprzętowe:
- komputer stacjonarny lub laptop (szkolenie na telefonie lub tablecie niemożliwe),
- procesor Intel i5 / Apple M1 lub odpowiednik; RAM minimum 8 GB,
- system operacyjny: Windows 10/11, macOS 11 lub nowszy,
- kamera internetowa, mikrofon, słuchawki.
Wymagania sieciowe: minimalna przepustowość 10 Mbps pobierania i 5 Mbps wysyłania.
Wymagane konta (aktywne przed pierwszą sesją):
- Google Workspace Business Standard (WARUNEK KONIECZNY),
- Chrome (przeglądarka rekomendowana),
- ChatGPT - chat.openai.com (bezpłatne konto do ćwiczeń AI Fit Map).
Opcjonalnie: Perplexity (perplexity.ai bezpłatne konto oraz przeglądarka Comet perplexity.ai/comet) do ćwiczeń Deep Research.