Program szkoleniowy (100h) – praktyczne zastosowania AI dla zespołów: zarządzanie, finanse, procesy biznesowe

Uczestnik szkolenia potrafi samodzielnie wykorzystywać narzędzia AI do analizy danych, przygotowywania raportów, podejmowania decyzji operacyjnych i finansowych oraz optymalizacji procesów biznesowych w swoim obszarze pracy. Posiada zestaw gotowych promptów i praktycznych narzędzi do natychmiastowego zastosowania w codziennej pracy.

Kryteria weryfikacji efektu:

1. Test praktyczny: uczestnik przygotowuje raport lub analizę decyzyjną z wykorzystaniem AI na podstawie rzeczywistych (anonimizowanych) danych – weryfikacja poprawności i użyteczności rozwiązania przez prowadzącego.
2. Zadanie warsztatowe: uczestnik tworzy co najmniej 3 skuteczne prompty odpowiadające konkretnym zadaniom w swojej roli (operacje / finanse / HR).
3. Dyskusja i plan wdrożenia: uczestnik przedstawia krótką roadmapę zastosowania AI w swoim obszarze pracy, ocenianą pod kątem realności i efektywności implementacji.
4. Ocena satysfakcji i samoocena uczestnika: ankieta po szkoleniu – uczestnik deklaruje wzrost kompetencji w zakresie AI w pracy zawodowej.

Metoda potwierdzenia osiągnięcia efektu usługi:

• Sprawdzenie pracy warsztatowej: weryfikacja przygotowanych raportów, analiz i rekomendacji z wykorzystaniem AI przez prowadzącego.
• Ocena promptów: uczestnik przedstawia co najmniej 3 skuteczne prompty dopasowane do swoich zadań; trener ocenia ich poprawność i praktyczne zastosowanie.
• Analiza planu wdrożenia AI: uczestnik opracowuje krótką roadmapę implementacji AI w swoim obszarze; trener weryfikuje realność i adekwatność planu.
• Potwierdzenie wiedzy: test lub dyskusja podsumowująca wiedzę uczestnika na temat AI, modeli językowych i bezpiecznego stosowania narzędzi AI w pracy zawodowej.
• Ankieta samooceny: uczestnik deklaruje wzrost kompetencji w zakresie stosowania AI w codziennej pracy.

Ramowy program usługi (100h) – „Praktyczne wykorzystanie AI w zarządzaniu, finansach i procesach biznesowych”

Cel usługi

Przygotowanie zespołu do praktycznego i bezpiecznego wykorzystywania AI w codziennej pracy poprzez:

• wypracowanie standardów i zasad (governance),
• stworzenie biblioteki promptów i workflow,
• przygotowanie konkretnych use-case’ów do wdrożenia wraz z miernikami efektu.

Zakres merytoryczny (moduły)

1. Fundamenty i bezpieczeństwo
   • możliwości/ograniczenia AI, ryzyka, RODO, klasy danych, checklista bezpiecznego użycia
2. Prompting i praca na dokumentach
   • techniki promptowania, struktury wyjścia, praca na treściach, szablony komunikacji
3. AI w pracy liderów i menedżerów
   • wsparcie decyzji, planowanie, spotkania/1:1, komunikacja i feedback
4. AI w finansach i controllingu
   • analiza odchyleń, scenariusze, prognozy, narracja zarządcza, kontrola jakości
5. AI w procesach biznesowych
   • mapowanie procesów, SOP/checklisty, usprawnienia i plan wdrożenia
6. Workflow i standaryzacja pracy zespołu
   • projektowanie przepływów, role AI, repozytorium promptów, testy jakości
7. Governance i wdrożenie
   • polityka użycia AI, metryki efektu, plan 30/60/90 dni, projekt końcowy (capstone)

Rezultaty (deliverables)

• Biblioteka promptów zespołu (min. 25–40 szablonów) + zasady wersjonowania
• 2–3 gotowe workflow (np. raportowanie / przygotowanie spotkań / analizy finansowe)
• Checklista bezpieczeństwa i jakości + zasady „human-in-the-loop”
• Szkic polityki korzystania z AI (governance)
• Plan wdrożenia 30/60/90 dni + metryki (baseline i KPI)

Harmonogram usługi (100h) – weekendy od 02.05.2026

Tryb: weekendowy, 10 dni × 10h = 100h

Bloki dzienne (10h):

• 09:00–11:00
• 11:15–13:15
• 13:45–15:45
• 16:00–18:00
• 18:15–20:15

(Sob.) – Dzień 1 (10h) Fundamenty i cele

• 09:00–11:00 Kick-off: cele, zasady pracy, diagnoza potrzeb i poziomu
• 11:15–13:15 GenAI w praktyce: możliwości, ograniczenia, ryzyka i pułapki
• 13:45–15:45 Mapa pracy zespołów: zadania/procesy + katalog use-case’ów
• 16:00–18:00 Priorytetyzacja: wartość vs wysiłek + wybór 10 kluczowych use-case’ów
• 18:15–20:15 Warsztat: baseline i metryki sukcesu (czas/jakość/ryzyko)

(Nd.) – Dzień 2 (10h) Bezpieczeństwo i standardy

• 09:00–11:00 Klasy danych: co można wprowadzać do AI, a czego nie
• 11:15–13:15 RODO i dane wrażliwe: anonimizacja, minimalizacja, dobre praktyki
• 13:45–15:45 Standard „bezpieczny prompt” + checklista publikacji wyników
• 16:00–18:00 Walidacja i ślad decyzyjny: jak weryfikować odpowiedzi AI
• 18:15–20:15 Warsztat: scenariusze ryzyk i procedury postępowania (do/don’t)

Dzień 3 (10h) Prompting 1 + dokumenty

• 09:00–11:00 Budowa promptu: cel–kontekst–dane–ograniczenia–format–kryteria
• 11:15–13:15 Techniki: doprecyzowanie, role, iteracje, formatowanie wyników
• 13:45–15:45 Dokumenty: streszczenia, syntezy, ekstrakcja, porównania
• 16:00–18:00 Szablony komunikacji: e-maile, briefy, notatki, komunikaty
• 18:15–20:15 Warsztat: promptbook v1 (min. 25 szablonów)

Dzień 4 (10h) Prompting 2 + jakość

• 09:00–11:00 Zaawansowane techniki: few-shot, krytyk/rewizor, testy jakości
• 11:15–13:15 Redagowanie i styl: ton, spójność, dopasowanie do odbiorcy
• 13:45–15:45 Praca na dokumentach z kryteriami: kompletność i zgodność
• 16:00–18:00 Warsztat: poprawa promptów na podstawie testów i feedbacku
• 18:15–20:15 Biblioteka przykładów: „golden examples” + zasady wersjonowania

Dzień 5 (10h) Liderzy: decyzje i planowanie

• 09:00–11:00 Wsparcie decyzji: opcje, scenariusze, ryzyka, argumentacja
• 11:15–13:15 Priorytety: RICE/MoSCoW + plan działań i zależności
• 13:45–15:45 OKR/KPI: definiowanie celów i mierników + raportowanie statusu
• 16:00–18:00 Warsztat: szablon analizy decyzji + rekomendacji
• 18:15–20:15 Warsztat: roadmapa/plan kwartalny z AI + review jakości

Dzień 6 (10h) Liderzy: spotkania i komunikacja

• 09:00–11:00 Spotkania: agenda, prowadzenie, notatki, action items, follow-up
• 11:15–13:15 Standard 1:1: coaching, delegowanie, kontrola i rytuały zespołu
• 13:45–15:45 Trudne rozmowy: warianty komunikacji, feedback, zmiana
• 16:00–18:00 Warsztat: pakiet menedżerski (prompty + checklisty)
• 18:15–20:15 Warsztat: workflow spotkań + szablony komunikatów (wewn./zewn.)

Dzień 7 (10h) Finanse: analizy i raporty

• 09:00–11:00 Praca z liczbami: założenia, ograniczenia, walidacja i spójność
• 11:15–13:15 Analiza odchyleń: hipotezy, segmentacja, czynniki kosztowe
• 13:45–15:45 Narracja liczb: „so what?” + rekomendacje dla zarządu
• 16:00–18:00 Warsztat: szablony raportów (mies./kwart.) + checklista spójności
• 18:15–20:15 Warsztat: automatyzacja opisów do raportów + wnioski/rekomendacje

Dzień 8 (10h) Finanse: prognozy i scenariusze

• 09:00–11:00 Prognozy: scenariusze i sensitivity, ryzyka, plan działań
• 11:15–13:15 Budżetowanie: założenia, warianty, kontrola i komunikacja
• 13:45–15:45 Kontrola jakości: testy spójności, lista błędów i zabezpieczenia
• 16:00–18:00 Warsztat: workflow cyklu raportowego (wejście→analiza→raport→decyzje)
• 18:15–20:15 Warsztat: biblioteka promptów finansowych (rozszerzenie)

Dzień 9 (10h) Procesy: SOP i usprawnienia

• 09:00–11:00 Mapowanie procesu: SIPOC/RACI, punkty kontrolne, ryzyka
• 11:15–13:15 Wąskie gardła: przyczyny błędów/opóźnień + metryki i SLA
• 13:45–15:45 SOP/checklisty: standardy operacyjne, instrukcje, przekazania
• 16:00–18:00 Warsztat: przebudowa procesu end-to-end + plan wdrożenia
• 18:15–20:15 Warsztat: audyt jakości procesu + plan mierzenia efektu

Dzień 10 (10h) Workflow + governance + capstone

• 09:00–11:00 Projektowanie workflow: wejście→AI→weryfikacja→decyzja/publikacja
• 11:15–13:15 Role AI w workflow: generator/analityk/redaktor/audytor + odpowiedzialność
• 13:45–15:45 Repozytorium promptów: nazewnictwo, wersjonowanie, standard publikacji
• 16:00–18:00 Governance: polityka AI, klasy danych, uprawnienia, audyt
• 18:15–20:15 Egzamin końcowy

Informacja o materiałach dla uczestników usługi:

Uczestnik otrzymuje komplet materiałów szkoleniowych w formie elektronicznej, w tym:

• prezentacje i notatki z każdego modułu,
• zestaw gotowych promptów do wykorzystania w codziennej pracy,
• checklisty i narzędzia do samodzielnej pracy,
• podsumowanie warsztatów oraz rekomendacje wdrożeniowe dla swojego obszaru pracy.

Informacje dodatkowe:

• Szkolenie odbywa się w czasie rzeczywistym online (zdalnie) i jest w pełni personalizowane pod potrzeby uczestnika.
• Program obejmuje praktyczne ćwiczenia, studia przypadków i wsparcie w przygotowaniu realnych narzędzi i dokumentów do pracy.
• Po zakończeniu szkolenia uczestnik otrzymuje certyfikat ukończenia oraz dostęp do materiałów w formie elektronicznej.