Program szkoleniowy (100h) – praktyczne zastosowania AI dla zespołów: zarządzanie, finanse, procesy biznesowe

Ramowy program usługi

„Praktyczne wykorzystanie AI w zarządzaniu, finansach i procesach biznesowych”

Łączny wymiar usługi: 100 godzin szkoleniowych

Tryb realizacji: weekendowy

Okres realizacji: lipiec–sierpień

Organizacja dnia szkoleniowego: maksymalnie 8 godzin szkoleniowych dziennie

Przerwy: łącznie 45 minut przerw dziennie

Model realizacji: 12 dni × 8h + 1 dzień × 4h = 100h

Cel usługi

Celem usługi jest przygotowanie zespołu do praktycznego, świadomego i bezpiecznego wykorzystywania narzędzi AI w codziennej pracy menedżerskiej, finansowej i procesowej. Uczestnicy wypracują standardy korzystania z AI, bibliotekę promptów, praktyczne workflow oraz konkretne use-case’y możliwe do wdrożenia w organizacji wraz z miernikami efektu.

Program obejmuje w szczególności:

• wypracowanie zasad bezpiecznego korzystania z AI,
• poznanie możliwości i ograniczeń narzędzi generatywnej AI,
• przygotowanie promptów i szablonów pracy z dokumentami,
• zastosowanie AI w zarządzaniu, finansach i controllingu,
• wykorzystanie AI do usprawniania procesów biznesowych,
• stworzenie workflow i repozytorium promptów,
• opracowanie zasad governance oraz planu wdrożenia 30/60/90 dni.

Zakres merytoryczny usługi

1. Fundamenty i bezpieczeństwo AI

Moduł obejmuje wprowadzenie do praktycznego wykorzystania AI w organizacji, omówienie możliwości i ograniczeń narzędzi generatywnych, identyfikację ryzyk oraz zasady bezpiecznego korzystania z AI. Uczestnicy poznają klasy danych, podstawowe wymogi związane z RODO, dobre praktyki anonimizacji i minimalizacji danych oraz checklistę bezpiecznego użycia AI.

2. Prompting i praca na dokumentach

Moduł koncentruje się na skutecznym formułowaniu poleceń do AI. Uczestnicy poznają strukturę dobrego promptu, techniki doprecyzowania, pracę na kontekście, rolach i ograniczeniach, a także sposoby uzyskiwania wyników w określonym formacie. Część praktyczna obejmuje pracę z dokumentami, streszczanie, porównywanie, ekstrakcję informacji oraz tworzenie szablonów komunikacji.

3. AI w pracy liderów i menedżerów

Moduł pokazuje, jak AI może wspierać decyzje, planowanie, komunikację, spotkania i zarządzanie zespołem. Uczestnicy opracują szablony analiz decyzyjnych, rekomendacji, planów działań, roadmap, notatek ze spotkań, follow-upów, komunikatów oraz feedbacku.

4. AI w finansach i controllingu

Moduł obejmuje wykorzystanie AI w analizie danych finansowych, analizie odchyleń, budżetowaniu, prognozowaniu, przygotowywaniu scenariuszy oraz tworzeniu narracji zarządczej. Uczestnicy nauczą się wspierać raportowanie finansowe z użyciem AI, przy zachowaniu zasad walidacji, kontroli jakości i spójności danych.

5. AI w procesach biznesowych

Moduł dotyczy zastosowania AI do mapowania, analizy i usprawniania procesów. Uczestnicy przećwiczą wykorzystanie AI przy tworzeniu SOP, checklist, instrukcji operacyjnych, analizie wąskich gardeł, identyfikacji ryzyk oraz planowaniu usprawnień procesowych.

6. Workflow i standaryzacja pracy zespołu

Moduł obejmuje projektowanie powtarzalnych przepływów pracy z AI, określanie ról AI w procesie, ustalanie zasad weryfikacji wyników, tworzenie repozytorium promptów oraz standardów jakości. Uczestnicy przygotują praktyczne workflow możliwe do wdrożenia w codziennej pracy.

7. Governance i wdrożenie AI

Moduł końcowy koncentruje się na zasadach zarządzania wykorzystaniem AI w organizacji. Uczestnicy przygotują szkic polityki korzystania z AI, zasady human-in-the-loop, metryki efektu, plan wdrożenia 30/60/90 dni oraz projekt końcowy obejmujący wybrane use-case’y.

Rezultaty usługi

W wyniku realizacji usługi uczestnicy wypracują:

• bibliotekę promptów zespołu obejmującą minimum 25–40 szablonów,
• zasady wersjonowania i publikowania promptów,
• 2–3 gotowe workflow, np. dla raportowania, przygotowania spotkań lub analiz finansowych,
• checklistę bezpieczeństwa i jakości,
• zasady human-in-the-loop,
• szkic polityki korzystania z AI w organizacji,
• katalog priorytetowych use-case’ów,
• plan wdrożenia 30/60/90 dni,
• zestaw mierników efektu, w tym baseline i KPI.

Harmonogram usługi – 100 godzin szkoleniowych

Dzień 1 – Fundamenty i cele

Liczba godzin: 8h

• Kick-off: cele, zasady pracy, diagnoza potrzeb i poziomu uczestników
• GenAI w praktyce: możliwości, ograniczenia, ryzyka i pułapki
• Mapa pracy zespołów: zadania, procesy i katalog use-case’ów
• Priorytetyzacja: wartość vs wysiłek oraz wybór kluczowych obszarów zastosowania AI

Dzień 2 – Bezpieczeństwo i standardy

Liczba godzin: 8h

• Klasy danych: co można wprowadzać do AI, a czego nie
• RODO i dane wrażliwe: anonimizacja, minimalizacja, dobre praktyki
• Standard „bezpieczny prompt” i checklista publikacji wyników
• Walidacja odpowiedzi AI i ślad decyzyjny

Dzień 3 – Prompting 1 i praca na dokumentach

Liczba godzin: 8h

• Budowa promptu: cel, kontekst, dane, ograniczenia, format i kryteria
• Techniki promptowania: role, iteracje, doprecyzowanie, formatowanie wyników
• Praca na dokumentach: streszczenia, syntezy, ekstrakcja i porównania
• Szablony komunikacji: e-maile, briefy, notatki i komunikaty

Dzień 4 – Prompting 2 i jakość wyników

Liczba godzin: 8h

• Zaawansowane techniki: few-shot, krytyk, rewizor, testy jakości
• Redagowanie i styl: ton, spójność, dopasowanie do odbiorcy
• Praca na dokumentach z kryteriami: kompletność, zgodność i weryfikacja
• Warsztat: poprawa promptów na podstawie testów i feedbacku

Dzień 5 – Liderzy: decyzje i planowanie

Liczba godzin: 8h

• Wsparcie decyzji: opcje, scenariusze, ryzyka i argumentacja
• Priorytetyzacja: RICE, MoSCoW, plan działań i zależności
• OKR i KPI: definiowanie celów, mierników i raportowanie statusu
• Warsztat: szablon analizy decyzji i rekomendacji

Dzień 6 – Liderzy: spotkania i komunikacja

Liczba godzin: 8h

• Spotkania: agenda, prowadzenie, notatki, action items i follow-up
• Standard 1:1: coaching, delegowanie, kontrola i rytuały zespołu
• Trudne rozmowy: warianty komunikacji, feedback i zarządzanie zmianą
• Warsztat: pakiet menedżerski — prompty, checklisty i szablony komunikatów

Dzień 7 – Finanse: analizy i raporty

Liczba godzin: 8h

• Praca z liczbami: założenia, ograniczenia, walidacja i spójność
• Analiza odchyleń: hipotezy, segmentacja i czynniki kosztowe
• Narracja liczb: „so what?” i rekomendacje dla zarządu
• Warsztat: szablony raportów miesięcznych i kwartalnych oraz checklista spójności

Dzień 8 – Finanse: prognozy i scenariusze

Liczba godzin: 8h

• Prognozy: scenariusze, sensitivity, ryzyka i plan działań
• Budżetowanie: założenia, warianty, kontrola i komunikacja
• Kontrola jakości: testy spójności, lista błędów i zabezpieczenia
• Warsztat: workflow cyklu raportowego — wejście, analiza, raport, decyzje

Dzień 9 – Procesy: SOP i usprawnienia

Liczba godzin: 8h

• Mapowanie procesu: SIPOC, RACI, punkty kontrolne i ryzyka
• Wąskie gardła: przyczyny błędów, opóźnień, metryki i SLA
• SOP i checklisty: standardy operacyjne, instrukcje i przekazania
• Warsztat: przebudowa procesu end-to-end i plan wdrożenia

Dzień 10 – Workflow i standaryzacja

Liczba godzin: 8h

• Projektowanie workflow: wejście, AI, weryfikacja, decyzja i publikacja
• Role AI w workflow: generator, analityk, redaktor, audytor
• Repozytorium promptów: nazewnictwo, wersjonowanie i standard publikacji
• Warsztat: budowa 2–3 workflow zespołowych

Dzień 11 – Governance i polityka AI

Liczba godzin: 8h

• Governance: polityka AI, klasy danych, uprawnienia i audyt
• Zasady human-in-the-loop i odpowiedzialność za wynik
• Metryki efektu: baseline, KPI, jakość, czas i ryzyko
• Warsztat: szkic polityki korzystania z AI w organizacji

Dzień 12 – Plan wdrożenia i projekt końcowy

Liczba godzin: 8h

• Plan wdrożenia 30/60/90 dni
• Priorytetyzacja use-case’ów do wdrożenia
• Przygotowanie projektu końcowego: workflow, prompty, mierniki i ryzyka
• Prezentacja robocza rozwiązań oraz feedback grupowy

Dzień 13 – Podsumowanie i walidacja efektów

Liczba godzin: 4h

• Prezentacja końcowa wypracowanych rozwiązań
• Walidacja deliverables: promptbook, workflow, checklisty, polityka AI
• Egzamin / podsumowanie kompetencji
• Rekomendacje wdrożeniowe i zamknięcie usługi

Podsumowanie godzin

• 12 dni × 8h = 96h
• 1 dzień × 4h = 4h
• Razem: 100h szkoleniowych

Informacja o materiałach dla uczestników usługi:

Uczestnik otrzymuje komplet materiałów szkoleniowych w formie elektronicznej, w tym:

• prezentacje i notatki z każdego modułu,
• zestaw gotowych promptów do wykorzystania w codziennej pracy,
• checklisty i narzędzia do samodzielnej pracy,
• podsumowanie warsztatów oraz rekomendacje wdrożeniowe dla swojego obszaru pracy.

Informacje dodatkowe:

• Program obejmuje praktyczne ćwiczenia, studia przypadków i wsparcie w przygotowaniu realnych narzędzi i dokumentów do pracy.
• Po zakończeniu szkolenia uczestnik otrzymuje certyfikat ukończenia oraz dostęp do materiałów w formie elektronicznej.