Kurs AI Sztuczna inteligencja i GPT w praktyce. Prompt Engineering

Efektem usługi jest podniesienie kompetencji uczestników w zakresie praktycznego wykorzystania sztucznej inteligencji oraz technik Prompt Engineering w codziennej pracy zawodowej, co prowadzi do realnej automatyzacji wybranych procesów oraz zwiększenia efektywności operacyjnej.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy potrafią samodzielnie projektować i optymalizować prompty, wykorzystywać narzędzia oparte na Large Language Models (LLM), takie jak ChatGPT oraz Microsoft Copilot, do tworzenia i redagowania treści, analizy dokumentów i danych, generowania raportów, organizowania pracy, przygotowywania materiałów prezentacyjnych i edukacyjnych oraz wspierania procesów decyzyjnych.

Uczestnicy stosują zasady bezpiecznego i odpowiedzialnego korzystania z AI (w tym ochrony danych i weryfikacji faktów), co przekłada się na skrócenie czasu realizacji wybranych zadań, ograniczenie liczby błędów wynikających z pracy manualnej oraz lepszą organizację pracy i przepływu informacji w organizacji.

Kryteria weryfikacji osiągnięcia efektu:

• wykonanie przez uczestników zadań praktycznych obejmujących tworzenie podstawowych i zaawansowanych promptów dopasowanych do konkretnych celów zawodowych,
• opracowanie i optymalizacja promptu z uwzględnieniem kontekstu, roli modelu, struktury odpowiedzi oraz iteracyjnej poprawy wyników,
• poprawność logiczna, adekwatność biznesowa i skuteczność przygotowanych rozwiązań z wykorzystaniem LLM,
• realizacja zadania polegającego na analizie dokumentu lub danych oraz wygenerowaniu poprawnego podsumowania lub rekomendacji,
• przygotowanie propozycji usprawnienia wybranego procesu zawodowego z wykorzystaniem AI wraz z uzasadnieniem biznesowym i identyfikacją potencjalnych ryzyk,
• potwierdzenie przez trenera osiągnięcia efektów na podstawie obserwacji pracy warsztatowej i oceny wykonanych zadań,
• pozytywna ocena realizacji efektu usługi w ankiecie ewaluacyjnej po zakończeniu szkolenia.

Potwierdzeniem osiągnięcia efektu usługi jest dokumentacja z realizacji szkolenia obejmująca wykonane przez uczestników zadania warsztatowe, w tym opracowane prompty (podstawowe i zaawansowane), analizy dokumentów, wygenerowane raporty, podsumowania oraz propozycje usprawnień procesów z wykorzystaniem narzędzi opartych na Large Language Models (LLM), takich jak ChatGPT oraz Microsoft Copilot.

Ocena osiągnięcia efektów dokonywana jest na podstawie obserwacji pracy uczestników przez trenera oraz weryfikacji poprawności merytorycznej i logicznej przygotowanych promptów, adekwatności wygenerowanych treści, umiejętności ich optymalizacji oraz sposobu zastosowania w kontekście realnych procesów biznesowych.

Moduł 1. Microsoft Copilot – podstawy działania

• Czym jest Microsoft Copilot i jakie są jego główne funkcje
• Różnice między wersją bezpłatną a wersją firmową w ramach Microsoft 365
• Integracja z aplikacjami: Word, Excel, Outlook, PowerPoint

Moduł 2. Copilot a inne narzędzia AI

• Porównanie Copilot i ChatGPT – interfejs, integracja, zastosowania
• Copilot Web (Edge) a klasyczny chatbot
• Dobór narzędzia AI do rodzaju zadania

Moduł 3. Jak działają modele generatywne?

• W jaki sposób AI interpretuje polecenia użytkownika
• Źródła danych i mechanizm generowania odpowiedzi
• Różnica między generowaniem a wyszukiwaniem informacji

Moduł 4. Promptowanie – skuteczna komunikacja z AI

• Definicja prompta i jego rola
• Elementy skutecznego polecenia: cel, kontekst, format, styl
• Myślenie zadaniowe i precyzyjne formułowanie poleceń

Moduł 5. Najczęstsze błędy w pracy z AI

• Nieprecyzyjne i zbyt ogólne zapytania
• Brak kontekstu i oczekiwanego formatu odpowiedzi
• Świadomość ograniczeń narzędzi AI

Moduł 6. Tworzenie treści w Microsoft 365 z Copilotem

• Pisanie i redagowanie e-maili, notatek, podsumowań
• Generowanie prezentacji i propozycji slajdów
• Upraszczanie, rozwijanie i formatowanie tekstu

Moduł 7. AI w Excelu – analiza i automatyzacja

• Tworzenie i modyfikowanie tabel oraz formuł
• Interpretacja danych i wyciąganie wniosków
• Wykorzystanie darmowych narzędzi AI do analizy danych

Moduł 8. Copilot Web i bezpłatne narzędzia AI

• Wyszukiwanie i streszczanie treści w przeglądarce
• Transformacja tekstów: skracanie, rozbudowa, tłumaczenie
• Tworzenie treści marketingowych i kreatywnych

Moduł 9. Bezpieczeństwo w pracy z AI

• Jakich danych nie należy wprowadzać do narzędzi AI
• Zjawisko „halucynacji AI” i sposoby ich identyfikacji
• Odpowiedzialność za treści generowane przez AI

Moduł 10. Aspekty prawne i etyczne

• Prawa autorskie a treści generowane przez AI
• Ryzyko uprzedzeń, dyskryminacji i dezinformacji
• Regulaminy i zabezpieczenia prawne w organizacji

Moduł 11. Wdrożenie AI w organizacji

• Gotowe zestawy promptów do codziennej pracy
• Budowanie kultury odpowiedzialnego korzystania z AI
• Kolejne kroki w rozwijaniu kompetencji zespołu

📦 Standard Cognity dla szkoleń stacjonarnych

W ramach szkoleń stacjonarnych Cognity uczestnicy otrzymują kompleksowe warunki do komfortowej i efektywnej nauki:

🎥 Dostęp do nagrania szkolenia – możliwość powrotu do materiału po szkoleniu.

📁 Komplet plików szkoleniowych – prezentacje, ćwiczenia, przykłady do dalszej pracy.

📜 Certyfikat ukończenia szkolenia – potwierdzenie udziału w kursie.

🤝 Opieka poszkoleniowa – możliwość konsultacji po szkoleniu.

🍽 Obiady oraz catering – przerwy kawowe i posiłek w trakcie szkolenia.

💻 Sala komputerowa i dostęp do komputerów Cognity – możliwość pracy warsztatowej bez konieczności posiadania własnego sprzętu.

👨‍🏫 Doświadczony trener – praktyk, który prowadzi szkolenie w formie warsztatowej i pracuje na realnych przykładach biznesowych.

👉 Szczegóły szkolenia: Kurs AI Sztuczna inteligencja i GPT w praktyce. Prompt Engineering

https://www.cognity.pl/kurs-ai-sztuczna-inteligencja-i-gpt-w-praktyce-prompt-engineering