Kurs Tworzenie Agentów AI – automatyzacja procesów biznesowych dla AI Agent Developer
Kurs Tworzenie Agentów AI – automatyzacja procesów biznesowych dla AI Agent Developer
Informacje podstawowe
Informacje podstawowe
- KategoriaInformatyka i telekomunikacja / Aplikacje biznesowe
- Grupa docelowa usługi
Programiści, analitycy danych, specjaliści IT, architekci systemów, product managerowie, automatyzatorzy procesów oraz osoby techniczne i pół-techniczne, które chcą projektować i wdrażać agentów AI wspierających procesy biznesowe. Szkolenie skierowane jest również do osób rozwijających rozwiązania oparte na sztucznej inteligencji w organizacjach.
- Minimalna liczba uczestników1
- Maksymalna liczba uczestników10
- Data zakończenia rekrutacji19-05-2026
- Forma prowadzenia usługistacjonarna
- Liczba godzin usługi16
- Podstawa uzyskania wpisu do BURCertyfikat systemu zarządzania jakością wg. ISO 9001:2015 (PN-EN ISO 9001:2015) - w zakresie usług szkoleniowych
Cel
Cel
Cel edukacyjny
Kurs „Tworzenie Agentów AI – automatyzacja procesów biznesowych dla AI Agent Developer” przygotowuje uczestnika do samodzielnego projektowania, budowy oraz wdrażania agentów AI wspierających procesy biznesowe.Po zakończeniu szkolenia uczestnik będzie potrafił tworzyć agentów wykorzystujących modele językowe, integrować ich z systemami zewnętrznymi, projektować interfejsy konwersacyjne oraz optymalizować ich działanie pod kątem wydajności i bezpieczeństwa. Zdobędzie także umiejętności związane
Efekty uczenia się oraz kryteria weryfikacji ich osiągnięcia i Metody walidacji
| Efekty uczenia się | Kryteria weryfikacji | Metoda walidacji |
|---|---|---|
| Uczestnik: zna koncepcję agentów AI oraz różnice między agentami a tradycyjnym oprogramowaniem, rozumie architekturę agentów AI oraz ich kluczowe komponenty, potrafi dobrać odpowiednie technologie i frameworki do budowy agentów, umie projektować interfejsy konwersacyjne i zarządzać kontekstem rozmowy, potrafi integrować agentów z systemami zewnętrznymi (API, bazy danych, systemy biznesowe), rozumie mechanizmy uczenia, adaptacji i personalizacji działania agentów, potrafi testować, debugować oraz optymalizować działanie agentów AI, zna zasady bezpieczeństwa, etyki oraz ochrony danych w projektowaniu agentów, rozumie proces wdrożenia i utrzymania agentów w środowisku produkcyjnym. | poprawne zaprojektowanie architektury agenta AI dla wybranego przypadku biznesowego, dobór właściwych technologii i narzędzi do implementacji, stworzenie działającego prototypu agenta AI, poprawna integracja agenta z zewnętrznym systemem lub API, zastosowanie mechanizmów optymalizacji i zabezpieczeń, identyfikacja i eliminacja błędów oraz niepożądanych zachowań (np. halucynacji), uwzględnienie aspektów etycznych i bezpieczeństwa w projekcie. | Wywiad swobodny |
Cel biznesowy
Celem biznesowym szkolenia jest zwiększenie efektywności procesów biznesowych poprzez wdrożenie agentów AI automatyzujących komunikację, analizę danych oraz podejmowanie decyzji operacyjnych.Po zakończeniu szkolenia oraz w okresie do 3 miesięcy od jego realizacji uczestnicy będą projektować i wdrażać agentów AI wspierających procesy w obszarach takich jak obsługa klienta, sprzedaż, HR czy IT.
Efektem będzie automatyzacja powtarzalnych zadań, skrócenie czasu realizacji procesów oraz zwiększenie skalowalności działań biznesowych, przy założeniu poprawy efektywności o minimum 20% w porównaniu do stanu sprzed szkolenia.
Efekt usługi
Efektem usługi jest zdobycie przez uczestników praktycznych umiejętności tworzenia i wdrażania agentów AI automatyzujących procesy biznesowe.
Po ukończeniu szkolenia uczestnicy potrafią samodzielnie projektować architekturę agentów, budować rozwiązania oparte na modelach językowych, integrować je z systemami organizacji oraz monitorować ich działanie. Przekłada się to na zwiększenie automatyzacji, poprawę jakości procesów oraz redukcję kosztów operacyjnych.
Kryteria weryfikacji osiągnięcia efektu
- realizacja projektu agenta AI odpowiadającego na konkretny problem biznesowy,
- poprawność działania i integracji rozwiązania,
- zastosowanie dobrych praktyk w zakresie wydajności, bezpieczeństwa i UX,
- potwierdzenie osiągnięcia efektów przez trenera,
- pozytywna ocena szkolenia przez uczestników.
Metoda potwierdzenia osiągnięcia efektu usługi
Potwierdzeniem osiągnięcia efektu usługi jest dokumentacja projektowa przygotowana przez uczestników, obejmująca zaprojektowanego i wdrożonego agenta AI wraz z opisem architektury, zastosowanych technologii oraz scenariuszy użycia.
Dodatkowo sporządzany jest protokół podsumowujący zawierający ocenę projektu, opis zdobytych kompetencji oraz rekomendacje dotyczące dalszego rozwoju rozwiązań AI w organizacji. Uzupełnieniem jest ankieta ewaluacyjna po zakończeniu szkolenia.
Kwalifikacje i kompetencje
Kwalifikacje
Kompetencje
Usługa prowadzi do nabycia kompetencji.Warunki uznania kompetencji
Program
Program
1. Wprowadzenie do agentów AI
- czym są agenci AI i jak różnią się od klasycznego oprogramowania,
- przykłady zastosowań w biznesie i życiu codziennym.
2. Architektura agentów AI
- kluczowe elementy: odbiór danych, przetwarzanie, podejmowanie decyzji i działanie,
- projektowanie celów i logiki działania agenta,
- komunikacja z użytkownikami i systemami.
3. Technologie i narzędzia do budowy agentów
- przegląd popularnych frameworków (np. LangChain, AutoGen, CrewAI),
- architektura narzędzi i ekosystemów AI,
- dobór technologii do konkretnych zastosowań.
4. Projektowanie interfejsów konwersacyjnych
- przetwarzanie języka naturalnego i rozpoznawanie intencji,
- tworzenie skutecznych promptów i kontrola odpowiedzi,
- projektowanie doświadczenia użytkownika (UX) w rozmowie z agentem.
5. Integracja z systemami i API
- łączenie agentów z bazami danych i systemami biznesowymi,
- wykorzystanie API (REST, GraphQL, webhooki),
- obsługa błędów i bezpieczeństwo komunikacji.
6. Mechanizmy uczenia i adaptacji
- wykorzystanie informacji zwrotnej od użytkowników,
- dynamiczne dostosowywanie działania agenta,
- personalizacja doświadczeń.
7. Testowanie i debugowanie
- testy funkcjonalne i scenariuszowe,
- walidacja logiki działania agenta,
- identyfikacja i eliminacja błędów oraz niepożądanych odpowiedzi.
8. Optymalizacja i skalowanie
- zarządzanie wydajnością i zasobami,
- obsługa wielu użytkowników jednocześnie,
- monitorowanie działania agentów.
9. Bezpieczeństwo i etyka
- zagrożenia (np. manipulacja promptami),
- ochrona danych i zgodność z regulacjami,
- odpowiedzialne projektowanie agentów.
10. Wdrażanie i utrzymanie
- proces wdrożenia do środowiska produkcyjnego,
- monitorowanie, logowanie i rozwój rozwiązania,
- utrzymanie i aktualizacja agentów.
11. Zastosowania i studia przypadków
- wykorzystanie agentów w różnych obszarach biznesu,
- analiza efektywności i zwrotu z inwestycji,
- wnioski z realnych wdrożeń.
12. Kierunki rozwoju agentów AI
- systemy wieloagentowe i rozwiązania multimodalne,
- integracja z nowymi technologiami (np. AR/VR, robotyka),
- przyszłość rozwoju AI i jej wpływ na biznes.
Harmonogram
Harmonogram
| Przedmiot / temat | Prowadzący | Data realizacji zajęć | Godzina rozpoczęcia | Godzina zakończenia | Liczba godzin |
|---|---|---|---|---|---|
Przedmiot / temat 1 z 3 Kurs Tworzenie Agentów AI – automatyzacja procesów biznesowych dla AI Agent Developer | Prowadzący ALEKSANDRA FYDA-SIWEK | Data realizacji zajęć 21-05-2026 | Godzina rozpoczęcia 09:00 | Godzina zakończenia 16:00 | Liczba godzin 07:00 |
Przedmiot / temat 2 z 3 Kurs Tworzenie Agentów AI – automatyzacja procesów biznesowych dla AI Agent Developer | Prowadzący ALEKSANDRA FYDA-SIWEK | Data realizacji zajęć 21-05-2026 | Godzina rozpoczęcia 09:00 | Godzina zakończenia 15:50 | Liczba godzin 06:50 |
Przedmiot / temat 3 z 3 Walidacja | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 22-05-2026 | Godzina rozpoczęcia 15:50 | Godzina zakończenia 16:00 | Liczba godzin 00:10 |
Cena
Cena
Cennik
| Rodzaj ceny | Cena |
|---|---|
Rodzaj ceny Koszt przypadający na 1 uczestnika brutto | Cena 18 450,00 PLN |
Rodzaj ceny Koszt przypadający na 1 uczestnika netto | Cena 15 000,00 PLN |
Rodzaj ceny Koszt osobogodziny brutto | Cena 1 153,13 PLN |
Rodzaj ceny Koszt osobogodziny netto | Cena 937,50 PLN |
Prowadzący
Prowadzący
ALEKSANDRA FYDA-SIWEK
Na co dzień zajmuje się automatyzacją procesów, optymalizacją pracy zespołów oraz wdrażaniem rozwiązań opartych o AI i narzędzia Microsoft. W pracy z klientami koncentruje się przede wszystkim na realnych potrzebach organizacji i rozwiązywaniu konkretnych problemów biznesowych – tak, aby technologia faktycznie usprawniała codzienną pracę.
Absolwentka Matematyki Stosowanej na AGH oraz kierunku Business Intelligence w WSB. Specjalizuje się w automatyzacji procesów, rozwiązaniach opartych o sztuczną inteligencję oraz ekosystemie Microsoft (m.in. Microsoft 365, Power Platform, Power BI, Copilot). Łączy podejście analityczne z praktycznym wdrażaniem narzędzi w organizacjach – od warsztatów, przez szkolenia, po konsultacje wdrożeniowe.
Informacje dodatkowe
Informacje dodatkowe
Informacje o materiałach dla uczestników usługi
📦 Standard Cognity dla szkoleń stacjonarnych
W ramach szkoleń stacjonarnych Cognity uczestnicy otrzymują kompleksowe warunki do komfortowej i efektywnej nauki:
🎥 Dostęp do nagrania szkolenia – możliwość powrotu do materiału po szkoleniu.
📁 Komplet plików szkoleniowych – prezentacje, ćwiczenia, przykłady do dalszej pracy.
📜 Certyfikat ukończenia szkolenia – potwierdzenie udziału w kursie.
🤝 Opieka poszkoleniowa – możliwość konsultacji po szkoleniu.
🍽 Obiady oraz catering – przerwy kawowe i posiłek w trakcie szkolenia.
💻 Sala komputerowa i dostęp do komputerów Cognity – możliwość pracy warsztatowej bez konieczności posiadania własnego sprzętu.
👨🏫 Doświadczony trener – praktyk, który prowadzi szkolenie w formie warsztatowej i pracuje na realnych przykładach biznesowych.
👉 Szczegóły szkolenia: Kurs Tworzenie Agentów AI – automatyzacja procesów biznesowych dla AI Agent Developer
https://www.cognity.pl/kurs-tworzenie-agentow-ai-automatyzacja-procesow-biznesowych-dla-ai-agent-developer
Adres
Adres
Udogodnienia w miejscu realizacji usługi
- Klimatyzacja
- Wi-fi
- Laboratorium komputerowe