Comarch Bootcamp – Analiza danych dla analityków 2.0
Comarch Bootcamp – Analiza danych dla analityków 2.0
Informacje podstawowe
Informacje podstawowe
- KategoriaInformatyka i telekomunikacja / Aplikacje biznesowe
- Identyfikatory projektówZachodniopomorskie Bony Szkoleniowe, Kierunek - Rozwój, Regionalny Fundusz Szkoleniowy II, Małopolski Pociąg do kariery
- Grupa docelowa usługi
Kurs jest przeznaczony dla osób, które posiadają wiedzę z zakresu zastosowania arkusza kalkulacyjnego oraz podstaw statystyki i relacyjnych baz danych, a pracują lub zamierzają pracować w zawodzie analityka danych.
Usługa również adresowana dla Uczestników Projektu MP i/lub dla Uczestników Projektu NSE.
„Usługa również adresowana dla uczestników projektu Małopolskie Bony rozwojowe Plus" i "Małopolski Pociąg do Kariery”
"Usługa adresowana również dla Uczestników Projektu Kierunek – Rozwój"
Usługa również adresowana dla Uczestników Projektu Buduj swój rozwój - Baza usług rozwojowych.
- Minimalna liczba uczestników5
- Maksymalna liczba uczestników12
- Data zakończenia rekrutacji20-04-2026
- Forma prowadzenia usługizdalna w czasie rzeczywistym
- Liczba godzin usługi208
- Podstawa uzyskania wpisu do BURZnak Jakości Małopolskich Standardów Usług Edukacyjno-Szkoleniowych (MSUES) - wersja 2.0
Cel
Cel
Cel edukacyjny
Bootcamp Analiza Danych dla Analityków to intensywny, zaawansowany kurs analityczny. Szkolenie kompleksowo przygotowuje do zawodu analityka danych, bazując na zróżnicowanym pakiecie narzędzi analitycznych. Program uwzględnia również zastosowanie sztucznej inteligencji w procesie analizy danych.Narzędzia stosowane podczas kursu:
• Microsoft Excel (wraz z Power Query, PowerPivot oraz Copilot)
• Microsoft Power BI / Fabric (wraz z Power Query oraz Copilot)
• Microsoft SQL Server
• Python
Efekty uczenia się oraz kryteria weryfikacji ich osiągnięcia i Metody walidacji
| Efekty uczenia się | Kryteria weryfikacji | Metoda walidacji |
|---|---|---|
| Stosuje metodyki analizy danych w procesie podejmowania decyzji. | identyfikuje etapy procesu analizy danych, dobiera metody analizy do rodzaju problemu biznesowego, organizuje proces analizy zgodnie z przyjętą metodyką, uzasadnia wybór zastosowanych metod analitycznych. | Test teoretyczny |
| Przygotowuje dane do analizy z wykorzystaniem narzędzi Excel i SQL. | importuje dane z różnych źródeł, filtruje i porządkuje dane w arkuszu kalkulacyjnym, konstruuje zapytania SQL w celu pozyskania danych, identyfikuje i usuwa błędy lub duplikaty w zbiorze danych. | Test teoretyczny |
| Wykonuje analizę danych z wykorzystaniem narzędzi Excel, PowerPivot i Power BI. | tworzy modele danych w narzędziach analitycznych, definiuje miary i obliczenia analityczne, analizuje zależności między danymi, interpretuje wyniki przeprowadzonych analiz. | Test teoretyczny |
| Tworzy wizualizacje danych z wykorzystaniem Excel, PowerPivot i Power BI. | dobiera typ wizualizacji do rodzaju danych, konfiguruje wykresy i tabele przestawne, projektuje zestawienia i raporty wizualne, ocenia czytelność i użyteczność przygotowanych wizualizacji. | Test teoretyczny |
| Stosuje język Python w analizie danych. | przygotowuje skrypt do przetwarzania danych, wykorzystuje biblioteki analityczne do analizy zbiorów danych, wykonuje operacje przekształcania i agregacji danych, interpretuje wyniki analizy uzyskane w środowisku Python. | Test teoretyczny |
| Organizuje wdrożenie analizy danych w przedsiębiorstwie. | identyfikuje potrzeby organizacji w zakresie analizy danych, planuje etapy wdrożenia procesu analitycznego, dobiera narzędzia i źródła danych do potrzeb organizacji, ocenia efektywność wdrożonych rozwiązań analitycznych. | Test teoretyczny |
| Przeprowadza ewaluację wyników analizy danych. | ocenia wiarygodność i kompletność danych, interpretuje wyniki analizy w kontekście celu biznesowego, identyfikuje ograniczenia zastosowanej analizy, formułuje wnioski i rekomendacje na podstawie wyników. | Test teoretyczny |
| Wykorzystuje Copilot oraz agentów AI do wspierania procesu analizy danych. | generuje fragmenty kodu analitycznego z wykorzystaniem narzędzi AI, automatyzuje tworzenie dokumentacji analitycznej, wykorzystuje narzędzia AI do identyfikowania anomalii w danych, ocenia poprawność wyników wygenerowanych przez narzędzia AI. | Test teoretyczny |
Kwalifikacje i kompetencje
Kwalifikacje
Kompetencje
Usługa prowadzi do nabycia kompetencji.Warunki uznania kompetencji
Program
Program
1.Usługa jest realizowana w godzinach lekcyjnych, tj. za godzinę usługi szkoleniowej rozumie się 45 minut, łącznie 208 godzin lekcyjnych.
Planowane przerwy w trakcie zajęć: 10:30-10:45, 13:00-13:30, 14:45-15:00. Przerwy nie są wliczone w godziny zajęć usługi. Liczba godzin zajęć praktycznych: 104 godzin lekcyjnych , liczba godzin zajęć teoretycznych: 104 godzin lekcyjnych, w tym test 10 min.
Wykładowca ma prawo zmienić godziny przerw, jeśli wymaga tego proces dydaktyczny (np. rozpoczęte ćwiczenie) lub na życzenie większości uczestników kursu (zmęczenie, większa trudność treści kształcenia).
Ogólny program
Moduł 1. Organizacja i przebieg procesu analizy danych
1.1. Wprowadzenie do analizy danych
1.2. Metodyka CRISP-DM
1.3. Sztuczna inteligencja w analizie danych
1.4. Sztuczna inteligencja w organizacji procesu analizy
Moduł 2. Pozyskiwanie i przekształcanie danych
2.1. Formy magazynowania danych
2.2. Power Query – pobieranie i przekształcanie danych
2.2.1. Power Query w Excel
2.2.2. Power Query w Power BI
2.3. Język SQL i relacyjne bazy danych
2.3.1. Podstawy SQL Server
2.3.2. Zapytania SQL
2.3.3. SQL a Power Query / Power BI
2.4. Sztuczna inteligencja w pozyskiwaniu i przekształcaniu danych
Moduł 3. Tworzenie modeli danych
3.1. Modelowanie danych w Excel (Power Pivot)
3.2. Modelowanie danych w Power BI
3.3. Zaawansowane funkcje pracy z danymi w Excel
3.4. Sztuczna inteligencja w modelowaniu danych
Moduł 4. Analiza i wizualizacja danych w Excel
4.1. Tabele przestawne (Pivot Tables)
4.2. Wizualizacja danych w Excel
4.3. Analiza statystyczna w Excel
4.4. Sztuczna inteligencja w analizie danych w Excel
Moduł 5. Analiza i wizualizacja danych w Power BI
5.1. Interfejs i struktura Power BI Desktop
5.2. Tworzenie wizualizacji w Power BI
5.3. Interaktywność i zaawansowane funkcje raportów
5.4. Publikowanie i udostępnianie raportów
5.5. Sztuczna inteligencja w Power BI
Moduł 6. Język Python w analizie i wizualizacji danych
6.1. Podstawy języka Python
6.2. Python w analizie danych – biblioteki
6.2.1. NumPy
6.2.2. Pandas
6.2.3. Połączenie Pythona z SQL Server
6.3. Wizualizacja danych w Pythonie
6.3.1. Matplotlib
6.3.2. Seaborn
6.3.3. Plotly
6.4. Analiza dużych zbiorów danych z wykorzystaniem Apache Spark
6.5. Uczenie maszynowe w analizie danych
6.5.1. Podstawy uczenia maszynowego
6.5.2. Algorytmy klasyfikacji i regresji
6.5.3. Algorytmy grupowania i redukcji wymiarów
6.5.4. Biblioteka scikit-learn – funkcje zaawansowane
6.6. Sztuczna inteligencja w analizie danych z użyciem języka Python
Moduł 7. Wdrażanie analizy danych w przedsiębiorstwie
7.1. Proces wdrożenia projektów analitycznych
7.2. Ewaluacja wyników analizy
7.3. Zarządzanie danymi w organizacji (przegląd)
7.4. Sztuczna inteligencja we wdrażaniu analityki
Moduł 8. Konsultacje z doradcą HR
8.1. Rozwój kariery analityka danych
Liczba dni, liczba godzin szkoleniowych
26 dni, 208 godzin szkoleniowych
Harmonogram
Harmonogram
| Przedmiot / temat zajęć | Prowadzący | Data realizacji zajęć | Godzina rozpoczęcia | Godzina zakończenia | Liczba godzin |
|---|---|---|---|---|---|
Brak wyników. | |||||
Cena
Cena
Cennik
| Rodzaj ceny | Cena |
|---|---|
Rodzaj ceny Koszt przypadający na 1 uczestnika brutto | Cena 10 086,00 PLN |
Rodzaj ceny Koszt przypadający na 1 uczestnika netto | Cena 8 200,00 PLN |
Rodzaj ceny Koszt osobogodziny brutto | Cena 48,49 PLN |
Rodzaj ceny Koszt osobogodziny netto | Cena 39,42 PLN |
Prowadzący
Prowadzący
Grzegorz Stolecki
Informacje dodatkowe
Informacje dodatkowe
Informacje o materiałach dla uczestników usługi
Uczestnik otrzymuje zestaw materiałów szkoleniowych w postaci podręczników rekomendowanych do realizacji szkolenia oraz ćwiczeń.
W czasie zajęć wykorzystywane są autorskie materiały dydaktyczne przygotowane przez wykładowcę oraz inne materiały dydaktyczne przygotowane przez organizatora szkolenia.
Zawarto umowę z WUP w Toruniu w ramach projektu Kierunek – Rozwój”;
Zawarto umowę z WUP Kraków w ramach projektu "Małopolski Pociąg do Kariery”
Zawarto umowę z MARR w ramach projektu "Małopolskie Bony rozwojowe Plus"
Warunki uczestnictwa
Warunkiem skorzystania ze szkolenia jest dokonanie równolegle rejestracji na kurs na stronie www.comarch.pl/szkolenia w formie:
- elektronicznego zamówienia szkolenia (przycisk "Zamów" przy wybranym temacie i terminie). Opcja ta dotyczy osób fizycznych oraz firm/instytucji
albo
- poprzez uzupełnienie i odesłanie na adres szkolenia@comarch.pl tradycyjnego formularza zgłoszeniowego który jest dostępny na stronie www.comarch.pl/szkolenia (przycisk "Pobierz formularz zgłoszeniowy"). Opcja ta dotyczy wyłącznie firm/Instytucji.
W obu przypadkach przy dokonaniu zgłoszenia prosimy o informacje dotyczącą projektu z którego dofinansowania korzysta Uczestnik.
Planowana przerwa: –obiadowa 30 min plus 2 kawowe po 15 minut.
Przerwa obiadowa w godzinach: 13:00
Przerwy kawowe: 11:00 i 15:00
Wykładowca ma prawo zmienić godziny przerw, jeśli wymaga tego proces dydaktyczny (np. rozpoczęte ćwiczenie) lub na życzenie większości uczestników kursu (zmęczenie, większa trudność treści kształcenia).
Informacje dodatkowe
Szkolenie Zdalne prowadzone jest w czasie rzeczywistymi i transmitowane za pomocą kanału internetowego z wykorzystaniem systemu ZOOM lub Webex, który umożliwia komunikację głosową oraz wideo z Uczestnikami przebywających w dowolnym miejscu ze sprawnie działającym stałym łączem internetowym. Każdy z uczestników szkolenia otrzymuje przed szkoleniem link dostarczony w wiadomości mailowej z informacjami dotyczącymi szkolenia zdalnego. Link umożliwiający uczestnictwo w spotkaniu jest ważny do momentu zakończenia szkolenia.
Szkolenie może być zwolnione z VAT-u w zależności od dofinansowania.
Szkolenie zakończone jest testem wiedzy z zakresu tematycznego omawianego na szkoleniu.
Szkolenie może być nagrywane /rejestrowane w celu kontroli/audytu zgodnie z Regulaminem Świadczenia Usług Szkoleniowych Organizatora.
Uczestnicy szkolenia otrzymają materiały szkoleniowe w wersji elektronicznej.
Warunki techniczne
Warunki techniczne
Wymagania techniczne:
- Komputer / laptop ze stałym dostępem do Internetu (Szybkość pobierania/przesyłania: minimalna 2 Mb/s / 128 kb/s; zalecana 4 Mb/s / 512 kb/s
- przeglądarka internetowa – zalecane: Google Chrome, Mozilla Firefox, Microsoft Edge
- słuchawki lub dobrej jakości głośniki
- mikrofon
Zalecane
- dodatkowy monitor
- kamera ( w przypadku komputerów stacjonarnych)
- spokojne miejsce, odizolowane od zewnętrznych czynników rozpraszających
- podstawowa znajomość języka angielskiego (do sprawnego poruszania się po platformie zdalnej)