Szkolenie Business Intelligence – analiza danych z wykorzystaniem Power Query, Power Pivot, języka DAX oraz Power BI

Informacje organizacyjne

• Szkolenie odbywa się w formie zdalnej w czasie rzeczywistym.
• Usługa jest prowadzona w trybie godzin dydaktycznych.
• Przerwy nie są wliczone w czas trwania usługi.
• Koszt przerw nie jest wliczony w koszt szkolenia.
• Szkolenie odbywa się w trybie zdalnym.
• Walidacja poprzez test z wynikiem generowanym automatycznie zostanie przeprowadzona w ostatnich 20 minutach szkolenia. Na początku szkolenia zostanie przeprowadzony post test.

Liczba godzin

• Liczba godzin teoretycznych: 5
• Liczba godzin praktycznych: 35

Metody interaktywne i aktywizujące:

• metoda warsztatowa (learning by doing),
• ćwiczenia praktyczne na realnych danych,
• metoda problemowa (case study),
• praca projektowa – mini-projekty modułowe,
• demonstracja trenera i odtwarzanie krok po kroku,
• dyskusja moderowana i bieżący feedback.

Program szkolenia - zakres tematyczny:

Power Query

1. Wstęp do Power Query

• O Power Query
• Interfejs użytkownika
• Jak uzyskać dodatek Power Query
• Pozostałe dodatki Power

1. Importowanie danych ze źródeł zewnętrznych

• Z pliku (m.in. Excel, .csv, .xml, pdf, tekstowe)
• Z wielu plików jednocześnie
• Z całego folderu
• Z relacyjnej bazy danych (m.in. SQL Server, MS Access)
• Z zasobów sieciowych (m.in. strony internetowe, Sharepoint, OneDrive)

1. Praca z danymi

• Filtrowanie danych
• Sortowanie danych
• Usuwanie oraz zachowywanie wierszy
• Usuwanie oraz zachowywanie kolumn
• Transpozycja tabel
• Przekształcanie kolumn i wierszy
• Przekształcanie tekstu (m.in. przycięcie, zamiana wielkości liter, dodawanie prefiksów i sufiksów, wyodrębnianie tekstu z zakresu, przed i po ogranicznikach itp.)
• Przekształcanie dat (m.in. dzień tygodnia, wiek, początek i koniec miesiąca oraz roku, tydzień roku, nazwa dnia, nazwa miesiąca itp.)
• Praca na liczbach (m.in. operacje standardowe, dzielenie bez reszty, modulo, zaokrąglanie itp.)
• Grupowanie i agregowanie danych
• Pivotowanie i odpivotowanie
• Dzielenie kolumn
• Scalanie kolumn
• Wypełnianie pustych komórek w dół oraz w górę

1. Dodawanie nowych kolumn

• Tworzenie własnych kolumn niestandardowych
• Tworzenie kolumny indeksu
• Kolumny warunkowe
• Kolumny z przykładów
• Kolumny z innych zapytań
• Tworzenie kolumn opartych o daty, liczby lub tekst

1.  Praca na zapytaniach

• Łączenie zapytań
• Scalanie zapytań
• Rodzaje sprzężeń między zapytaniami
• Scalanie rozmyte
• Ustawienia ładowania danych
• Duplikowanie i odwołania do zapytań

1. Język M (Power Query language)

• Widok edytora zaawansowanego
• Składnia języka M
• Zmienne
• Funkcje wbudowane
• Funkcje użytkownika

1. Zapytania interaktywne

• Parametryzacja zapytań
• Obsługa parametrów
• Automatyzacja importu

Power Pivot i Język DAX

1. Wstęp

• O Power Pivot
• Zastosowania w analizie danych
• Korzyści wynikające z jego użycia
• Interfejs użytkownika
• Przegląd głównych funkcji i narzędzi
• Jak uzyskać dodatek Power Pivot

1. Importowanie danych

• Metody importu danych
• Import metodą “kopiuj-wklej”
• Import danych z plików: Excel, .csv, tekstowych
• Łączenie z relacyjną bazą danych
• Import danych przy użyciu Power Query
• Techniki filtrowania danych podczas importu
• Zastosowanie zaawansowanych filtrów
• Usuwanie duplikatów i odfiltrowywanie niepotrzebnych danych

1. Zarządzanie danymi

• Tworzenie modelu danych i hierarchii
• Projektowanie efektywnego modelu danych
• Hierarchie jako narzędzie analizy
• Sortowanie i filtrowanie danych
• Techniki sortowania dla przejrzystości danych
• Typy i formaty danych
• Dostosowywanie formatów do potrzeb analizy
• Rozpoznawanie automatyczne typów danych
• Zmiana nazw tabel i kolumn
• Best practices dla nazewnictwa
• Unikanie konfliktów i redundancji
• Perspektywy
• Tworzenie perspektyw dla różnych grup użytkowników
• Ułatwianie zrozumienia danych poprzez perspektywy
• Relacje między tabelami

1. Język DAX (Data Analysis Expressions)

• Składnia języka DAX
• Zrozumienie podstawowych elementów składni
• Operatory języka DAX
• Kolumny oraz miary obliczeniowe – tworzenie, pojęcie oraz różnica
• Kontekst wykonania (filtru, wiersza, zapytania)
• Relacje aktywne i nieaktywne
• Funkcje daty i czasu (YEAR, MONTH, DAY, WEEKDAY, WEEKNUM, HOUR, MINUTE, DATE, TODAY, NOW)
• Funkcje informacyjne (ISBLANK, HASONEVALUE, ISEMPTY, ISERROR, ISFILTERED)
• Funkcje logiczne (IF, IFERROR, AND, OR, NOT, IFERROR, SWITCH)
• Operatory logiczne (&&, ||)
• Funkcje tekstowe (LEFT, RIGHT, MID, LOWER, UPPER, FORMAT)
• Funkcje matematyczne (DIVIDE, SUM, COUNT, AVERAGE, MIN, MAX, ROUND, ROUNDUP, ROUNDDOWN)
• Funkcje relacyjne (RELATED, RELATEDTABLE, CROSSFILTER, USERELATIONSHIP)
• Funkcje rankingowe (RANKX)
• Funkcje iteracyjne (SUMX, AVERAGEX, MINX, MAXX, FILTER)
• Funkcje filtrów (FILTER, ALL, ALLEXCEPT, VALUES, ALLSELECTED, SELECTEDVALUE)
• Funkcje sterujące kontekstem wykonania (CALCLUATE)
• Funkcje tabel języka DAX (VALUES, CALENDAR, CALENDARAUTO)
• Używanie zmiennych (słowa kluczowe VAR oraz RETURN)
• Wykorzystanie funkcji do analizy danych
• Praca z hierarchiami w DAX
• Optymalne wykorzystanie funkcji Calculate

1. Time Intelligence w DAX

• Tworzenie tabeli dat
• Tworzenie automatycznej tabeli dat
• Przydatne funkcje daty i czasu
• Sortowanie tabeli dat
• Funkcj analizy czasu – Time Intelligence w języku DAX (SAMEPERIODLASTYEAR, PREVIOUSYEAR, PREVIOUSQUARTER, PREVIOUSMONTH, PREVIOUSDAY, DATEADD, FIRSTDATE, LASTDATE, DATESBETWEEN, DATEDIFF, TOTALYTD, TOTALMTD, TOTALQTD)

1. Wykorzystanie języka DAX

• Tworzenie kolumn obliczeniowych
• Tworzenie miar obliczeniowych
• Tworzenie KPI (Key Performance Indicators)

1. Tworzenie tabel przestawnych

• Proces tworzenia i organizacji tabeli przestawnej
• Krok po kroku: od danych do raportu
• Różnice między Power Pivot a Excelem
• Dlaczego warto korzystać z Power Pivot dla tabel przestawnych
• Tabele przestawne w oparciu o model danych
• Integracja tabel przestawnych z modelem danych
• Fragmentatory i skale czasu
• Wykorzystanie fragmentatorów i skal czasu dla lepszej analizy danych czasowych

1. Tworzenie Dashboardów Analitycznych (Pulpitów Menadżerskich)

• Wykorzystanie tabel przestawnych
• Wykorzystanie kształtów i obrazów
• Tworzenie i modyfikacja wykresów
• Wykresy łączone/kombinowane
• Dodawanie etykiet, tytułów, linii trendu do wykresów
• Tworzenie szablonów wykresów
• Wykresy przestawne
• Fragmentatory i skale czasu
• Wykresy przebiegu w czasie
• Niestandardowe formatowanie liczb
• Style i motywy
• Funkcje modułowe

Power BI

1. Wstęp do Power BI

• Co to jest Business Intelligence i Power BI?
• Czym jest Analiza wielowymiarowa?
• Czym jest Power Query, Model danych i panel analityczny?
• Power BI Desktop a Power BI Online (Service)

1. Praca z modelem danych i miarami

• Wprowadzanie do modelowania danych
• Importowanie danych modelu
• Relacje między tabelami
• Relacja jeden do jednego, jeden do wielu i wiele do wielu
• Kardynalność danych
• Kierunek propagacji filtru
• Kierunek filtrowania krzyżowego
• Praca z tabelami faktów i wymiarów
• Wymiar kalendarza i praca z tabelą dat
• Tworzenie hierarchii
• Praktyczne zastosowanie języka DAX
• Kontekst zapytania w języku DAX

1. Wizualizacja danych

• Wstęp do tworzenia raportów
• Ustawienia i formatowanie kanwy raportu
• Efektywny proces przetwarzania, analizy i raportowania informacji
• Tworzenie raportów przy użyciu dostępnych typów wizualizacji
• Wizualizacje typu karta, karta z wieloma wierszami
• Wizualizacje typu tabela i macierz
• Wizualizacje typu wykresy kolumnowe, słupkowe, liniowe, kołowe, pierścieniowe
• Wykresy skumulowane
• Wykres miernika
• Wykres wstążkowy
• Wykres lejkowy
• Wykresy na mapach
• Mapa drzewa
• Formatowanie i ustawianie wizualizacji
• Tworzenie i praca z motywem raportu
• Formatowanie warunkowe w tabelach
• Formatowanie warunkowe przy użyciu skali kolorów, pasków danych i ikon
• Dodawanie dynamicznych tytułów

1. Eksploracja danych

• Filtrowanie danych
• Interakcje w raporcie
• Filtr prosty i zaawansowany
• Filtrowanie względem dat
• Filtrowanie N najlepszych
• Filtry dla danej strony raportu
• Filtry na wszystkich stronach raportu
• Tworzenie i praca z Hierarchiami
• Parametry dla zakresów liczbowych
• Parametry dla pól

1. Nawigacja w raportach

• Przeglądanie danych (Drill Down i Drill Up)
• Przeglądanie szczegółowe (Drill Through)
• Praca z zakładkami
• Praca z przyciskami
• Etykieta wizualizacji na podstawie strony raportu

1. Power BI Online (Service)

• Praca z raportami w Power BI Online
• Tworzenie i edycja raportów
• Praca z komentarzami
• Praca z zakładkami
• Udostępnianie raportów

Struktura godzinowa Bootcampu Business Intelligence (40 h) - podział na teorię i praktykę

• Zapewniamy autorskie materiały szkoleniowe w pdf. Materiały zawierają część teoretyczną oraz praktyczną.
• Do części praktycznej należą zadania do wykonania wraz z opisem wykonania krok po kroku.
• Pliki w formie elektronicznej do ćwiczeń podczas szkolenia.
• Po szkoleniu uczestnik otrzyma zaświadczenie zgodne ze wzorem MEN.

• płynna obsługa komputera,
• znajomość programu Microsoft Excel na poziomie średniozaawansowanym,
• posiadanie komputera z dostępem do Internetu, kamerą, mikrofonem i głośnikami,
• minimalna frekwencja: 80% zajęć (potwierdzana raportami logowań).

Szkolenie może zostać zrealizowane z projektów:

• Kierunek-Rozwój
• Małopolski pociąg do kariery
• Nowy start w Małopolsce z EURESem
• Zachodniopomorskie Bony Szkoleniowe
• Regionalny Fundusz Szkoleniowy II
  • Małopolskie Bony Rozwojowe

Koszt usługi będzie zwolniony z podatku VAT jeśli: Usługa zwolniona z podatku VAT na podstawie art. 43 ust. 1 pkt 29 lit. c ustawy z dnia 11 marca 2004 r. o podatku od towarów i usług (t.j. Dz. U z 2021, poz. 685 ze zm.)

Tryb online: 

Szkolnie realizowane jest a pomocą aplikacji MS Teams. Link umożliwiający dołączenie do szkolenia wysłany będzie na kilka dni przed startem szkolenia. Link będzie ważny przez cały okres szkolenia. 

Wymagania sprzętowe: 

1. Komputer z dostępem do Internetu, Excel z Power Pivot i Power Query oraz Power BI Desktop. W przypadku braku oprogramowania, proszę o kontakt – zostanie udostępniony pulpit zdalny.
2. Szkolenie realizowane jest dla systemu operacyjnego Microsoft Windows. W przypadku posiadania innego systemu typu Mac iOS, proszę o informację.
3. Przeglądarka internetowa (dowolna przeglądarka internetowa: Edge, Chrome, Firefox, Safari, Internet Explorer itp.)
4. Głośniki lub słuchawki
5. Opcjonalnie: drugi monitor. Na jednym ekranie wyświetlasz obraz udostępniany przez trenera, a na drugim uczestnik pracuje samodzielnie. Do wyświetlania ekranu udostępnionego przez trenera można również wykorzystać telefon lub TV.

Parametry komputera: 

• minimum 1 rdzeń, Pentium 3
• 256 MB RAM
• 150 MB wolnego miejsca na dysku ;)
• karta dźwiękowa
• jedna z przeglądarek internetowych:
  • IE >6
  • Firefox
  • Google Chrome
  • Safari

Łącze internetowe

Łącze internetowe powinno posiadać szybkość min. 1 Mb/s. Łącza internetowe naszych serwerów to >10 Gb/s.