AI w praktyce biznesowej - automatyzacja, efektywność i przewaga konkurencyjna

Możliwość dofinansowania

AI w praktyce biznesowej - automatyzacja, efektywność i przewaga konkurencyjna

Numer usługi 2026/01/21/12918/3274077
Logo AKADEMIA PRZEDSIĘBIORCZOŚCI SP. Z O.O.
AKADEMIA PRZEDSIĘBIORCZOŚCI SP. Z O.O.
1 700,00 PLN
brutto
1 700,00 PLN
netto
106,25 PLN
brutto/h
106,25 PLN
netto/h
Skarżysko-Kamienna
Usługa szkoleniowa
stacjonarna
16:00 h
30.06.2026 do 01.07.2026
0 zapisanych uczestników
Obserwuj
Zapisz się
Pobierz kartę usługi w PDF

Informacje podstawowe

Informacje podstawowe

  • Kategoria
    Informatyka i telekomunikacja / Aplikacje biznesowe
  • Grupa docelowa usługi

    Szkolenie skierowane jest do właścicieli firm, kadry zarządzającej, menedżerów, liderów zespołów oraz pracowników przedsiębiorstw, którzy w swojej pracy zawodowej odpowiadają za organizację procesów, zarządzanie zespołami, realizację zadań operacyjnych lub rozwój firmy.

    Adresatami szkolenia są również specjaliści z obszarów administracji, marketingu, sprzedaży, HR, finansów oraz obsługi klienta, zainteresowani praktycznym wykorzystaniem narzędzi sztucznej inteligencji w celu automatyzacji pracy, zwiększenia efektywności operacyjnej oraz budowania przewagi konkurencyjnej przedsiębiorstwa.

    Szkolenie przeznaczone jest dla osób, które nie posiadają zaawansowanej wiedzy technicznej ani programistycznej, a chcą zdobyć praktyczne kompetencje w zakresie świadomego i bezpiecznego wykorzystania rozwiązań AI w codziennej działalności biznesowej.

  • Minimalna liczba uczestników
    5
  • Maksymalna liczba uczestników
    10
  • Data zakończenia rekrutacji
    19-06-2026
  • Forma prowadzenia usługi
    stacjonarna
  • Liczba godzin usługi
    16
  • Podstawa uzyskania wpisu do BUR
    Certyfikat systemu zarządzania jakością wg. ISO 9001:2015 (PN-EN ISO 9001:2015) - w zakresie usług szkoleniowych

Cel

Cel edukacyjny
Szkolenie przygotuje uczestnika do samodzielnego, świadomego i efektywnego wykorzystywania narzędzi sztucznej inteligencji w działalności biznesowej, w szczególności w zakresie automatyzacji procesów, zwiększania efektywności pracy oraz wspierania podejmowania decyzji.
Efekty uczenia się oraz kryteria weryfikacji ich osiągnięcia i Metody walidacji
Efekty uczenia się, kryteria weryfikacji i metody walidacji.
Efekty uczenia się Kryteria weryfikacji Metoda walidacji
wymienia pojęcia i zagadnienia z zakresu sztucznej inteligencji i jej zastosowań w działalności biznesowejdefiniuje pojęcie sztucznej inteligencji oraz rozróżnia podstawowe rodzaje i obszary zastosowań AI w działalności biznesowej,Obserwacja w warunkach rzeczywistych
omawia możliwości wykorzystania narzędzi AI w automatyzacji procesów i optymalizacji pracy w firmie,Obserwacja w warunkach rzeczywistych
opisuje zasady bezpiecznego i odpowiedzialnego korzystania z narzędzi AI, w tym w zakresie ochrony danych i informacji poufnychObserwacja w warunkach rzeczywistych
charakteryzuje korzyści i ograniczenia wynikające z wdrażania rozwiązań AI w przedsiębiorstwieObserwacja w warunkach rzeczywistych
samodzielnie i efektywnie wykorzystuje narzędzia sztucznej inteligencji w codziennej pracy zawodowejdobiera i wykorzystuje narzędzia AI do realizacji codziennych zadań zawodowych,Obserwacja w warunkach rzeczywistych
automatyzuje wybrane procesy biznesowe z wykorzystaniem dostępnych rozwiązań opartych na AIObserwacja w warunkach rzeczywistych
wykorzystuje narzędzia AI do analizy danych, tworzenia treści oraz usprawniania komunikacji i organizacji pracyObserwacja w warunkach rzeczywistych
formułuje skuteczne polecenia (promptowanie) umożliwiające efektywną współpracę z narzędziami AIObserwacja w warunkach rzeczywistych
wykazuje gotowość do odpowiedzialnego, etycznego i świadomego wykorzystywania narzędzi sztucznej inteligencji w środowisku pracyjest gotów do samodzielnego i odpowiedzialnego stosowania narzędzi AI w pracy zawodowejObserwacja w warunkach rzeczywistych
wykazuje otwartość na wdrażanie innowacyjnych rozwiązań technologicznych w organizacjiObserwacja w warunkach rzeczywistych
świadomie ocenia wpływ zastosowania AI na efektywność pracy własnej i zespołuObserwacja w warunkach rzeczywistych
przestrzega zasad etycznych i bezpieczeństwa w procesie wykorzystania sztucznej inteligencji w firmieObserwacja w warunkach rzeczywistych

Kwalifikacje

Kompetencje
Usługa prowadzi do nabycia kompetencji.
Warunki uznania kompetencji
Pytanie 1. Czy dokument potwierdzający uzyskanie kompetencji lub wyraźnie z nim powiązane inne dokumenty związane ze wsparciem zawierają opis efektów uczenia się?
TAK
Pytanie 2. Czy dokument lub wyraźnie z nim powiązane inne dokumenty związane ze wsparciem potwierdzają, że walidacja została przeprowadzona w oparciu o zdefiniowane w efektach uczenia się kryteria ich weryfikacji i zgodnie z zaplanowanymi metodami walidacji?
TAK
Pytanie 3. Czy dokument lub wyraźnie z nim powiązane inne dokumenty związane ze wsparciem potwierdzają zastosowanie rozwiązań zapewniających rozdzielenie procesów kształcenia i szkolenia od walidacji?
TAK

Program

Podstawy i możliwości AI w biznesie

  • Wprowadzenie do sztucznej inteligencji: definicje, możliwości i ograniczenia.
  • Przegląd narzędzi AI wykorzystywanych w biznesie, w tym generatywnej AI i chatbotów.
  • Automatyzacja procesów biznesowych: jak AI wspiera powtarzalne zadania i zwiększa efektywność operacyjną.
  • Przykłady zastosowania AI w różnych działach firmy: marketing, sprzedaż, HR, obsługa klienta.
  • Etyka i bezpieczeństwo w zastosowaniu AI w biznesie – ryzyka, regulacje, dobre praktyki.
  • Analiza przypadków użycia AI w firmach i identyfikacja potencjalnych obszarów zastosowania.

Wykorzystanie AI dla przewagi konkurencyjnej i efektywności

  • Wspieranie podejmowania decyzji biznesowych za pomocą AI: analiza danych, prognozowanie, rekomendacje.
  • AI w planowaniu strategicznym: identyfikacja trendów, analiza rynku, modelowanie scenariuszy.
  • Zwiększanie efektywności pracy zespołów poprzez wsparcie AI: automatyzacja zadań administracyjnych, raportowanie, generowanie treści.
  • Planowanie wdrożeń AI w firmie: analiza potrzeb, wybór narzędzi, przygotowanie organizacji.
  • Studium przypadków: sukcesy i wyzwania firm, które skutecznie wykorzystały AI w biznesie.
  • Podsumowanie szkolenia: wnioski praktyczne, wskazówki do samodzielnego pogłębiania wiedzy i planowania wdrożeń AI.

Harmonogram

Liczba pozycji harmonogramu: 0
Harmonogram
Przedmiot / tematProwadzącyData realizacji zajęćGodzina rozpoczęciaGodzina zakończeniaLiczba godzin
Brak wyników.

Cena

Cennik
Cennik
Rodzaj cenyCena
Rodzaj ceny
Koszt przypadający na 1 uczestnika brutto
Cena
1 700,00 PLN
Rodzaj ceny
Koszt przypadający na 1 uczestnika netto
Cena
1 700,00 PLN
Rodzaj ceny
Koszt osobogodziny brutto
Cena
106,25 PLN
Rodzaj ceny
Koszt osobogodziny netto
Cena
106,25 PLN

Prowadzący

Liczba prowadzących: 0
Brak wyników.

Informacje dodatkowe

Informacje o materiałach dla uczestników usługi

Skrypt szkoleniowy, teczka, notatnik, długopis

Adres

ul. Rejowska 99/205
26-110 Skarżysko-Kamienna
woj. świętokrzyskie
Udogodnienia w miejscu realizacji usługi
  • Klimatyzacja
  • Wi-fi

Kontakt

ALEKSANDRA SZPANKOWSKA-CIELICA
E-mail
aleksandra.szpankowska@ap.org.pl
Telefon
(+48) 797 161 671