Kurs - Wprowadzenie do nauki o danych i sztucznej inteligencji za pomocą Pythona.

Zakres tematyczny usługi:

Dzień 1: Analiza danych w Pandas

• Podstawowe typy danych: Series i DataFrame (tworzenie, indeksowanie, typy danych).
• Operacje na tabelach: wczytywanie danych, łączenie (merge/join), konkatenacja.
• Filtrowanie, sortowanie, grupowanie: groupby, agregacje, pivot table.
• Modyfikacja wartości: mapowanie, replace, brakujące dane (NaN) i strategie uzupełniania.
• Operacje na kolumnach: tworzenie i transformacja cech, funkcje apply/assign.

Dzień 2: Machine Learning: algorytmy regresji

• Wprowadzenie do regresji: problem, dane, pipeline ML.
• Ewaluacja modelu: metryki (MAE, MSE/RMSE, R2), podział train/test.
• Normalizacja i standaryzacja danych: kiedy i dlaczego.
• Obsługa zmiennych kategorycznych: One-Hot Encoding i Label Encoding.
• Overfitting: diagnoza i metody ograniczania.
• Cross-validation: dobór strategii walidacji.
• Grid Search i optymalizacja hiperparametrów (w tym pipeline).

Dzień 3: Machine Learning: algorytmy klasyfikacji

• Wprowadzenie do klasyfikacji: binarna i wieloklasowa.
• Ewaluacja klasyfikacji: macierz pomyłek, accuracy, precision/recall, F1, ROC-AUC.
• Przegląd algorytmów klasyfikacji (np. regresja logistyczna, drzewa, SVM, kNN).
• Ensemble: łączenie klasyfikatorów (bagging, boosting, stacking - przegląd i praktyka).

Dzień 4: Duże modele językowe (LLM)

• Wprowadzenie do LLM: możliwości, ograniczenia, typowe przypadki użycia w biznesie.
• API OpenAI i innych modeli: podstawy integracji, koszty, limity, dobre praktyki.
• Modele multimodalne: praca z tekstem i obrazem - scenariusze i ograniczenia.
• Embeddingi: wyszukiwanie semantyczne, klastrowanie, proste rekomendacje, podstawy RAG.

Adresaci szkolenia:

Szkolenie przeznaczone jest dla analityków danych, analityków biznesowych i specjalistów raportowania, osób z działów finansów, sprzedaży, operacji i marketingu pracujących na danych, programistów i inżynierów, którzy chcą uporządkować podstawy ML/LLM w Pythonie, osób przygotowujących się do roli Data Scientist / ML Engineer na poziomie junior/regular.

Wymagania:

• podstawowa znajomość Pythona (zmienne, pętle, funkcje, praca w notebooku), podstawy pracy z danymi (tabele, typy danych, proste obliczenia), gotowość do pracy na własnym komputerze w środowisku zdalnym.

Informacje o realizacji usługi:

Program obejmuje zarówno aspekty teoretyczne, jak i praktyczne, oparte na ćwiczeniach i przykładach wdrożeniowych. Uczestnik nabywa kompetencje cyfrowe.

Usługa jest realizowana zdalnie w czasie rzeczywistym, co oznacza, że każdy uczestnik w trakcie zajęć pracuje indywidualnie na swoim komputerze. 

Dominują warsztaty praktyczne (ok. 75% czasu). W trakcie zajęć wykorzystywane są m.in.:

ćwiczenia indywidualne i zespołowe w notebookach (Python), krótkie wprowadzenia teoretyczne poprzedzające laboratoria, studia przypadków oparte o dane zbliżone do realnych zastosowań biznesowych, mini-projekty podsumowujące każdy dzień oraz praca na pipeline’ach, sesje Q&A i konsultacje problemów z pracy uczestników (jeśli zostaną dostarczone dane/przypadki).

Przed szkoleniem uczestnicy będą musieli wypełnić pre-test.

Szkolenie trwa 37 godzin dydaktycznych: 9 godzin teoretycznych i 28 godzin praktycznych. W trakcie szkolenia w ciągu 1 dnia szkoleniowego przewiduje się przerwy dostosowane do potrzeb uczestników.

Program kończy się walidacją w formie testu teoretycznego, który weryfikuje osiągnięcie wszystkich efektów uczenia się. Walidacja obejmuje całość procesu, aż do momentu uzyskania oceny efektów uczenia się.

Proces walidacji - test ma na celu ocenę wiedzy i umiejętności uczestników, uwzględniając pytania zamknięte i otwarte. Uczestnicy po ocenie testu zostaną poinformowani o wynikach testu. Usługodawca zapewnia rozdzielność funkcji pomiędzy trenerem a osobą odpowiedzialną za walidację efektów uczenia się.

Minimalny poziom kwalifikowalności poprawnych odpowiedzi w teście wiedzy wynosi 80%.

Po ukończeniu szkolenia wystawiane jest zaświadczenie potwierdzające ukończenie szkolenia i osiągnięcie efektów kształcenia.

Szczegółowe warunki organizacyjne szkolenia:

Usługa jest realizowana zdalnie w czasie rzeczywistym, co oznacza, że każdy uczestnik w trakcie zajęć pracuje indywidualnie na swoim komputerze. Szkolenie będzie składało się z części teoretycznej i praktycznej.

Usługa rozwojowa nie jest świadczona przez podmiot pełniący funkcję Operatora lub Partnera Operatora w danym projekcie PSF lub w którymkolwiek Regionalnym Programie lub FERS albo przez podmiot powiązany z Operatorem lub Partnerem kapitałowo lub osobowo. Usługa rozwojowa nie jest świadczona przez podmiot będący jednocześnie podmiotem korzystającym z usług rozwojowych o zbliżonej tematyce w ramach danego projektu.Usługa rozwojowa nie obejmuje wzajemnego świadczenia usług w projekcie o zbliżonej tematyce przez Dostawców usług, którzy delegują na usługi siebie oraz swoich pracowników i korzystają z dofinansowani a, a następnie świadczą usługi w zakresie tej samej tematyki dla Przedsiębiorcy, który wcześniej występował w roli Dostawcy tych usług. Cena usługi nie obejmuje kosztów niezwiązanych bezpośrednio z usługą rozwojową, w szczególności kosztów środków trwałych przekazywanych Przedsiębiorcom lub Pracownikom przedsiębiorcy, kosztów dojazdu i zakwaterowania.

Uczestnicy otrzymują komplet materiałów wykorzystywanych podczas szkolenia, w tym:

• notatniki (Jupyter) i pliki z ćwiczeniami,
• zestawy danych do laboratoriów,
• ściągi (cheat sheets) z kluczowymi funkcjami Pandas oraz elementami scikit-learn,
• linki do rekomendowanych źródeł i dokumentacji.

• Uczestnicy powinni posiadać podstawowa znajomość Pythona (zmienne, pętle, funkcje, praca w notebooku), podstawy pracy z danymi (tabele, typy danych, proste obliczenia).
• Przed szkoleniem uczestnicy będą musieli wypełnić pre-test.
• Po szkoleniu uczestnicy uczestniczą w walidacji w formie testu teoretycznego.
• Warunkiem uzyskania zaświadczenia jest uczestnictwo w co najmniej 80% -100 % (w zależności od programu dofinansowania i podpisanej umowy z Operatorem) zajęć usługi rozwojowej.
• Aby uzyskać certyfikat, uczestnik musi być na min 80% zajęć.
• Niespełnienie powyższych wymagań może skutkować brakiem dofinansowania.
• Harmonogram godzinowy szkolenia każdorazowo dostosowywany jest do grupy szkoleniowej.
• Godziny realizacji poszczególnych modułów szkolenia mogą ulec zmianie.
• W razie potrzeby szkolenie zostanie dostosowane do osób z niepełnosprawnościami.

Informacje dodatkowe

Podstawa zwolnienia z VAT:

1) art. 43 ust. 1 pkt 29 lit. c Ustawy z dnia 11 marca 2024 o podatku od towarów i usług - w przypadku dofinansowania w wysokości 100%

2) § 3 ust. 1 pkt. 14 Rozporządzenia Ministra Finansów z dnia 20 grudnia 2013 r. w sprawie zwolnień od podatku od towarów i usług oraz warunków stosowania tych zwolnień - w przypadku dofinansowania w co najmniej 70%

3) W przypadku braku uzyskania dofinansowania lub uzyskania dofinansowania poniżej 70%, do ceny usługi należy doliczyć 23% VAT

Koordynator szkolenia

W sprawie organizacji szkolenia prosimy o kontakt z Patrycją Dobrzyńską: patrycja.dobrzyńska@nobleprog.com 880 997 760.

W sprawie dofinansowania do szkolenia prosimy o kontakt z Sylwią Preisnar: sylwia.preisnar@nobleprog.com 695 595 053.

Do realizacji szkoleń online korzystamy z platformy Zoom/ MS Teams oraz DaDesktop. Każdy uczestnik otrzymuje 2 dni przed szkoleniem link do platformy internetowej (na wskazany adres mailowy), na której znajdować się będzie transmisja online. Uczestnictwo w streamingu nie wymaga żadnych, specjalnych oprogramowań: wystarczy, że komputer jest podłączony do Internetu (należy korzystać z przeglądarek: Google Chrome, Mozilla Firefox lub Safari). Uczestnicy oglądają i słuchają na żywo tego, co dzieje się w sali szkoleniowej oraz śledzą treści wyświetlane na komputerze prowadzącego. Dodatkowo, wszyscy mogą zadawać pytania za pośrednictwem chatu online. W przypadku mniejszych szkoleń uczestnicy mogą przez mikrofon komunikować się z trenerem i innymi uczestnikami kursu. Do szkolenia potrzebne są słuchawki z mikrofonem oraz kamera (rekomendowane dla pracy warsztatowej).

Minimalne wymagania sprzętowe, jakie musi spełniać komputer Uczestnika lub inne urządzenie do zdalnej komunikacji: Dwurdzeniowy procesor Intel Core i5 2,5 GHz i wyższy, komputer z systemem Windows/macOS/Linux (min. 8 GB RAM, rekomendowane 16 GB).

Minimalne wymagania dotyczące parametrów łącza sieciowego, jakim musi dysponować Uczestnik: stabilne łącze internetowe: pobieranie: 10 Mb/s, wysyłanie: 5 Mb/s.

Niezbędne oprogramowanie umożliwiające Uczestnikom dostęp do prezentowanych treści i materiałów: Nie trzeba pobierać oprogramowania. Aby wziąć udział w szkoleniu online potrzebny jest komputer, laptop, telefon lub tablet ze stabilnym internetem i bez blokad firmowych.

Podczas szkoleń online wykorzystujemy następujące funkcjonalności:

1) Praca w grupach (breakout rooms)

- trener może podzielić uczestników automatycznie lub manualnie

- trener ustala czas trwania pracy w grupach

- pojawia się krótki komunikat na ekranie uczestnika, który informuje, że gospodarz zaprasza do pokoju

- prowadzący może wysłać wiadomość do wszystkich pokoi jednocześnie, np. z opisem zadania do wykonania.

2) Narzędzia dostępne podczas sesji w breakout rooms:

- tablica, możliwość pisania mają wszyscy uczestnicy, efekt pracy można zapisać i pokazać w pokoju szkoleniowym, wszystkim uczestnikom szkolenia

- pokazywanie ekranu, każdy uczestnik może udostępnić swój ekran

- czat

- użytkownik pracujący w pokoju, może w dowolnym momencie zaprosić prowadzącego do pokoju grupowego.