Szkolenie realizowane w ramach projektu „Postaw swój biznes na nogi” – AI w analizie i monitorowaniu realizacji celów. Praktyczne wykorzystanie sztucznej inteligencji bez programowania
Szkolenie realizowane w ramach projektu „Postaw swój biznes na nogi” – AI w analizie i monitorowaniu realizacji celów. Praktyczne wykorzystanie sztucznej inteligencji bez programowania
Informacje podstawowe
Informacje podstawowe
- KategoriaTechniczne / Automatyka i robotyka
- Grupa docelowa usługi
Szkolenie skierowane jest do osób dorosłych, w szczególności pracowników oraz kadry zarządzającej organizacjami, zainteresowanych rozwojem kompetencji w zakresie realizacji i nadzoru nad celami biznesowymi oraz wykorzystania narzędzi sztucznej inteligencji w analizie danych.
W szkoleniu mogą wziąć udział:
- menedżerowie średniego i wyższego szczebla – odpowiedzialni za realizację i nadzór nad celami strategicznymi i taktycznymi,
- liderzy zespołów projektowych oraz koordynatorzy realizacji celów,
- specjaliści PMO oraz analitycy danych – zajmujący się analizą danych i raportowaniem,
- osoby odpowiedzialne za raportowanie oraz monitoring wskaźników KPI,
- pracownicy zainteresowani wykorzystaniem narzędzi AI do analizy danych, optymalizacji procesów oraz predykcji ryzyk biznesowych.
- liczba uczestników: 3-10 osób (optymalna do ćwiczeń praktycznych, pracy w grupach i symulacji wystąpień)
- Minimalna liczba uczestników3
- Maksymalna liczba uczestników10
- Data zakończenia rekrutacji04-03-2026
- Forma prowadzenia usługistacjonarna
- Liczba godzin usługi16
- Podstawa uzyskania wpisu do BURCertyfikat systemu zarządzania jakością wg. ISO 9001:2015 (PN-EN ISO 9001:2015) - w zakresie usług szkoleniowych
Cel
Cel
Cel edukacyjny
Usługa przygotowuje Uczestnika do skutecznego i samodzielnego wykorz. narzędzi sztucznej inteligencji w analizie oraz monit. realizacji celów biznes. w organizacji.Uczestnik zdobędzie kompetencje w zakres. przygotowania i analizy danych, formułowania skutecznych zapytań do AI,interpretacji wyników, identyf. ryzyk i wąskich gardeł w realizacji celów, a także wykorzystywania rekomendacji AI do wspierania decyzji strategicznych i operacyjnych,w tym automatyzacji raportowania oraz predykcji wyników.Efekty uczenia się oraz kryteria weryfikacji ich osiągnięcia i Metody walidacji
| Efekty uczenia się | Kryteria weryfikacji | Metoda walidacji |
|---|---|---|
Efekty uczenia się Definiuje pojęcie celu biznesowego | Kryteria weryfikacji – rozróżnia cele strategiczne, taktyczne i operacyjne– identyfikuje powiązania cel–projekt–zadanie | Metoda walidacji Test teoretyczny |
Efekty uczenia się Charakteryzuje strukturę OKR i MBO | Kryteria weryfikacji – klasyfikuje cele i kluczowe rezultaty w OKR– porównuje MBO i OKR | Metoda walidacji Test teoretyczny |
Efekty uczenia się Analizuje rolę danych w procesach decyzyjnych | Kryteria weryfikacji – identyfikuje dane kluczowe dla AI– ocenia wpływ jakości danych na wyniki analiz | Metoda walidacji Test teoretyczny |
Efekty uczenia się Charakteryzuje zasady bezpieczeństwa i etyki w pracy z AI | Kryteria weryfikacji – rozróżnia modele publiczne i biznesowe– klasyfikuje dane poufne i do anonimizacji | Metoda walidacji Test teoretyczny |
Efekty uczenia się Analizuje strukturę danych projektowych dla AI | Kryteria weryfikacji – identyfikuje wymagane pola danych (Cel, Właściciel, Status etc.)– ocenia kompletność danych | Metoda walidacji Test teoretyczny |
Efekty uczenia się Charakteryzuje techniki promptowania | Kryteria weryfikacji – rozróżnia typy promptów: statusowy, diagnostyczny, predykcyjny, raportowy– analizuje elementy skutecznego promptu (R-K-Z-F-T) | Metoda walidacji Test teoretyczny |
Efekty uczenia się Anonimizuje dane wrażliwe | Kryteria weryfikacji – zamienia dane osobowe na identyfikatory– zachowuje wartość analityczną danych | Metoda walidacji Test teoretyczny |
Efekty uczenia się Interpretuję wyniki AI w kontekście celów | Kryteria weryfikacji – identyfikuje najważniejsze wnioski i ryzyka– ocenia ich znaczenie dla realizacji celów | Metoda walidacji Test teoretyczny |
Efekty uczenia się Predykuje ryzyko niedotrzymania celu | Kryteria weryfikacji – analizuje dane historyczne i trendowe– klasyfikuje prawdopodobieństwo realizacji celu | Metoda walidacji Test teoretyczny |
Efekty uczenia się Tworzy prompt raportowy dla decydentów | Kryteria weryfikacji – konstruuje raport w formie zwięzłej i przejrzystej– ocenia istotność KPI i decyzji strategicznych | Metoda walidacji Test teoretyczny |
Efekty uczenia się Weryfikuje wyniki AI (Trust but Verify) | Kryteria weryfikacji – kontroluje poprawność kluczowych metryk– ocenia nieprawidłowe lub halucynujące dane | Metoda walidacji Test teoretyczny |
Efekty uczenia się Komunikuje wyniki analizy AI członkom zespołu | Kryteria weryfikacji – prezentuje kluczowe wnioski– dobiera odpowiednią formę komunikacji | Metoda walidacji Test teoretyczny |
Efekty uczenia się Uzasadnia decyzje strategiczne w oparciu o analizy AI | Kryteria weryfikacji – identyfikuje wpływ danych i wniosków AI– ocenia konsekwencje dla zespołu i projektów | Metoda walidacji Test teoretyczny |
Efekty uczenia się Wspiera zespół w interpretacji wyników | Kryteria weryfikacji – identyfikuje poprawne i błędne wnioski AI– klasyfikuje priorytety działań zespołowych | Metoda walidacji Test teoretyczny |
Efekty uczenia się Koordynuje proces iteracyjnej analizy AI w zespole | Kryteria weryfikacji – nadzoruje kolejność pytań i analiz– ocenia wpływ decyzji zespołu na wynik końcowy | Metoda walidacji Test teoretyczny |
Kwalifikacje i kompetencje
Kwalifikacje
Kompetencje
Usługa prowadzi do nabycia kompetencji.Warunki uznania kompetencji
Program
Program
DZIEŃ PIERWSZY
2 godz. zajęć teoretycznych, 6 godz. zajęć praktycznych
1.FUNDAMENTY CELÓW BIZNESOWYCH I ROLA AI W ICH REALIZACJI – Prezentacja-> dyskusja
Czym są cele biznesowe i jak je mierzyć? (Konieczność dla AI)
- Struktura celów w organizacji: Dlaczego AI potrzebuje hierarchii? Krótkie wprowadzenie do OKR/MBO jako języka, którym „karmimy" AI, aby rozumiała priorytety – od wizji po zadania.
- Metryki i wskaźniki (KPIs): Różnica między miernikami wiodącymi (leading - np. liczba telefonów) a wynikowymi (lagging - np. sprzedaż). Jak AI wykorzystuje oba typy do tworzenia pełnego obrazu sytuacji, a nie tylko raportowania historycznego.
- Znaczenie danych (Zasada GIGO): Wprowadzenie zasady „Garbage In, Garbage Out". AI nie naprawi złych lub niekompletnych danych; ona je tylko uwypukli. Jakie dane są kluczowe dla AI: terminy, statusy, obciążenie, zależności.
Jak AI rewolucjonizuje zarządzanie celami
- Możliwości i ograniczenia: Ustalenie realistycznych oczekiwań. AI jako potężny analityk i asystent, a nie magiczna „wyrocznia". Omówienie, gdzie AI halucynuje, a gdzie jest precyzyjna.
- Automatyzacja vs augmentacja: AI nie zastępuje menedżera, ale go „wzmacnia".
Automatyzacja (Oszczędność czasu): Generowanie raportów, podsumowywanie statusów, tworzenie draftów.
Augmentacja (Nowe możliwości): Wykrywanie ukrytych wzorców w opóźnieniach, identyfikacja ryzyk, których człowiek by nie zauważył, predykcja terminów.
Bezpieczeństwo i etyka: „Gdzie trafiają moje dane?"
- Ochrona danych biznesowych: Kluczowa obawa każdej firmy. Różnice między wersjami publicznymi (np. darmowy ChatGPT) a wersjami biznesowymi/API (płatne, z gwarancją prywatności). Jak wyłączyć „uczenie się" modeli na naszych danych.
- RODO i poufność: Czego absolutnie nie wolno wrzucać do publicznych modeli (dane osobowe, finanse, strategie). Techniki anonimizacji.
- Weryfikacja wyników AI (Zasada „Trust but Verify"): AI potrafi „zmyślać" liczby z dużą pewnością siebie. Techniki szybkiej weryfikacji (sanity check) kluczowych metryk i faktów.
Mapa zastosowań AI: Kiedy używać, a kiedy nie?
- Zadania idealne dla AI: Przetwarzanie i analiza dużych zbiorów danych, szukanie trendów, generowanie raportów, tworzenie pierwszych wersji (draftów) planów.
- Zadania wymagające człowieka: Ostateczne decyzje strategiczne, komunikacja wrażliwych zmian (np. redukcja celu), negocjacje, motywowanie zespołu.
2.PIERWSZA ANALIZA CELÓW Z AI – Prezentacja -> warsztat
Przygotowanie danych projektowych do analizy
- Struktura danych o celach: Jak 15 minut przygotowania danych oszczędza 2 godziny analizy. Omówienie optymalnego formatu (płaska tabela Excel/CSV) zawierającego: Cel, Właściciel, Termin planowany, % Realizacji, Status, Priorytet, Blokery (komentarze).
- Czyszczenie i standaryzacja: Jak AI widzi" dane. Ujednolicanie formatów (np. „W toku" vs „w toku"), kategoryzacja statusów. Prezentacja uniwersalnego szablonu.
- Anonimizacja wrażliwych informacji: Jak zachować wartość analityczną, usuwając dane poufne (np. zamiana nazwisk na ID: "Jan Kowalski" -> „User_1").
Pierwsza rozmowa z AI o celach projektu
- Struktura pierwszego zapytania: Demonstracja krok po kroku, jak wkleić (lub załączyć) dane i zadać pierwsze pytanie. Użycie prostego promptu: „Oto moje dane projektowe. Przeanalizuj je i wskaż 3 najważniejsze wnioski oraz 3 największe ryzyka".
- AI jako partner w dialogu: Traktowanie AI jak analityka, a nie wyszukiwarki. Technika „Potwierdź, że zrozumiałeś dane" – prośba o podsumowanie struktury danych przed analizą.
- Iteracyjne pogłębianie (Drill-Down): Jak zadawać pytania uzupełniające, aby przejść od ogółu („Mamy opóźnienia") do szczegółu („Które konkretnie zadania blokują cel strategiczny Q3?").
Odkrywanie ukrytych wzorców w realizacji celów
- Analiza opóźnień: Demonstracja, jak AI znajduje korelacje, np. „Wszystkie zadania zależne od Działu X mają średnio 3 dni opóźnienia" lub „Cel Y jest zawsze blokowany przez brak decyzji Z".
- Identyfikacja bottlenecks (wąskich gardeł): Jak AI wykrywa osoby przeciążone (za dużo zadań o wysokim priorytecie) lub cykliczne problemy (np. „problemy z testowaniem zawsze pojawiają się pod koniec miesiąca").
- Predykcja na podstawie trendów: Wykorzystanie AI do odpowiedzi na pytanie „Biorąc pod uwagę obecne tempo i historię opóźnień, jakie jest prawdopodobieństwo, że zrealizujemy cel X na czas?".
Ćwiczenia/warsztat
Praktyczne
- ćwiczenia/warsztat związane z modułem.
DZIEŃ 2
1 godz. 45min. zajęć teoretycznych, 6 godz. zajęć praktycznych
3.PROMPTOWANIE DLA ANALIZY CELÓW – Prezentacja -> warsztat
Anatomia skutecznego promptu analitycznego
- Struktura R-K-Z-F-T: Wyjaśnienie uniwersalnego wzorca: Rola: „Jesteś analitykiem PMO...". Kontekst: „Analizujesz projekt dla klienta z branży...". Zadanie: „Przeanalizuj dane i zidentyfikuj...". Format: „Odpowiedz w formie tabeli Markdown...". Ton: „Mów krótko, profesjonalnie, skup się na liczbach."
- Precyzja językowa: Różnica między „pokaż problemy" (wynik ogólny) a „zidentyfikuj 5 celów z największym ryzykiem niedotrzymania terminu, posortuj według wpływu na cel główny" (wynik precyzyjny).
Biblioteka promptów do zarządzania celami
- Prompt statusowy: „Podsumuj status projektu w 5 punktach. Skup się na odchyleniach od planu."
- Prompt diagnostyczny (analiza przyczyn): „Przeanalizuj wzorce w opóźnieniach. Zgrupuj problemy według: przyczyn, odpowiedzialnych, typu zadań. Zaproponuj działania mitygujące dla każdej grupy."
- Prompt predykcyjny (prognoza): „Bazując na trendzie z ostatnich 4 tygodni, oceń prawdopodobieństwo realizacji każdego celu głównego. Użyj skali: [Pewne, Zagrożone, Niemożliwe] i uzasadnij."
- Prompt raportowy (dla osoby decyzyjnej): „Wygeneruj raport tygodniowy dla Zarządu (format poniżej). Bądź zwięzły. Skup się na strategicznych KPI i potrzebnych decyzjach."
Techniki zaawansowane dla analizy celów
- Chain-of-Thought (CoT): Jak używać tej techniki do zmuszenia AI do głębszej analizy przyczynowo-skutkowej, zamiast podawania powierzchownych wniosków.
- Few-Shot Learning: Podawanie AI 2-3 przykładów idealnej odpowiedzi, aby "nauczyła się" naszego preferowanego formatu.
- Self-Correction: Prośba o skrytykowanie własnej odpowiedzi: "Czy Twoja poprzednia analiza jest kompletna? Czego w niej brakuje?".
Ćwiczenia/warsztat
Praktyczne
- ćwiczenia/warsztat związane z modułem.
4.PODSUMOWANIE
- Podsumowanie pierwszego dnia szkolenia
- Sesja Q&A
5.Walidacja (15min)
Celem walidacji jest potwierdzenie, że uczestnik szkolenia osiągnął zakładane efekty uczenia się.
Walidacja odbywa się w formie testu teoretycznego realizowanego na ostatnim etapie szkolenia. Test ma na celu weryfikację stopnia przyswojenia wiedzy przekazanej podczas zajęć oraz zrozumienia zasad i technik omawianych w poszczególnych modułach szkoleniowych.
Narzędziem walidacyjnym jest test jednokrotnego wyboru w formie papierowej zawierający pytania zamknięte. Test przeprowadzany jest bezpośrednio po zakończeniu części szkoleniowej, w obecności trenera prowadzącego lub wyznaczonej osoby odpowiedzialnej za weryfikację efektów uczenia się. Warunkiem uzyskania pozytywnego wyniku walidacji jest udzielenie co najmniej 70% prawidłowych odpowiedzi. Za przygotowanie pytań do testu odpowiedzialny jest walidator, natomiast osoba prowadząca rozdaje testy na miejscu szkolenia. Testy po zakończeniu usługi są sprawdzane przez walidatora.
Czas przeznaczony na test: 15 minut.
Przerwy oraz walidacja są wliczone w koszt usługi. Szkolenie realizowane jest w godzinach zegarowych.
Szkolenie trwa 16 x 60 minut = 16 godz. zegarowych. Harmonogram dodatkowo obejmuje przerwy w wymiarze jednej godz. każdego dnia.
Warunki organizacyjne zostały opisane w sekcji Warunki uczestnictwa.
Harmonogram
Harmonogram
| Przedmiot / temat zajęć | Prowadzący | Data realizacji zajęć | Godzina rozpoczęcia | Godzina zakończenia | Liczba godzin |
|---|---|---|---|---|---|
Przedmiot / temat zajęć 1 z 20 Czym są cele biznesowe i jak je mierzyć? (Konieczność dla AI) | Prowadzący Przemysław Grabowski | Data realizacji zajęć 05-03-2026 | Godzina rozpoczęcia 09:00 | Godzina zakończenia 10:00 | Liczba godzin 01:00 |
Przedmiot / temat zajęć 2 z 20 Jak AI rewolucjonizuje zarządzanie celami | Prowadzący Przemysław Grabowski | Data realizacji zajęć 05-03-2026 | Godzina rozpoczęcia 10:00 | Godzina zakończenia 11:00 | Liczba godzin 01:00 |
Przedmiot / temat zajęć 3 z 20 przerwa kawowa | Prowadzący Przemysław Grabowski | Data realizacji zajęć 05-03-2026 | Godzina rozpoczęcia 11:00 | Godzina zakończenia 11:15 | Liczba godzin 00:15 |
Przedmiot / temat zajęć 4 z 20 Bezpieczeństwo i etyka: „Gdzie trafiają moje dane?" | Prowadzący Przemysław Grabowski | Data realizacji zajęć 05-03-2026 | Godzina rozpoczęcia 11:15 | Godzina zakończenia 12:15 | Liczba godzin 01:00 |
Przedmiot / temat zajęć 5 z 20 Mapa zastosowań AI: Kiedy używać, a kiedy nie? | Prowadzący Przemysław Grabowski | Data realizacji zajęć 05-03-2026 | Godzina rozpoczęcia 12:15 | Godzina zakończenia 13:00 | Liczba godzin 00:45 |
Przedmiot / temat zajęć 6 z 20 przerwa obiadowa | Prowadzący Przemysław Grabowski | Data realizacji zajęć 05-03-2026 | Godzina rozpoczęcia 13:00 | Godzina zakończenia 13:30 | Liczba godzin 00:30 |
Przedmiot / temat zajęć 7 z 20 Przygotowanie danych projektowych do analizy | Prowadzący Przemysław Grabowski | Data realizacji zajęć 05-03-2026 | Godzina rozpoczęcia 13:30 | Godzina zakończenia 14:15 | Liczba godzin 00:45 |
Przedmiot / temat zajęć 8 z 20 Pierwsza rozmowa z AI o celach projektu | Prowadzący Przemysław Grabowski | Data realizacji zajęć 05-03-2026 | Godzina rozpoczęcia 14:15 | Godzina zakończenia 15:00 | Liczba godzin 00:45 |
Przedmiot / temat zajęć 9 z 20 przerwa kawowa | Prowadzący Przemysław Grabowski | Data realizacji zajęć 05-03-2026 | Godzina rozpoczęcia 15:00 | Godzina zakończenia 15:15 | Liczba godzin 00:15 |
Przedmiot / temat zajęć 10 z 20 Odkrywanie ukrytych wzorców w realizacji celów | Prowadzący Przemysław Grabowski | Data realizacji zajęć 05-03-2026 | Godzina rozpoczęcia 15:15 | Godzina zakończenia 16:00 | Liczba godzin 00:45 |
Przedmiot / temat zajęć 11 z 20 Ćwiczenia/warsztat | Prowadzący Przemysław Grabowski | Data realizacji zajęć 05-03-2026 | Godzina rozpoczęcia 16:00 | Godzina zakończenia 17:00 | Liczba godzin 01:00 |
Przedmiot / temat zajęć 12 z 20 Anatomia skutecznego promptu analitycznego | Prowadzący Przemysław Grabowski | Data realizacji zajęć 06-03-2026 | Godzina rozpoczęcia 09:00 | Godzina zakończenia 11:00 | Liczba godzin 02:00 |
Przedmiot / temat zajęć 13 z 20 przerwa kawowa | Prowadzący Przemysław Grabowski | Data realizacji zajęć 06-03-2026 | Godzina rozpoczęcia 11:00 | Godzina zakończenia 11:15 | Liczba godzin 00:15 |
Przedmiot / temat zajęć 14 z 20 Biblioteka promptów do zarządzania celami | Prowadzący Przemysław Grabowski | Data realizacji zajęć 06-03-2026 | Godzina rozpoczęcia 11:15 | Godzina zakończenia 13:00 | Liczba godzin 01:45 |
Przedmiot / temat zajęć 15 z 20 przerwa obiadowa | Prowadzący Przemysław Grabowski | Data realizacji zajęć 06-03-2026 | Godzina rozpoczęcia 13:00 | Godzina zakończenia 13:30 | Liczba godzin 00:30 |
Przedmiot / temat zajęć 16 z 20 Techniki zaawansowane dla analizy celów | Prowadzący Przemysław Grabowski | Data realizacji zajęć 06-03-2026 | Godzina rozpoczęcia 13:30 | Godzina zakończenia 14:00 | Liczba godzin 00:30 |
Przedmiot / temat zajęć 17 z 20 Ćwiczenia/warsztat | Prowadzący Przemysław Grabowski | Data realizacji zajęć 06-03-2026 | Godzina rozpoczęcia 14:00 | Godzina zakończenia 15:00 | Liczba godzin 01:00 |
Przedmiot / temat zajęć 18 z 20 przerwa kawowa | Prowadzący Przemysław Grabowski | Data realizacji zajęć 06-03-2026 | Godzina rozpoczęcia 15:00 | Godzina zakończenia 15:15 | Liczba godzin 00:15 |
Przedmiot / temat zajęć 19 z 20 PODSUMOWANIE | Prowadzący Przemysław Grabowski | Data realizacji zajęć 06-03-2026 | Godzina rozpoczęcia 15:15 | Godzina zakończenia 16:45 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat zajęć 20 z 20 Walidacja | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 06-03-2026 | Godzina rozpoczęcia 16:45 | Godzina zakończenia 17:00 | Liczba godzin 00:15 |
Cena
Cena
Cennik
| Rodzaj ceny | Cena |
|---|---|
Rodzaj ceny Koszt przypadający na 1 uczestnika brutto | Cena 3 584,00 PLN |
Rodzaj ceny Koszt przypadający na 1 uczestnika netto | Cena 3 584,00 PLN |
Rodzaj ceny Koszt osobogodziny brutto | Cena 224,00 PLN |
Rodzaj ceny Koszt osobogodziny netto | Cena 224,00 PLN |
Prowadzący
Prowadzący
Przemysław Grabowski
SPECJALIZACJA
•Microsoft 365 (Teams, SharePoint, Outlook, OneDrive, Power Automate, Copilot 365
•Sztuczna inteligencja - wdrożenie/wykorzystanie rozwiązań AI w firmach (m.in. Copilot 365, ChatGPT, Google Gemini, Claude, Perplexity, Grok)
•Google Workspace
•Asana
•Cyberbezpieczeństwo
•Tworzenie biznesowych treści wizualnych (Canva, PowerPoint, Prezentacje Google)
Posiada szerokie doświadczenie w prowadzeniu szkoleń oraz doradztwa, które obejmują różnorodne aspekty transformacji cyfrowej i rozwoju organizacji.
W ciągu ostatnich 5 lat licząc od daty usługi, prowadził szkolenia o tej samej oraz pokrewnej tematyce. Posiada ponad 120 godzin doświadczenia w szkoleniach ze wskazanego zakresu tematycznego, przeprowadzonych w ciągu ostatnich 24m-cy.
Informacje dodatkowe
Informacje dodatkowe
Informacje o materiałach dla uczestników usługi
Uczestnicy szkolenia otrzymają materiały szkoleniowe obejmujące swoim zakresem tematykę szkolenia (prezentacje) oraz skrypt.
Warunki uczestnictwa
Uczestnicy szkolenia powinni mieć możliwość swobodnego zajęcia swojego miejsca na szkoleniu, możliwość robienia notatek oraz zapewnienie odpowiedniej odległości do czytania wyświetlanej prezentacji.
W przypadku zapewnienia sali szkoleniowej przez zamawiającego szkolenie, odpowiedzialność za powyższe warunki spoczywa na zamawiającym. Wielkość sali powinna być dostosowana do liczby uczestników, zapewniając odpowiednią przestrzeń na każdego uczestnika, zgodnie z normami bezpieczeństwa (przykładowo, 1,5-2 m² na osobę).
Dla osób z niepełnosprawnościami sala szkoleniowa powinna obejmować podjazdy i windy, odpowiednio szerokie drzwi, przestrzeń umożliwiającą swobodne poruszanie się wózkiem inwalidzkim, przystosowane toalety, a także stanowiska dla osób z niepełnosprawnościami (np. stoły z regulowaną wysokością).
Informacje dodatkowe
Szkolenie realizowane metodami interaktywnymi i aktywizującymi tj. symulacje, case study, scenki treningowe, ćwiczenia grupowe i indywidualne, gry i filmy szkoleniowe, dyskusje, analizy doświadczeń uczestników, dzięki czemu zdobędą wiedzę oraz rozwiną umiejętności, postawy i zachowania.
Podczas szkolenia przewidziane są:
2 przerwy kawowe x 15 min
1 przerwa x 30 min
Rezerwacja i obsługa: Powinna być dostępna os. odpowiedzialna za rezerwację i obsługę sali, gotowa do pomocy w przypadku problemów technicznych lub organizacyjnych podczas szkolenia (kont. tel.).
Sala szkol. powinna zawierać:
- dostęp do światła dziennego
- bezpieczne i higieniczne warunki real. szkol.
- regulaminy i instr. BHP, zas. ewakuacji, instr. bezp. pożar.
Przerwy oraz walidacja są wliczone w koszt usługi. Szkolenie realizowane jest w godzinach zegarowych.
W przypadku finansowania ze środków publicznych w przynajmniej 70% - cena netto=brutto. Stawka vat zgodnie z art. 43 ust. 1 pkt 29 podpunkt c), ustawy o vat.
Adres
Adres
Udogodnienia w miejscu realizacji usługi
- Klimatyzacja
- Wi-fi