Akademia marketingu internetowego DIMAQ AI - forma stacjonarna - szkolenie

Możliwość dofinansowania

Akademia marketingu internetowego DIMAQ AI - forma stacjonarna - szkolenie

Numer usługi 2026/01/08/161607/3244307

Interactive Advertising Institute Sp. z o.o.

5 289,00 PLN

brutto

4 300,00 PLN

netto

188,89 PLN

brutto/h

153,57 PLN

netto/h

Warszawa / stacjonarna

Usługa szkoleniowa

28 h

24.03.2026 do 26.03.2026

0 zapisanych uczestników

Obserwuj

Zapisz się

Pobierz kartę usługi w PDF

Informacje podstawowe

Kategoria

Biznes / Marketing
Grupa docelowa usługi
Dla osób, które zawodowo zajmują się e-marketingiem lub marketingiem i chcą poszerzyć swoją wiedzę i umiejętności swoje kwalifikacje z zakresu AI w digitalu. W szczególności dla:
- digital marketerów, pracowników agencji, domów mediowych i mediów oraz freelancerów, którzy bezpośrednio zajmują się operacyjnymi działaniami z obszaru e-marketingu/e-commerce/marketingu;
- doświadczonych marketerów, którzy chcą również samodzielnie prowadzić działania online;
- praktyków, którzy zajmują się planowaniem operacyjnym kampanii/zakupem mediów oraz na co dzień obsługują narzędzia e-marketingowe;
- ekspertów firm doradczych i konsultingowych, którzy wspierają swoich klientów najwyższą jakością praktycznej wiedzy.
Szkolenie obejmuje cały zakres wiedzy weryfikowanej przez egzamin DIMAQ AI.
Usługa jest również adresowana do uczestników projektów:
- - Kierunek Kariera Zawodowa
  - Kierunek – Rozwój
  - Pociąg do kariery
Minimalna liczba uczestników

10
Maksymalna liczba uczestników

16
Data zakończenia rekrutacji

23-03-2026
Forma prowadzenia usługi

stacjonarna
Liczba godzin usługi

28
Podstawa uzyskania wpisu do BUR

Znak Jakości Małopolskich Standardów Usług Edukacyjno-Szkoleniowych (MSUES) - wersja 2.0

Cel

Cel edukacyjny

Usługa przygotowuje do nabycia wiedzy o uczeniu maszynowym i sztucznej inteligencji, wykorzystywania generatywnej AI w działaniach marketingowych i automatyzacji. Po ukończeniu słuchacze są przygotowani do bezpiecznego i efektywnego wykorzystania AI w pracy w działach związanych z obszarem marketingu internetowego.

Efekty uczenia się oraz kryteria weryfikacji ich osiągnięcia i Metody walidacji

Efekty uczenia się, kryteria weryfikacji i metody walidacji.
Efekty uczenia się	Kryteria weryfikacji	Metoda walidacji
Efekty uczenia się Umiejętności: Prowadzi działania z wykorzystaniem AI w kampaniach i strategiach	Kryteria weryfikacji analizuje wpływ AI na efektywność (kontrola, personalizacja) identyfikuje zastosowanie machine learning w działaniach marketingowych	Metoda walidacji Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie
	Kryteria weryfikacji monitoruje oraz analizuje efektywność zautomatyzowanych kampanii	Metoda walidacji Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie
Efekty uczenia się Umiejętności: Projektuje działania z wykorzystaniem AI w e-commerce, analityce internetowej i UX	Kryteria weryfikacji interpretuje wyniki analiz sentymentu i zachowań klientów ocenia optymalizację doświadczeń użytkowników	Metoda walidacji Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie
	Kryteria weryfikacji monitoruje trendy zakupowe i identyfikuje ryzyka wdrożenia AI	Metoda walidacji Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie
	Kryteria weryfikacji analizuje ścieżki użytkowników w celu optymalizacji konwersji, wykorzystuje testy A/B interfejsu oparte na AI, interpretuje wskaźniki efektywności UX i obszary do poprawy	Metoda walidacji Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie
Efekty uczenia się Umiejętności: stosuje AI w reklamie video, mobile marketingu i social mediach	Kryteria weryfikacji stosuje AI w tworzeniu filmów (wideo z promptów tekstowych/obrazowych)	Metoda walidacji Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie
	Kryteria weryfikacji wykorzystuje proces targetowania i optymalizacji reklam wideo z użyciem AI	Metoda walidacji Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie
	Kryteria weryfikacji zarządzania kampaniami reklamowymi w social media z użyciem AI	Metoda walidacji Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie
	Kryteria weryfikacji stosuje NLP w mobile marketingu (np. SMS, aplikacje mobilne)	Metoda walidacji Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie
Efekty uczenia się Umiejętności: Wykorzystuje AI w Content Marketingu i Email Marketingu	Kryteria weryfikacji automatyzuje aktualizację danych i treści (webwriting) omawia moderację komentarzy i personalizację treści przy wsparciu AI	Metoda walidacji Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie
	Kryteria weryfikacji wykorzystuje narzędzia AI (ChatGPT, Claude, Grammarly) w pracy z tekstem segmentuje listy mailingowe i personalizuje wysyłkę e‑maili	Metoda walidacji Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie
Efekty uczenia się Wiedza: omawia aspekty etyczne, prawne i bezpieczeństwa AI	Kryteria weryfikacji definiuje kluczowe problemy etyczne związane z AI (selekcja danych, transparentność)	Metoda walidacji Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie
	Kryteria weryfikacji wskazuje podstawowe akty prawne (AI Act, RODO) i obowiązki z nich wynikające	Metoda walidacji Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie
Efekty uczenia się Kompetencje społeczne: efektywnie komunikuje się z klientem aby poznać jego potrzeby marketingowe	Kryteria weryfikacji omawia z klientem potrzeby marketingowe aby w prawidłowy sposób zaprojektować strategię marketingową.	Metoda walidacji Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie

Kwalifikacje

Kompetencje

Usługa prowadzi do nabycia kompetencji.

Warunki uznania kompetencji

Pytanie 1. Czy dokument potwierdzający uzyskanie kompetencji zawiera opis efektów uczenia się?

TAK

Pytanie 2. Czy dokument potwierdza, że walidacja została przeprowadzona w oparciu o zdefiniowane w efektach uczenia się kryteria ich weryfikacji?

TAK

Pytanie 3. Czy dokument potwierdza zastosowanie rozwiązań zapewniających rozdzielenie procesów kształcenia i szkolenia od walidacji?

TAK

Program

DZIEŃ I

AI w content marketingu 1 h praktyka 30 min teoria
- Zastosowania AI w content marketingu i webwritingu
- Narzędzia AI wspierające tworzenie treści
- Personalizacja i optymalizacja treści
AI w video marketingu 1 h praktyka 30 min teoria
- Technologie AI w produkcji wideo
- Fazy produkcji wideo wspierane przez AI
- Optymalizacja i targetowanie wideo reklam
- Analiza i efektywność wideo
- AI w analizie i optymalizacji strategii wideo
AI w display i programmatic 1 h praktyka 30 min teoria
- Jak w programmaticu wykorzystywana jest Sztuczna Inteligencja?
- Optymalizacja i automatyzacja kampanii reklamowych
- Personalizacja i targetowanie w reklamie
- Wykorzystanie AI w platformach DSP i programmatic buying
- Generowanie i optymalizacja kreacji graficznych
AI w SEM i SEO 1 h praktyka 30 min teoria
- Podstawy i zastosowania AI w SEM
- AI w tworzeniu i zarządzaniu treścią
- AI w analizie i optymalizacji kampanii
- Zastosowania AI w działaniach SEO, personalizacja o optymalizacja treści

DZIEŃ II

AI w e-mail marketingu i lead generation 1 h 30 min (praktyka)
- Automatyzacja i personalizacja
- Optymalizacja i segmentacja
- Narzędzia i technologie
AI w mobile i cross-channel marketingu 1 h praktyka 30 min teoria
- Wykorzystanie chatbotów AI w komunikacji
- Zastosowanie przetwarzania języka naturalnego (NLP) w mobile marketingu
- Integracja AI z kanałami komunikacji mobilnej
AI w analityce internetowej + UX 1 h 30 min (praktyka)
- Optymalizacja UX i ścieżek konwersji
- Predyktywna analityka i behavioral targeting
- Funkcje AI w narzędziach analityki internetowej
AI w e-commerce 1h 30 min (praktyka)

zarządzanie zapasami i tworzenie opisów produktowych z wykorzystaniem AI
- Personalizacja i rekomendacje produktów
- Analiza danych i zachowań klientów
- Wyzwania i ryzyka związane ze stosowaniem AI w e-commerce
- AI w obsłudze klienta kanału e-commerce

DZIEŃ III

AI w social media 1h 30 min (praktyka)
- Zrozumienie algorytmów platform społecznościowych
- Voice of Customer i analiza języka
- Content Management z wykorzystaniem AI
- Automatyzacja procesów w social media, analiza trendów i wzorców
Wprowadzenie do etyki AI 30 min (teoria)
- Podstawowe problemy etyczne związane z korzystaniem ze sztucznej inteligencji (wybór narzędzia, selekcja danych, korzystanie z narzędzia)
- Dobre praktyki zapewniające transparentność w wykorzystywaniu sztucznej inteligencji i zaufanie do biznesu
- Skutki społeczne wynikające z korzystania ze sztucznej inteligencji
- Pozycja człowieka w procesie korzystania ze sztucznej inteligencji i jej wytworów
Aspekty prawne 1 h (teoria)
- Pozycja człowieka w procesie korzystania ze sztucznej inteligencji i jej wytworów
- Podstawowe akty prawne regulujące sztuczną inteligencję i korzystanie z niej
- Kluczowe obowiązki wynikające z Aktu w sprawie sztucznej inteligencji (AI Act) w zakresie korzystania ze sztucznej inteligencji
- Przepisy dotyczące ochrony dóbr osobistych w zakresie korzystania ze sztucznej inteligencji i wyników jej działania
- Regulacje dotyczące korzystania z utworów lub znaków towarowych przy używaniu sztucznej inteligencji, kwalifikacja prawnoautorska promptów i wyników działania AI
- Przepisy dotyczące ochrony i przetwarzania danych osobowych przy używaniu sztucznej inteligencji
- Zasady oznaczania treści wytworzonych przez sztuczną inteligencję
- Przepisy dotyczące ochrony konkurencji i konsumentów w zakresie korzystania ze sztucznej inteligencji
- Konsekwencje prawne związane z naruszeniami podstawowych przepisów prawa dotyczących sztucznej inteligencji (AI Act, RODO, kodeks cywilny, prawo autorskie, prawo własności przemysłowej, prawo ochrony konkurencji i konsumentów)
Bezpieczeństwo etyczne, prawne i wizerunkowe 1 h (teoria)
- Zasady bezpiecznego i zgodnego z prawem wykorzystania sztucznej inteligencji w projekcie
- Proces oceny bezpieczeństwa i legalności korzystania ze sztucznej inteligencji w projekcie
- Wpływ regulaminów systemów sztucznej inteligencji na zasady korzystania z AI i jej wytworów
- Wpływ regulaminów serwisów internetowych na zasady korzystania ze sztucznej inteligencji i jej wytworów
- Potencjalne ryzyko wizerunkowe przy korzystaniu ze sztucznej inteligencji
Sesja pytań i odpowiedzi. Podsumowanie szkolenia 30 min (teoria)

Walidacja test online- 15 min

Warunki niezbędne do spełnienia przez uczestników usługi, aby realizacja usługi pozwoliła na osiągniecie głównego celu: doświadczenie w operacyjnych działaniach z obszaru e-marketingu/e-commerce/marketingu, aktywność na zajęciach, minimalny poziom frekwencji - 100%.

Godzina szkoleniowa = 45 min.

Przerwy wpisane są w harmonogram szkolenia. Przerwy wliczają się do czasu trwania usługi.

W trakcie usługi trener będzie prowadził szkolenie z wykorzystaniem: rozmowy na żywo, chat, testy, ankiety, współdzielenie ekranu, case study i ćwiczenia praktyczne.

Harmonogram

Liczba przedmiotów/zajęć: 22

Harmonogram
Przedmiot / temat zajęć	Prowadzący	Data realizacji zajęć	Godzina rozpoczęcia	Godzina zakończenia	Liczba godzin
Przedmiot / temat zajęć 1 z 22 AI w content marketingu - ćwiczenia, rozmowa na żywo, chat, testy, współdzielenie ekranu	Prowadzący Maciej Rutkowski	Data realizacji zajęć 24-03-2026	Godzina rozpoczęcia 09:00	Godzina zakończenia 10:30	Liczba godzin 01:30
Przedmiot / temat zajęć 2 z 22 Przerwa	Prowadzący Maciej Rutkowski	Data realizacji zajęć 24-03-2026	Godzina rozpoczęcia 10:30	Godzina zakończenia 10:45	Liczba godzin 00:15
Przedmiot / temat zajęć 3 z 22 AI w video marketingu - ćwiczenia, rozmowa na żywo, chat, testy, współdzielenie ekranu	Prowadzący Kacper Bronisz	Data realizacji zajęć 24-03-2026	Godzina rozpoczęcia 10:45	Godzina zakończenia 12:15	Liczba godzin 01:30
Przedmiot / temat zajęć 4 z 22 Przerwa lunchowa	Prowadzący Kacper Bronisz	Data realizacji zajęć 24-03-2026	Godzina rozpoczęcia 12:15	Godzina zakończenia 13:15	Liczba godzin 01:00
Przedmiot / temat zajęć 5 z 22 AI w display i programmatic - ćwiczenia, rozmowa na żywo, chat, testy, współdzielenie ekranu	Prowadzący Kacper Bronisz	Data realizacji zajęć 24-03-2026	Godzina rozpoczęcia 13:15	Godzina zakończenia 14:45	Liczba godzin 01:30
Przedmiot / temat zajęć 6 z 22 Przerwa	Prowadzący Kacper Bronisz	Data realizacji zajęć 24-03-2026	Godzina rozpoczęcia 14:45	Godzina zakończenia 15:00	Liczba godzin 00:15
Przedmiot / temat zajęć 7 z 22 AI w SEM i SEO - ćwiczenia, rozmowa na żywo, chat, testy, współdzielenie ekranu	Prowadzący Roksana Frankowska	Data realizacji zajęć 24-03-2026	Godzina rozpoczęcia 15:00	Godzina zakończenia 16:30	Liczba godzin 01:30
Przedmiot / temat zajęć 8 z 22 AI w e-mail marketingu i lead generation - ćwiczenia, rozmowa na żywo, chat, testy, współdzielenie ekranu	Prowadzący Konrad Gładkowski	Data realizacji zajęć 25-03-2026	Godzina rozpoczęcia 09:00	Godzina zakończenia 10:30	Liczba godzin 01:30
Przedmiot / temat zajęć 9 z 22 Przerwa	Prowadzący Konrad Gładkowski	Data realizacji zajęć 25-03-2026	Godzina rozpoczęcia 10:30	Godzina zakończenia 10:45	Liczba godzin 00:15
Przedmiot / temat zajęć 10 z 22 AI w mobile i cross-channel marketingu - ćwiczenia, rozmowa na żywo, chat, testy, współdzielenie ekranu	Prowadzący Kacper Bronisz	Data realizacji zajęć 25-03-2026	Godzina rozpoczęcia 10:45	Godzina zakończenia 12:15	Liczba godzin 01:30
Przedmiot / temat zajęć 11 z 22 Przerwa lunchowa	Prowadzący Konrad Gładkowski	Data realizacji zajęć 25-03-2026	Godzina rozpoczęcia 12:15	Godzina zakończenia 13:15	Liczba godzin 01:00
Przedmiot / temat zajęć 12 z 22 AI w analityce internetowej + UX - ćwiczenia, rozmowa na żywo, chat, testy, współdzielenie ekranu	Prowadzący Aleksander Kożuchowski-Przybyszewski	Data realizacji zajęć 25-03-2026	Godzina rozpoczęcia 13:15	Godzina zakończenia 14:45	Liczba godzin 01:30
Przedmiot / temat zajęć 13 z 22 Przerwa	Prowadzący Aleksander Kożuchowski-Przybyszewski	Data realizacji zajęć 25-03-2026	Godzina rozpoczęcia 14:45	Godzina zakończenia 15:00	Liczba godzin 00:15
Przedmiot / temat zajęć 14 z 22 AI w e-commerce - ćwiczenia, rozmowa na żywo, chat, testy, współdzielenie ekranu	Prowadzący Aleksander Kożuchowski-Przybyszewski	Data realizacji zajęć 25-03-2026	Godzina rozpoczęcia 15:00	Godzina zakończenia 16:30	Liczba godzin 01:30
Przedmiot / temat zajęć 15 z 22 AI w social media - ćwiczenia, rozmowa na żywo, chat, testy, współdzielenie ekranu	Prowadzący Michał Płatek	Data realizacji zajęć 26-03-2026	Godzina rozpoczęcia 09:00	Godzina zakończenia 10:30	Liczba godzin 01:30
Przedmiot / temat zajęć 16 z 22 Przerwa	Prowadzący Michał Płatek	Data realizacji zajęć 26-03-2026	Godzina rozpoczęcia 10:30	Godzina zakończenia 10:45	Liczba godzin 00:15
Przedmiot / temat zajęć 17 z 22 Wprowadzenie do etyki AI - ćwiczenia, rozmowa na żywo, chat, testy, współdzielenie ekranu	Prowadzący Dominik Gabor	Data realizacji zajęć 26-03-2026	Godzina rozpoczęcia 10:45	Godzina zakończenia 11:15	Liczba godzin 00:30
Przedmiot / temat zajęć 18 z 22 Aspekty prawne - ćwiczenia, rozmowa na żywo, chat, testy, współdzielenie ekranu	Prowadzący Dominik Gabor	Data realizacji zajęć 26-03-2026	Godzina rozpoczęcia 11:15	Godzina zakończenia 12:15	Liczba godzin 01:00
Przedmiot / temat zajęć 19 z 22 Przerwa lunchowa	Prowadzący Dominik Gabor	Data realizacji zajęć 26-03-2026	Godzina rozpoczęcia 12:15	Godzina zakończenia 13:15	Liczba godzin 01:00
Przedmiot / temat zajęć 20 z 22 Bezpieczeństwo etyczne, prawne i wizerunkowe - ćwiczenia, rozmowa na żywo, chat, testy, współdzielenie ekranu	Prowadzący Dominik Gabor	Data realizacji zajęć 26-03-2026	Godzina rozpoczęcia 13:15	Godzina zakończenia 14:15	Liczba godzin 01:00
Przedmiot / temat zajęć 21 z 22 Sesja pytań i odpowiedzi. Podsumowanie szkolenia - ćwiczenia, rozmowa na żywo, chat, testy, współdzielenie ekranu	Prowadzący Dominik Gabor	Data realizacji zajęć 26-03-2026	Godzina rozpoczęcia 14:15	Godzina zakończenia 14:45	Liczba godzin 00:30
Przedmiot / temat zajęć 22 z 22 Walidacja	Prowadzący -	Data realizacji zajęć 26-03-2026	Godzina rozpoczęcia 14:45	Godzina zakończenia 15:00	Liczba godzin 00:15

Cena

Cennik

Cennik
Rodzaj ceny	Cena
Rodzaj ceny Koszt przypadający na 1 uczestnika brutto	Cena 5 289,00 PLN
Rodzaj ceny Koszt przypadający na 1 uczestnika netto	Cena 4 300,00 PLN
Rodzaj ceny Koszt osobogodziny brutto	Cena 188,89 PLN
Rodzaj ceny Koszt osobogodziny netto	Cena 153,57 PLN

Prowadzący

Liczba prowadzących: 7

1 z 7

Kacper Bronisz

Entuzjasta technologii z wieloletnim doświadczeniem w VR, AR i AI. Założyciel startupu prepareme.ai, innowacyjnego startupu rozwijającego rozwiązania oparte na sztucznej inteligencji. Na co dzień łączy rolę marketingowca oraz wykładowcy/szkoleniowca w obszarze AI. Ostatnie 5 lat aktywnie działa w branży marketingowej.

2 z 7

Konrad Gładkowski

Od 15 lat zajmuje się technologią i digitalem. Przeszedł drogę od struktur korporacyjnych przez startupowe, aby finalnie założyć software house specjalizujący się w tworzeniu dedykowanych chatbotów dla działów marketingu i obsługi klienta, wykorzystujących NLP (przetwarzanie języka naturalnego). Z jego rozwiązań korzystały setki tysięcy Polaków za sprawą projektów dla Ministerstwa Zdrowia czy firm takich jak Disney, Danone, H&M. Jako wykładowca studiów podyplomowych na SGH dzieli się wiedzą w obszarze zwiększania produktywności i efektywności dzięki zastosowaniu AI, automatyzacji i rozwiązań no-code. Ostatnie 5 lat aktywnie działa w branży marketingowej. Staż szkoleniowy w tematyce szkolenia ponad 500 godzin.

3 z 7

Dominik Gabor

W kancelarii Traple Konarski Podrecki i Wspólnicy uczestniczy w pracach zespołu Media Communication & Entertainment. Specjalizuje się w prawie własności intelektualnej oraz prawie nowych technologii. Zapewnia wsparcie prawne klientom świadczącym usługi internetowe przy projektach polegających na wdrożeniu Aktu o Usługach Cyfrowych (Digital Services Act). Ostatnie 5 lat aktywnie działa w branży marketingowej. Staż szkoleniowy w tematyce szkolenia ponad 500 godzin.

4 z 7

Roksana Frankowska

Specjalistka SEO z 6-letnim doświadczeniem. Od 2022 roku związana z agencją KERRIS, gdzie pełni rolę managera zespołu SEO. Na co dzień zajmuje się prowadzeniem projektów e-commerce oraz koordynacją strategii tworzonych przez zespół. Pracuje z rozwiązaniami z zakresu sztucznej inteligencji i automatyzacji, które wspierają efektywność działań SEO. Ostatnie 5 lat aktywnie działa w branży marketingowej. Staż szkoleniowy w tematyce szkolenia ponad 500 godzin.

5 z 7

Michał Płatek

Ekspert marketingu internetowego z ponad 15-letnim doświadczeniem. Karierę rozpoczął w 2014 roku jako analityk SEO, rozwijając równolegle praktykę konsultingową. Obecnie współpracuje z międzynarodowymi markami jako konsultant e-commerce i digital, wykorzystując AI w procesach od strategii po analitykę. Współpracował z takimi markami jak Castorama, Media Markt, British Council i Magda Butrym. Dzieli się wiedzą jako prelegent i trener, prowadząc szkolenia i warsztaty z zakresu szeroko pojętego marketingu internetowego. Ostatnie 5 lat aktywnie działa w branży marketingowej.

6 z 7

Maciej Rutkowski

Maciej przez ostatnie 10 lat był odpowiedzialny za budowę, zarządzanie i rozwój międzynarodowych zespołów i produktów w obszarze Data & AI (w Polsce, Wielkiej Brytanii i Niemczech). Współtworzył rozwiązania oparte o dane i sztuczną inteligencję dla dziesiątek polskich i międzynarodowych organizacji, pracując w innowacyjnych zespołach Data & AI firm takich jak Accenture i PwC. Jest doświadczonym trenerem i edukatorem, w latach 2019-2022 pełnił rolę nauczyciela akademickiego i współtwórcy kierunku Data Science w Collegium Civitas w Warszawie. Ostatnie 5 lat aktywnie działa w branży marketingowej. Staż szkoleniowy w tematyce szkolenia ponad 500 godzin.

7 z 7

Aleksander Kożuchowski-Przybyszewski

Ekspert ds. produktów cyfrowych. Partner i członek zarządu 300.codes – jednego z najszybciej rozwijających się software-house w Europie Środkowej, specjalizującego się we wdrażaniu technologii skutecznie realizującej cele marketingu i sprzedaży. Head of Digital Products w KERRIS – jednej z największych niesieciowych agencji digital w Polsce, wyróżnionej przez MMP tytułem agencji digital roku 2024. Posiada wieloletnie doświadczenie w zakresie zarządzania procesem wdrażania projektów IT w metodyce zwinnej. Licencjonowany Scrum Master. Absolwent Szkoły Głównej Handlowej w Warszawie na kierunku eBiznes. Ostatnie 5 lat aktywnie działa w branży marketingowej.

Informacje dodatkowe

Informacje o materiałach dla uczestników usługi

Uczestnicy otrzymują:

materiały autorskie, opracowane przez wykładowców-praktyków, udostępniane uczestnikom drogą online
prezentację materiałów z internetu (serwisy www, infografiki, materiały multimedialne, filmy)
bazę wiedzy: linki do serwisów i portali
case study (najciekawsze przykłady z doświadczenia szkoleniowca)
linki do publikacji branżowych IAB Polska

Po szkoleniu uczestnicy otrzymają w formie elektronicznej zaświadczenie o ukończeniu szkolenia (pod warunkiem min. 100% frekwencji).

Warunki uczestnictwa

Przed zapisaniem się proszę o kontakt szkolenia@dimaq.eu w celu potwierdzenia terminu i dostępności miejsc dla Uczestników.

Warunkiem uczestnictwa jest rejestracja i założenie konta w BUR, dokonanie zapisu na szkolenie za pośrednictwem BUR oraz spełnienie wszystkich warunków określonych przez Operatora.

Informacje dodatkowe

Usługa szkoleniowa (nie dotyczy doradztwa) jest zwolniona z podatku VAT w przypadku, kiedy przedsiębiorstwo zwolnione jest z podatku VAT lub dofinansowanie wynosi co najmniej 70%. W innej sytuacji do ceny netto doliczany jest podatek VAT w wysokości 23%.

Zapraszamy na inne szkolenia z e-marketingu, dostępne na stronie: www.dimaq.pl. Szkolenie może być również zorganizowane w formie szkolenia zamkniętego - na potrzeby konkretnego przedsiębiorstwa.

Adres

ul. Puławska 39/77

02-508 Warszawa

woj. mazowieckie

Zapewniamy sprzęt komputerowy z dostępem do Internetu wraz z zainstalowaną przeglądarką internetową oraz dostępem do narzędzi wykorzystywanych w pracy z AI w działach związanych z obszarem marketingu internetowego, zapewniających możliwość uzyskania wskazanych efektów uczenia się.

Udogodnienia w miejscu realizacji usługi

Klimatyzacja
Wi-fi

Kontakt

PATRYCJA DĄBEK

E-mail

p.dabek@dimaq.eu

Telefon

(+48) 504 451 512

Akademia marketingu internetowego DIMAQ AI - forma stacjonarna - szkolenie