Szkolenie: Zaawansowany prompt engineering i lokalne modele LLM w zielonych procesach biznesowych

Zaawansowane techniki promptingu i rozumowanie AI

1. Zaawansowany prompt engineering
   • Różnice między promptami użytkownika i systemowymi
   • Wpływ struktury promptu na jakość odpowiedzi
   • Przypadki użycia w automatyzacji procesów
2. Techniki wspierające rozumowanie modeli
   • Chain-of-Thought
   • Iteracyjne udoskonalanie promptów
   • Debugowanie nieskutecznych promptów
3. Generowanie danych strukturalnych
   • Prompty do JSON, CSV, Markdown
   • Przetwarzanie danych nieustrukturyzowanych
   • Ćwiczenia praktyczne
4. Zaawansowane prompty w zielonych procesach
   • Analiza danych energetycznych
   • Optymalizacja procesów operacyjnych
   • Przykłady zastosowań ESG

🗓️ DZIEŃ 2

Lokalne LLM, prompty systemowe i bezpieczeństwo

1. Wprowadzenie do lokalnych modeli LLM
   • Modele open-source (Llama, Mistral)
   • Korzyści: prywatność, koszty, zasoby
   • Aspekty środowiskowe lokalnych modeli
2. Uruchamianie i konfiguracja lokalnych LLM
   • Narzędzia: Ollama, LM Studio
   • Konfiguracja modelu do prostych zadań
   • Ćwiczenia praktyczne
3. Prompty systemowe i bezpieczeństwo
   • Czym jest prompt systemowy
   • Prompt injection – zagrożenia
   • Techniki zabezpieczania promptów
4. Projektowanie bezpiecznych rozwiązań AI
   • Budowa promptu systemowego odpornego na manipulację
   • Testowanie odporności
   • podsumowanie

5 Walidacja

Każdy uczestnik powinien posiadać podstawową umiejętność obsługi komputera.

Uczestnicy w trakcie każdego dnia szkoleniowego trwającego więcej niż 4 godziny mają prawo do co najmniej 1 przerwy, trwającej co najmniej 15 minut. Przerwy wliczają się w czas trwania usługi.

Warunki organizacyjne: W celu osiągnięcia maksymalizacji efektów szkolenia, grupa uczestników powinna wynosić minimum 1 osoba.

Realizacja zadań i ćwiczeń będzie przeprowadzona w taki sposób, aby stopniowo narastał ich stopień trudności, ale ich realizacja była w zasięgu możliwości uczestników.

1 godzina rozliczeniowa = 45 minut dydaktycznych

Liczba godzin teoretycznych - 6, liczba godzin praktycznych 13.

Walidacja odbywa się poprzez:

✔ test teoretyczny,

✔ obserwację w warunkach symulowanych,

Szkolenie adresowane jest do:

osób dorosłych odpowiedzialnych za rozwój procesów biznesowych, digitalizację, automatyzację pracy oraz wdrażanie rozwiązań z zakresu sztucznej inteligencji i zrównoważonego rozwoju. Uczestnikami mogą być menedżerowie, specjaliści, przedsiębiorcy, liderzy projektów i osoby wspierające transformację cyfrową i ekologiczną w organizacji.

Uczestnikom zostaną przekazane materiały dydaktyczne w postaci prezentacji PowerPoint wysłanej na adres mailowy,

Materiały zgodne ze standardem WCAG 2.1

Zwolnienie z VAT na podstawie § 3 ust. 1 pkt 14 Rozporządzenia Ministra Finansów z dnia 20 grudnia 2013 r. w sprawie zwolnień od podatku od towarów i usług oraz warunków stosowania tych zwolnień (tekst jednolity Dz.U. z 2020r., poz. 1983)

Organizator zapewnia dostępność osobom ze szczególnymi potrzebami podczas realizacji usług rozwojowych zgodnie z Ustawą z dnia 19 lipca 2019 r. o zapewnianiu dostępności osobom ze szczególnymi potrzebami (Dz.U. 2022 poz. 2240) oraz „Standardami dostępności dla polityki spójności 2021-2027”.

W przypadku potrzeby zapewnienia specjalnych udogodnień prosimy o kontakt pod numerem 500 026 554 lub mailem na psulkowski@gmail.com przed zapisem na usługę!

Forma zdalna usługi. Szkolenie prowadzone jest za pośrednictwem platformy ZOOM.US.

1. W celu prawidłowego i pełnego korzystania z usługi, uczestnik powinien dysponować: urządzeniem mającym dostęp do sieci Internet (komputer, smartfon, tablet), zdolnym do odbioru dźwięku (głośniki, słuchawki), zdolnym do przekazywania dźwięku (mikrofon) w celu interakcji pomiędzy trenerem a uczestnikiem, przeglądarką Windows: IE 11+, Edge 12+, Firefox 27+, Chrome 30+, Mac: Safari 7+, Firefox 27+, Chrome 30+.

2. Minimalna wymagana szybkość połączenia internetowego w celu korzystania z webinariów wynosi 2 Mb/s (zalecane połączenie szerokopasmowe).

3. Dołączenie następuje poprzez kliknięcie w indywidualny link wysłany mailem do uczestnika przed analizą oraz wpisanie imienia i nazwiska.

Ważność linku - od rozpoczęcia szkolenia do jego zakończenia zgodnie z harmonogramem w karcie.

Warunki techniczne niezbędne do udziału w usłudze znajdują się pod tym linkiem: https://support.zoom.us/hc/en-us/articles/201362023-System-Requirements-for-PC-Mac-and-Linux