Szkolenie: Elasticsearch + Kibana
Szkolenie: Elasticsearch + Kibana
Informacje podstawowe
Informacje podstawowe
- KategoriaInformatyka i telekomunikacja / Administracja IT i systemy komputerowe
- Identyfikatory projektówKierunek - Rozwój, Małopolski Pociąg do kariery, Zachodniopomorskie Bony Szkoleniowe
- Grupa docelowa usługi
Szkolenie jest przeznaczone dla osób pracujących z danymi, które chcą nauczyć się efektywnego wyszukiwania, analizy i wizualizacji informacji w środowisku Elasticsearch i Kibana.
Wymagania wstępne:
- Podstawowa znajomość obsługi komputera i Internetu
- Podstawowa wiedza o bazach danych i analizie danych
- Podstawowa znajomość formatu JSON i pracy z API
------------------------------------------
- Szkolenie przeznaczone jest również dla uczestników projektu Kierunek Rozwój realizowany przez WUP w Toruniu.
- Usługa również adresowana dla Uczestników Projektu Małopolski Pociąg do Kariery sezon 1
- Usługa skierowana również dla uczestników projektu " Zachodniopomorskie bony szkoleniowe"
- Oraz dla uczestników projektów dofinansowanych w całej Polsce
- Szkolenie skierowane jest zarówno do osób indywidualnych, jak i pracodawców i ich pracowników.
- Minimalna liczba uczestników5
- Maksymalna liczba uczestników10
- Data zakończenia rekrutacji09-04-2026
- Forma prowadzenia usługizdalna w czasie rzeczywistym
- Liczba godzin usługi31
- Podstawa uzyskania wpisu do BURCertyfikat systemu zarządzania jakością wg. ISO 9001:2015 (PN-EN ISO 9001:2015) - w zakresie usług szkoleniowych
Cel
Cel
Cel edukacyjny
Usługa przygotowuje uczestnika do samodzielnej pracy z Elasticsearch i Kibana poprzez rozwinięcie umiejętności identyfikowania elementów architektury, stosowania mappingów i analizatorów, budowania i interpretowania zapytań oraz agregacji, a także oceniania wizualizacji, dashboardów i narzędzi administracyjnych, co pozwala mu efektywnie analizować i zarządzać danymi w środowisku Elastic Stack.Efekty uczenia się oraz kryteria weryfikacji ich osiągnięcia i Metody walidacji
| Efekty uczenia się | Kryteria weryfikacji | Metoda walidacji |
|---|---|---|
Efekty uczenia się Uczestnik identyfikuje podstawowe elementy architektury Elasticsearch+ Kibana | Kryteria weryfikacji Wskazuje poprawne definicje: cluster, node, index, document, shard | Metoda walidacji Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie |
Kryteria weryfikacji Rozróżnia znaczenie shardów i replik na podstawie opisu | Metoda walidacji Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie | |
Kryteria weryfikacji Klasyfikuje podane komponenty jako elementy warstwy danych lub infrastruktury | Metoda walidacji Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie | |
Efekty uczenia się Uczestnik rozróżnia typy danych i mappingi oraz interpretuje ich zastosowanie | Kryteria weryfikacji Dopasowuje typ pola (text, keyword, date, nested) do scenariusza użycia | Metoda walidacji Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie |
Kryteria weryfikacji Identyfikuje błędy w przykładach mappingów w JSON | Metoda walidacji Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie | |
Kryteria weryfikacji Klasyfikuje mapping jako statyczny lub dynamiczny na podstawie fragmentu konfiguracji | Metoda walidacji Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie | |
Efekty uczenia się Uczestnik analizuje sposób działania analizatorów tekstu i interpretuje wyniki analizy | Kryteria weryfikacji Wskazuje elementy analizatora (tokenizer, char filter, token filter) w przykładzie konfiguracji | Metoda walidacji Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie |
Kryteria weryfikacji Rozróżnia funkcję analiz dla pól text i keyword | Metoda walidacji Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie | |
Kryteria weryfikacji Interpretuje wynik API _analyze i poprawnie opisuje powstałe tokeny | Metoda walidacji Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie | |
Efekty uczenia się Uczestnik klasyfikuje zapytania Query DSL i interpretuje ich działanie | Kryteria weryfikacji Rozróżnia zapytania pełnotekstowe i dokładne (match, term, range, bool) | Metoda walidacji Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie |
Kryteria weryfikacji Wskazuje, które elementy zapytania wpływają na scoring wyników | Metoda walidacji Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie | |
Kryteria weryfikacji Analizuje przykład JSON i identyfikuje strukturę zapytania Query DSL | Metoda walidacji Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie | |
Efekty uczenia się Uczestnik interpretuje i ocenia wyniki agregacji danych w Elasticsearch | Kryteria weryfikacji Rozpoznaje, do czego służą agregacje: terms, histogram, date_histogram, avg, percentiles | Metoda walidacji Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie |
Kryteria weryfikacji Analizuje strukturę buckets w przykładzie wyników agregacji | Metoda walidacji Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie | |
Kryteria weryfikacji Ocenia różnice między agregacjami Elasticsearch a SQL GROUP BY na podstawie porównania | Metoda walidacji Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie | |
Efekty uczenia się Uczestnik ocenia funkcje Kibany oraz dobiera odpowiednie wizualizacje i narzędzia administracyjne | Kryteria weryfikacji Rozróżnia typy wizualizacji dostępne w Kibana Lens i dopasowuje je do scenariusza | Metoda walidacji Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie |
Kryteria weryfikacji Wskazuje elementy poprawnie zaprojektowanego dashboardu | Metoda walidacji Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie | |
Kryteria weryfikacji Identyfikuje zastosowanie narzędzi administracyjnych, takich jak cat API, ILM, snapshot & restore | Metoda walidacji Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie |
Kwalifikacje i kompetencje
Kwalifikacje
Kompetencje
Usługa prowadzi do nabycia kompetencji.Warunki uznania kompetencji
Program
Program
Program szkolenia jest dostosowany do potrzeb uczestników usługi oraz głównego celu usługi i jej charakteru oraz obejmuje zakres tematyczny usługi. Uczestnik nie musi spełniać dodatkowych wymagań dot. poziomu zaawansowania.
Usługa prowadzona jest w godzinach dydaktycznych. Przerwy nie są wliczone w ogólny czas usługi rozwojowej. Harmonogram usługi może ulec nieznacznemu przesunięciu, ponieważ ilość przerw oraz długość ich trwania zostanie dostosowana indywidualnie do potrzeb uczestników szkolenia. Łączna długość przerw podczas szkolenia nie będzie dłuższa aniżeli zawarta w harmonogramie.
Zajęcia zostaną przeprowadzone przez ekspertów z wieloletnim doświadczeniem, którzy przekazuje nie tylko wiedzę teoretyczną, ale także praktyczne wskazówki i najlepsze praktyki. Uczestnicy mają możliwość czerpania z jego wiedzy i doświadczeń.
Szkolenie będzie realizowane zdalnie w czasie rzeczywistym za pomocą platformy ClickMeeting, co umożliwia aktywny udział uczestników w warsztatach i ćwiczeniach grupowych.
Szkolenie realizowane jest przez platformę umożliwiającą:
- udostępnianie ekranu,
- czat, komunikację audio-wideo,
- współdzielenie materiałów i plików,
- interaktywną prezentację kodu i analiz danych.
Każdy uczestnik pracuje indywidualnie na swoim komputerze z bieżącym wsparciem trenera.
_______________________________________________________________________________________________________________________
Przed dokonaniem zapisu i złożeniem karty uczestnictwa do Operatora, zachęcamy do kontaktowania się z nami telefonicznie, SMS-em lub e-mailem pod adresem/numerem wskazanym w zakładce „Kontakt”.
Pozwoli to potwierdzić dostępność miejsca w grupie szkoleniowej oraz rozwiać ewentualne wątpliwości.
_______________________________________________________________________________________________________________________
Program szkolenia:
MODUŁ 1 — Wprowadzenie i Podstawy Elasticsearch + Kibana
4h dydaktyczne (1h teoria / 3h praktyka)
Teoria
- Architektura Elasticsearch: cluster, node, indeks, dokument, shard.
- Model danych i analiza tekstu (mapping, analyzers).
- Podstawy REST API.
Praktyka
- Instalacja i konfiguracja Elasticsearch + Kibana.
- Tworzenie indeksów, CRUD, praca z DevTools.
- Proste zapytania: search, filter, match.
MODUŁ 2 — Mapping, Analizatory i Struktura Danych
5h dydaktycznych (1,5h teoria / 3,5h praktyka)
Teoria
- Mapping statyczny i dynamiczny.
- Typy pól (text, keyword, date, number, nested).
- Analizatory – mechanizm i możliwości.
Praktyka
- Tworzenie mappingów i ich modyfikacja.
- Testowanie analizatorów (_analyze).
- Praca z polami nested + reindeksacja.
MODUŁ 3 — Wyszukiwanie i Query DSL
6h dydaktycznych (2h teoria / 4h praktyka)
Teoria
- Podział zapytań: full-text vs exact match.
- Najważniejsze zapytania: match, term, bool, range.
- Relewancja, scoring i BM25.
Praktyka
- Budowanie złożonych zapytań w DevTools.
- Profilowanie i optymalizacja zapytań.
- Praca na danych tekstowych (analiza i tuning).
MODUŁ 4 — Agregacje i Analiza Danych
5h dydaktycznych (1,5h teoria / 3,5h praktyka)
Teoria
- Rodzaje agregacji: bucket, metric, pipeline.
- Agregacje vs SQL GROUP BY.
- Wydajność zapytań agregujących.
Praktyka
- Tworzenie agregacji: terms, histogram, date_histogram.
- Łączenie agregacji ze złożonymi zapytaniami.
- Budowa raportów analitycznych.
MODUŁ 5 — Kibana: Wizualizacje i Dashboardy
5h dydaktycznych (1h teoria / 4h praktyka)
Teoria
- Index Patterns i eksploracja danych w Kibanie.
- Rodzaje wizualizacji w Kibana Lens.
- Zasady dobrego dashboardu.
Praktyka
- Tworzenie wizualizacji: wykresy, mapy, karty.
- Budowa dashboardów monitorujących/analitycznych.
- Tworzenie alertów i ich konfiguracja.
MODUŁ 6 — Administracja, ILM i Wydajność
5h dydaktycznych (praktyka)
Praktyka
- Diagnostyka usług i analiza wydajności (slow logs).
- Tworzenie i testowanie polityk ILM.
- Snapshoty, przywracanie danych i symulacje awarii.
Walidacja 1h
Harmonogram
Harmonogram
| Przedmiot / temat zajęć | Prowadzący | Data realizacji zajęć | Godzina rozpoczęcia | Godzina zakończenia | Liczba godzin |
|---|---|---|---|---|---|
Brak wyników. | |||||
Cena
Cena
Cennik
| Rodzaj ceny | Cena |
|---|---|
Rodzaj ceny Koszt przypadający na 1 uczestnika brutto | Cena 3 720,00 PLN |
Rodzaj ceny Koszt przypadający na 1 uczestnika netto | Cena 3 720,00 PLN |
Rodzaj ceny Koszt osobogodziny brutto | Cena 120,00 PLN |
Rodzaj ceny Koszt osobogodziny netto | Cena 120,00 PLN |
Prowadzący
Prowadzący
Informacje dodatkowe
Informacje dodatkowe
Informacje o materiałach dla uczestników usługi
Prezentacja w formacie pdf dla uczestnika po zakończonym kursie.
Warunki uczestnictwa
Warunkiem zdobycia certyfikatu potwierdzającego zdobyte kompetencje jest przystąpienie do Egzaminu . Na egzamin uczestnik nie musi dokonywać osobnego zapisu oraz jest w koszt usługi.
Wymagana jest obecność min 80% lub zgodna ze wskazaniami Operatora. Obecność na usłudze weryfikowana będzie na podstawie raportu logowań wygenerowanego z platformy.
Uczestnicy przyjmują do wiadomości, że usługa może być poddana monitoringowi z ramienia Operatora lub PARP i wyrażają na to zgodę.
Uczestnik ma obowiązek zapisania się na usługę przez BUR co najmniej w dniu zakończenia rekrutacji.
Organizator zapewnia dostępność osobom ze szczególnymi potrzebami podczas realizacji usług rozwojowych zgodnie z Ustawą z dnia 19 lipca 2019 r. o zapewnianiu dostępności osobom ze szczególnymi potrzebami (Dz.U. 2022 poz. 2240) oraz „Standardami dostępności dla polityki spójności 2021-2027”. W przypadku potrzeby zapewnienia specjalnych udogodnień prosimy o kontakt przed zapisem na usługę!
Informacje dodatkowe
- Zapis BUR nie jest jednoznaczny z zarezerwowaniem miejsca. W celu potwierdzenia miejsca prosimy o dodatkowy kontakt telefoniczny/sms lub mailowy na adres/numer wskazany w zakładce " kontakt"
- zawarto umowę z WUP w Toruniu w ramach projektu Kierunek Rozwój
- zawarto umowę z WUP w Krakowie w ramach projektu Małopolski Pociąg do Kariery
- zawarto umowę z WUP w Szczecinie w ramach projektu Zachodniopomorskie Bony Szkoleniowe
- usługi dedykowane również uczestnikom innych programów dofinansowań
Podstawa zwolnienia z VAT:
1) art. 43 ust. 1 pkt 29 lit. c Ustawy z dnia 11 marca 2024 o podatku od towarów i usług - w przypadku dofinansowania w wysokości 100%
2) § 3 ust. 1 pkt. 14 Rozporządzenia Ministra Finansów z dnia 20 grudnia 2013 r. w sprawie zwolnień od podatku od towarów i usług oraz warunków stosowania tych zwolnień - w przypadku dofinansowania w co najmniej 70%
3) W przypadku braku uzyskania dofinansowania lub uzyskania dofinansowania poniżej 70%, do ceny usługi należy doliczyć 23% VAT
Warunki techniczne
Warunki techniczne
1. Sprzęt uczestnika:
- komputer lub laptop z systemem operacyjnym Windows 10 / 11, macOS lub Linux,
- procesorem co najmniej Intel i5 / Ryzen 5 lub równoważnym,
- pamięcią RAM: minimum 8 GB (zalecane 16 GB dla płynnej pracy z dużymi zbiorami danych),
- wolną przestrzenią dyskową: minimum 10 GB,
- stabilne łącze internetowe (min. 10 Mbps) – w przypadku zajęć zdalnych,
- aktualna przeglądarką internetową (Chrome, Edge, Firefox),
Obowiązkowe:
- Kamera:Uczestnik powinien posiadać działającą kamerę (wbudowaną w laptop/komputer lub zewnętrzną). Kamera umożliwia aktywny udział w sesjach, prezentację ćwiczeń grupowych oraz interakcję z prowadzącym.
- Mikrofon: Niezbędny jest sprawny mikrofon (wbudowany lub zewnętrzny, np. w zestawie słuchawkowym).Umożliwia zadawanie pytań, udział w dyskusjach i ćwiczeniach grupowych.
- Zalecane użycie słuchawek z mikrofonem, aby zredukować echo i poprawić jakość dźwięku.
2. Oprogramowanie:
Nie jest wymagane wcześniejsze przygotowanie środowiska programistycznego. Wszystkie niezbędne programy, dane i narzędzia zostaną przekazane przez trenera w trakcie trwania szkolenia.
3. Łącze internetowe:
- Minimum 10 Mbps download / 5 Mbps upload
- Stabilne połączenie bez dużych przerw i opóźnień
4. Środowisko pracy:
- Ciche miejsce do pracy i nauki
- Dostęp do powierzchni roboczej umożliwiającej komfortowe używanie komputera
- Możliwość dzielenia ekranu w trakcie sesji praktycznych i konsultacji
5. Środowisko szkoleniowe
Szkolenie realizowane jest przez platformę umożliwiającą:
- udostępnianie ekranu,
- czat, komunikację audio-wideo,
- współdzielenie materiałów i plików,
- interaktywną prezentację kodu i analiz danych.
Każdy uczestnik pracuje indywidualnie na swoim komputerze z bieżącym wsparciem trenera.