Agenci AI – podstawy budowania automatyzacji procesów biznesowych w zielonej gospodarce

Warunki niezbędne do spełnienia, aby realizacja usługi pozwoliła na osiągnięcie głównego celu: uczestnicy powinni posiadać: podstawową znajomość obsługi komputera (przeglądarki, e-mail, dokumenty online), otwartość na pracę w chmurze (większość narzędzi jest webowa)

Warunki organizacyjne: Organizator szkolenia dostarcza sprzęt komputerowy w liczbie 1szt/os. oraz licencje niezbędne do przeprowadzenia szkolenia

Walidacja: wykonywana w sposób zautomatyzowany w czasie rzeczywistym bez udziału trenera prowadzącego

(rozdzielność funkcji pomiędzy procesem kształcenia a walidacją)

Szkolenie jest prowadzone w godzinach zegarowych (21 dydaktycznych). Przerwy wliczone są w czas szkolenia.

Szkolenie zawiera 8,5 h zajęć praktycznych oraz ok. 5 h. zajęć teoretycznych.

Szkolenie przygotowuje uczestników do samodzielnego projektowania i wykorzystania agentów AI w automatyzacji procesów biznesowych, co przyczynia się do przyspieszenia i usprawnienia pracy oraz redukcji zużycia zasobów i energii. Uczestnicy nabędą praktyczne umiejętności tworzenia prostych agentów AI integrujących się z narzędziami biurowymi, a także zdobędą świadomość ich zastosowań na rzecz zielonej gospodarki (ograniczanie marnotrawstwa, oszczędność energii, ochrona środowiska).

Jednocześnie zakres szkolenia jest powiązany z obszarami wskazanymi w Regionalnej Strategii Innowacji Województwa Śląskiego 2030 oraz Programie Rozwoju Technologii Województwa Śląskiego na lata 2019-2030 poprzez rozwój kompetencji technologicznych w obszarze ICT, w szczególności związanych z zieloną i cyfrową gospodarką. Obszar Technologiczny: Technologie informacyjne i komunikacyjne.

Program

• Przedstawienie celów szkolenia i agendy w kontekście zrównoważonego rozwoju i zielonej gospodarki.
• Jak automatyzacja z wykorzystaniem AI może bezpośrednio przyczynić się do ochrony środowiska (optymalizacja zużycia energii, redukcja odpadów, usprawnienie logistyki, eliminacja papierowej pracy).
• Automatyzacja tradycyjna vs. agenci AI – przegląd różnic, możliwości i ograniczeń w kontekście efektywności zasobów i redukcji śladu węglowego.
• Kluczowe elementy agentów AI- model językowy (LLM) jako „mózg” do podejmowania decyzji, akcje/narzędzia (generowanie raportów zużycia, optymalizacja tras transportowych) oraz baza wiedzy/pamięć do przechowywania danych środowiskowych.
• Praktyczne zastosowanie interfejsu ChatGPT (funkcjonalność Custom GPTs) do stworzenia agenta dla zrównoważonego biznesu – omówienie, ćwiczenia
• Definiowanie zadań ukierunkowanych na proste automatyzacje wspierające zieloną transformację (wstępna analiza danych o zużyciu energii, generowanie powiadomień o przekroczeniu limitów emisji) - omówienie, ćwiczenia
• Budowa pierwszego agenta AI skoncentrowanego na konkretnym problemie środowiskowym (analiza danych dotyczących zużycia wody w biurze, optymalizacji harmonogramu pracy urządzeń energochłonnych) – ćwiczenia
• Testowanie i iteracyjne usprawnianie działania agenta w oparciu o realne dane i scenariusze- ćwiczenia
• Integracja agenta AI za pomocą platformy Zapier (omówienie interfejsu Zapier, pojęcia triggerów i akcji w kontekście monitorowania i raportowania środowiskowego).
• Konfiguracja podstawowych akcji w Zapier dla agenta wspierających efektywność zasobów (np. automatyczne wysyłanie e-maili z powiadomieniami o przekroczeniu norm zużycia, tworzenie wydarzeń w Kalendarzu Google dotyczących konserwacji sprzętu dla optymalizacji energetycznej, dodawanie wierszy w Arkuszach Google do śledzenia wskaźników ESG).
• Budowa bardziej złożonych ścieżek automatyzacji wspierających gospodarkę obiegu zamkniętego i redukcję odpadów (np. wysyłanie powiadomień na Slack o konieczności segregacji odpadów, tworzenie zadań w Trello/Asana do audytów energetycznych).
• Radzenie sobie z typowymi problemami integracji (uwierzytelnienie, błędy, zgodność danych) w kontekście danych środowiskowych.
• Prezentacja dostępnych na rynku platform typu „AI agent” (np. Manus AI, Genspark AI, Make.com) z naciskiem na ich zastosowania w optymalizacji procesów ekologicznych.
• Koszty korzystania z API (modeli AI, Zapier) – jak oszacować i minimalizować wydatki, aby rozwiązanie było ekonomicznie zrównoważone.
• Kwestie bezpieczeństwa danych i polityki prywatności (różnice między planami ChatGPT, bezpieczne zarządzanie dostępami) w kontekście poufnych danych operacyjnych i środowiskowych.
• Etyczne aspekty AI w zielonej gospodarce – unikanie tzw. "greenwashingu", odpowiedzialne wykorzystanie danych, zapewnienie transparentności działania agentów.
• Walidacja projektów za pomocą narzędzi cyfrowych z automatycznie generowanym wynikiem (

• rozdzielność funkcji pomiędzy procesem kształcenia a walidacją)

Skrypt szkoleniowy

Rozporządzenie Ministra Finansów z 20.12.2013 w sprawie zwolnień od podatku od towarów i usług oraz warunków stosowania tych zwolnień, §3, ust. 1, pkt 14. Dz.U. z 2025 poz.832