"Wykorzystanie AI w testach manualnych". Warsztat dla testerów oprogramowania.

Możliwość dofinansowania

"Wykorzystanie AI w testach manualnych". Warsztat dla testerów oprogramowania.

Numer usługi 2025/11/12/163664/3141198
Logo 21CN RADOSŁAW SMILGIN
21CN RADOSŁAW SMILGIN
1 845,00 PLN
brutto
1 500,00 PLN
netto
108,53 PLN
brutto/h
88,24 PLN
netto/h
zdalna w czasie rzeczywistym
Usługa szkoleniowa
17 h
12.01.2026 do 15.01.2026
0 zapisanych uczestników
Obserwuj
Zapisz się
Pobierz kartę usługi w PDF

Informacje podstawowe

Informacje podstawowe

  • Kategoria
    Informatyka i telekomunikacja / Programowanie
  • Grupa docelowa usługi

    Szkolenie przeznaczone jest dla:

    • Testerów manualnych z minimum rocznym doświadczeniem zawodowym, którzy chcą zwiększyć swoją efektywność i wprowadzić innowacyjne narzędzia do codziennej pracy
    • Liderów zespołów testowych poszukujących sposobów na optymalizację procesów testowania w swoich zespołach
    • Specjalistów QA zainteresowanych najnowszymi trendami w testowaniu i chcących poszerzyć swoje kompetencje
    • Specjalistów ds. jakości oprogramowania, którzy chcą zrozumieć potencjał AI w kontekście poprawy jakości testowania
    • Analityków testów poszukujących metod na usprawnienie procesu tworzenia dokumentacji testowej
    • Testerów chcących przejść transformację z tradycyjnego podejścia do testowania w kierunku nowoczesnych rozwiązań technologicznych
    • Szkolenie dedykowane jest uczestnikom projektu "Kierunek-Rozwój".
  • Minimalna liczba uczestników
    6
  • Maksymalna liczba uczestników
    12
  • Data zakończenia rekrutacji
    07-01-2026
  • Forma prowadzenia usługi
    zdalna w czasie rzeczywistym
  • Liczba godzin usługi
    17
  • Podstawa uzyskania wpisu do BUR
    Standard Usługi Szkoleniowo-Rozwojowej PIFS SUS 2.0

Cel

Cel edukacyjny
Szkolenie prowadzi do nabycia kompetencji w zakresie efektywnego wykorzystania narzędzi sztucznej inteligencji do optymalizacji procesów testowych, zwiększenia efektywności pracy oraz podniesienia jakości testowania, dzięki czemu uczestnicy będą w stanie wdrożyć AI jako wsparcie w codziennej pracy testowej.
Efekty uczenia się oraz kryteria weryfikacji ich osiągnięcia i Metody walidacji
Efekty uczenia się, kryteria weryfikacji i metody walidacji.
Efekty uczenia się Kryteria weryfikacji Metoda walidacji
Efekty uczenia się
Wiedza - uczestnik po szkoleniu:
• definiuje podstawowe pojęcia związane ze sztuczną inteligencją w kontekście testowania oprogramowania
• rozróżnia tradycyjne podejście do testowania od testowania wspomaganego przez AI
• charakteryzuje możliwości i ograniczenia wykorzystania AI w różnych typach testów manualnych
• identyfikuje obszary procesu testowego, które można usprawnić dzięki narzędziom AI
• opisuje zasady tworzenia efektywnych promptów dla modeli językowych AI
• wymienia narzędzia AI przydatne w codziennej pracy testera manualnego
Kryteria weryfikacji
Wiedza:
• wyjaśnia koncepcje AI w testowaniu manualnym
• klasyfikuje różne podejścia do wykorzystania AI w testowaniu
• opisuje możliwości i ograniczenia AI w testowaniu
• ilustruje na przykładach korzyści płynące z zastosowania AI w różnych typach testów
Metoda walidacji
Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie
Efekty uczenia się
Umiejętności - uczestnik po szkoleniu:
• generuje przypadki testowe na podstawie wymagań funkcjonalnych z wykorzystaniem AI
• formułuje efektywne prompty dla modeli AI ukierunkowane na konkretne zadania testowe
• analizuje logi aplikacji przy pomocy narzędzi AI w celu wykrycia anomalii
• tworzy dokumentację testową i raporty z wykorzystaniem sztucznej inteligencji
• projektuje scenariusze testów eksploracyjnych wspierane przez AI
• konstruuje checklisty UX i testy mobilne z wykorzystaniem wskazówek AI
• opracowuje plany testów regresyjnych i smoke testów z wykorzystaniem AI
• dostosowuje narzędzia AI do specyficznych potrzeb projektowych
Kryteria weryfikacji
Umiejętności:
• demonstruje tworzenie efektywnych promptów dla modeli AI
• wykonuje praktyczne zadania z wykorzystaniem ChatGPT i innych narzędzi AI
• analizuje przykładowe logi aplikacji z wykorzystaniem AI
• tworzy dokumentację testową przy wsparciu AI
• prezentuje wygenerowane przez AI przypadki testowe dla zadanego problemu
• projektuje plan testów eksploracyjnych wspomaganych przez AI
Metoda walidacji
Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie
Efekty uczenia się
Kompetencje społeczne - uczestnik po szkoleniu:
• argumentuje korzyści płynące z wykorzystania AI w testowaniu manualnym
• inicjuje wdrożenie technik AI w procesach testowych
• krytycznie ocenia wyniki pracy AI w kontekście testowania

Kryteria weryfikacji
Kompetencje społeczne:
• planuje strategię wdrożenia AI w procesie testowym dla hipotetycznego projektu
• formułuje argumenty za i przeciw wykorzystaniu konkretnych rozwiązań AI w testowaniu
Metoda walidacji
Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie

Kwalifikacje

Kompetencje
Usługa prowadzi do nabycia kompetencji.
Warunki uznania kompetencji
Pytanie 1. Czy dokument potwierdzający uzyskanie kompetencji zawiera opis efektów uczenia się?
TAK
Pytanie 2. Czy dokument potwierdza, że walidacja została przeprowadzona w oparciu o zdefiniowane w efektach uczenia się kryteria ich weryfikacji?
TAK
Pytanie 3. Czy dokument potwierdza zastosowanie rozwiązań zapewniających rozdzielenie procesów kształcenia i szkolenia od walidacji?
TAK

Program

Szkolenie realizowane jest w formule online w czasie rzeczywistym, w godzinach 16:00 -20:00 (4 x 4 godziny). Czas trwania to 16 godzin zegarowych.

Grupa szkoleniowa liczy 6-12 osób. Uczestnicy korzystają z własnych laptopów/PC zgodnie z informacjami w sekcji "Warunki techniczne".

Zakres tematyczny

  1. Wprowadzenie do AI w testowaniu manualnym
    • Co to jest AI i jak wpływa na testowanie
    • Różnice między tradycyjnym a AI-driven testowaniem
  2. Generowanie przypadków testowych z pomocą AI
    • Tworzenie test case'ów na podstawie wymagań funkcjonalnych
    • Pozytywne i negatywne scenariusze testowe
  3. AI w eksploracyjnym testowaniu
    • Generowanie heurystyk i pytań eksploracyjnych
    • Wykorzystanie AI do kreatywnego testowania interfejsu
  4. Analiza logów i wykrywanie anomalii
    • Identyfikacja błędów i nieprawidłowości w logach aplikacji
  5. AI w raportowaniu i dokumentacji
    • Automatyczne tworzenie podsumowań i raportów z testów
    • Dokumentacja testowa generowana przez AI
  6. AI w testach UX i mobilnych
    • Checklisty UX i scenariusze testowe dla aplikacji mobilnych
    • Identyfikacja problemów z użytecznością
  7. Testy regresyjne i smoke testy wspierane AI
    • Automatyzacja checklist i analiza zmian w aplikacji
  8. AI w testach bezpieczeństwa
    • Wykorzystanie AI do tworzenia checklist bezpieczeństwa
    • Przykładowe scenariusze testów bezpieczeństwa
  9. Warsztaty praktyczne
    • Ćwiczenia na żywo z wykorzystaniem ChatGPT
    • Tworzenie własnych promptów do codziennego wykorzystania w pracy testera
  10. Walidacja

Harmonogram

Liczba przedmiotów/zajęć: 10
Harmonogram
Przedmiot / temat zajęćProwadzącyData realizacji zajęćGodzina rozpoczęciaGodzina zakończeniaLiczba godzin
Przedmiot / temat zajęć
1 z 10 Wprowadzenie do AI w testowaniu manualnym- wykład
Prowadzący
Adam Postawka
Data realizacji zajęć
12-01-2026
Godzina rozpoczęcia
16:00
Godzina zakończenia
18:00
Liczba godzin
02:00
Przedmiot / temat zajęć
2 z 10 Generowanie przypadków testowych z pomocą AI- prezentacja, ćwiczenia
Prowadzący
Adam Postawka
Data realizacji zajęć
12-01-2026
Godzina rozpoczęcia
18:00
Godzina zakończenia
20:00
Liczba godzin
02:00
Przedmiot / temat zajęć
3 z 10 AI w eksploracyjnym testowaniu- wykład, ćwiczenia
Prowadzący
Adam Postawka
Data realizacji zajęć
13-01-2026
Godzina rozpoczęcia
16:00
Godzina zakończenia
18:00
Liczba godzin
02:00
Przedmiot / temat zajęć
4 z 10 Analiza logów i wykrywanie anomalii- prezentacja, ćwiczenia
Prowadzący
Adam Postawka
Data realizacji zajęć
13-01-2026
Godzina rozpoczęcia
18:00
Godzina zakończenia
20:00
Liczba godzin
02:00
Przedmiot / temat zajęć
5 z 10 AI w raportowaniu i dokumentacji- prezentacja, ćwiczenia
Prowadzący
Adam Postawka
Data realizacji zajęć
14-01-2026
Godzina rozpoczęcia
16:00
Godzina zakończenia
17:30
Liczba godzin
01:30
Przedmiot / temat zajęć
6 z 10 AI w testach UX i mobilnych- prezentacja, ćwiczenia
Prowadzący
Adam Postawka
Data realizacji zajęć
14-01-2026
Godzina rozpoczęcia
17:30
Godzina zakończenia
18:30
Liczba godzin
01:00
Przedmiot / temat zajęć
7 z 10 Testy regresyjne i smoke testy wspierane AI- prezentacja, ćwiczenia
Prowadzący
Adam Postawka
Data realizacji zajęć
14-01-2026
Godzina rozpoczęcia
18:30
Godzina zakończenia
20:00
Liczba godzin
01:30
Przedmiot / temat zajęć
8 z 10 AI w testach bezpieczeństwa- wykład, ćwiczenia
Prowadzący
Adam Postawka
Data realizacji zajęć
15-01-2026
Godzina rozpoczęcia
16:00
Godzina zakończenia
17:30
Liczba godzin
01:30
Przedmiot / temat zajęć
9 z 10 Warsztaty praktyczne- ćwiczenia, dyskusja
Prowadzący
Adam Postawka
Data realizacji zajęć
15-01-2026
Godzina rozpoczęcia
17:30
Godzina zakończenia
20:00
Liczba godzin
02:30
Przedmiot / temat zajęć
10 z 10 Walidacja- test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie
Prowadzący
-
Data realizacji zajęć
15-01-2026
Godzina rozpoczęcia
20:00
Godzina zakończenia
21:00
Liczba godzin
01:00

Cena

Cennik
Cennik
Rodzaj cenyCena
Rodzaj ceny
Koszt przypadający na 1 uczestnika brutto
Cena
1 845,00 PLN
Rodzaj ceny
Koszt przypadający na 1 uczestnika netto
Cena
1 500,00 PLN
Rodzaj ceny
Koszt osobogodziny brutto
Cena
108,53 PLN
Rodzaj ceny
Koszt osobogodziny netto
Cena
88,24 PLN

Prowadzący

Liczba prowadzących: 1
1 z 1
Adam Postawka
Przygodę z testowaniem rozpoczynał w firmie Alteris S.A. jako młodszy specjalista do spraw jakości oprogramowania z obszaru medycznego. Obecnie pracuje w EQ System Technology jako tester automatyzujący w projektach z obszaru WFM (worforce managment). Uczył programowania dzieci, następnie rozpoczął pracę jako mentor z zakresu testowania oprogramowania. Praca w EQ System Technology, umożliwiła również prowadzenie webinarów z zakresu testowania automatycznego oraz testowania wydajności w ramach poniedziałków z IT. Posiadane certyfikaty: ISTQB® Poziom Podstawowy, Scrum master (Scrum study)

Informacje dodatkowe

Informacje o materiałach dla uczestników usługi
  1. Prezentacja szkoleniowa
  2. Zestaw ćwiczeń
Warunki uczestnictwa

Uczestnicy szkolenia powinni posiadać minimum roczne doświadczenie w testowaniu manualnym.

Informacje dodatkowe

Szkolenie z dofinansowaniem min. 70% może być zwolnione z VAT.

Warunki techniczne

Szkolenie odbywa się za pośrednictwem platformy MS Teams/Zoom/Meet.

Uczestnicy proszeni są o przygotowanie laptopa/PC ze stabilnym łączem internetowym, przeglądarką internetową oraz edytorem tekstu oraz o założenie konta w ChatGPT (OpenAI) – korzystamy z darmowej wersji GPT : https://chat.openai.com.

Kontakt

Agnieszka Panek
E-mail
agnieszka.panek@testerzy.pl
Telefon
(+48) 533 315 222