AI umiejętności jutra
AI umiejętności jutra
Informacje podstawowe
Informacje podstawowe
- KategoriaInformatyka i telekomunikacja / Internet
- Grupa docelowa usługi
Szkolenie „AI umiejętności jutra” skierowane jest do wszystkich pracowników firmy, niezależnie od:
- stanowiska,
- doświadczenia zawodowego,
- posiadanych kompetencji cyfrowych,
- wcześniejszego kontaktu z narzędziami AI.
Poziom zaawansowania szkolenia będzie dopasowany do grupy uczestników, tak aby każdy – zarówno osoby początkujące, jak i bardziej zaawansowane – mógł w pełni skorzystać z zajęć i rozwijać swoje umiejętności w praktyczny sposób.
- Minimalna liczba uczestników5
- Maksymalna liczba uczestników12
- Data zakończenia rekrutacji07-12-2025
- Forma prowadzenia usługistacjonarna
- Liczba godzin usługi36
- Podstawa uzyskania wpisu do BURStandard Usługi Szkoleniowo-Rozwojowej PIFS SUS 2.0
Cel
Cel
Cel edukacyjny
Szkolenie przygotowuje uczestników do samodzielnego wykorzystywania narzędzi i rozwiązań sztucznej inteligencji (AI) w codziennej pracy, w szczególności do automatyzacji procesów obsługi zamówień, integracji i przetwarzania danych, wykorzystania parserów AI, usprawniania komunikacji z klientami i dostawcami oraz wdrażania nowoczesnych modeli biznesowych opartych na danych.Efekty uczenia się oraz kryteria weryfikacji ich osiągnięcia i Metody walidacji
| Efekty uczenia się | Kryteria weryfikacji | Metoda walidacji |
|---|---|---|
Efekty uczenia się Uczestnik charakteryzuje rolę i zastosowania sztucznej inteligencji w procesach biznesowych, w tym w obszarze obsługi zamówień, logistyki i komunikacji z klientami. | Kryteria weryfikacji Opisuje zależność między transformacją cyfrową a wdrożeniem rozwiązań AI w organizacji. | Metoda walidacji Obserwacja w warunkach symulowanych |
Kryteria weryfikacji Analizuje przykłady zastosowań AI w różnych działach przedsiębiorstwa produkcyjnego. | Metoda walidacji Obserwacja w warunkach symulowanych | |
Kryteria weryfikacji Identyfikuje czynniki wpływające na skuteczność wdrożeń AI (dane, procesy, kultura organizacyjna). | Metoda walidacji Obserwacja w warunkach symulowanych | |
Kryteria weryfikacji Ocenia potencjalne korzyści finansowe i operacyjne wynikające z automatyzacji procesów. | Metoda walidacji Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie | |
Kryteria weryfikacji Rozróżnia rodzaje oporu wobec zmian technologicznych i charakteryzuje strategie jego minimalizacji. | Metoda walidacji Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie | |
Efekty uczenia się Uczestnik analizuje strukturę i przepływ danych w organizacji, określając wymagania dotyczące ich przygotowania i integracji dla zastosowań AI. | Kryteria weryfikacji Charakteryzuje cechy danych niezbędnych do skutecznego działania modeli AI (kompletność, poprawność, aktualność). | Metoda walidacji Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie |
Kryteria weryfikacji Analizuje strukturę danych w przykładowych procesach firmowych (zamówienia, logistyka, sprzedaż). | Metoda walidacji Obserwacja w warunkach symulowanych | |
Kryteria weryfikacji Identyfikuje błędy i niespójności w danych mogące zakłócać automatyzację. | Metoda walidacji Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie | |
Kryteria weryfikacji Ocenia możliwości integracji systemów ERP, CRM i narzędzi AI. | Metoda walidacji Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie | |
Kryteria weryfikacji Projektuje przykładowy schemat przepływu danych między modułami organizacyjnymi. | Metoda walidacji Obserwacja w warunkach symulowanych | |
Efekty uczenia się Uczestnik wykorzystuje narzędzia AI do automatyzacji procesów biznesowych, integracji danych i usprawnienia komunikacji wewnętrznej. | Kryteria weryfikacji Wykorzystuje parser AI do ekstrakcji i klasyfikacji danych z dokumentów zamówień. | Metoda walidacji Obserwacja w warunkach symulowanych |
Kryteria weryfikacji Tworzy proste reguły automatyzujące proces komunikacji z dostawcami lub klientami. | Metoda walidacji Obserwacja w warunkach symulowanych | |
Kryteria weryfikacji Stosuje narzędzia AI do analizy danych logistycznych i planowania działań operacyjnych. | Metoda walidacji Obserwacja w warunkach symulowanych | |
Kryteria weryfikacji Integruje dane z różnych źródeł (arkusze, CRM, ERP) w celu usprawnienia przepływu informacji. | Metoda walidacji Obserwacja w warunkach symulowanych | |
Kryteria weryfikacji Projektuje wdrożenie AI w wybranym procesie organizacyjnym, wskazując uzyskane korzyści czasowe lub kosztowe. | Metoda walidacji Obserwacja w warunkach symulowanych | |
Efekty uczenia się Uczestnik inicjuje i wspiera proces wdrażania rozwiązań AI w zespole, uwzględniając aspekty komunikacji, współpracy i adaptacji do zmian. | Kryteria weryfikacji Rozpoznaje potencjalne źródła oporu w zespole wobec wdrożeń AI i proponuje sposoby ich ograniczenia. | Metoda walidacji Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie |
Kryteria weryfikacji Rozpoznaje korzyści z wykorzystania AI w sposób zrozumiały dla różnych grup pracowników. | Metoda walidacji Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie | |
Kryteria weryfikacji Współpracuje z członkami zespołu przy opracowywaniu koncepcji usprawnienia procesów z użyciem AI. | Metoda walidacji Obserwacja w warunkach symulowanych | |
Kryteria weryfikacji Wdraża automatyzację wybranych procesów biurowych i technicznych z wykorzystaniem aplikacji oraz narzędzi AI. | Metoda walidacji Obserwacja w warunkach symulowanych | |
Kryteria weryfikacji Ocenia wpływ wdrożenia AI na efektywność pracy zespołowej i relacje międzydziałowe. | Metoda walidacji Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie |
Kwalifikacje i kompetencje
Kwalifikacje
Kompetencje
Usługa prowadzi do nabycia kompetencji.Warunki uznania kompetencji
Program
Program
Program ramowy usługi "AI umiejętności jutra"
Dzień I – Wprowadzenie do AI w środowisku pracy
Część teoretyczna:
- AI jako element transformacji cyfrowej – czym jest, a czym nie jest sztuczna inteligencja.
- Przegląd aktualnych trendów i zastosowań AI w biznesie.
- Źródła i rodzaje oporu wobec nowych technologii – psychologia zmiany w organizacjach.
- Strategie integracji AI w codziennej pracy – rola liderów i komunikacji wewnętrznej.
Część praktyczna:
- Warsztat: analiza procesów w firmie pod kątem potencjalnych zastosowań AI.
- Studium przypadków: jak inne organizacje wdrożyły AI w administracji i obsłudze klienta.
- Interaktywna mapa procesów – identyfikacja punktów, w których AI może przynieść wartość.
Dzień II – AI w obsłudze zamówień, parsery i integracje danych
Część teoretyczna:
- Jak działa AI w automatyzacji procesów – od danych wejściowych do decyzji.
- Parsery i ekstrakcja danych z dokumentów – podstawy techniczne i zastosowania.
- Integracje z systemami ERP/CRM – możliwości i ograniczenia.
Część praktyczna:
- Ćwiczenia: tworzenie prostego parsera do automatycznego odczytu zamówień (np. z e-maili lub PDF).
- Praktyka: użycie narzędzi AI do klasyfikacji, kategoryzacji i analizy danych zamówień.
- Symulacja integracji AI z systemem zamówień – automatyczne uzupełnianie danych w arkuszu lub CRM.
- Tworzenie prostych promptów i reguł automatyzujących komunikację z dostawcami.
Dzień II – Przygotowanie danych i procesów pod zastosowanie AI
Część teoretyczna:
- Znaczenie danych dla skutecznych modeli AI – jakość, struktura, format.
- Warstwy funkcyjne i modularność zastosowań AI w organizacji.
- Nowoczesne modele biznesowe oparte na danych i sztucznej inteligencji.
Część praktyczna:
- Warsztat: porządkowanie danych do analizy przez modele AI (czyszczenie, standaryzacja, strukturyzacja).
- Ćwiczenie: tworzenie pipeline’u danych dla prostego modelu predykcyjnego.
- Projekt grupowy: zaprojektowanie modułowego procesu biznesowego wykorzystującego AI (np. od zamówienia do dostawy).
Dzień IV – AI w logistyce i zarządzaniu relacjami z dostawcami/klientami
Część teoretyczna:
- AI w logistyce i łańcuchach dostaw – przewidywanie popytu, optymalizacja tras, zarządzanie zapasami.
- Nowoczesne metody zarządzania relacjami z klientami i dostawcami przy wsparciu AI.
- Transfer danych i bezpieczeństwo w systemach AI.
Część praktyczna:
- Ćwiczenia: wykorzystanie narzędzi AI do analizy danych logistycznych (np. czas dostaw, błędy, rotacja zapasów).
- Symulacja: tworzenie modelu rekomendacji dostawców na podstawie danych historycznych.
- Warsztat końcowy: opracowanie mini-projektu wdrożenia AI w konkretnym obszarze działalności firmy (prezentacja koncepcji przez uczestników).
Walidacja efektów uczenia się - test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie oraz obserwacja w warunkach symulowanych
------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
Usługa będzie prowadzona przy wykorzystaniu interaktywnych metod takich jak:
- warsztaty praktyczne z wykorzystaniem komputerów i urządzeń mobilnych
- ćwiczenia indywidualne i grupowe w środowisku online
- symulacje realnych sytuacji zawodowych
- analiza przypadków (case studies)
- dyskusje moderowane
- praca projektowa w zespołach
- testowanie narzędzi cyfrowych i AI w praktyce
- mini-quizy sprawdzające wiedzę
- odgrywanie scenek (role play) w kontekście AI
- sesje Q&A z trenerem
------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
- Czas trwania szkolenia 36 jednostek dydaktycznych, a 1 jednostka to 45 min, czyli szkolenie trwa 27 godzin + przerwy 1 godz. 45 min. Przerwy nie wliczają się do czasu trwania szkolenia. Walidacja wynosi - 30 min.
- Przyjęte metody walidacji w pełni pozwalają na sprawdzenie uzyskania przez uczestnika oczekiwanych kompetencji w obszarze wiedza, umiejętności i kompetencje społeczne.
- Osiągnięcie efektów uczenia się zostanie zweryfikowane w wymienionych formach walidacji i potwierdzone przez osobę wskazaną do walidacji w niniejszej karcie.
- „Usługodawca oświadcza, że proces walidacji jest zgodny z wytycznymi BUR.”
------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
Warunki niezbędne do spełnienia (przez uczestników usługi), aby realizacja usługi pozwoliła na osiągniecie głównego celu:
- minimalny poziom wykształcenia: nie jest wymagane
- Uczestnicy nie muszą wykazywać się minimalnym doświadczeniem / stażem aby uczestniczyć w usłudze rozwojowej
- Osiągnięcie efektów uczenia się zostanie zweryfikowane w wymienionych formach walidacji i potwierdzone przez osobę wskazaną do walidacji w niniejszej karcie
- aktywność w trakcie prowadzenia usługi: udzielania informacji, angażowanie się w realizację usługi
- minimalny poziom obecności na zajęciach 80%
- minimalna liczba pracowników firmy, która powinna wziąć udział w usłudze - zgodnie z kartą
Harmonogram
Harmonogram
| Przedmiot / temat zajęć | Prowadzący | Data realizacji zajęć | Godzina rozpoczęcia | Godzina zakończenia | Liczba godzin |
|---|---|---|---|---|---|
Przedmiot / temat zajęć 1 z 26 Wprowadzenie do sztucznej inteligencji w biznesie- zajęcia teoretyczne | Prowadzący Mikołaj Dramowicz | Data realizacji zajęć 08-12-2025 | Godzina rozpoczęcia 08:00 | Godzina zakończenia 09:30 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat zajęć 2 z 26 AI a transformacja cyfrowa organizacji- zajęcia teoretyczne | Prowadzący Mikołaj Dramowicz | Data realizacji zajęć 08-12-2025 | Godzina rozpoczęcia 09:30 | Godzina zakończenia 11:00 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat zajęć 3 z 26 Przerwa | Prowadzący Mikołaj Dramowicz | Data realizacji zajęć 08-12-2025 | Godzina rozpoczęcia 11:00 | Godzina zakończenia 11:15 | Liczba godzin 00:15 |
Przedmiot / temat zajęć 4 z 26 Źródła i rodzaje oporu wobec AI- zajęcia teoretyczne | Prowadzący Mikołaj Dramowicz | Data realizacji zajęć 08-12-2025 | Godzina rozpoczęcia 11:15 | Godzina zakończenia 12:45 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat zajęć 5 z 26 Warsztat: Identyfikacja procesów możliwych do automatyzacji- zajęcia praktyczne | Prowadzący Mikołaj Dramowicz | Data realizacji zajęć 08-12-2025 | Godzina rozpoczęcia 12:45 | Godzina zakończenia 14:15 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat zajęć 6 z 26 Przerwa | Prowadzący Mikołaj Dramowicz | Data realizacji zajęć 08-12-2025 | Godzina rozpoczęcia 14:15 | Godzina zakończenia 14:30 | Liczba godzin 00:15 |
Przedmiot / temat zajęć 7 z 26 Studium przypadków – wdrożenia AI w administracji i logistyce- zajęcia praktyczne | Prowadzący Mikołaj Dramowicz | Data realizacji zajęć 08-12-2025 | Godzina rozpoczęcia 14:30 | Godzina zakończenia 16:00 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat zajęć 8 z 26 Mechanizmy automatyzacji procesów zamówień- zajęcia teoretyczne | Prowadzący Mikołaj Dramowicz | Data realizacji zajęć 11-12-2025 | Godzina rozpoczęcia 08:00 | Godzina zakończenia 09:30 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat zajęć 9 z 26 Praktyczne zastosowania parserów AI- zajęcia praktyczne | Prowadzący Mikołaj Dramowicz | Data realizacji zajęć 11-12-2025 | Godzina rozpoczęcia 09:30 | Godzina zakończenia 11:00 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat zajęć 10 z 26 Przerwa | Prowadzący Mikołaj Dramowicz | Data realizacji zajęć 11-12-2025 | Godzina rozpoczęcia 11:00 | Godzina zakończenia 11:15 | Liczba godzin 00:15 |
Przedmiot / temat zajęć 11 z 26 Integracje danych między systemami (ERP, CRM)- zajęcia praktyczne | Prowadzący Mikołaj Dramowicz | Data realizacji zajęć 11-12-2025 | Godzina rozpoczęcia 11:15 | Godzina zakończenia 12:45 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat zajęć 12 z 26 Automatyzacja komunikacji z klientami i dostawcami- zajęcia praktyczne | Prowadzący Mikołaj Dramowicz | Data realizacji zajęć 11-12-2025 | Godzina rozpoczęcia 12:45 | Godzina zakończenia 14:15 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat zajęć 13 z 26 Przerwa | Prowadzący Mikołaj Dramowicz | Data realizacji zajęć 11-12-2025 | Godzina rozpoczęcia 14:15 | Godzina zakończenia 14:30 | Liczba godzin 00:15 |
Przedmiot / temat zajęć 14 z 26 Analiza danych zamówień z użyciem AI- zajęcia praktyczne | Prowadzący Mikołaj Dramowicz | Data realizacji zajęć 11-12-2025 | Godzina rozpoczęcia 14:30 | Godzina zakończenia 16:00 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat zajęć 15 z 26 Dane jako podstawa skutecznych rozwiązań AI- zajęcia toretyczne | Prowadzący Mikołaj Dramowicz | Data realizacji zajęć 15-12-2025 | Godzina rozpoczęcia 08:00 | Godzina zakończenia 09:30 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat zajęć 16 z 26 Modularność i warstwy funkcyjne systemów AI- zajęcia toretyczne | Prowadzący Mikołaj Dramowicz | Data realizacji zajęć 15-12-2025 | Godzina rozpoczęcia 09:30 | Godzina zakończenia 11:00 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat zajęć 17 z 26 Przerwa | Prowadzący Mikołaj Dramowicz | Data realizacji zajęć 15-12-2025 | Godzina rozpoczęcia 11:00 | Godzina zakończenia 11:15 | Liczba godzin 00:15 |
Przedmiot / temat zajęć 18 z 26 Warsztat: przygotowanie danych do analizyI- zajęcia praktyczne | Prowadzący Mikołaj Dramowicz | Data realizacji zajęć 15-12-2025 | Godzina rozpoczęcia 11:15 | Godzina zakończenia 12:45 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat zajęć 19 z 26 Tworzenie pipeline’u danych pod modele predykcyjneI- zajęcia praktyczne | Prowadzący Mikołaj Dramowicz | Data realizacji zajęć 15-12-2025 | Godzina rozpoczęcia 12:45 | Godzina zakończenia 14:15 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat zajęć 20 z 26 Przerwa | Prowadzący Mikołaj Dramowicz | Data realizacji zajęć 15-12-2025 | Godzina rozpoczęcia 14:15 | Godzina zakończenia 14:30 | Liczba godzin 00:15 |
Przedmiot / temat zajęć 21 z 26 Projekt grupowy: zaprojektowanie procesu opartego o AII- zajęcia praktyczne | Prowadzący Mikołaj Dramowicz | Data realizacji zajęć 15-12-2025 | Godzina rozpoczęcia 14:30 | Godzina zakończenia 16:00 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat zajęć 22 z 26 AI w logistyce i łańcuchach dostaw- zajęcia teoretyczne | Prowadzący Mikołaj Dramowicz | Data realizacji zajęć 16-12-2025 | Godzina rozpoczęcia 08:00 | Godzina zakończenia 09:30 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat zajęć 23 z 26 Model rekomendacji dostawców / klientów- zajęcia teoretyczne | Prowadzący Mikołaj Dramowicz | Data realizacji zajęć 16-12-2025 | Godzina rozpoczęcia 11:15 | Godzina zakończenia 12:45 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat zajęć 24 z 26 Przerwa | Prowadzący Mikołaj Dramowicz | Data realizacji zajęć 16-12-2025 | Godzina rozpoczęcia 12:45 | Godzina zakończenia 13:00 | Liczba godzin 00:15 |
Przedmiot / temat zajęć 25 z 26 Analiza danych logistycznych przy pomocy AI- zajęcia praktyczne | Prowadzący Mikołaj Dramowicz | Data realizacji zajęć 16-12-2025 | Godzina rozpoczęcia 13:00 | Godzina zakończenia 14:00 | Liczba godzin 01:00 |
Przedmiot / temat zajęć 26 z 26 Walidacja efektów uczenia się - test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie oraz obserwacja w warunkach symulowanych | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 16-12-2025 | Godzina rozpoczęcia 14:00 | Godzina zakończenia 14:30 | Liczba godzin 00:30 |
Cena
Cena
Cennik
| Rodzaj ceny | Cena |
|---|---|
Rodzaj ceny Koszt przypadający na 1 uczestnika brutto | Cena 6 863,40 PLN |
Rodzaj ceny Koszt przypadający na 1 uczestnika netto | Cena 5 580,00 PLN |
Rodzaj ceny Koszt osobogodziny brutto | Cena 190,65 PLN |
Rodzaj ceny Koszt osobogodziny netto | Cena 155,00 PLN |
Prowadzący
Prowadzący
Mikołaj Dramowicz
Twórca nowatorskich metod oceny i usprawnień procesów w przedsiębiorstwach na poziomie operacyjnym oraz zarządczym bazujących na najlepszych praktykach, doświadczeniu w pracy z managerami i pracownikami operacyjnymi oraz dostępnej wiedzy teoretycznej. Priorytetem dla Mikołaja jest poznawanie i wdrażanie nowych sposobów usprawniania pracy i podnoszenia efektywności procesów, co poprawia kondycję przedsiębiorstw i stwarza możliwości rozwoju dla ludzi w nich pracujących. Cechy takie jak otwartość i zdolność do poszukiwania wspólnego języka sprawiły, iż Mikołaj osiągnął sukcesy przy współpracy w projektach usprawniających procesy produkcyjne, magazynowe, dystrybucyjne oraz przepływu informacji dla firm takich jak Volkswagen Group Polska, Panopa, Solaris Bus & Coach S.A., Brenderup sp. z o.o., Komputronik S.A. i wiele innych.
Prowadzenie szkoleń i warsztatów z zakresu metod optymalizacji procesów produkcyjnych, magazynowych i zarządczych. Doświadczenie zawodowe i kwalifikacje zdobyte nie wcześniej niż 5 lat - prowadzi aktywnie szkolenia oraz warsztaty zgodnie z niniejszą tematyką m.in. dla AXPOL, Browar za miastem, Knioch.
Informacje dodatkowe
Informacje dodatkowe
Informacje o materiałach dla uczestników usługi
MATERIAŁY DLA UCZESTNIKÓW:
- prezentacja przygotowana przez trenera
- zestawy ćwiczeń dla uczestników szkolenia
Zostaną przekazane podczas szkolenia przez trenera w wersji elektronicznej oraz papierowej (tylko w pewnym zakresie).
---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
UZUPEŁNIENIE INFORMACJI DODATKOWYCH:
- Usługa rozwojowa nie jest świadczona przez podmiot pełniący funkcję Operatora lub partnera w którymkolwiek Regionalnym Programie lub FERS.
- Usługa rozwojowa nie jest świadczona przez podmiot będący jednocześnie podmiotem korzystającym z usług rozwojowych o zbliżonej tematyce w ramach danego projektu.
- Usługa rozwojowa nie dotyczy umiejętności lub kompetencji podstawowych tj. (z ang. basic skills: literacy, numeracy, ICT skills).
- Usługa rozwojowa nie dotyczy kosztów usługi rozwojowej, której obowiązek przeprowadzenia na zajmowanym stanowisku pracy wynika z odrębnych przepisów prawa (np. wstępne i okresowe szkolenia z zakresu bezpieczeństwa i higieny pracy, szkolenia okresowe potwierdzające kwalifikacje na zajmowanym stanowisku pracy).
- Usługa rozwojowa nie obejmuje wzajemnego świadczenia usług w Projekcie o zbliżonej tematyce przez Dostawców usług, którzy delegują na usługi siebie oraz swoich pracowników i korzystają z dofinansowania, a następnie świadczą usługi w zakresie tej samej tematyki dla Przedsiębiorcy, który wcześniej występował w roli Dostawcy tych usług.
- Cena usługi nie obejmuje kosztów niezwiązanych bezpośrednio z usługa rozwojową, w szczególności koszty środków trwałych przekazywanych Przedsiębiorcom lub Pracownikom przedsiębiorcy, koszty dojazdu i zakwaterowania.
- Fakt uczestnictwa w każdym dniu usługi rozwojowej musi zostać potwierdzony przez uczestnika własnoręcznym podpisem złożonym na udostępnionej przez organizatora liście obecności.
- Usługa nie jest świadczona przez podmiot, z którym pracodawca lub delegowany pracownik korzystający ze wsparcia są powiązani kapitałowo lub osobowo.
- Usługa nie jest świadczona przez podmiot pełniący funkcję Beneficjenta lub partnera w danym projekcie oraz przez podmiot powiązany z Beneficjentem lub partnerem kapitałowo lub osobowo
- Usługodawca oświadcza, że proces walidacji jest zgodny z wytycznymi BUR
Informacje dodatkowe
Uczestnik szkolenia otrzyma:
- Zaświadczenie potwierdzające zdobyte kompetencje po zakończeniu usługi - min 80 % obecności oraz zaliczenia zajęć w formie uzyskania wyniku pozytywnego 80% punktów z walidacji zgodnie z kartą usługi
- Materiały szkoleniowe - opisane w karcie usług
INFORMACJE DODATKOWE:
- Usługodawca zapewnia realizację usługi rozwojowej uwzględniając potrzeby osób z niepełnosprawnościami (w tym również dla osób ze szczególnymi potrzebami) zgodnie ze Standardami dostępności dla polityki spójności 2021-2027.
- Karta usługi przygotowana została zgodnie z obowiązującym Regulaminem BUR m.in. w zakresie powierzenia usług.
- Usługa rozwojowa będzie realizowana zgodnie z obowiązującymi przepisami prawa w tym przepisami prawa o VAT
- Cena usługi nie odbiega od cen rynkowych oraz, że cena jest adekwatna do jej zakresu.
Cd. w informacjach o materiałach dla uczestników
Adres
Adres
Udogodnienia w miejscu realizacji usługi
- Klimatyzacja
- Wi-fi
- Laboratorium komputerowe