Smart AI: Zaawansowany prompting i tworzenie spersonalizowanych asystentów w kontekście zielonych kompetencji zgodnych z ramami GreenComp - szkolenie kończące się egzaminem.
Smart AI: Zaawansowany prompting i tworzenie spersonalizowanych asystentów w kontekście zielonych kompetencji zgodnych z ramami GreenComp - szkolenie kończące się egzaminem.
Informacje podstawowe
Informacje podstawowe
- KategoriaInformatyka i telekomunikacja / Internet
- Grupa docelowa usługi
Szkolenie skierowane jest do kadry zarządzającej, kierowników, techników oraz pracowników biurowych (doświadczenie na zajmowanym stanowisku nie jest wymagane), jak również osób wchodzących na rynek pracy, poszukujących pracy lub uczących się. Uczestnicy szkolenia powinni posiadać podstawowe umiejętności obsługi komputera.
Grupa docelowa to osoby planujące lub realizujące pracę w firmach z potencjałem do tworzenia zielonych miejsc pracy w sektorach takich jak rolnictwo, transport, energetyka, recykling czy inżynieria środowiskowa, głównie w woj. śląskim. Szkolenie dedykowane jest pracownikom odpowiedzialnym lub planujących wzięcie odpowiedzialności za rozwój zrównoważonych rozwiązań w swoich organizacjach.
również dla osób korzystających z projektu KIERUNEK - ROZWÓJ
- Minimalna liczba uczestników10
- Maksymalna liczba uczestników30
- Data zakończenia rekrutacji22-01-2026
- Forma prowadzenia usługizdalna w czasie rzeczywistym
- Liczba godzin usługi16
- Podstawa uzyskania wpisu do BURCertyfikat systemu zarządzania jakością wg. ISO 9001:2015 (PN-EN ISO 9001:2015) - w zakresie usług szkoleniowych
Cel
Cel
Cel edukacyjny
Usługa POTWIERDZA PRZYGOTOWANIE do wspólnego działania (GreenComp 4.2) przy projektowaniu i wdrażaniu spersonalizowanych rozwiązań AI (GPTs) dla celów środowiskowych: uczestnik koordynuje pracę międzydziałową, uzgadnia cele i KPI ESG, angażuje interesariuszy i wdraża rozwiązania GenAI/LLM w organizacji. Wspiera inicjatywę indywidualną (4.3) oraz rozwija komunikację i edukację proekologiczną.Efekty uczenia się oraz kryteria weryfikacji ich osiągnięcia i Metody walidacji
| Efekty uczenia się | Kryteria weryfikacji | Metoda walidacji |
|---|---|---|
Efekty uczenia się 1. Wyjaśnia zasady konstruowania zaawansowanych promptów i architektury GPTs w kontekście współpracy międzydziałowej na rzecz zrównoważonego rozwoju. | Kryteria weryfikacji Definiuje elementy struktury promptu (rola, kontekst, dane, ton, ograniczenia) i ich znaczenie dla jakości odpowiedzi AI w projektach interdyscyplinarnych. Wyjaśnia, jak odpowiednie konstruowanie instrukcji wpływa na efektywność współpracy zespołowej. | Metoda walidacji Test teoretyczny |
Efekty uczenia się 2. Opisuje sposób dokumentowania i parametryzacji GPTs w celu zapewnienia ich efektywności, wiarygodności danych i spójności komunikacji w działaniach ESG. | Kryteria weryfikacji Wymienia elementy dokumentacji modeli (compute, data source, token efficiency). Wyjaśnia znaczenie transparentnej konfiguracji GPTs dla jakości współpracy i raportowania ESG. | Metoda walidacji Test teoretyczny |
Efekty uczenia się 3. Charakteryzuje zaawansowane techniki promptowania (np. chain-of-thought, role-based prompting, iterative refinement) w projektowaniu rozwiązań AI wspierających działania kolektywne i zrównoważony rozwój. | Kryteria weryfikacji Wyjaśnia zastosowanie technik promptowania do generowania treści i rozwiązań proekologicznych w zespołach. Wymienia przykłady iteracyjnego udoskonalania GPTs w oparciu o współpracę i feedback. | Metoda walidacji Test teoretyczny |
Efekty uczenia się 4. Projektuje i wdraża spersonalizowanego asystenta AI (GPT) wspierającego współpracę zespołową i działania proekologiczne w organizacji. | Kryteria weryfikacji Tworzy prototyp GPTs dedykowany celowi środowiskowemu (np. analiza raportów ESG, redukcja emisji, GOZ). Definiuje role, ograniczenia i conversation starters sprzyjające pracy kolektywnej i odpowiedzialnym decyzjom. | Metoda walidacji Analiza dowodów i deklaracji |
Efekty uczenia się 5. Integruje wyniki pracy różnych zespołów, łącząc dane i perspektywy z obszarów HR, marketingu, sprzedaży i zarządzania w ramach wspólnego projektu AI. | Kryteria weryfikacji Łączy dane i rozwiązania z co najmniej dwóch działów. Opracowuje wspólny schemat współpracy przy wdrażaniu GPTs. Dokumentuje zależności między efektami pracy różnych zespołów. | Metoda walidacji Analiza dowodów i deklaracji |
Efekty uczenia się 6. Projektuje prompty i strategie komunikacji AI uwzględniające perspektywę wielu interesariuszy organizacji. | Kryteria weryfikacji Tworzy minimum trzy prompty, które integrują różne punkty widzenia (np. środowiskowy, biznesowy, społeczny). Wyjaśnia, jak uzyskane odpowiedzi mogą wspierać dialog i współpracę między działami. | Metoda walidacji Analiza dowodów i deklaracji |
Efekty uczenia się 7. Współpracuje w interdyscyplinarnych zespołach (GreenComp 4.2) przy projektowaniu i wdrażaniu rozwiązań AI wspierających zrównoważony rozwój. | Kryteria weryfikacji Aktywnie uczestniczy w pracach grupowych z przedstawicielami różnych działów, formułuje wspólne rekomendacje i uzgadnia priorytety środowiskowe w projektach AI. | Metoda walidacji Test teoretyczny |
Efekty uczenia się 8. Komunikuje wyniki projektów AI w sposób wspierający zrozumienie i współpracę między różnymi działami organizacji. | Kryteria weryfikacji Prezentuje opracowane rozwiązania (GPTs, raporty ESG) w sposób zrozumiały dla odbiorców spoza swojej branży, z naciskiem na wspólny cel środowiskowy. | Metoda walidacji Test teoretyczny |
Efekty uczenia się 9. Wspiera etyczne i odpowiedzialne wykorzystanie AI, projektując mechanizmy kontroli i walidacji danych środowiskowych w pracy zespołowej. | Kryteria weryfikacji Wskazuje ryzyka (greenwashing, halucynacje, bias) oraz projektuje procedurę human-in-the-loop i log weryfikacji źródeł danych ESG wykorzystywanych w projektach kolektywnych. | Metoda walidacji Test teoretyczny |
Kwalifikacje i kompetencje
Kwalifikacje
Inne kwalifikacje
Uznane kwalifikacje
Informacje
- Podstawa prawna dla Podmiotów / kategorii Podmiotówuprawnione do realizacji procesów walidacji i certyfikowania na mocy innych przepisów prawa
- Nazwa Podmiotu prowadzącego walidacjęFundacja My Personality Skills (jest instytucją certyfikującą wpisaną do Zintegrowanego Systemu Kwalifikacji pod numerem: 25704)
- Podmiot prowadzący walidację jest zarejestrowany w BURTak
- Nazwa Podmiotu certyfikującegoFundacja My Personality Skills (jest instytucją certyfikującą wpisaną do Zintegrowanego Systemu Kwalifikacji pod numerem: 25704)
- Podmiot certyfikujący jest zarejestrowany w BURTak
Program
Program
Szkolenie SmartAI: Zaawansowany prompting i tworzenie spersonalizowanych asystentów w kontekście zielonych kompetencji zgodnych z ramami GreenComp - szkolenie kończące się egzaminem prowadzi do nabycia kompetencji w obszarze stosowania generatywnej sztucznej inteligencji (GenAI) i dużych modeli językowych (LLM) w kontekście Zielonych Kompetencji GreenComp, ze szczególnym uwzględnieniem obszaru 4.2 „Wspólne działanie na rzecz zmiany” w zawodzie Specjalista ds. promptingu
Nabyta kompetencja mieści się w obszarze 4. Działanie na rzecz zrównoważonego rozwoju
Zakres kompetencji 4.2 Wspólne działanie obejmuje umiejętność współpracy z różnymi interesariuszami, komunikacji międzybranżowej oraz budowania koalicji dla wdrażania rozwiązań proekologicznych w organizacjach. Obejmuje to zdolność angażowania zespołów, planowania i koordynowania wspólnych działań, uzgadniania priorytetów środowiskowych i społecznych oraz wdrażania zmian służących zrównoważonemu rozwojowi.
Wspólne działanie w ramach GreenComp rozwija kompetencje umożliwiające skuteczną koordynację interdyscyplinarnych projektów cyfrowo-ekologicznych, w których sztuczna inteligencja stanowi narzędzie wspierające transformację organizacji.
Wspierająco rozwijane są również kompetencje z innych obszarów GreenComp:
- 4.3 Inicjatywa indywidualna, czyli gotowość do podejmowania działań na rzecz wdrażania zmian oraz dzielenia się wiedzą i dobrymi praktykami w zespole;
- 3.1 Myślenie o przyszłości, odnoszące się do przewidywania długofalowych skutków wdrożeń AI w kontekście środowiskowym i społecznym;
- 3.3 Myślenie eksploracyjne, wspierające poszukiwanie nowych zastosowań AI dla celów zrównoważonego rozwoju.
- 2.1 (myślenie systemowe), rozumiane jako umiejętność dostrzegania powiązań między technologią, organizacją i środowiskiem
Kompetencje te są kluczowe dla planowania i wdrażania rozwiązań AI, które wspierają zrównoważony rozwój organizacji, a jednocześnie sprzyjają współpracy między działami oraz odpowiedzialnemu podejmowaniu decyzji.
___________________________
Uczestnicy zdobywają kwalifikacje w zakresie zespołowego i odpowiedzialnego wdrażania rozwiązań GenAI i LLM w kontekście zielonych kompetencji GreenComp. Program obejmuje:
- analizę dokumentacji AI pod kątem wpływu środowiskowego i możliwości jej wykorzystania w działaniach proekologicznych,
- projektowanie i wdrażanie spersonalizowanych asystentów AI (GPTs) wspierających zrównoważony rozwój organizacji,
- współpracę interdyscyplinarną w projektach transformacji cyfrowo-ekologicznej,
- wykorzystanie AI w raportowaniu ESG, redukcji emisji CO₂ i wdrażaniu zasad gospodarki obiegu zamkniętego (GOZ),
- wspólne planowanie i ocenę efektów wdrożeń w zespołach o zróżnicowanych kompetencjach (HR, marketing, sprzedaż, zarządzanie).
Program akcentuje koordynację, komunikację i współodpowiedzialność uczestników w realizacji projektów zrównoważonego rozwoju opartych na AI. Każdy moduł łączy wiedzę technologiczną z praktyką współpracy w zespole i rozumieniem roli, jaką odgrywają rozwiązania cyfrowe w procesie transformacji ekologicznej organizacji.
Działania techniczne i środowiskowe
Szkolenie obejmuje działania zgodne z zasadami ESG (środowisko, społeczeństwo, ład korporacyjny) oraz GOZ (gospodarka obiegu zamkniętego), ukierunkowane na tworzenie i wdrażanie rozwiązań cyfrowych służących ograniczaniu wpływu działalności organizacyjnej na środowisko.
Celem szkolenia jest przygotowanie uczestników do współpracy w zespołach wdrażających działania proekologiczne wspomagane przez AI w miejscu pracy, w tym:
- optymalizację zużycia energii i zasobów,
- ograniczanie emisji CO₂ i śladu środowiskowego procesów,
- planowanie z wykorzystaniem danych środowiskowych,
- analizę cyklu życia produktów i usług (LCA),
- wdrażanie zasad gospodarki cyrkularnej,
- wspólne opracowywanie i raportowanie działań ESG oraz komunikację wyników wdrożeń.
Program zakłada realizację projektów grupowych, podczas których uczestnicy uczą się koordynacji działań, współodpowiedzialności za rezultaty i wymiany wiedzy międzybranżowej. Szczególny nacisk położono na praktyczne zastosowanie AI do:
- predykcji zużycia zasobów,
- monitorowania wpływu środowiskowego procesów operacyjnych,
- optymalizacji procesów pod kątem efektywności energetycznej i ekologicznej,
- wdrażania cyfrowych narzędzi wspierających redukcję śladu środowiskowego.
Szkolenie wspiera realizację Celów Zrównoważonego Rozwoju (SDG), w szczególności:
- SDG 7 – Czysta i dostępna energia,
- SDG 9 – Innowacyjność, przemysł, infrastruktura,
- SDG 12 – Odpowiedzialna konsumpcja i produkcja,
- SDG 13 – Działania w dziedzinie klimatu.
__________________________
Program został zaprojektowany dla szerokiego środowiska biznesowego i edukacyjnego. Uczestnicy zdobędą praktyczne umiejętności łączenia generatywnej sztucznej inteligencji (GenAI) z celami zrównoważonego rozwoju w kontekście pracy swojej organizacji.
PROGRAM
Dzień 1: Praca z dokumentacją AI i myślenie systemowe (8h)
1. Wprowadzenie do GenAI, LLM i GreenComp w kontekście zrównoważonego rozwoju
- Definicje, cele, obszary zastosowań GenAI/LLM
- GreenComp: rola 4.2 (wspólne działanie) i uzupełniająco 2.1 (perspektywa systemowa)
- Zawody przyszłości (ESG, analityk środowiskowy)
- Wpływ AI na środowisko: energia, emisje, centra danych; trade-off korzyści vs koszty
2. Dokumentacja modeli AI – analiza pod kątem efektywności środowiskowej
- Źródła dokumentacji vs. materiały marketingowe (greenwashing)
- Parametry: rozmiar modelu, koszty inferencji, ślad węglowy, efektywność danych
- Kryteria wyboru modelu pod cele biznesowe/środowiskowe
- Ćwiczenie: szybka analiza dokumentacji (energia, CO₂, możliwości optymalizacji)
3. Ćwiczenia w grupach – analiza dokumentacji i przekład na język biznesowy
- Podział na HR/Marketing/Sprzedaż/Zarządzanie
- Zadania: zastosowania proekologiczne, wpływ środowiskowy, trade-offs
- Rezultat: mini-karta wdrożenia (cel, odbiorcy, role, KPI ESG, ryzyka)
4. Definiowanie problemów środowiskowych i rozwiązań AI – myślenie systemowe
- Krótkie wprowadzenie 2.1 jako wsparcia decyzji zespołu
- Mapowanie zależności: technologia → organizacja → środowisko → społeczeństwo
- Case’y „poza swoją branżą”; priorytety i ryzyka
Dzień 2: Spersonalizowane modele AI (GPTs) wspierajace zrównoważony rozwój
1. Zastosowanie GenAI i LLM dla zrównoważonego rozwoju
- Przykłady: redukcja energii/CO₂, GOZ i LCA, raportowanie ESG, optymalizacja zasobów
- Praca z tekstem: generowanie treści/analiz pod SDG i cele organizacji
2. Kreatywne wykorzystanie GenAI we wspieraniu systemowego myślenia o zrównoważonym rozwoju
- Materiały edukacyjne i wizualizacje; komunikacja wewnętrzna
- Etyka i odpowiedzialność: prywatność, bias, ocena ryzyk, unikanie greenwashingu
- Warsztat: prompty do oszczędności energii/odpadów, OZE, zero waste
3. Ćwiczenia praktyczne – tworzenie własnego GPTs wspierającego zrównoważony rozwój
- Grupy funkcjonalne (HR/Marketing/Sprzedaż/Zarządzanie)
- Projekt: cel, instrukcje, starters, dane pomocnicze; test 3 scenariuszy
- Dokumentacja: co działa/co poprawić; KPI ESG i odpowiedzialności
4. Na jakie błędy uważać – bezpieczeństwo, etyka i dezinformacja ekologiczna
- Halucynacje i weryfikacja danych środowiskowych (fact-checking, HIL)
- Bias, greenwashing, bezpieczeństwo danych; audytowalność
5. Podsumowanie i prezentacje grupowe
- Prezentacja prototypów: problem, konfiguracja, demo, wpływ na KPI/ESG
- Dyskusja i feedback krzyżowy; rekomendacje „co dalej”
6. Egzamin końcowy
- Test teoretyczny zakończony zdobycie zielonych kompetencji: „4.2 Wspólne działanie”
- Test teoretyczny zakończony zdobyciem kwalifikacji Specjalista ds. promptingu
- Zamknięcie i podsumowanie szkolenia
W trakcie każdego dnia szkolenia (nie krótszego niż 8h) zaplanowano jedną dłuższą przerwę 30 minutową w okolicach godziny 13:00 lub 14:00 oraz dwie/trzy przerwy kawowe około 10minutowe.
____________________________
Przerwy wliczone są w czas usługi rozwojowej.
Walidacja wlicza się w czas trwania usługi rozwojowej.
Szkolenie jest prowadzone w godzinach zegarowych.
_____________________________________________
Szkolenie jest zgodne z celami Funduszu Sprawiedliwej Transformacji, koncentrując się na rozwoju kompetencji niezbędnych do prowadzenia współpracy i wdrażania zmian w ramach zielonej transformacji.
Zakres szkolenia pozostaje spójny z priorytetami określonymi w: Regionalnej Strategii Innowacji Województwa Śląskiego 2030 oraz Programie Rozwoju Technologii Województwa Śląskiego na lata 2019–2030 ze szczególnym uwzględnieniem rozwoju zielonej i cyfrowej gospodarki. Szkolenie wpisuje się w obszar technologiczny 4. Technologie informacyjne i telekomunikacyjne: 4.7 Technologie wspierające Przemysł 4.0, promując wykorzystanie GenAI i LLM w:
- analizie danych środowiskowych,
- modelowaniu procesów proekologicznych,
- optymalizacji działań wspierających zrównoważony rozwój,
- wspólnej koordynacji i monitoringu wpływu organizacji na środowisko.
Harmonogram
Harmonogram
| Przedmiot / temat zajęć | Prowadzący | Data realizacji zajęć | Godzina rozpoczęcia | Godzina zakończenia | Liczba godzin |
|---|---|---|---|---|---|
Przedmiot / temat zajęć 1 z 18 Wprowadzenie do GenAI, LLM i GreenComp w kontekście zrównoważonego rozwoju (wykład "na żywo" - współdzielony ekran); | Prowadzący Anna Manowska | Data realizacji zajęć 24-01-2026 | Godzina rozpoczęcia 08:00 | Godzina zakończenia 09:00 | Liczba godzin 01:00 |
Przedmiot / temat zajęć 2 z 18 Przerwa (wszystkie przerwy wliczone są w czas usł. rozwojowej) | Prowadzący Anna Manowska | Data realizacji zajęć 24-01-2026 | Godzina rozpoczęcia 09:00 | Godzina zakończenia 09:10 | Liczba godzin 00:10 |
Przedmiot / temat zajęć 3 z 18 Dokumentacja modeli AI – analiza pod kątem efektywności środowiskowej (ćwiczenia - współdzielony ekran); | Prowadzący Anna Manowska | Data realizacji zajęć 24-01-2026 | Godzina rozpoczęcia 09:10 | Godzina zakończenia 11:00 | Liczba godzin 01:50 |
Przedmiot / temat zajęć 4 z 18 Przerwa | Prowadzący Anna Manowska | Data realizacji zajęć 24-01-2026 | Godzina rozpoczęcia 11:00 | Godzina zakończenia 11:10 | Liczba godzin 00:10 |
Przedmiot / temat zajęć 5 z 18 Ćwiczenia w grupach – analiza dokumentacji i przekład na język biznesowy (ćwiczenia - współdzielony ekran); | Prowadzący Anna Manowska | Data realizacji zajęć 24-01-2026 | Godzina rozpoczęcia 11:10 | Godzina zakończenia 12:50 | Liczba godzin 01:40 |
Przedmiot / temat zajęć 6 z 18 Przerwa | Prowadzący Anna Manowska | Data realizacji zajęć 24-01-2026 | Godzina rozpoczęcia 12:50 | Godzina zakończenia 13:20 | Liczba godzin 00:30 |
Przedmiot / temat zajęć 7 z 18 Ćwiczenia w grupach – analiza dokumentacji i przekład na język biznesowy (ćwiczenia - współdzielony ekran); | Prowadzący Anna Manowska | Data realizacji zajęć 24-01-2026 | Godzina rozpoczęcia 13:20 | Godzina zakończenia 14:50 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat zajęć 8 z 18 Przerwa | Prowadzący Anna Manowska | Data realizacji zajęć 24-01-2026 | Godzina rozpoczęcia 14:50 | Godzina zakończenia 15:00 | Liczba godzin 00:10 |
Przedmiot / temat zajęć 9 z 18 Definiowanie problemów środowiskowych i rozwiązań AI – myślenie systemowe (wykład "na żywo", ćwiczenia - współdzielony ekran); | Prowadzący Anna Manowska | Data realizacji zajęć 24-01-2026 | Godzina rozpoczęcia 15:00 | Godzina zakończenia 16:00 | Liczba godzin 01:00 |
Przedmiot / temat zajęć 10 z 18 Zastosowanie GenAI i LLM dla zrównoważonego rozwoju | Prowadzący Anna Manowska | Data realizacji zajęć 25-01-2026 | Godzina rozpoczęcia 08:00 | Godzina zakończenia 09:00 | Liczba godzin 01:00 |
Przedmiot / temat zajęć 11 z 18 Kreatywne wykorzystanie GenAI we wspieraniu systemowego myślenia o zrównoważonym rozwoju | Prowadzący Anna Manowska | Data realizacji zajęć 25-01-2026 | Godzina rozpoczęcia 09:00 | Godzina zakończenia 10:30 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat zajęć 12 z 18 Przerwa | Prowadzący Anna Manowska | Data realizacji zajęć 25-01-2026 | Godzina rozpoczęcia 10:30 | Godzina zakończenia 10:40 | Liczba godzin 00:10 |
Przedmiot / temat zajęć 13 z 18 Ćwiczenia praktyczne – tworzenie własnego GPTs wspierającego zrównoważony rozwój | Prowadzący Anna Manowska | Data realizacji zajęć 25-01-2026 | Godzina rozpoczęcia 10:40 | Godzina zakończenia 12:15 | Liczba godzin 01:35 |
Przedmiot / temat zajęć 14 z 18 przerwa | Prowadzący Anna Manowska | Data realizacji zajęć 25-01-2026 | Godzina rozpoczęcia 12:15 | Godzina zakończenia 12:45 | Liczba godzin 00:30 |
Przedmiot / temat zajęć 15 z 18 Na jakie błędy uważać – bezpieczeństwo, etyka i dezinformacja ekologiczna | Prowadzący Anna Manowska | Data realizacji zajęć 25-01-2026 | Godzina rozpoczęcia 12:45 | Godzina zakończenia 13:30 | Liczba godzin 00:45 |
Przedmiot / temat zajęć 16 z 18 Podsumowanie i prezentacje grupowe | Prowadzący Anna Manowska | Data realizacji zajęć 25-01-2026 | Godzina rozpoczęcia 13:30 | Godzina zakończenia 14:20 | Liczba godzin 00:50 |
Przedmiot / temat zajęć 17 z 18 Przerwa | Prowadzący Anna Manowska | Data realizacji zajęć 25-01-2026 | Godzina rozpoczęcia 14:20 | Godzina zakończenia 14:30 | Liczba godzin 00:10 |
Przedmiot / temat zajęć 18 z 18 Egzamin końcowy | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 25-01-2026 | Godzina rozpoczęcia 14:30 | Godzina zakończenia 16:00 | Liczba godzin 01:30 |
Cena
Cena
Cennik
| Rodzaj ceny | Cena |
|---|---|
Rodzaj ceny Koszt przypadający na 1 uczestnika brutto | Cena 5 263,16 PLN |
Rodzaj ceny Koszt przypadający na 1 uczestnika netto | Cena 5 263,16 PLN |
Rodzaj ceny Koszt osobogodziny brutto | Cena 328,95 PLN |
Rodzaj ceny Koszt osobogodziny netto | Cena 328,95 PLN |
Rodzaj ceny W tym koszt walidacji brutto | Cena 307,50 PLN |
Rodzaj ceny W tym koszt walidacji netto | Cena 307,50 PLN |
Rodzaj ceny W tym koszt certyfikowania brutto | Cena 307,50 PLN |
Rodzaj ceny W tym koszt certyfikowania netto | Cena 307,50 PLN |
Prowadzący
Prowadzący
Anna Manowska
Od 2017 roku prowadzi badania w Katedrze Elektrotechniki i Automatyki Przemysłowej, koncentrując się na wykorzystaniu głębokiego uczenia i sieci neuronowych LSTM w prognozowaniu rynków energii oraz modelowaniu miksu energetycznego Polski. Szczególny nacisk kładzie na zastosowanie generatywnej sztucznej inteligencji w analizach statystycznych i odnawialnych źródłach energii (OZE).
Jest cenionym recenzentem prestiżowych czasopism naukowych i prowadzi warsztaty dla przedsiębiorstw i instytucji edukacyjnych, gdzie prezentuje praktyczne wykorzystanie generatywnej AI. Pełni funkcję Prodziekana ds. Infrastruktury i Organizacji na Wydziale Górnictwa, Inżynierii Bezpieczeństwa i Automatyki Przemysłowej.
Trener posiada doświadczenie oraz kwalifikacje nabyte nie wcześniej niż 5 lat przed datą wprowadzenia szczegółowych danych dotyczących oferowanej usługi.
Posiada również doświadczenie oraz kwalifikacje w obszarze zielonych kompetencji (myślenie systemowe) nabyte nie wcześniej niż 5 lat przed datą wprowadzenia szczegółowych danych dotyczących oferowanej usługi.
Informacje dodatkowe
Informacje dodatkowe
Informacje o materiałach dla uczestników usługi
Materiały szkoleniowe zostaną udostępnione na szkoleniu: pliki ćwiczeń przygotowane w dowolnym formacie.
___________________________
Warunki organizacyjne:
- szkolenie organizowane w formie wykładowej z demonstracjami live (20-30% - nie więcej niż 5h) i praktycznej (70-80% - nie więcej niż 11h), w tym przewidziane są m.in. prace w grupach, prace indywidualne, studia przypadków. Praca w grupach:
- Uczestnicy dzieleni na 4 grupy branżowe: HR, Marketing, Sprzedaż, Zarządzanie
- Każda grupa pracuje nad case studies z perspektywy zrównoważonego rozwoju
- Elementy pracy interdyscyplinarnej (analiza przypadków spoza własnej branży) dla rozwoju kompetencji GreenComp 4.2
- każdy uczestnik na czas szkolenia otrzymuje dostępy do płatnych wersji narzędzi takich jak: Chat GPT
- każdy uczestnik otrzymuje link z dostępem do dedykowanej platformy na której odbywa się szkolenie.
___________________________
W ostatnich godzinach kursu zostaną przeprowadzone zewnętrzne egzaminy w standardzie MY PERSONALITY SKILLS® potwierdzające:
1. nabycie kwalifikacji zawodowej: specjalista ds. promptingu
2. nabycie zielonej kompetencji: 4.2. Wspólne działanie w ramach Europejskiej Ramy Kompetencji w zakresie zrównoważonego rozwoju GreenComp.
Fundacja MY PERSONALITY SKILLS® jest częścią EIT Climate-KIC Unii Europejskiej.
Osiągnięte efekty uczenia się pozwolą uczestnikom szkolenia nie tylko na zdobycie wiedzy i umiejętności technicznych związanych z GenAI i LLM, ale także na rozwinięcie kompetencji w zakresie wspólnego działania.
Egzamin obejmuje:
- Test teoretyczny: łączenie wykorzystania AI z celami zrównoważonego rozwoju
- Ocenę dowodów i deklaracji: analiza stworzonych GPT pod kątem wpływu na zrównoważony rozwój
Certyfikaty zostaną przesłane do uczestników pocztą tradycyjną po pozytywnej weryfikacji wyników egzaminów.
_________________________________________
Informacje dodatkowe: Program szkolenia został dostosowany tak, aby wyraźnie odnosić się do czterech obszarów kompetencji zrównoważonego rozwoju GreenComp. PROGRAM PIKP uwzględnia:
1. Wartości zrównoważonego rozwoju (GreenComp 1.1–1.3) Szkolenie rozwija świadomość wpływu technologii AI na środowisko, społeczeństwo i etykę organizacyjną. Uczestnicy poznają, jak odpowiedzialnie projektować i wykorzystywać sztuczną inteligencję zgodnie z zasadami zrównoważonego rozwoju. Omawiane są kwestie etyki AI, w tym przejrzystość, uczciwość danych i odpowiedzialność społeczna twórców modeli. Dyskusje i ćwiczenia pokazują, jak AI może wspierać troskę o przyrodę i dobro wspólne, a także jak unikać zjawiska greenwashingu. Wartości z obszaru 1 stanowią etyczny fundament całego szkolenia, pomagając uczestnikom dostrzec społeczne i środowiskowe konsekwencje decyzji technologicznych.
2. Myślenie systemowe i zarządzanie zasobami (GreenComp 2.1–2.3) Kluczowym elementem programu jest rozwijanie myślenia systemowego (2.1) – uczestnicy analizują wzajemne zależności pomiędzy technologią, organizacją i środowiskiem. Uczą się identyfikować skutki wdrożeń AI w perspektywie krótko- i długoterminowej oraz oceniać ich wpływ na cykl życia produktów i usług (LCA). Szkolenie obejmuje także analizę dokumentacji modeli AI pod kątem ich efektywności energetycznej, emisji CO₂ i kosztów środowiskowych. Uczestnicy poznają metody optymalizacji zasobów z wykorzystaniem AI, m.in. poprzez automatyzację procesów, ograniczanie zużycia energii, minimalizowanie odpadów oraz wdrażanie zasad gospodarki obiegu zamkniętego (GOZ). Kompetencje z tego obszaru pomagają im podejmować decyzje wspierające zrównoważoną transformację technologiczną organizacji.
3. Kształtowanie przyszłości i innowacje na rzecz zrównoważonego rozwoju (GreenComp 3.1–3.3) Program obejmuje liczne ćwiczenia i projekty praktyczne, podczas których uczestnicy tworzą własne spersonalizowane rozwiązania AI (GPTs) wspierające działania proekologiczne. Uczą się przewidywać skutki środowiskowe decyzji technologicznych (3.1), projektować innowacyjne narzędzia i procesy wspierające cele ESG (3.2) oraz kreatywnie eksperymentować z nowymi zastosowaniami AI (3.3). Zadania grupowe rozwijają umiejętność planowania, prototypowania i testowania modeli AI w kontekście efektywności zasobowej, redukcji emisji CO₂ i wspierania raportowania ESG. Dzięki temu uczestnicy nie tylko poznają potencjał GenAI i LLM, ale także uczą się kształtować przyszłość technologii w sposób zgodny z zasadami zrównoważonego rozwoju.
_______________________
PROJEKT GRUPOWY:
Szkolenie ma charakter interaktywny – uczestnicy przez cały czas aktywnie angażują się w ćwiczenia praktyczne (grupowe i indywidualne) oraz dyskusje. Bloki tematyczne zawierają elementy pracy warsztatowej, co umożliwia natychmiastowe zastosowanie wiedzy w praktyce i sprzyja wymianie doświadczeń.
Dzięki projektowi oraz grupowym ćwiczeniom uczestnicy rozwijają umiejętność współpracy oraz pogłębiają zrozumienie wyzwań związanych z wdrażaniem AI w sposób zrównoważony. Taka forma pracy buduje również zaangażowanie i pewność, że zdobyte kompetencje GreenComp mogą być praktycznie wykorzystane w ich codziennej pracy
__________________________________________________________________________________________
Fundacja MY PERSONALITY SKILLS realizuje procesy walidacji i certyfikacji kwalifikacji rynkowych poza Zintegrowanym Systemem Kwalifikacji, zgodnie z art. 2 pkt 22 ustawy z dnia 22 grudnia 2015 r. o Zintegrowanym Systemie Kwalifikacji. Walidacja i certyfikacja prowadzone są na podstawie wewnętrznych procedur jakości Fundacji, zgodnych z wytycznymi krajowymi i europejskimi, obejmującymi niezależność oceniających, standaryzację procesu oraz weryfikację efektów uczenia się.
__________________________________________________________________________________________
Zwolnienie na podstawie §3 ust.1 pkt 14 Rozp. Min. Finansów z 20 grudnia 2013 r. w sprawie zwolnień od podatku od towarów i usług i warunków stosowania tych zwolnień
Warunki uczestnictwa
ukończone 18 lat
Informacje dodatkowe
Warunki organizacyjne:
- szkolenie organizowane w formie wykładowej 30% (nie więcej niż 5h) i warsztatowej 70% (nie więcej niż 11h) w tym przewidziane są m.in. prace w grupach, warsztaty, wykłady interaktywne, studia przypadków, symulacje biznesowe.
Proces walidacji:
- proces walidacji efektów zostanie przeprowadzony w formie testu teoretycznego
- instytucją prowadząca walidację i certyfikację jest Fundacja My Personality Skills
Zewnętrzny egzamin w standardzie MY PERSONALITY SKILLS® odbędzie się w formie zdalnej (on-line) w czasie rzeczywistym.
________________________
Frekwencja uczestnictwa stanowi 80% obecności.
Szkolenie będzie trwało 16 godzin zegarowych.
Informujemy o możliwości wizyty monitoringowej usługi.
W przypadku nieoczekiwanych sytuacji prosimy o kontakt.
Adres
biuro@pikp.pl
Polski Instytut Kompetencji Przyszłości
ul. Tadeusza Kościuszki 341
40-690 Katowice
Warunki techniczne
Warunki techniczne
Wymagania sprzętowe :
- łącze internetowe – preferowane łącze szerokopasmowe lub bezprzewodowe ((kablówka, światłowód, szybkie LTE, 5G). Minimalne wymagania (typu łącze 3G/4G lub jakiekolwiek szerokopasmowe) oznaczają dolny próg wejścia – na takim łączu da się połączyć z ClickMeeting, ale komfort może być różny.
- głośnik i mikrofon
- kamerka internetowa (wbudowana lub plug-in)
- System operacyjny: macOS, Windows 10, Windows 8 lub 8.1, Windows 7, Windows XP with SP3 lub późniejsza
Można korzystać na tablecie i urządzeniach mobilnych.
Przeglądarki:
- Windows: IE 11+, Edge 12+, Firefox 27+, Chrome 30+
- Mac: Safari 7+, Firefox 27+, Chrome 30+, Edge 12+
- Linux: Firefox 27+, Chrome 30+, Edge 12+
- Rekomendujemy przeglądarkę Chrom lub Edge 12+
E-MAILEM OTRZYMASZ ZAPROSZENIE.
Aby rozpocząć udział w zajęciach kliknij na otrzymany link –system połączy Cię z dedykowaną platformą szkoleniową (Click Meeting / Teams).
Link jest ważny przez cały okres trwania szkolenia.
PIKP, jako Dostawca Usług, zapewnia niezbędne wymagania techniczne i informacje potrzebne do realizacji usługi.