Szkolenie: AI w praktyce: Inteligentne technologie dla efektywności i zrównoważonego rozwoju

Moduł 1: Podstawy sztucznej inteligencji, prompt engineeringu i zielonych kompetencji

• Definicja i mechanizmy działania sztucznej inteligencji
• Przegląd kluczowych narzędzi AI:
  • Tekst: ChatGPT, Claude, Notion AI
  • Grafika: Leonardo AI, Midjourney, DALL·E
  • Wideo: Runway ML, Pika Labs
  • Prezentacje: Gamma.app, Tome
• Jak formułować skuteczne zapytania (prompty) – podstawowe zasady
• Wpływ AI na zrównoważony rozwój i praktyki proekologiczne
• Ćwiczenie: Pierwsze doświadczenia z prostymi promptami

Moduł 2: Rozszerzone techniki pracy z ChatGPT

• Elementy dobrego promptu: precyzja, kontekst, styl
• Iteracyjne udoskonalanie promptów krok po kroku
• Tworzenie dłuższych treści – raporty, artykuły, scenariusze
• Automatyzacja pracy i usprawnianie procesów dzięki AI
• Ćwiczenie: Tworzenie i porównywanie różnych typów treści w ChatGPT

Moduł 3: Grafika generatywna w Leonardo AI i Midjourney

• Podstawowe różnice między modelami do generowania obrazów
• Najważniejsze parametry promptów graficznych
• Style wizualne, filtry i zaawansowane techniki kreacji
• Aspekty ekologiczne tworzenia grafiki przy użyciu AI – jak minimalizować ślad węglowy
• Ćwiczenie: Projektowanie ilustracji na podstawie opisów

Moduł 4: Tworzenie materiałów prezentacyjnych i marketingowych z AI

• Automatyzacja projektowania slajdów i wizualizacji (Gamma.app, Tome)
• AI w tworzeniu treści reklamowych i copywritingu
• Dopasowywanie komunikatów do konkretnych grup odbiorców
• Zrównoważony marketing – jak sztuczna inteligencja wspiera inicjatywy proekologiczne
• Ćwiczenie: Opracowanie pełnej prezentacji z wykorzystaniem AI

Moduł 5: AI w analizie danych i organizacji pracy

• Automatyczne streszczanie treści i wyszukiwanie kluczowych informacji
• Wykorzystanie AI w analizie konkurencji i badaniach rynku
• Integracja AI z narzędziami do współpracy zespołowej
• Cyfrowe rozwiązania dla ekologicznego zarządzania projektami
• Ćwiczenie: Przygotowanie raportu przy wsparciu AI

Moduł 6: Projekty praktyczne i zastosowania przyszłościowe

• Projektowanie własnych przepływów pracy z wykorzystaniem AI
• Najnowsze kierunki rozwoju sztucznej inteligencji
• AI w technologiach ekologicznych i gospodarce cyrkularnej
• Prezentacja indywidualnych projektów uczestników

Walidacja odbywa się w ostatnim dniu szkolenia tj. 21.12.2025 r. godzina 15:00-16:00. Egzamin prowadzony przez wyznaczoną osobę do walidacji. Certyfikacja przez jednostkę uprawnioną do certyfikacji tj. PRZEMYSŁAW ŁASZCZYK Przedsiębiorstwo Handlowo Usługowo Szkoleniowe Atut

Szkolenie prowadzone w godzinach zegarowych, w formie zajęć teoretyczno-praktycznych, tzn. Szkolenie w formie zajęć teoretyczno-praktycznych łączy przekazywanie wiedzy teoretycznej z praktycznym jej zastosowaniem.

Uczestnicy zdobywają informacje poprzez wykłady i prezentacje, a następnie wykorzystują je w praktyce podczas warsztatów i ćwiczeń w ramach każdego modułu szkolenia, gdzie ten zapis został zastosowany. 

ROZDZIELNOŚĆ OSOBOWA WALIDACJI: Rozdzielność szkolenia od walidacji - rozdzielność osobowa. Osoba szkoląca nie ocenia wiedzy i umiejętności swoich kursantów w zakresie, w którym nauczała. Końcową walidację prowadzi odrębna osoba.

Podczas szkolenia przeprowadzone zostaną pre-testy oraz post-testy wiedzy, egzamin końcowy.

Egzamin po szkoleniu potwierdza zdobycie kwalifikacji.

W ramach szkolenia jest 24 godzin zegarowych, na co składa się:

- 11 godzin zajęć teoretycznych 

- 10 godzin zajęć praktycznych 

- 8 przerw po 15 minut - 2 godz. - wliczone w usługę

- 1 godz. walidacji

Program spełnia zakres technologii PRT z obszaru technologii informacyjnych i telekomunikacyjnych, w tym m.in.:

4.2 Technologie informacyjne

• 4.2.3 Technologie e-learningowe – Szkolenie wykorzystuje nowoczesne technologie e-learningowe do nauki efektywnego korzystania z narzędzi AI w analizie danych, automatyzacji procesów oraz generowaniu treści marketingowych​.
• 4.2.5 Technologie data mining – Program obejmuje analizę informacji i optymalizację pracy z wykorzystaniem AI, co wpisuje się w technologie eksploracji danych, wykorzystywane m.in. w analizie konkurencji i automatycznym podsumowywaniu danych​.

4.7 Technologie telekomunikacyjne i informacyjne wspierające przemysł 4.0

• 4.7.4 Technologie zarządzania wiedzą – Kurs obejmuje wykorzystanie AI w organizacji pracy zespołowej, co wspiera zarządzanie wiedzą i automatyzację procesów cyfrowych​.
• 4.7.6 Technologie zaawansowanych baz danych i hurtowni danych – Uczestnicy zapoznają się z narzędziami do analizy danych oraz sposobami ich strukturalizacji i zarządzania przy wsparciu AI​.
• 4.7.10 Technologie sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego – Program skupia się na wykorzystaniu AI w różnych dziedzinach, takich jak generowanie treści, analiza danych i optymalizacja pracy, co bezpośrednio wpisuje się w rozwój technologii AI​.

Opracowania własne od Trenerów dla uczestników, prezentacje, skrypty szkoleniowe.

Dla uczestników z dofinansowaniem min. 70% kwoty szkolenia - stawka „zw” – „§ 3 ust. 1 pkt 14 Rozporządzenia Ministra Finansów z dnia 20 grudnia 2013 r. w sprawie zwolnień od podatku od towarów i usług oraz warunków stosowania tych zwolnień”

Minimalne wymagania systemowe

Platforma MS Teams

iOS: iOS 11

Windows: Windows 10 kompilacja 14393

Android: Android OS 5.0

Funkcje sieci Web. Najnowsza wersja przeglądarki Safari, Internet Explorer 11, Chrome, Edge lub Firefox

Komputer Mac:MacOS 10.13

Połączenie internetowe: wymagane jest połączenie internetowe przewodowe lub bezprzewodowe (3G, 4G, LTE) o następujących parametrach:

- dla transmisji wideo w jakości HD 720p minimalna przepustowość łącza internetowego wynosi: 1.5Mbps/1.5Mbps (wysyłanie/odbieranie).

- dla transmisji wideo w jakości FullHD 1080p minimalna przepustowość łącza internetowego wynosi: 3Mbps/3Mbps (wysyłanie/odbieranie).

Okres ważności linku: Link do szkolenia będzie ważny w dniach i godzinach wskazanych w harmonogramie usługi zostanie dostarczonyu do uczestnika na 5 dni roboczych przed rozpoczęciem szkolenia oraz umieszczony w polu Kody dostępowe do usługi w karcie usługi.