Kompleksowe szkolenie z zakresu analizy danych: Python, SQL, NoSQL oraz BI (Business Inteligence).

Program szkolenia jest dostosowany do potrzeb uczestników usługi oraz głównego celu usługi i jej charakteru oraz obejmuje zakres tematyczny usługi. Uczestnik nie musi spełniać dodatkowych wymagań dot. poziomu zaawansowania.

Usługa prowadzona jest w godzinach dydaktycznych. Przerwy  nie są wliczone w ogólny czas usługi rozwojowej. Harmonogram usługi może ulec nieznacznemu przesunięciu, ponieważ ilość przerw oraz długość ich trwania zostanie dostosowana indywidualnie do potrzeb uczestników szkolenia. Łączna długość przerw podczas szkolenia nie będzie dłuższa aniżeli zawarta w harmonogramie.

Zajęcia zostaną przeprowadzone przez ekspertów z wieloletnim doświadczeniem, którzy przekazuje nie tylko wiedzę teoretyczną, ale także praktyczne wskazówki i najlepsze praktyki. Uczestnicy mają możliwość czerpania z jego wiedzy i doświadczeń.

Szkolenie będzie realizowane zdalnie w czasie rzeczywistym za pomocą platformy ClickMeeting, co umożliwia aktywny udział uczestników w warsztatach i ćwiczeniach grupowych.

Szkolenie realizowane jest przez platformę umożliwiającą:

• udostępnianie ekranu,
• czat, komunikację audio-wideo,
• współdzielenie materiałów i plików,
• interaktywną prezentację kodu i analiz danych.

Każdy uczestnik pracuje indywidualnie na swoim komputerze z bieżącym wsparciem trenera.

Program szkolenia

MODUŁ I: Wprowadzenie do Pythona (6 godz. (2h teoria / 4h praktyka)

Teoria:

• Składnia języka Python, zmienne, typy danych.
• Struktury danych: listy, krotki, słowniki.
• Instrukcje warunkowe i pętle.

Praktyka:

• Tworzenie prostych skryptów.
• Definiowanie funkcji i modułów.
• Obsługa błędów (try/except).
• Praca z plikami (odczyt, zapis, CSV).

MODUŁ II: Przetwarzanie danych JSON (2 godz. (0,5h teoria / 1,5h praktyka)

Teoria:

• Rola formatu JSON w wymianie danych.

Praktyka:

• Wczytywanie, zapisywanie i analiza danych JSON.
• Konwersja struktur danych do formatu JSON.

MODUŁ III: Korzystanie z API (4 godz. 2h teoria / 2h praktyka)

Teoria:

• Czym jest API i jak działa komunikacja REST.
• Podstawy autoryzacji i endpointów.

Praktyka:

• Wykorzystanie biblioteki requests.
• Pobieranie i przetwarzanie danych z publicznego API.

MODUŁ IV: Przetwarzanie danych z Pandas (6 godz. 1h teoria / 5h praktyka)

Teoria:

• Struktury danych w Pandas (DataFrame, Series).

Praktyka:

• Wczytywanie danych z plików CSV, Excel, SQL.
• Filtrowanie, sortowanie, grupowanie, łączenie danych.
• Przygotowanie prostych raportów.

MODUŁ V: Wizualizacja danych (4 godz. 1h teoria / 3h praktyka)

Teoria:

• Znaczenie wizualizacji danych.
• Przegląd bibliotek: Matplotlib, Plotly.

Praktyka:

• Tworzenie wykresów: słupkowych, liniowych, histogramów, map cieplnych.
• Wykresy interaktywne w Plotly.

MODUŁ VI: Web scraping (4 godz. 2h teoria / 2h praktyka)

Teoria:

• Pojęcie web scrapingu, aspekty prawne i etyczne.
• Omówienie bibliotek BeautifulSoup, Scrapy.

Praktyka:

• Pobieranie danych ze stron internetowych.
• Zapis danych do plików lub baz danych.

MODUŁ VII: Wprowadzenie do baz danych i SQL (6 godz. (2h teoria / 4h praktyka)

Teoria:

• Czym są bazy danych, rekordy, tabele, zapytania.
• SQL vs NoSQL — różnice i zastosowania.

Praktyka:

• Tworzenie tabel i podstawowe zapytania SQL.
• Operacje SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE.
• Klauzule WHERE, ORDER BY, GROUP BY, HAVING.

MODUŁ VIII: Zaawansowane SQL (4 godz. (1h teoria / 3h praktyka)

Teoria:

• Złączenia tabel, podzapytania i relacje między tabelami.

Praktyka:

• JOIN (INNER, LEFT, RIGHT).
• Subqueries, transakcje, indeksy.
• Optymalizacja zapytań SQL.

MODUŁ IX: NoSQL (4 godz. (2,5h teoria / 1,5h praktyka)

Teoria:

• Typy baz danych NoSQL: dokumentowe, grafowe, kolumnowe, klucz-wartość.
• Porównanie SQL i NoSQL.

Praktyka:

• Podstawowe operacje w MongoDB (CRUD).
• Filtrowanie i zapytania w bazach dokumentowych.

MODUŁ X: Przetwarzanie danych w Pythonie (4 godz. (1h teoria / 3h praktyka)

Teoria:

• Etapy eksploracyjnej analizy danych.

Praktyka:

• Integracja danych SQL/NoSQL z Pandas.
• Analiza, czyszczenie i łączenie danych.

MODUŁ XI: Business Intelligence (BI) (6 godz. 2h teoria / 4h praktyka)

Teoria:

• Czym jest BI i jak wspiera decyzje biznesowe.
• Przegląd narzędzi: Power BI, Tableau, Qlik Sense.

Praktyka:

• Tworzenie dashboardów i raportów.
• Łączenie źródeł danych z Pythonem i SQL.

MODUŁ XII: Projekt praktyczny (4 godz. 1h teoria / 3h praktyka)

Praktyka:

• Realizacja projektu integrującego Python, SQL, BI.
• Analiza danych, wizualizacja wyników.

Walidacja (1h dydaktyczna) przeprowadzana przez podmiot zewnętrzny. Metoda walidacji: test teoretyczny pisany synchronicznie przez uczestników szkolenia po ostatnim module szkoleniowym.

Do certyfikacji: ICDL (ECDL) PROFESSIONAL Podstawy programowania (S10)

Okres oczekiwania na wydanie wyniku przeprowadzonej walidacji: Czas oczekiwania na wydanie wyniku przeprowadzonej walidacji wynosi do 5dni roboczych, licząc od kolejnego dnia roboczego po jej przeprowadzeniu. Z uwagi na to, data zakończenia usługi została wydłużona.

Każdy z uczestników otrzyma materiały dydaktyczne oraz prezentację w formie e-mail.

Trener prowadzący szkolenie na bieżąco będzie przesyłał zadania oraz ćwiczenia.

Po zakończeniu szkolenia każdy z uczestników dostaje zaświadczenie o ukończeniu szkolenia, z zastrzeżeniem obecności na wszystkich zajęciach.

Zawarto umowę z WUP na świadczenie usług w ramach projektu ""Małopolski Pociąg do Kariery - sezon I"

Warunkiem uzyskania certyfikatu potwierdzającego zdobyte kwalifikacje jest przystąpienie do egzaminu certyfikującego. Na egzamin uczestnik nie musi dokonywać osobnego zapisu.

Koszt egzaminu wliczony jest w cenę usługi i odbędzie się w ustalonym wg harmonogramu szkolenia terminie.

Dokładny harmonogram szkolenia zostanie ustalony z osobami zainteresowanymi odbyciem szkolenia.

Dostawca Usług zapewnia rozdzielność funkcji pomiędzy procesem kształcenia a walidacją/ certyfikacją.

Przed zapisaniem się na usługę, w celu potwierdzenia dostępności miejsca w grupie szkoleniowej prosimy o kontakt pod numerem telefonu

34 387 16 73

Podstawa zwolnienia z VAT:

1) art. 43 ust. 1 pkt 29 lit. c Ustawy z dnia 11 marca 2024 o podatku od towarów i usług - w przypadku dofinansowania w wysokości 100%

2) § 3 ust. 1 pkt. 14 Rozporządzenia Ministra Finansów z dnia 20 grudnia 2013 r. w sprawie zwolnień od podatku od towarów i usług oraz warunków stosowania tych zwolnień - w przypadku dofinansowania w co najmniej 70%

3) W przypadku braku uzyskania dofinansowania lub uzyskania dofinansowania poniżej 70%, do ceny usługi należy doliczyć 23% VAT

Wymagania techniczne: Komputer podłączony do Internetu z prędkością łącza od 512 KB/sek.

Minimalne wymagania sprzętowe, jakie musi spełniać komputer Uczestnika lub inne urządzenie do zdalnej komunikacji oraz niezbędne oprogramowanie umożliwiające Uczestnikom dostęp do prezentowanych treści i materiałów

• system operacyjny Windows 7/8/10 lub Mac OS X
• pakiet Microsoft Office, Libre Office, Open Office
• Uczestnik musi posiadać dostęp do
• kamery i mikrofonu-wymóg konieczny.

Minimalne wymagania dotyczące parametrów łącza sieciowego, jakim musi dysponować Uczestnik - minimalna prędkość łącza: 512 KB/sek

Platforma, na której zostanie przeprowadzone szkolenie to Click Meeting.

Okres ważności linku: 1h przed rozpoczęciem szkolenia w pierwszym dniu do ostatniej godziny w dniu zakończenia.

Podstawą do rozliczenia usługi jest wygenerowanie z systemu raportu, umożliwiającego identyfikację wszystkich uczestników i zastosowanego narzędzia.

Podczas zapisywania na usługę uczestnicy wyrażają zgodę na przetwarzanie swojego wizerunku.

Szkolenia online będą nagrywane tylko i wyłącznie na potrzeb udokumentowania prawidłowego przebiegu szkolenia i jego archiwizacji. Nie udostępniamy nagrań ze szkolenia ze względu na ochronę danych osobowych oraz widocznego na nagraniach wizerunku osób trzecich (osoby prowadzącej oraz innych uczestników szkolenia).