AI w Trychologii: Inteligentna Diagnostyka i Monitorowanie Stanu Włosów i Skóry Głowy

Moduł 1: Fundamenty AI i Cyfrowa Akwizycja Obrazu w Trychologii

• Wprowadzenie do AI i Analizy Obrazu w Medycynie/Kosmetologii: Czym jest AI, uczenie maszynowe (ML), widzenie komputerowe. Jak AI "widzi" i interpretuje obrazy. Krótki przegląd zastosowań w dermatologii i trychologii.
• Podstawy Trychoskopii Cyfrowej i Mikroskopii: Omówienie sprzętu do cyfrowej akwizycji obrazu (dermatoskopy/trichoskopy cyfrowe, mikroskopy z kamerą). Wpływ jakości obrazu na analizę AI.
• Znaczenie standaryzacji zdjęć: Jak robić powtarzalne i porównywalne zdjęcia skóry głowy i włosów (oświetlenie, kąt, powiększenie) dla efektywnej analizy AI.
• Warsztat: Praktyczne aspekty wykonywania zdjęć trychoskopowych i makro. Uczestnicy, korzystając z własnych smartfonów z przystawkami makro (lub innych dostępnych urządzeń), wykonują serie zdjęć różnych obszarów skóry głowy i włosów, ucząc się standaryzacji. Wskazówki dotyczące ustawień aparatu.

Moduł 2: Analiza Obrazu Wspierana AI i Diagnostyka Problemu

• Algorytmy AI w Analizie Włosów: Jak AI mierzy gęstość włosów, ich grubość (średnicę), liczbę jednostek włosowych, proporcje włosów telogenowych do anagenowych. Identyfikacja miniaturyzacji.
• AI w Identyfikacji Problemów Skóry Głowy: Wykorzystanie AI do wykrywania zaczerwienień, łuszczenia, stanów zapalnych, rogowacenia, obecności mieszków włosowych pustych lub zajętych przez łój.
• Wspomagana Diagnostyka Różnicowa: Jak AI może pomóc w rozróżnianiu typów łysienia (androgenowe, plackowate, telogenowe), łupieżu, łojotokowego zapalenia skóry i innych schorzeń na podstawie analizy cech obrazu.
• Warsztat: Praca z Platformami do Analizy Obrazu (np. przykładowe oprogramowania diagnostyczne, wersje demo profesjonalnych systemów, lub proste narzędzia online do demonstracji). Uczestnicy wczytują swoje wcześniej wykonane zdjęcia i analizują je pod kątem parametrów mierzących gęstość, grubość, stan skóry, ucząc się interpretować wyniki generowane przez algorytmy.

Moduł 3: Monitoring Terapii, Raportowanie i Przyszłość AI w Trychologii

• Obiektywny Monitoring Postępów Leczenia z AI: Jak AI pozwala na precyzyjne porównywanie zdjęć "przed" i "po" terapii, ilościowe mierzenie zmian w gęstości, grubości włosów czy stanie skóry głowy. Tworzenie obiektywnych raportów.
• Personalizacja Terapii z Użyciem Danych AI: Jak dane z analizy AI mogą pomóc w dostosowaniu i optymalizacji protokołów leczenia dla każdego klienta, zwiększając skuteczność.
• Integracja AI z Praktyką: Omówienie dostępnych na rynku urządzeń i aplikacji wspierających AI w trychologii. Jak bezpiecznie wdrażać te technologie w codziennej pracy.
• Wyzwania i Etyka AI w Trychologii: Kwestie prywatności danych, bezpieczeństwa, ograniczeń algorytmów i budowania zaufania klientów do nowoczesnych technologii.
• Warsztat: Tworzenie Raportu Postępów Terapii na Podstawie Analizy AI. Uczestnicy przygotowują raport "przed i po" dla fikcyjnego klienta, demonstrując obiektywne zmiany mierzone przez AI. Dyskusja: Jak wdrożyć narzędzia AI w swojej praktyce i jakie korzyści przyniesie to klientom.

Szkolenie obejmuje 30 godzin dydaktycznych, z czego 10h to teoria, natomiast 20h to zajęcia praktyczne. 1 godzina dydaktyczna to 45 min.

Aby ukończyć szkolenie, uczestnik musi być obecny na co najmniej 80% godzin szkoleniowych oraz pozytywnie zdać test (poprawne odpowiedzi w co najmniej 80%).

Każdy uczestnik otrzymuje po szkoleniu następujące materiały / pomoce szkoleniowe:

a) opracowanmateriały edukacyjne -skrypt szkoleniowy w wersji online

b) prezentacja która była wyświetlana podczas szkolenia.

Wszystkie materiały zostaną wysłane uczestnikom szkolenia w wersji elektronicznej ma adres mailowy podany przez uczestnika podczas rejestracji.

Aby skorzystać ze szkolenia, uczestnik powinien znać podstawy obsługi komputera.

- Procesor 2-rdzeniowy 2GHz lub lepszy (zalecany 4-rdzeniowy);

- 2GB pamięci RAM (zalecane 4GB)

- System operacyjny Windows 8 (zalecany Windows 10),

Mac OS wersja 10.13 (zalecana najnowsza wersja)

- Przeglądarka internetowa Google Chrome (zalecana), Mozilla Firefox lub Safari (zaktualizowane do najnowszej wersji)

- Stałe łącze internetowe o prędkości 1,5 Mbps (zalecane 2,5 Mbps z obrazem w jakości HD)

- kamera, mikrofon oraz głośniki lub słuchawki - wbudowane lub zewnętrzne

Aplikacja Clikmeeting/ZOOM lub inna w zależności do platformy szkoleniowej. Link do szkolenia zostanie przekazany uczestnikom drogą mailową najpóźniej w przeddzień rozpoczęcia szkolenia. Dane dostępowe do usługi zostaną opublikowane w karcie usługi nie później niż w przeddzień rozpoczęcia szkolenia.