Inżynieria uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji
Inżynieria uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji
Numer usługi 2025/07/03/135462/2854989
9 300,00 PLN
brutto
9 300,00 PLNnetto
58,13 PLNbrutto/h
58,13 PLNnetto/h
Informacje podstawowe
Informacje podstawowe
- KategoriaInformatyka i telekomunikacja / Administracja IT i systemy komputerowe
- Grupa docelowa usługi
To kierunek dla osób, które chcą zdobyć praktyczne umiejętności w zakresie sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego, oparte na realnych potrzebach rynku pracy. Program oferuje nowoczesne technologie, solidne przygotowanie do pracy w branży oraz możliwość nauki od doświadczonych specjalistów aktywnych zawodowo.
- Minimalna liczba uczestników30
- Maksymalna liczba uczestników60
- Data zakończenia rekrutacji30-09-2025
- Forma prowadzenia usługizdalna w czasie rzeczywistym
- Liczba godzin usługi160
Cel
Cel
Cel edukacyjny
Celem studiów jest nauka podstaw i zaawansowanych technik Pythona, teoretycznych podstaw SI, wprowadzenie do uczenia maszynowego, zdobycie praktycznych umiejętności projektowania aplikacji UM/ML, wdrażania usług SI oraz pracy z konteneryzacją, orkiestracją i API. Kierunek adresowany jest do osób o różnych zainteresowaniach, wykształceniu i celach zawodowych, gdzie przekazanie wiedzy teoretycznej łączy się z praktycznymi umiejętnościami, które pozwolą na zastosowanie SI w gospodarce i nauce.Efekty uczenia się oraz kryteria weryfikacji ich osiągnięcia i Metody walidacji
| Efekty uczenia się | Kryteria weryfikacji | Metoda walidacji |
|---|---|---|
Efekty uczenia się Otrzymanie dyplomu zakończenia studiów podyplomowych | Kryteria weryfikacji System oceny na Uczelniach Wyższych zgodny z metodologią wymaganych przez Ministerstwo Nauki i Szkolnictwa Wyższego | Metoda walidacji Test teoretyczny |
Metoda walidacji Obserwacja w warunkach symulowanych |
Kwalifikacje i kompetencje
Kwalifikacje
Kompetencje
Usługa prowadzi do nabycia kompetencji.Warunki uznania kompetencji
Pytanie 1. Czy dokument potwierdzający uzyskanie kompetencji zawiera opis efektów uczenia się?
TAK
Pytanie 2. Czy dokument potwierdza, że walidacja została przeprowadzona w oparciu o zdefiniowane w efektach uczenia się kryteria ich weryfikacji?
TAK
Pytanie 3. Czy dokument potwierdza zastosowanie rozwiązań zapewniających rozdzielenie procesów kształcenia i szkolenia od walidacji?
TAK
Program
Program
Inżynieria uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji obejmuje: Programowanie w Pythonie – 16h, Przetwarzanie i wizualizacja danych – 16h, Uczenie maszynowe – 32h, Zaawansowane programowanie w Pythonie – 16h, Implementacja systemów AI – 16h, Głębokie sieci neuronowe – 32h, Wdrażanie rozwiązań AI – 32h.
Harmonogram
Harmonogram
Liczba przedmiotów/zajęć: 20
| Przedmiot / temat zajęć | Prowadzący | Data realizacji zajęć | Godzina rozpoczęcia | Godzina zakończenia | Liczba godzin |
|---|---|---|---|---|---|
Przedmiot / temat zajęć 1 z 20 Programowanie w Pythonie (część 1) | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 18-10-2025 | Godzina rozpoczęcia 08:00 | Godzina zakończenia 16:00 | Liczba godzin 08:00 |
Przedmiot / temat zajęć 2 z 20 Programowanie w Pythonie (część 2) | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 19-10-2025 | Godzina rozpoczęcia 08:00 | Godzina zakończenia 16:00 | Liczba godzin 08:00 |
Przedmiot / temat zajęć 3 z 20 Przetwarzanie i wizualizacja danych (część 1) | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 08-11-2025 | Godzina rozpoczęcia 08:00 | Godzina zakończenia 16:00 | Liczba godzin 08:00 |
Przedmiot / temat zajęć 4 z 20 Przetwarzanie i wizualizacja danych (część 2) | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 09-11-2025 | Godzina rozpoczęcia 08:00 | Godzina zakończenia 16:00 | Liczba godzin 08:00 |
Przedmiot / temat zajęć 5 z 20 Uczenie maszynowe (część 1) | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 22-11-2025 | Godzina rozpoczęcia 08:00 | Godzina zakończenia 16:00 | Liczba godzin 08:00 |
Przedmiot / temat zajęć 6 z 20 Uczenie maszynowe (część 2) | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 23-11-2025 | Godzina rozpoczęcia 08:00 | Godzina zakończenia 16:00 | Liczba godzin 08:00 |
Przedmiot / temat zajęć 7 z 20 Uczenie maszynowe (część 3) | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 06-12-2025 | Godzina rozpoczęcia 08:00 | Godzina zakończenia 16:00 | Liczba godzin 08:00 |
Przedmiot / temat zajęć 8 z 20 Uczenie maszynowe (część 4) | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 07-12-2025 | Godzina rozpoczęcia 08:00 | Godzina zakończenia 16:00 | Liczba godzin 08:00 |
Przedmiot / temat zajęć 9 z 20 Zaawansowane programowanie w Pythonie (część 1) | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 20-12-2025 | Godzina rozpoczęcia 08:00 | Godzina zakończenia 16:00 | Liczba godzin 08:00 |
Przedmiot / temat zajęć 10 z 20 Zaawansowane programowanie w Pythonie (część 2) | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 21-12-2025 | Godzina rozpoczęcia 08:00 | Godzina zakończenia 16:00 | Liczba godzin 08:00 |
Przedmiot / temat zajęć 11 z 20 Implementacja systemów AI (część 1) | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 07-03-2026 | Godzina rozpoczęcia 08:00 | Godzina zakończenia 16:00 | Liczba godzin 08:00 |
Przedmiot / temat zajęć 12 z 20 Implementacja systemów AI (część 2) | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 08-03-2026 | Godzina rozpoczęcia 08:00 | Godzina zakończenia 16:00 | Liczba godzin 08:00 |
Przedmiot / temat zajęć 13 z 20 Głębokie sieci neuronowe (część 1) | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 21-03-2026 | Godzina rozpoczęcia 08:00 | Godzina zakończenia 16:00 | Liczba godzin 08:00 |
Przedmiot / temat zajęć 14 z 20 Głębokie sieci neuronowe (część 2) | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 22-03-2026 | Godzina rozpoczęcia 08:00 | Godzina zakończenia 16:00 | Liczba godzin 08:00 |
Przedmiot / temat zajęć 15 z 20 Głębokie sieci neuronowe (część 3) | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 11-04-2026 | Godzina rozpoczęcia 08:00 | Godzina zakończenia 16:00 | Liczba godzin 08:00 |
Przedmiot / temat zajęć 16 z 20 Głębokie sieci neuronowe (część 4) | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 12-04-2026 | Godzina rozpoczęcia 08:00 | Godzina zakończenia 16:00 | Liczba godzin 08:00 |
Przedmiot / temat zajęć 17 z 20 Wdrażanie rozwiązań AI (część 1) | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 25-04-2026 | Godzina rozpoczęcia 08:00 | Godzina zakończenia 16:00 | Liczba godzin 08:00 |
Przedmiot / temat zajęć 18 z 20 Wdrażanie rozwiązań AI (część 2) | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 26-04-2026 | Godzina rozpoczęcia 08:00 | Godzina zakończenia 16:00 | Liczba godzin 08:00 |
Przedmiot / temat zajęć 19 z 20 Wdrażanie rozwiązań AI (część 3) | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 16-05-2026 | Godzina rozpoczęcia 08:00 | Godzina zakończenia 16:00 | Liczba godzin 08:00 |
Przedmiot / temat zajęć 20 z 20 Wdrażanie rozwiązań AI (część 4) | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 17-05-2026 | Godzina rozpoczęcia 08:00 | Godzina zakończenia 16:00 | Liczba godzin 08:00 |
Cena
Cena
Cennik
| Rodzaj ceny | Cena |
|---|---|
Rodzaj ceny Koszt przypadający na 1 uczestnika brutto | Cena 9 300,00 PLN |
Rodzaj ceny Koszt przypadający na 1 uczestnika netto | Cena 9 300,00 PLN |
Rodzaj ceny Koszt osobogodziny brutto | Cena 58,13 PLN |
Rodzaj ceny Koszt osobogodziny netto | Cena 58,13 PLN |
Prowadzący
Prowadzący
Liczba prowadzących: 0
Brak wyników.
Informacje dodatkowe
Informacje dodatkowe
Informacje o materiałach dla uczestników usługi
Materiały wewnętrzne (szkoleniowe), Nagrania wideo, platforma do spotkań i zajęć online; Uczelnia zapewnia warunki techniczne na poziomie pozwalającym bezproblemowo realizować poruszane zagadnienia, w tym uzyskiwać dostęp do zasobów i materiałów w czasie trwania kursów i szkoleń.
Warunki techniczne
Warunki techniczne
zajęcia prowadzone zdalnie – platforma Microsoft Teams
Kontakt
Kontakt
dr inż. Artur Krupa / mgr Magdalena Magnuszewska
E-mail
isi@sggw.edu.pl
Telefon
(+48) 225 937 222