Zbuduj swojego agenta Sztucznej Inteligencji (poziom zaawansowany) - nauka projektowania własnych agentów sztucznej inteligencji w prowadzeniu biznesu i rozwoju osobistym - szkolenie (ONLINE - forma zdalna)
Zbuduj swojego agenta Sztucznej Inteligencji (poziom zaawansowany) - nauka projektowania własnych agentów sztucznej inteligencji w prowadzeniu biznesu i rozwoju osobistym - szkolenie (ONLINE - forma zdalna)
Informacje podstawowe
Informacje podstawowe
- KategoriaInformatyka i telekomunikacja / Programowanie
- Identyfikatory projektówKierunek - Rozwój
- Grupa docelowa usługi
Usługa jest skierowana do firm MŚP oraz osób fizycznych zainteresowanych praktyczną wiedzą z obszaru Sztucznej Inteligencji i budowy agentów AI - w tym przedsiębiorców, managerów zarządzajacych oraz pracowników działów administracji, księgowości, sprzedaży, HR, rekrutacji, IT, marketingu, logistyki, a także entuzjastów nowych technologii, którzy chcą zrozumieć i zdobyć praktyczne umiejętności w zakresie tworzenia własnych agentów AI w swoich obszarach. Usługa jest przeznaczona przede wszystkim dla osób chcących rozwijać się zawodowo oraz odnosić sukcesy zawodowe poprzez pracę nad samym sobą.
- Minimalna liczba uczestników6
- Maksymalna liczba uczestników15
- Data zakończenia rekrutacji07-08-2025
- Forma prowadzenia usługizdalna w czasie rzeczywistym
- Liczba godzin usługi24
- Podstawa uzyskania wpisu do BURCertyfikat systemu zarządzania jakością wg. ISO 9001:2015 (PN-EN ISO 9001:2015) - w zakresie usług szkoleniowych
Cel
Cel
Cel edukacyjny
Usługa opracowana została na podstawie rzeczywistych doświadczeń projektowych i przygotowuje do samodzielnego projektowania zaawansowanych agentów sztucznej inteligencji za sprawą nabycia fundamentalnej wiedzy teoretycznej i praktycznej w oparciu o frameworki i narzędzia programistyczne (np., CrewAI, OpenAI API).Każdy uczestnik zostanie poddany pre-testowi sprawdzającemu poziom wiedzy oraz post-testowi sprawdzającemu nabyte w czasie usługi kompetencje.
Efekty uczenia się oraz kryteria weryfikacji ich osiągnięcia i Metody walidacji
Efekty uczenia się | Kryteria weryfikacji | Metoda walidacji |
---|---|---|
Efekty uczenia się Wiedza: Posługuje się wiedzą na temat narzędzi opartych o sztuczna inteligencję | Kryteria weryfikacji Definiuje zaawansowane pojęcia dotyczące agenta sztucznej inteligencji | Metoda walidacji Test teoretyczny |
Kryteria weryfikacji Rozróżnia zaawansowane typy narzędzi do budowy agentów sztucznej inteligencji | Metoda walidacji Test teoretyczny | |
Kryteria weryfikacji Wskazuje budowę zaawansowanego narzędzia agenta sztucznej inteligencji | Metoda walidacji Test teoretyczny | |
Kryteria weryfikacji Charakteryzuje ograniczenia agentów sztucznej inteligencji | Metoda walidacji Test teoretyczny | |
Kryteria weryfikacji Wymienia popularne zastosowania agentów sztucznej inteligencji w praktyce (w tym branżowej) | Metoda walidacji Test teoretyczny | |
Kryteria weryfikacji Charakteryzuje architekturę budowy zaawansowanego agenta sztucznej inteligencji | Metoda walidacji Test teoretyczny | |
Efekty uczenia się Umiejętności: Tworzy własnego agenta sztucznej inteligencji | Kryteria weryfikacji Projektuje zaawansowanego agenta sztucznej inteligencji | Metoda walidacji Prezentacja |
Kryteria weryfikacji Wdraża agenta sztucznej inteligencji do zaawansowanych scenariuszy konwersacyjnych | Metoda walidacji Prezentacja | |
Kryteria weryfikacji Tworzy i testuje zaawansowanego agenta sztucznej inteligencji w realnych środowiskach produkcyjnych | Metoda walidacji Prezentacja | |
Kryteria weryfikacji Integruje agenta sztucznej inteligencji z API | Metoda walidacji Prezentacja |
Kwalifikacje i kompetencje
Kwalifikacje
Kompetencje
Usługa prowadzi do nabycia kompetencji.Warunki uznania kompetencji
Program
Program
Krótki opis usługi:
Usługa ma na celu rozwinięcie zaawansowanych kompetencji uczestników w zakresie projektowania, implementacji i wdrażania agentów sztucznej inteligencji (AI) w środowiskach produkcyjnych, z wykorzystaniem frameworków programistycznych i interfejsów API. Szkolenie skupia się na narzędziach takich jak CrewAI, OpenAI API oraz platformach wspierających rozwój aplikacji AI, umożliwiając uczestnikom tworzenie złożonych agentów konwersacyjnych oraz ich integrację z zewnętrznymi systemami i danymi. Program zakłada intensywną pracę warsztatową – od koncepcji po wdrożenie – oraz zawiera komponenty optymalizacji, testowania, monitorowania i skalowania agentów AI. Uczestnicy tworzą własnych agentów AI, rozwiązując rzeczywiste problemy, co pozwala na praktyczne opanowanie materiału. Wymagana jest znajomość języka Python i doświadczenie w pracy z narzędziami programistycznymi.
Ramowy program usługi:
Szkolenie skierowane jest do firm MŚP oraz osób fizycznych zainteresowanych wiedzą z obszaru Sztucznej Inteligencji, którzy którzy znają podstawy języka Python i chcą rozszerzyć swoją wiedzę o zaawansowane techniki budowy agentów AI. Uczestnicy po ukończeniu szkolenia: potrafią projektować i implementować złożone scenariusze konwersacyjne, znają metody integracji agentów AI z API i zewnętrznymi systemami, umieją optymalizować wydajność agentów i monitorować ich działanie, potrafią wdrażać gotowe rozwiązania agentów AI w środowiskach produkcyjnych, znają i wykorzystują narzędzia takie jak CrewAI, OpenAI API, Streamlit, Dialogflow i inne.
Poniżej prezentujemy szczegółowy program usługi:
Dzień 1 (1 spotkanie online w dniu 13.08.2025 od 9:00 do 17:00 - 8h)
Zaawansowane koncepcje agentów AI
Praktyczne wykorzystanie OpenAI API
Projektowanie zaawansowanych agentów – scenariusze i workflowy
Implementacja zaawansowanego agenta – pierwsze kroki
Rozbudowa funkcjonalności i integracja z API
Dzień 2 (1 spotkanie online w dniu 14.08.2025 od 9:00 do 17:00 - 8h)
Podsumowanie dnia pierwszego, odpowiedzi na pytania uczestników
Zaawansowane techniki integracji agentów z systemami zewnętrznymi (API, bazy danych)
Optymalizacja wydajności, bezpieczeństwa oraz stabilności agentów AI
Monitorowanie działania, analiza logów, debugowanie aplikacji AI
Projektowanie skalowalnych rozwiązań AI, przygotowanie do wdrożenia produkcyjnego
Dzień 3 (1 spotkanie online w dniu 15.08.2025 od 9:00 do 17:00 - 8h)
Podsumowanie dnia drugiego, Q&A
Analiza zaawansowanych przypadków użycia agentów AI – studia przypadków z rynku
Zaawansowane metody testowania – testy jednostkowe, integracyjne i akceptacyjne agentów
Zespołowy projekt – implementacja i prezentacja złożonych rozwiązań agentów AI
Prezentacja projektów uczestników i Q&A - konsultacje, pytania, problemy
W każdym dniu Uczestnicy otrzymują materiały szkoleniowe wraz z instrukcjami do narzędzi omawianych na zajęciach. Materiały szkoleniowe oraz zadania wdrożeniowe będą przesyłane do uczestników za pomoca poczty e-mail.
Efekty kształcenia zostaną sprawdzone za pomocą przeprowadzonych pre- i post-testów oraz ćwiczeń praktycznych uczestników (prezentacja pracy, informacja zwrotna, krótka ocena).
Rozliczeniu podlegaja 28 godzin szkoleniowe usługi. Usługa prowadzona jest w trybie godzin zegarowych (godzina szkolenia = 60 minut), przerwy wliczają się w czas trwania usługi.
Walidacja usługi - w zakresie spełnienia celu edukacyjnego będzie przeprowadzony post-test i ocena prac po zakończeniu usługi.
Harmonogram
Harmonogram
Przedmiot / temat zajęć | Prowadzący | Data realizacji zajęć | Godzina rozpoczęcia | Godzina zakończenia | Liczba godzin |
---|---|---|---|---|---|
Przedmiot / temat zajęć 1 z 28 Zasady obowiązujące na szkoleniu. Omówienie agendy i organizacji pierwszego dnia szkolenia (wykład) | Prowadzący Bartłomiej Dec | Data realizacji zajęć 13-08-2025 | Godzina rozpoczęcia 09:00 | Godzina zakończenia 09:15 | Liczba godzin 00:15 |
Przedmiot / temat zajęć 2 z 28 Pre-test wykonywany za pomocą narzędzi cyfrowych (test) | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 13-08-2025 | Godzina rozpoczęcia 09:15 | Godzina zakończenia 09:30 | Liczba godzin 00:15 |
Przedmiot / temat zajęć 3 z 28 Zaawansowane koncepcje agentów AI (wykład) | Prowadzący Bartłomiej Dec | Data realizacji zajęć 13-08-2025 | Godzina rozpoczęcia 09:30 | Godzina zakończenia 10:30 | Liczba godzin 01:00 |
Przedmiot / temat zajęć 4 z 28 Praktyczne wykorzystanie OpenAI API (wykład/ćwiczenia) | Prowadzący Bartłomiej Dec | Data realizacji zajęć 13-08-2025 | Godzina rozpoczęcia 10:30 | Godzina zakończenia 11:15 | Liczba godzin 00:45 |
Przedmiot / temat zajęć 5 z 28 Przerwa | Prowadzący Bartłomiej Dec | Data realizacji zajęć 13-08-2025 | Godzina rozpoczęcia 11:15 | Godzina zakończenia 11:30 | Liczba godzin 00:15 |
Przedmiot / temat zajęć 6 z 28 Projektowanie zaawansowanych agentów – scenariusze i workflowy (wykład/ćwiczenia) | Prowadzący Bartłomiej Dec | Data realizacji zajęć 13-08-2025 | Godzina rozpoczęcia 11:30 | Godzina zakończenia 13:00 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat zajęć 7 z 28 Przerwa | Prowadzący Bartłomiej Dec | Data realizacji zajęć 13-08-2025 | Godzina rozpoczęcia 13:00 | Godzina zakończenia 13:30 | Liczba godzin 00:30 |
Przedmiot / temat zajęć 8 z 28 Implementacja zaawansowanego agenta – pierwsze kroki (wykład/ćwiczenia) | Prowadzący Bartłomiej Dec | Data realizacji zajęć 13-08-2025 | Godzina rozpoczęcia 13:30 | Godzina zakończenia 15:00 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat zajęć 9 z 28 Przerwa | Prowadzący Bartłomiej Dec | Data realizacji zajęć 13-08-2025 | Godzina rozpoczęcia 15:00 | Godzina zakończenia 15:15 | Liczba godzin 00:15 |
Przedmiot / temat zajęć 10 z 28 Rozbudowa funkcjonalności i integracja z API (wykład/ćwiczenia) | Prowadzący Bartłomiej Dec | Data realizacji zajęć 13-08-2025 | Godzina rozpoczęcia 15:15 | Godzina zakończenia 17:00 | Liczba godzin 01:45 |
Przedmiot / temat zajęć 11 z 28 Podsumowanie dnia pierwszego (rozmowa na żywo) | Prowadzący Bartłomiej Dec | Data realizacji zajęć 14-08-2025 | Godzina rozpoczęcia 09:00 | Godzina zakończenia 09:15 | Liczba godzin 00:15 |
Przedmiot / temat zajęć 12 z 28 Zaawansowane integracje agentów AI z zewnętrznymi systemami (wykład/ćwiczenia) | Prowadzący Bartłomiej Dec | Data realizacji zajęć 14-08-2025 | Godzina rozpoczęcia 09:15 | Godzina zakończenia 10:45 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat zajęć 13 z 28 Przerwa | Prowadzący Bartłomiej Dec | Data realizacji zajęć 14-08-2025 | Godzina rozpoczęcia 10:45 | Godzina zakończenia 11:00 | Liczba godzin 00:15 |
Przedmiot / temat zajęć 14 z 28 Optymalizacja działania agentów (wydajność, bezpieczeństwo) (wykład/ćwiczenia) | Prowadzący Bartłomiej Dec | Data realizacji zajęć 14-08-2025 | Godzina rozpoczęcia 11:00 | Godzina zakończenia 12:30 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat zajęć 15 z 28 Przerwa | Prowadzący Bartłomiej Dec | Data realizacji zajęć 14-08-2025 | Godzina rozpoczęcia 12:30 | Godzina zakończenia 13:00 | Liczba godzin 00:30 |
Przedmiot / temat zajęć 16 z 28 Monitorowanie i analiza pracy agenta (wykład/ćwiczenia) | Prowadzący Bartłomiej Dec | Data realizacji zajęć 14-08-2025 | Godzina rozpoczęcia 13:00 | Godzina zakończenia 14:30 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat zajęć 17 z 28 Przerwa | Prowadzący Bartłomiej Dec | Data realizacji zajęć 14-08-2025 | Godzina rozpoczęcia 14:30 | Godzina zakończenia 14:45 | Liczba godzin 00:15 |
Przedmiot / temat zajęć 18 z 28 Tworzenie skalowalnych rozwiązań agentów AI (wykład/ćwiczenia) | Prowadzący Bartłomiej Dec | Data realizacji zajęć 14-08-2025 | Godzina rozpoczęcia 14:45 | Godzina zakończenia 17:00 | Liczba godzin 02:15 |
Przedmiot / temat zajęć 19 z 28 Podsumowanie dnia drugiego (rozmowa na żywo) | Prowadzący Bartłomiej Dec | Data realizacji zajęć 15-08-2025 | Godzina rozpoczęcia 09:00 | Godzina zakończenia 09:30 | Liczba godzin 00:30 |
Przedmiot / temat zajęć 20 z 28 Zaawansowane przypadki użycia agentów AI w biznesie (wykład) | Prowadzący Bartłomiej Dec | Data realizacji zajęć 15-08-2025 | Godzina rozpoczęcia 09:30 | Godzina zakończenia 11:00 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat zajęć 21 z 28 Przerwa | Prowadzący Bartłomiej Dec | Data realizacji zajęć 15-08-2025 | Godzina rozpoczęcia 11:00 | Godzina zakończenia 11:15 | Liczba godzin 00:15 |
Przedmiot / temat zajęć 22 z 28 Zaawansowane metody testowania agentów AI (wykład/ćwiczenia) | Prowadzący Bartłomiej Dec | Data realizacji zajęć 15-08-2025 | Godzina rozpoczęcia 11:15 | Godzina zakończenia 12:45 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat zajęć 23 z 28 Przerwa | Prowadzący Bartłomiej Dec | Data realizacji zajęć 15-08-2025 | Godzina rozpoczęcia 12:45 | Godzina zakończenia 13:15 | Liczba godzin 00:30 |
Przedmiot / temat zajęć 24 z 28 Projekt zespołowy: implementacja złożonego agenta AI (ćwiczenia) | Prowadzący Bartłomiej Dec | Data realizacji zajęć 15-08-2025 | Godzina rozpoczęcia 13:15 | Godzina zakończenia 15:00 | Liczba godzin 01:45 |
Przedmiot / temat zajęć 25 z 28 Post-test wykonywany za pomocą narzędzi cyfrowych (test) | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 15-08-2025 | Godzina rozpoczęcia 15:00 | Godzina zakończenia 15:15 | Liczba godzin 00:15 |
Przedmiot / temat zajęć 26 z 28 Przerwa | Prowadzący Bartłomiej Dec | Data realizacji zajęć 15-08-2025 | Godzina rozpoczęcia 15:15 | Godzina zakończenia 15:30 | Liczba godzin 00:15 |
Przedmiot / temat zajęć 27 z 28 Prezentacja projektów uczestników (rozmowa na żywo) | Prowadzący Bartłomiej Dec | Data realizacji zajęć 15-08-2025 | Godzina rozpoczęcia 15:30 | Godzina zakończenia 16:45 | Liczba godzin 01:15 |
Przedmiot / temat zajęć 28 z 28 Q&A - konsultacje, pytania, problemy (rozmowa na żywo) | Prowadzący Bartłomiej Dec | Data realizacji zajęć 15-08-2025 | Godzina rozpoczęcia 16:45 | Godzina zakończenia 17:00 | Liczba godzin 00:15 |
Cena
Cena
Cennik
Rodzaj ceny | Cena |
---|---|
Rodzaj ceny Koszt przypadający na 1 uczestnika brutto | Cena 6 345,00 PLN |
Rodzaj ceny Koszt przypadający na 1 uczestnika netto | Cena 5 158,54 PLN |
Rodzaj ceny Koszt osobogodziny brutto | Cena 264,38 PLN |
Rodzaj ceny Koszt osobogodziny netto | Cena 214,94 PLN |
Prowadzący
Prowadzący
Bartłomiej Dec
Informacje dodatkowe
Informacje dodatkowe
Informacje o materiałach dla uczestników usługi
Usługa prowadzona w formule warsztatowej, z naciskiem na praktykę. Uczestnicy usługi, po jej zakończeniu, otrzymują:
- Opracowane materiały zagadnień poruszanych w trakcie usługi wraz z listą artykułów i prac naukowych pozwalających na pogłębienie wiedzy przekazanej w trakcie usługi
- Certyfikat ukończenia szkolenia potwierdzający uzyskane kompetencje
Warunki uczestnictwa
- Zaawansowana znajomość obsługi komputera
- Dostęp do komputera z internetem i kamerą
- Zainteresowanie tematyką AI
- Podstawowa znajomość języka Python oraz obsługi środowiska programistycznego (np. VS Code, PyCharm)
Warunki techniczne
Warunki techniczne
Usługa zostanie przeprowadzona na platformie Google Meet. Link do spotkania zostanie przesłany uczestnikom drogą e-mail najpóźniej dzień przed rozpoczęciem Usługi.
Podstawowe minimalne wymagania sprzętowe:
Aby skorzystać z usługi online, potrzebny jest komputer ze stabilnym łączem internetowym i bez blokad firmowych. Zalecana minimalna prędkość pobierania danych: 10 Mb/s oraz prędkość wysyłania: 5 Mb/s. Twój komputer powinien posiadać minimum:
- najnowszą wersję przeglądarki internetowej (Edge lub Chrome),
- 2-rdzeniowy procesor 1,6 GHz lub szybszy,
- pamięć 4 GB pamięci RAM (wersja 32-bitowa – 2 GB),
- jeżeli chcesz zadawać pytania głosowo, konieczny jest mikrofon. Dodatkowo, wszyscy mogą zadawać pytania za pośrednictwem chatu online.
Dodatkowe wymagania:
- konto na platformie google (do spotkania)
- konto na platformie OpenAI
- przygotowane środowisko pracy programistycznej (w tym zainstalowane VS Code, PyCharm)
- brak wymagań dotyczących wykształcenia kierunkowego
- podstawowa znajomość języka angielskiego (część narzędzi i dokumentacji może być w tym języku).
- podstawowa znajomość Pythona