Generatywne AI w służbie testera. Warsztat dla testerów oprogramowania.
Generatywne AI w służbie testera. Warsztat dla testerów oprogramowania.
Informacje podstawowe
Informacje podstawowe
- KategoriaInformatyka i telekomunikacja / Programowanie
- Identyfikatory projektówMałopolski Pociąg do kariery, Nowy start w Małopolsce z EURESEM, Kierunek - Rozwój
- Grupa docelowa usługi
Szkolenie jest przeznaczone dla:
- Testerów oprogramowania (manualnych i automatyzujących) z minimum rocznym doświadczeniem zawodowym, którzy chcą rozszerzyć swój warsztat o nowoczesne narzędzia AI
- Inżynierów QA poszukujących metod optymalizacji procesów testowych i zwiększenia efektywności pracy
- Liderów zespołów testowych zainteresowanych wdrażaniem innowacyjnych rozwiązań w obszarze zapewnienia jakości
- Specjalistów DevOps odpowiedzialnych za procesy testowe w potoku CI/CD
- Analityków testów zajmujących się projektowaniem przypadków testowych i strategii testowania
- Test managerów poszukujących sposobów zwiększenia wydajności zespołów testowych
- Testerów bezpieczeństwa zainteresowanych wykorzystaniem AI w testach penetracyjnych i audytach bezpieczeństwa
Szkolenie dedykowane jest uczestnikom projektów:
Małopolski Pociąg do kariery
Nowy start w Małopolsce z EURESEM
Kierunek - Rozwój
- Minimalna liczba uczestników10
- Maksymalna liczba uczestników20
- Data zakończenia rekrutacji22-09-2025
- Forma prowadzenia usługizdalna w czasie rzeczywistym
- Liczba godzin usługi4
- Podstawa uzyskania wpisu do BURStandard Usługi Szkoleniowo-Rozwojowej PIFS SUS 2.0
Cel
Cel
Cel edukacyjny
Celem szkolenia jest wyposażenie testerów oprogramowania w kompleksową wiedzę i praktyczne umiejętności wykorzystania technologii generatywnej sztucznej inteligencji do optymalizacji, automatyzacji i zwiększenia efektywności procesów testowania, ze szczególnym uwzględnieniem inżynierii promptów jako kluczowej kompetencji w pracy z modelami AI.Efekty uczenia się oraz kryteria weryfikacji ich osiągnięcia i Metody walidacji
Efekty uczenia się | Kryteria weryfikacji | Metoda walidacji |
---|---|---|
Efekty uczenia się WiedzaPo ukończeniu szkolenia uczestnik: • Definiuje kluczowe pojęcia z obszaru generatywnej sztucznej inteligencji • Charakteryzuje architekturę i sposób działania modeli generatywnych, zwłaszcza modeli językowych • Identyfikuje ograniczenia i wyzwania związane z wykorzystaniem GenAI (brak transparentności, bias danych, problemy etyczne) • Objaśnia koncepcję inżynierii promptów i jej znaczenie w kontekście GenAI • Wymienia różnorodne techniki tworzenia skutecznych promptów • Rozpoznaje potencjalne zastosowania GenAI w procesach testowania oprogramowania • Przewiduje przyszłe trendy rozwoju GenAI w obszarze testowania | Kryteria weryfikacji • Uczestnik definiuje pojęcia z zakresu GenAI podczas moderowanych dyskusji• Charakteryzuje architekturę modeli generatywnych w formie krótkiej prezentacji • Identyfikuje potencjalne problemy etyczne związane z GenAI w analizie przypadków • Porównuje różne techniki inżynierii promptów w kontekście ich skuteczności | Metoda walidacji Test teoretyczny |
Efekty uczenia się UmiejętnościPo ukończeniu szkolenia uczestnik: • Konstruuje efektywne prompty dostosowane do potrzeb testowania oprogramowania • Generuje przypadki testowe przy użyciu modeli GenAI • Tworzy dane testowe z wykorzystaniem AI • Formułuje prompty do automatycznego generowania dokumentacji testowej • Projektuje persony testujące przy wsparciu GenAI • Opracowuje scenariusze testowe z wykorzystaniem modeli językowych • Automatyzuje powtarzalne zadania testowe przy użyciu GenAI • Wykorzystuje GenAI do tworzenia skryptów automatyzujących testy • Analizuje kod wygenerowany przez AI pod kątem jakości i przydatności • Dostosowuje techniki inżynierii promptów do specyficznych wyzwań testowych | Kryteria weryfikacji • Uczestnik konstruuje prompty dla określonych zadań testowych• Generuje zestawy przypadków testowych dla podanych specyfikacji • Tworzy dokumentację testową z wykorzystaniem GenAI • Opracowuje skrypty automatyzacji testów przy wsparciu AI • Przeprowadza analizę porównawczą efektywności różnych podejść do formułowania promptów • Rozwiązuje złożone problemy testowe wykorzystując kombinację technik GenAI • Demonstruje praktyczne zastosowanie GenAI w kontekście studium przypadku | Metoda walidacji Test teoretyczny |
Efekty uczenia się Kompetencje społecznePo ukończeniu szkolenia uczestnik: • Argumentuje zasadność wykorzystania GenAI w procesach testowania • Krytycznie ocenia ograniczenia i możliwości zastosowania GenAI w testowaniu • Dyskutuje o etycznych aspektach wykorzystania AI w procesach testowych • Współpracuje z zespołem przy wdrażaniu rozwiązań opartych na GenAI • Dzieli się wiedzą na temat efektywnego wykorzystania GenAI w testowaniu • Adaptuje się do zmieniających się technologii AI w kontekście pracy testera • Inicjuje innowacyjne podejścia do wykorzystania GenAI w projektach testowych | Kryteria weryfikacji • Współtworzy w zespole strategie wykorzystania GenAI w procesach testowych• Recenzuje i konstruktywnie ocenia rozwiązania zaproponowane przez innych uczestników • Formułuje rekomendacje dotyczące wdrożenia GenAI w organizacji | Metoda walidacji Test teoretyczny |
Kwalifikacje i kompetencje
Kwalifikacje
Kompetencje
Usługa prowadzi do nabycia kompetencji.Warunki uznania kompetencji
Program
Program
Szkolenie odbywa się w formie online w czasie rzeczywistym w godzinach 16.00-20.00.
Grupa szkoleniowa liczy 10-20 osób. Uczestnicy korzystają z własnych laptopów/PC zgodnie z instrukcją przekazaną w sekcji "Warunki techniczne".
Zakres tematyczny
Część 1: Wprowadzenie do Generatywnej Sztucznej Inteligencji
- Terminologia:
- Omówienie kluczowych pojęć związanych z GenAI;
- Pod maską GenAI:
- Poznanie architektury i sposobu działania modeli generatywnych, ze szczególnym uwzględnieniem modeli językowych;
- Ograniczenia GenAI:
- Przestawienie ograniczeń i wyzwań związanych z wykorzystaniem GenAI, takich jak: brak transparentności, bias danych, problemy etyczne.
Część 2: Inżynieria promptów
- Czym jest inżynieria promptów?
- Wprowadzenie do koncepcji inżynierii promptów i jej znaczenia w kontekście GenAI;
- Techniki inżynierii promptów:
- Poznanie różnych technik tworzenia skutecznych promptów;
- Inżynieria promptów dla testerów:
- Skupienie się na specyficznych potrzebach testerów oprogramowania i omówienie technik tworzenia promptów do generowania przypadków testowych, danych testowych, dokumentacji itp.;
- Ćwiczenia:
- Uczestnicy będą mieli okazję przećwiczyć poznane techniki inżynierii promptów na realnych przykładach z zakresu testowania oprogramowania
Część 3: Zastosowania GenAI w pracy testera
- Wsparcie kreatywności:
- Wykorzystanie GenAIdo generowania pomysłów na testy, tworzenia person testujących, pisania scenariuszy testowych i innych zadań wymagających kreatywności;
- Automatyzacja pracy:
- Zautomatyzowanie powtarzalnych zadań testowych, takich jak generowanie dokumentacji, przypadków testowych i danych testowych, za pomocą modeli językowych;
- Generowanie kodu:
- Wykorzystanie GenAI do tworzenia skryptów automatyzujących testy, pisania kodu pomocniczego i innych zadań programistycznych;
- Studia przypadków:
- Prezentacja realnych przykładów wykorzystania GenAI w projektach testowania oprogramowania;
- Ćwiczenia:
- Uczestnicy będą mieli okazję zmierzyć się z bardziej rozbudowanym zadaniem wymagającym wykorzystania i łączenia wielu technik inżynierii promptów;
- Przyszłość:
- Otwarta dyskusja na temat możliwości i wyzwań związanych z przyszłością rozwoju i wykorzystania GenAI w testowaniu oprogramowania.
4.Walidacja
Harmonogram
Harmonogram
Przedmiot / temat zajęć | Prowadzący | Data realizacji zajęć | Godzina rozpoczęcia | Godzina zakończenia | Liczba godzin |
---|---|---|---|---|---|
Przedmiot / temat zajęć 1 z 4 Podstawy działania generatywnej sztucznej inteligencji- wykład. | Prowadzący Adam Matłacz | Data realizacji zajęć 25-09-2025 | Godzina rozpoczęcia 16:00 | Godzina zakończenia 17:00 | Liczba godzin 01:00 |
Przedmiot / temat zajęć 2 z 4 Inżynieria promptów- wykład, ćwiczenia | Prowadzący Adam Matłacz | Data realizacji zajęć 25-09-2025 | Godzina rozpoczęcia 17:00 | Godzina zakończenia 18:30 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat zajęć 3 z 4 Wykorzystanie generatywnej sztucznej inteligencji w pracy testera- wykład, ćwiczenia | Prowadzący Adam Matłacz | Data realizacji zajęć 25-09-2025 | Godzina rozpoczęcia 18:30 | Godzina zakończenia 20:00 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat zajęć 4 z 4 Walidacja | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 25-09-2025 | Godzina rozpoczęcia 20:00 | Godzina zakończenia 20:30 | Liczba godzin 00:30 |
Cena
Cena
Cennik
Rodzaj ceny | Cena |
---|---|
Rodzaj ceny Koszt przypadający na 1 uczestnika brutto | Cena 999,00 PLN |
Rodzaj ceny Koszt przypadający na 1 uczestnika netto | Cena 999,00 PLN |
Rodzaj ceny Koszt osobogodziny brutto | Cena 249,75 PLN |
Rodzaj ceny Koszt osobogodziny netto | Cena 249,75 PLN |
Prowadzący
Prowadzący
Adam Matłacz
Poza biurem z pasją dzieli się swoim doświadczeniem ze społecznością, wygłaszając prelekcje i organizując warsztaty z testowania oprogramowania, przywództwa i zwinnego wytwarzania oprogramowania. Prowadzi Quare MeetCast ( https://www.meetup.com/Quare-MeetCast/ ) - Meetup i Podcast o testowaniu, jakości, Agile i tworzeniu oprogramowania.
Stworzył i prowadzi warsztat "Exploratory Testing Masterclass", w których uczy kreatywnego podejścia do testowania, nieszablonowego myślenia i niekonwencjonalnych technik testowania. Pasjonat budowania zespołów, kształtowania kultury organizacyjnej, testów eksploracyjnych i czynnika ludzkiego w tworzeniu oprogramowania.
Posiadane certyfikaty:
ISTQB® Poziom Podstawowy
ISTQB® Poziom Zaawansowany - Kierownik Testów
Professional Scrum Master I
Certified SAFe® 5 Program Consultant
Informacje dodatkowe
Informacje dodatkowe
Informacje o materiałach dla uczestników usługi
Uczestnicy otrzymują starannie opracowaną prezentację szkoleniową oraz materiały wypracowane podczas kursu.
Warunki uczestnictwa
Rekomendowane wymagania wstępne dla uczestników:
- Podstawowa znajomość procesów i metodyk testowania oprogramowania
- Doświadczenie w tworzeniu przypadków testowych i scenariuszy testowych
- Podstawowa znajomość programowania (nie jest wymagana, ale będzie pomocna przy realizacji zadań związanych z generowaniem kodu)
Informacje dodatkowe
Warsztat będzie składał się z serii prezentacji i ćwiczeń praktycznych. Poprzez interaktywną współpracę, stopniowo zbudujemy podstawową bazę wiedzy i umiejętności niezbędnych dla testerów w świecie, w którym narzędzia generatywnej AI stają się coraz bardziej powszechne.
Warunkiem organizacji szkolenia jest zebranie grupy min. 10 osób. W przypadku braku wymaganej liczby chętnych, wyznaczamy kolejny termin szkolenia.
Warunki techniczne
Warunki techniczne
Szkolenie odbywa się z pośrednictwem platformy Zoom.
Uczestnicy proszeni są o przygotowanie laptopa/PC według instrukcji trenera. Specyfikacja przygotowania środowiska zostanie udostępniona przed rozpoczęciem warsztatu. Niezbędne jest również zapewnienie stabilnego łącza internetowego.